《Journal of Engineering and Technology Management》：The impact of industrial robot application on the rhythm of green innovation: Evidence from China
编辑推荐：
摘要虽然现有文献广泛探讨了企业绿色创新（GI），但尚无先前的研究从节奏视角考察绿色创新节奏（GIR）。在实践中，中国企业绿色创新的节奏表现出相当大的异质性，然而这一引人注目的现象却鲜有学者关注。先前研究已识别出技术是创新节奏的关键决定因素。工业机器人作为一种代表性智能技术，从
摘要
虽然现有文献广泛探讨了企业绿色创新（GI），但尚无先前的研究从节奏视角考察绿色创新节奏（GIR）。在实践中，中国企业绿色创新的节奏表现出相当大的异质性，然而这一引人注目的现象却鲜有学者关注。先前研究已识别出技术是创新节奏的关键决定因素。工业机器人作为一种代表性智能技术，从根本上重塑了企业绿色创新的有效性和速度。为弥补这一理论空白，本研究建立了工业机器人应用（IRA）与GIR之间的联系。利用2010年至2022年中国上市企业的面板数据，我们得出以下发现：（1）IRA提升了GIR，这一结论在包括工具变量方法、变量替换、额外固定效应和改变时间窗口在内的内生性和敏感性检验中均稳健。（2）中介分析表明，技术创新能力和研发投入对IRA-GIR关系具有正向中介作用。（3）调节检验表明，高管的绿色认知对IRA-GIR关系具有正向调节作用。（4）异质性分析表明，IRA对GIR的正面影响仅在大型企业、政治关联企业以及数字化转型程度较高的企业中显著。（5）GIR与企业经济绩效之间存在倒U型关系。本研究采用节奏视角，将绿色创新的研究焦点从静态转向动态视角，并揭示了IRA在技术和资源层面影响GIR的传导机制。
引言
环境污染已成为威胁人类生存和全球发展的核心挑战之一。作为全球最大的新兴经济体，中国碳排放量约占全球总排放量的30%，面临着日益增长的减碳和绿色转型压力（Gao等，2025）。作为绿色转型的主要战略举措，绿色创新（GI）在现有文献中获得了广泛关注。绿色创新被定义为旨在推进绿色技术并改善生态环境的创新活动，涵盖节能生产工艺、环保产品和绿色管理实践（Qin等，2025）。现有研究表明，绿色创新能够提升企业绩效（Lin等，2024）、市场价值（Hao等，2022）和竞争优势（Xiao等，2026），凸显了其对可持续发展的重要性。
然而，企业在绿色创新产出方面表现出高度异质性的节奏，但鲜有研究探讨这种异质性的潜在驱动因素。绿色专利作为最易观察且数据最为全面的数据，已成为权威文献中衡量绿色创新产出的主要指标（Bagayev等，2025；Hou等，2026）。作为中国最大的上市家电制造商，格力电器的绿色创新专利产出表现出相当大的波动性，意味着其绿色创新节奏（GIR）往往不规则且不稳定。与此形成鲜明对比的是，海尔展现出更为稳定的绿色专利产出模式，其GIR更趋于稳定和规律（如图1所示）。借鉴创新节奏方面的权威文献（Fu等，2024；Shi和Prescott，2012），本研究将这种独特的模式定义为GIR。GIR反映了企业在一定时期内绿色技术创新产出的规律性、连续性和稳定性（Klarner和Raisch，2013；Shi和Prescott，2012）。不同的创新节奏表明企业在跨期资源配置、知识积累和创新活动组织方面的差异，这进而可能影响企业应对环境变化和实现创新价值的能力。因此，研究GIR揭示了创新的时序维度，而传统的创新数量和质量指标未能完全捕捉这一维度。
本研究旨在识别企业GIR存在显著异质性的关键驱动因素和经济后果。先前研究已识别出技术是绿色创新的根本驱动因素（Tingting和Botong，2025）。工业机器人作为典型的智能化和数字化生产工具，体现了制造过程的技术升级（Liu等，2025）。根据Liu等（2025）和Liang等（2024）的研究，工业机器人的大规模应用有助于克服传统生产中持续存在的问题，包括高能耗、高污染和低资源效率，从而为绿色工艺改进、低碳研发和清洁生产提供技术支持。Hou等（2026）也认为智能技术是绿色创新产出中出现波动和停滞的重要触发因素。这些观察表明，工业机器人带来的智能化转型与企业绿色创新之间存在内在联系，对绿色创新的节奏和迭代效率具有深远影响。基于这一逻辑，我们提出工业机器人应用（IRA）可能对GIR产生显著影响。
在此背景下，本文探讨三个核心研究问题：工业机器人应用（IRA）是否影响绿色创新节奏（GIR）？（问题1）哪些中介和调节机制塑造了IRA-GIR关系？（问题2）GIR如何影响企业经济绩效？（问题3）为回答这些研究问题，我们收集了2010年至2022年中国上市公司的面板数据以检验研究假设。实证分析表明，IRA对GIR具有显著正向影响。具体而言，技术创新能力（TIC）和研发投入（RDI）在IRA-GIR关系中发挥中介作用，而高管绿色认知（EGC）则调节这一关系。此外，GIR对企业经济绩效具有倒U型效应。
本研究对现有文献做出了三方面的关键贡献。首先，我们从动态视角提出了GIR的概念，这对绿色创新文献做出了重要贡献。尽管绿色创新已获得广泛学术关注（Sabando-Vera等，2025），但鲜有研究关注绿色创新产出的波动性或动态性。最近，少量文献探讨了企业绿色创新的持续性和波动性（Hou等，2026；Shan等，2025），这为本文提供了理论支持。
其次，本研究考察了IRA-GIR关系背后的中介机制，并探索了EGC的调节效应，从而推进了IRA-GIR关系的文献研究。尽管IRA对GIR的影响可以在企业实践中观察到，但其具体影响方向、内部机制和适用情境尚未在理论和实证研究中得到验证。通过建立IRA如何影响GIR的完整理论模型，本文为IRA-GIR关系提供了直接的实证证据。
第三，我们对GIR与企业经济绩效之间的非线性关系进行了深入分析，极大地丰富了GIR文献的研究内容。显然，不同企业的GIR存在显著差异，但对于这种异质性是否对企业经济绩效产生有利或不利影响，目前知之甚少。通过探索GIR的经济后果，我们深化了相关研究并形成了全面的研究图景。
章节摘录
绿色创新节奏
具体而言，"节奏"这一概念已被现有学者在企业战略管理领域广泛应用。现有文献从多个战略行为维度探讨了这一概念，包括企业创新（Fu等，2024）、战略变革（Klarner和Raisch，2013）、并购与联盟（Shi和Prescott，2012）、组织学习（Harvey等，2023）以及国际化（Wang等，2025）。这些研究共同证实了
数据来源与样本处理
本研究聚焦于沪深A股上市企业。为确保数据的完整性和可用性，研究期间涵盖2010年至2022年。借鉴权威文献中已有的方法论，本研究采用了以下数据筛选步骤：（1）剔除ST（特别处理）和PT（特别转让）企业；（2）排除金融业企业；（3）剔除缺失值过多的样本。此外，所有连续
基准回归
基准模型采用逐步回归法进行验证，结果见表3。在模型1至模型4中，IRA始终对GIR表现出统计显著的正向效应。值得注意的是，在模型4中纳入全部控制变量并控制企业固定效应和年份固定效应后，IRA的系数依然显著为正（β=0.022，p<0.01），这进一步验证了假设H1。
企业规模异质性
第一个异质性因素是企业规模。一般来说，大型企业拥有更多关键的创新资源，如资金、人才和知识，因此更愿意参与人工智能和绿色创新等高风险活动。相比之下，小型企业往往面临更大的生存挑战，在创新资源储备方面处于劣势。因此，本研究认为大型企业更可能采用
理论启示
本研究做出了三项重要的理论贡献。首先，通过引入绿色创新节奏（GIR）这一新概念，我们拓展了绿色创新（GI）文献。现有GI类型分类均采用静态视角，包括绿色工艺、产品和技术创新（内容维度）（Lin等，2024）、战略性和实质性绿色创新（动机维度）（Li等，2023）以及绿色创新数量和质量（结果
CRediT作者贡献声明
肖晶：撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、软件、资源、方法论、调查研究、数据管理、概念化。 吴亮：撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、方法论、调查研究。 张翔：撰写——审阅与编辑、数据管理。
资金支持
作者感谢湖北省教育厅哲学社会科学研究项目（项目编号：25Q095）和武汉工业大学科研基金（项目编号：2026YB01；K2025122）的资助。
利益冲突声明
作者没有需要披露的相关财务或非财务利益。
肖晶|吴亮|张翔
