sa4health：用于小区域健康指标估计的开源浏览器应用程序

《Scientific Reports》：Small area estimation in low- and middle-income countries with the sae4health R shiny application

　　

摘要

准确估算国家级以下地区的健康指标对于公共卫生规划至关重要，尤其是在数据和分析工具往往有限的中低收入国家。sae4health 是一个开放获取的 Shiny 应用程序（https://rsc.stat.washington.edu/sae4health/），基于来自 60 个国家的 150 多项人口与健康调查，可生成 350 多项人口与健康指标的小区域估计。该平台提供区域层面和单位层面的空间随机效应模型，通过采用积分嵌套拉普拉斯近似（INLA）实现快速贝叶斯推断。该应用程序完全基于浏览器运行，无需输入数据、具备编程技能或掌握统计建模专业知识，使各类用户均可使用这些高级方法。估计结果可实时处理，并以交互式地图、表格和可下载报告的形式呈现。一个配套网站（https://sae4health.stat.uw.edu）提供了文档和方法学背景资料以支持该应用程序的使用。这些资源共同增强了对国家级以下地区健康数据的可获取性，并促进了人口与健康调查（DHS）在循证决策中的应用。