基于多统计方法综合的再生骨料混凝土五维力学性能随再生粗骨料替代比例变化的特征分析与最大斜率位置的方法依赖性探讨

《Scientific Reports》：Beyond conventional performance assessment of recycled aggregate concrete through integrated data analytics

　　再生骨料混凝土（RAC）的力学性能随骨料质量、配合比组成和实验条件而变化，使得已发表的替代比例趋势难以解读。本研究整合了描述性统计、LOWESS平滑、Bootstrap不确定性估计、导数分析和聚类方法，考察了五个标准化指标：抗压强度、劈裂抗拉强度、抗折强度、堆积密度和弹性模量。各性能指标的完全案例分析涵盖再生粗骨料（RCA）替代比例从0到100%。拟合关系表明相对于参考配合比整体有所降低，同时存在各性能指标特有的非单调特征。弹性模量表现出最大的类间效应量估计值，而堆积密度则显示出相对较小的归一化响应绝对变化。最大绝对斜率位置在不同性能指标之间有所差异，并不一致地代表性能劣化：NCS位置出现在Bootstrap均值曲线的局部上升段。因此，这些位置及其相关的高斜率区间被解释为方法依赖的描述性指标，而非物理失效阈值。四个固定的RCA区间提供了对汇编证据的探索性描述，未定义安全替代限制或结构应用类别。该框架支持透明综合和假设生成，但来源异质性、研究内依赖性、覆盖不均以及对分析规格的敏感性限制了更广泛的推断。