公共数据开放平台与城市包容性绿色增长:基于中国295个城市的准自然实验研究

《Sustainability》:Can Public Data Openness Promote Inclusive Green Growth in Chinese Cities—Empirical Evidence Based on Double Machine Learning

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月27日 来源:Sustainability 4.1

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   摘要

  

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在数字经济深化发展和绿色低碳转型加速推进的背景下,数据要素已成为推动新质生产力形成与配置的核心战略资源。数据能否实现从封闭到开放的转变,从而将数据红利转化为兼顾效率与公平的包容性绿色增长动力,构成了中国式现代化进程中的战略命题。本文基于中国2010年至2024年的城市级数据,测度了295个地级及以上城市的包容性绿色增长(IGG)水平,并运用双重/去偏机器学习(DDML)模型,考察公共数据开放平台对城市IGG的影响及其内在机制,将公共数据开放平台的上线视为一项准自然实验。研究发现,公共数据开放平台的上线对城市IGG具有显著的正向影响,并伴随经济发展、社会公平、绿色生产与消费以及环境保护等多个维度的改善。在作用机制方面,公共数据开放平台通过三条路径促进IGG:推动数字普惠金融发展、缓解要素市场扭曲以及改善城市信息流通。影响效应在不同禀赋的城市间表现出显著异质性:经济规模更大、人力资本更丰富、初始IGG水平更高的城市从公共数据开放中获益更多。此外,公共数据开放平台对城市IGG的影响呈现出"东部最强、西部中等、中部最弱"的区域梯度特征,表明政策红利在信息密集型经济中得到充分释放,但在数字基础设施相对滞后的地区释放仍不充分。
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