《Healthcare》：Cyberchondria-Related Behaviors Among Undergraduate Female Healthcare Students: A Descriptive and Exploratory Study of CSS-12 Dimensions and Demographic Characteristics
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背景：网络疑病症（Cyberchondria）的特征是过度或重复在线搜索健康相关信息，并伴有健康担忧或痛苦，是一种日益被识别的行为现象。医疗保健专业学生由于频繁接触医学信息和数字健康资源，是重要的研究对象。然而，在这一人群中，网络疑病症相关行为的程度及其与人口
背景：网络疑病症（Cyberchondria）的特征是过度或重复在线搜索健康相关信息，并伴有健康担忧或痛苦，是一种日益被识别的行为现象。医疗保健专业学生由于频繁接触医学信息和数字健康资源，是重要的研究对象。然而，在这一人群中，网络疑病症相关行为的程度及其与人口统计学和学业特征的关系仍未得到充分探讨。
目的：本研究旨在描述网络疑病症相关行为的水平和分布，并探讨特定的人口统计学和学业特征是否与沙特某大学不同专业本科女性医疗保健专业学生的CSS-12得分相关。
方法：采用横断面描述性相关设计。从六个健康相关学院招募了362名女性学生的按比例分层非概率便利样本。使用经验证的网络疑病症严重程度量表（Cyberchondria Severity Scale, CSS-12）收集数据，该量表测量四个维度：过度性（excessiveness）、痛苦（distress）、 reassurance寻求（reassurance）和强迫性（compulsion）。使用SPSS 29版进行描述性统计、Pearson相关和多元线性回归分析。
结果：CSS-12总体平均分显示网络疑病症相关行为处于中等水平（M = 32.46，SD = 5.80）。在维度层面，过度性平均分最高（M = 10.29，SD = 2.10），其次是痛苦（M = 7.46，SD = 2.35），而 reassurance寻求（M = 7.73，SD = 2.20）和强迫性（M = 6.98，SD = 2.05）得分相对较低。根据样本得出的得分分布，23.8%的参与者被归入高分组，30.4%和45.9%分别归入中分组和低分组。相关分析显示所有CSS-12维度之间均存在显著正相关（p < 0.001），相关系数从弱到强（r = 0.31–0.56）。多元线性回归分析显示，年龄、GPA、学业年级和学业项目与CSS-12得分无显著关联（p > 0.05），模型解释的方差比例非常小（R2 = 0.006），表明解释力有限。
结论：女性医疗保健专业学生的网络疑病症相关行为分布在低、中、高得分类别中，其中过度性是最突出的维度。研究结果表明CSS-12维度之间存在相互关系，但与人口统计学或学业变量没有显著关联。总体而言，结果是描述性和相关性的，表明本研究检查的人口统计学和学业特征不能有效解释网络疑病症相关行为的变异。本研究未评估的心理和行为因素值得在未来研究中探讨。
网络疑病症（Cyberchondria）指过度或重复在线搜索健康相关信息，并伴有健康担忧或痛苦，是近年来受到日益关注的行为现象。随着互联网健康信息可及性增加，以及COVID-19大流行期间人们因医疗资源受限和对不确定性的担忧而更加依赖数字健康信息，该现象在医疗保健专业学生中具有特殊研究价值。医疗保健专业学生在学术训练中经常接触医学术语、疾病信息和健康科学内容，这种接触可能影响其在线健康信息搜寻模式。然而，目前关于中东地区全女性医疗保健学生群体的网络疑病症证据有限，且年龄、GPA、学业年级和专业等人口学与学业特征与此类行为的关系在既有研究中结果不一。为此，研究人员开展了一项横断面描述性相关研究，旨在描述本科女性医疗保健专业学生网络疑病症相关行为的水平与分布，并探索所选人口学及学业特征是否与CSS-12得分相关。该研究有助于理解未来医疗专业人员在以学术健康为导向的环境中的在线健康信息搜寻模式，并为后续心理驱动模型提供基础。
研究人员从沙特阿拉伯利雅得的Princess Nourah bint Abdulrahman University（该大学为全女性教育机构）招募了362名女性本科生，样本来自六个健康相关学术领域，包括护理、医学、牙科、药学、健康与康复科学和基础健康年，目标人群共6015人。抽样采用按比例分层非概率便利抽样，每个学术领域构成一个层，按比例分配样本量。数据通过电子问卷收集，使用经验证的网络疑病症严重程度量表（Cyberchondria Severity Scale, CSS-12），该量表含12个项目，采用5点Likert评分，总分12至60，测量过度性（excessiveness）、痛苦（distress）、 reassurance寻求（reassurance）和强迫性（compulsion）四个维度。同时收集年龄、GPA（Grade Point Average）、学业年级和专业等资料。统计分析包括描述性统计、Pearson相关和多元线性回归，使用SPSS 29版。研究经机构审查委员会批准（IRB No. 24-0751），所有参与者均提供电子知情同意。
结果方面，参与者以18至20岁为主（59.7%），健康与康复科学专业比例最高（38.4%），护理占26.8%，基础健康年占18.3%；一年级学生占30.7%，实习生比例最低（3.9%）。GPA方面，43.7%的学生得分为4.1至4.5，37.8%为4.6至5.0，整体学业成绩较高。条目水平分析显示，“经历无法解释的身体感觉时搜索互联网”得分最高（M = 3.83, SD = 1.30），其次为“阅读多个关于同一状况的网页”（M = 3.66, SD = 0.81）；而干扰
