大熊猫国家公园生态系统服务价值长期动态、驱动因子识别及多情景未来模拟研究

《Forests》:Linking Historical Dynamics, Spatial Explanatory Factors, and Cross-Scenario Consistency of Ecosystem Service Value in Giant Panda National Park

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月27日 来源:Forests 3.1

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   摘要 国家公园的生态系统服务对土地利用/土地覆盖(LULC)变化十分敏感,然而其长期动态变化、空间解释因子以及未来潜在变化极少在整个公园尺度上进行综合评估。这一局限性在大熊猫国家公园(GPNP)尤为明显,此前针对生态系统服务价值(ESV)的评估大多聚焦于局部区域。因此,本

  

摘要

国家公园的生态系统服务对土地利用/土地覆盖(LULC)变化十分敏感,然而其长期动态变化、空间解释因子以及未来潜在变化极少在整个公园尺度上进行综合评估。这一局限性在大熊猫国家公园(GPNP)尤为明显,此前针对生态系统服务价值(ESV)的评估大多聚焦于局部区域。因此,本研究利用等价因子法评估了2005年至2025年大熊猫国家公园全园尺度的生态系统服务价值动态变化。采用最优参数地理探测器(OPGD)区分与年生态系统服务价值密度格局相关的解释因子和与长期生态系统服务价值变化相关的解释因子,并进一步评估了2030年和2050年在三种SSP–RCP情景下的未来生态系统服务价值动态变化及其空间变化的一致性。森林始终覆盖超过公园总面积的84%,而水域、草地和耕地面积则有所减少。2005年至2025年间,总生态系统服务价值下降了?1.07%,表明森林扩张带来的增益未能完全弥补其他土地利用类型——尤其是水域——减少所导致的损失。年生态系统服务价值密度格局主要与地形、植被生产力和气候相关,而长期生态系统服务价值变化在空间上与初始海拔和土地利用强度变化表现出最强的关联。因子间的交互作用通常增强了其解释力。基于情景的估计结果表明,在三种未来情景下总生态系统服务价值均可能增加,主要归因于预测的森林扩张。在空间上,一致的生态系统服务价值增益区和相对稳定区占主导地位,但局部情景敏感区对替代性发展路径的依赖性更强。这些发现表明,在保护高价值森林生态系统的同时,需加强脆弱水域、草地和灌丛的保护,并将适应性监测的重点放在公园边缘区域和情景敏感区。通过整合历史变化分析、差异化解释因子分析和跨情景未来评估,本研究为国家公园的生态系统保护和空间管理提供了一个分析框架。
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