中年及晚年抑郁、C反应蛋白与死亡风险:基于美国社区人群的关联研究

《Epidemiologia》:Depression, C-Reactive Protein, and the Risk of Mortality During Middle and Late Adulthood

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月27日 来源:Epidemiologia 3.2

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  **摘要** 背景与目的:精神疾病(包括抑郁)是全球残疾和健康损失的主要贡献因素。研究日益关注识别如C反应蛋白(CRP)等生化标志物,以更好地理解系统性炎症与精神疾病之间的联系。然而,二者共存对长期健康影响的研究尚不充分。本研究旨在探讨美国社区老年人中抑郁、

  
**摘要**

背景与目的:精神疾病(包括抑郁)是全球残疾和健康损失的主要贡献因素。研究日益关注识别如C反应蛋白(CRP)等生化标志物,以更好地理解系统性炎症与精神疾病之间的联系。然而,二者共存对长期健康影响的研究尚不充分。本研究旨在探讨美国社区老年人中抑郁、CRP水平升高与死亡风险之间的关系。方法:数据来源于2005–2010年全国健康与营养调查(NHANES),并与截至2019年12月的死亡数据相链接。样本包括4606名50岁及以上成年人。抑郁通过自我报告量表评估,CRP升高定义为血清CRP ≥ 2 mg/L。参与者被分为四组:仅抑郁组、仅CRP升高组、两病共存组及两者均无组。采用Cox回归模型估计全因死亡和心血管死亡的风险比(HRs),并调整社会人口学和健康相关协变量。结果:与两者均无组相比,抑郁合并CRP升高组的全因死亡风险最高(HR = 3.56,95% CI = 1.41–8.97),心血管死亡风险亦最高(HR = 14.42,95% CI = 4.29–21.06)。单独CRP升高和单独抑郁也分别与死亡风险增加独立相关。年龄、贫困、吸烟、肥胖、糖尿病和心血管病史等预测因素显著影响上述关联。结论:抑郁与系统性炎症共存显著升高死亡风险。这些发现强调需要整合临床策略,同时针对心理健康和炎症,以降低脆弱人群的死亡风险。
**抑郁、C反应蛋白与中晚年死亡风险的关联:基于NHANES人群的解读**

### 1. 研究背景与问题

精神疾病是全球范围内导致残疾与健康损失的主要原因,估计全球超过十分之一人口(近10亿人)患有精神疾病。2019年,精神疾病造成超过3000万年的残疾生存年数,约占全球所有残疾生存年的20%。COVID-19疫情进一步加剧了全球精神疾病的患病率,并推动了相关研究热潮。过去的几十年中,人类和动物模型中的生化与遗传标志物研究大量开展,以理解常见精神疾病(如抑郁和焦虑)的分子机制。研究人员提出,应在多个生物学水平上评估生物标志物,即“组学”(omics)方法,以全面阐明精神疾病的机制。尽管如此,寻找精神疾病确切且特有的生物标志物仍在持续。在众多抑郁标志物中,C反应蛋白(CRP)是最受关注和被广泛研究的一种,多项研究报道抑郁患者在临床和社区样本中普遍存在以CRP水平衡量的慢性低度炎症。然而,CRP水平是预测抑郁风险,还是抑郁障碍先于CRP升高,仍不明确。部分研究支持双向关系,但由于基因型、饮食、生活方式、健康状况和社会人口学特征等混杂因素,确定因果方向存在困难。更重要的是,抑郁与CRP升高共存对长期死亡风险的影响尚未确立。因此,本研究旨在控制多种社会人口学和健康相关特征后,评估美国社区居住成人中CRP水平与抑郁状态对死亡风险的预测作用。

### 2. 研究设计与方法

研究人员利用全国健康与营养调查(NHANES)2005–2010年三个周期的数据(2005–2006、2007–2008、2009–2010),该调查由美国国家卫生统计中心(NCHS)实施,采用复杂的多阶段概率抽样设计,代表美国非 institutionalized 平民人群。纳入标准为NHANES检查时年龄≥50岁。抑郁通过患者健康问卷-9(PHQ-9)评估,得分≥10分定义为具有临床意义的抑郁。CRP采用乳胶增强免疫比浊法检测,以≥2 mg/L为升高阈值。死亡数据通过国家死亡索引(NDI)记录追踪至2019年12月。研究人员采用描述性统计、Rao-Scott卡方检验和Cox回归模型进行数据分析,将参与者分为四组:仅抑郁、仅CRP升高、两者共存、两者均无(参考组)。模型调整了年龄、性别、教育水平、种族/民族、健康保险、家庭收入贫困比(FIPR)、肥胖(BMI ≥ 30 kg/m2)、婚姻状况、糖尿病、吸烟、心血管疾病史、慢性肾脏病(CKD)和慢性阻塞性肺疾病(COPD)等协变量。

### 3. 主要结果

研究最终纳入4606名参与者,平均年龄65.2岁(SE = 0.27),其中女性占51.3%,已婚/同居者占51.7%,白人占78.3%。约有五分之一生活在贫困中,当前吸烟、患糖尿病、心血管疾病或CKD。按抑郁状态分层后,抑郁者显著更可能是女性、年轻、贫困、教育程度低、少数族裔、吸烟者、肥胖者,且合并糖尿病、CVD或CKD的比例更高。

**全因死亡风险:** 不区分CRP水平时,抑郁者较非抑郁者的调整后全因死亡风险比(HR)为2.17(95% CI = 1.69–2.78)。分组分析显示,仅抑郁不伴CRP升高者的死亡风险显著增加(HR = 1.32,95% CI = 1.05–1.66);仅CRP升高不伴抑郁者的风险亦显著升高(HR = 1.99,95% CI = 1.52–2.61);两者共存者的风险最高(HR = 3.56,95% CI = 1.41–8.97)。年龄、贫困、吸烟、肥胖、糖尿病、CKD和CVD是显著协变量。

**心血管疾病死亡风险:** 不区分CRP水平时,抑郁者较非抑郁者的心血管死亡HR为3.62(95% CI = 2.44–5.37)。分组分析中,仅抑郁不伴CRP升高者的CVD死亡风险未达统计学显著(HR = 1.13,95% CI = 0.69–1.86);仅CRP升高者的心血管死亡风险显著升高(HR = 2.83,95% CI = 1.85–4.32);两者共存者的心血管死亡风险最高(HR = 14.42,95% CI = 4.29–21.06)。年龄、糖尿病和CVD病史为显著协变量。

### 4. 讨论与结论

研究发现抑郁与系统性炎症共存显著增加死亡风险。单独抑郁对CVD死亡风险不显著的发现提示,升高的CRP可能是抑郁-CVD死亡路径中必要的协同因子。CRP可能作为生物介质或调节变量,将抑郁与心血管风险联系起来。抑郁与CRP升高共存的效应可能涉及免疫、血管、炎症等多因素通路,包括下丘脑-垂体-肾上腺(HPA)轴失调、交感神经系统过度活跃及免疫应答改变等,这些均可导致慢性炎症,进而促进心血管代谢及神经退行性疾病的发生发展。

研究强调将炎症标志物整合到心理健康评估框架中的必要性,并建议采取综合治疗策略,包括抗抑郁药物、生活方式干预(运动、饮食调整)及抗炎治疗。初级预防策略包括健康饮食、体力活动和压力管理;二级预防包括早期炎症检测、预防抑郁复发及辅助抗炎治疗。研究的局限性包括横断面设计无法确定因果关系,仅聚焦CRP单一炎症标志物,高HR的置信区间较宽,以及可能存在未测量的混杂因素(如社会经济地位、医疗可及性)。未来研究应使用纵向队列设计,重复评估生物标志物和抑郁症状,采取孟德尔随机化等方法进行正式中介分析,并探索多组学方法及更广泛的免疫、代谢、内分泌标志物。

**结论:** 本研究强调抑郁、系统性炎症与中老年人群死亡风险之间的关键相互作用。抑郁和CRP升高均独立增加全因及心血管死亡风险,两者共存时风险最高。临床实践中,特别是针对老年人,筛查抑郁障碍和系统性炎症标志物有助于早期干预,综合心理护理、抗炎治疗和生活方式改变的多模式策略可能为高风险个体带来最大获益。
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