《Cleaner Environmental Systems》：Social Life Cycle Assessment in agri-food systems: Insights from the literature and two case studies using PSILCA
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社会生命周期评估（Social Life Cycle Assessment, S-LCA）是对环境影响评估（Environmental Impact Assessment, EIA）的补充，用于可持续性评估。将S-LCA应用于农业食品系统并采用S-LCA数据库
社会生命周期评估（Social Life Cycle Assessment, S-LCA）是对环境影响评估（Environmental Impact Assessment, EIA）的补充，用于可持续性评估。将S-LCA应用于农业食品系统并采用S-LCA数据库是具有挑战性的。研究人员识别出农业食品系统S-LCA中的27项挑战，涵盖从数据缺口到利益相关者排除。S-LCA数据库能够在农业食品系统中进行全生命周期社会热点检测。识别挑战有助于指导可持续性评估方法的改进。
农业食品系统的社会可持续性评估对实现可持续发展目标至关重要，但相较于环境影响评估（Environmental Impact Assessment, EIA），其方法论仍不成熟。社会生命周期评估（Social Life Cycle Assessment, S-LCA）提供了一种评估产品全生命周期社会影响的结构化方法，然而其在农业食品系统中的应用仍面临诸多挑战，如数据可用性有限、系统边界不清、指标选择不一致等。尽管已有综述和案例研究，但缺乏将文献综述与实证应用相结合的系统性分类。为此，研究人员采用混合方法，结合文献综述与两个瑞士案例（常规露地苹果和温室番茄）的S-LCA应用，使用PSILCA数据库（Product Social Impact Life Cycle Assessment, PSILCA），旨在全面识别并分类使用S-LCA数据库评估农业食品系统时的挑战，以支持更稳健的社会可持续性评估。
在方法上，研究人员首先在Web of Science中进行文献综述，筛选出相关论文以提取挑战信息；随后，遵循联合国环境规划署（UNEP）的S-LCA指南，采用参考尺度方法，使用PSILCA数据库（starter version 3）和OpenLCA v2.4软件，对1 kg苹果和1 kg番茄（系统边界从原料到农场门口）进行了建模。由于数据库缺乏瑞士特定流程，以丹麦作为代理国家，并设置了多种敏感性情景（如改变农业服务来源国、农药制造国、输入成本等），通过热点分析和敏感性分析评估社会风险。
文献综述结果显示，现有研究主要报告了与S-LCA阶段、边界条件和整合相关的通用挑战，如数据收集难度、指标选择缺乏指导等，但较少报告解释阶段的挑战。案例研究的热点分析表明，苹果和番茄生产在“公平薪酬”“工会主义”“国际移民存量”和“促进社会责任”等指标上风险最高。例如，公平薪酬指标的高风险主要由瑞士工人（66%）和丹麦农业服务过程（26%）驱动，反映了瑞士高生活成本与工资水平之间的不匹配；工会主义风险源于瑞士较低的工会密度；国际移民存量风险与瑞士劳动力中高比例的移民工人有关；
