印度农民对农业气象咨询服务（Agromet Advisory Services, AAS）的认知、感知与支付意愿研究

《Cogent Food & Agriculture》：Assessment of farmers’ awareness, perception, and willingness to pay for Agromet Advisory Services in India

　　

农业气象咨询服务（Agromet Advisory Services, AAS）是一种气候变化适应策略，它将气象知识与农业指导相结合，帮助农民做出基于天气的决策，从而降低风险并提升社会经济成果。本研究探讨了印度不同农业气候区农民对气候变化、AAS以及支付意愿（Willingness to Pay, WTP）的认知与感知。整合创新扩散理论（Innovation Diffusion Theory, IDT）、采纳者感知理论（Adopter Perception Theory, APT）和随机效用理论（Random Utility Theory, RUT）的框架指导了分析设计。研究人员通过面对面访谈，使用预先测试的结构化问卷，从六个农业气候区的23个AICRPAM合作中心收集了460名AAS受益农民的数据。结果显示，大多数农民意识到降雨模式和温度的变化，但对气旋和生物多样性丧失等不太频繁事件的认知有限。AAS认知度较高，59%的农民完全了解该服务及其益处。然而，观察到感知存在区域差异，特别是在害虫管理和AAS有效性方面，东部地区农民表示怀疑。二元逻辑回归分析表明，气候变化认知、对AAS的满意度、家庭规模和类型、面积以及灌溉设施与WTP显著相关。研究结果强调需要针对特定区域的认知宣传活动、量身定制的沟通策略、可负担的定价以及对土地持有和灌溉获取受限的小农户提供有针对性的补贴。

气候变化与农业的相互联系加剧了全球经济社会和政治挑战，印度尤为脆弱，在2020年气候风险指数中位列第五。极端天气事件频发严重威胁农民生计，适应策略至关重要。农业气象咨询服务（AAS）将气象数据与农业指导相结合，帮助农民做出天气知情决策，可提升产量并降低风险。然而，AAS的有效性取决于服务质量和地方针对性，且不同农民受益不均。目前缺乏对印度多样农业气候区农民气候变化认知、AAS感知及支付意愿（WTP）的综合研究。本研究旨在填补这一空白，基于创新扩散理论（IDT）、采纳者感知理论（APT）和随机效用理论（RUT）的整合框架，在印度六个农业气候区（中部、东部、北部、南部、西部、东北部）的23个ICAR-AICRPAM合作中心，通过面对面访谈和预测试结构化问卷，调查了460名AAS受益农民。研究发现，多数农民意识到降雨和温度变化，但对低频事件（如气旋、生物多样性丧失）认知有限；AAS认知度较高，但区域感知差异显著，东部农民对病虫害管理效果持怀疑态度；二元逻辑回归显示，气候变化认知、满意度、家庭规模和类型、面积及灌溉设施与WTP显著相关。研究为区域定制宣传、通信策略、定价及补贴政策提供了实证依据。

主要技术方法：本研究采用跨部门调查设计（2022年5月至2023年4月），样本来自印度六个农业气候区的23个AICRPAM合作中心，随机选取460名AAS受益农民。使用预测试结构化问卷进行面对面访谈，数据经信度检验（Cronbach's α均>0.76）。分析方法包括：描述性统计用于总结认知和感知分布；卡方检验（χ²）用于比较区域间差异；Kruskal-Wallis检验用于分析信息源偏好及区域差异；有序逻辑回归（ordinal logistic regression）用于识别影响农民AAS感知的因素；二元逻辑回归（binary logistic regression）用于探究WTP的决定因素。所有回归模型均通过多重共线性诊断（方差膨胀因子VIF<5，容忍度>0.2），模型拟合由Omnibus检验和Hosmer-Lemeshow检验评估。

研究结果：

**受访者社会经济与人口特征**：通过描述性统计和卡方检验，发现受访者以中年（41-60岁）男性（93%）为主，教育程度多为小学或高中，家庭规模以5-7人为主，核家庭略占多数。土地持有以小面积（<2.5英亩）为主，多数有灌溉设施，但区域间差异显著（χ²检验p<0.05）。这表明样本以男性主导的小农为主，区域异质性明显。

**信息来源**：通过Kruskal-Wallis检验，发现农民对不同信息源偏好有显著差异。个人本地网络中，同伴农民是最常用来源（均值秩3.21）；推广服务中，Krishi Vigyan Kendras（KVKs）和AICRPAM中心最受欢迎（均值秩5.63）；大众传媒中广播（尤其通过手机）最常用；ICT工具中手机是获取AAS信息的主要渠道。这强调需要结合传统和现代渠道的多路径传播策略。

**气候变化认知**：约67%的农民意识到降雨变率增加，78%意识到冷波、浓雾和降水模式变化，68%意识到昼夜温度上升。但对海平面上升（43%不知情）、物种减少（约50%认知）和气旋年增频率（低于50%）的认知有限。表明农民对高频气候事件认知较好，对低频事件认知不足。

**对AAS的认知**：约59%的农民完全了解AAS，58%了解传播渠道，50%知道本地语言服务。超过60%了解AAS的使用及减少异常天气损失的作用，约70%了解其有用性，但51%不了解AAS生成过程。说明AAS整体认知度较高，但技术过程认知存在缺口。

**农民对AAS的感知**：基于五级Likert量表，多数农民对AAS的经济效益、农业操作支持、气候变化适应和服务特征持正面态度。但区域分析显示：东部农民对AAS减少病虫害和土地准备方面的效果持怀疑态度（44%强烈不同意其减少病虫害），而中部农民正面评价较高（86.2%同意）。南方农民对灌溉调度持中立态度；北方农民对减少天气不确定性持中立（64%）。东北农民高度认可科学天气预报（90%同意）。Kruskal-Wallis检验表明，气候变化认知和感知在不同区域有显著差异（χ²分别为26.82和56.07，p<0.001），而AAS认知无显著差异（χ²=9.88，p=0.078）。有序逻辑回归显示，土地拥有量、AAS认知、家庭规模和气候变化认知显著影响AAS感知（模型解释方差52%，平行线检验不显著）。

讨论总结：讨论部分指出女性农民在AAS使用中代表性不足（仅7%），需要性别包容策略。个人网络是农民信任的重要信息来源，KVKs是主要推广渠道，手机和广播是有效传播媒介。农民虽对气候变化有较高意识，但对AAS技术过程缺乏理解，影响反馈循环和长期采用。感知的区域差异可能源于农业生态条件、机构支持和过往经验的不同。满意度与意识是WTP的重要驱动因素，区域特定补贴和分级定价有助于提高小农户的支付意愿。研究建议通过KVK和农民对农民网络加强意识提升，作为可持续采纳的前提。

研究结论：本研究全面分析了印度不同农业气候区农民对气候变化和AAS的认知、感知及支付意愿。研究在六个农业气候区的23个AICRPAM合作中心进行。结果表明，虽然大部分农民意识到降雨变率及其对农业的影响，但对气旋、生物多样性丧失等低频气候现象的认知仍然有限。这凸显了针对区域特定气候挑战开展认知活动的必要性，而不仅限于常见的降雨和温度变量。农民对AAS的感知总体积极，尤其在经济效益和关键农事操作支持（如灌溉调度、收割、病虫害管理）方面。然而，研究也识别出区域差异，尤其是东部地区农民对AAS在病虫害控制和土地准备方面的有效性表示怀疑。这些发现强调了定制咨询服务以满足特定区域需求和加强培训以提高采纳率和感知效度的重要性。研究还强调了沟通渠道在促进AAS采纳中的关键作用。农民对个人网络的偏好凸显了将传统沟通方式与现代信息和通信技术（ICT）工具（如基于手机的咨询和广播）相结合的价值。此外，家庭规模、土地持有量、气候变化意识等社会经济因素显著影响农民采纳和支付AAS的意愿。研究表明，更高的认知水平和积极感知会提高满意度，进而增强支付意愿。这突出了包容性、社区层面参与和持续纳入农民反馈的必要性，以确保AAS的长期可持续性和有效性。在政策方面，研究呼吁引入可负担的定价机制和补贴，特别是针对小农户，以使AAS长期可持续。此外，让农民参与AAS的设计和定制，并纳入其反馈，将有助于这些服务的可持续性和相关性。最后，将AAS纳入更广泛的气候适应和灾害风险管理策略，可以提供更综合的方法来减轻气候变化对农业的影响，最终提高农民的韧性并增强其投资意愿。