《Cortex》：Salient Affective Scenes Compete with Concurrent Visual Responses in the Absence of Task Demands
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摘要：人脑的视觉注意系统通过将信息优先级分配给与观察者目标、动机和生理状态相关的信息，来解决并发输入之间的竞争。研究表明，并发干扰物——尤其是情绪显著性刺激——会降低任务表现并对任务线索的视觉反应产生抑制作用。然而，在许多自然观看情境中，存在多个相互竞争的线索，且任务与干扰物
摘要：
人脑的视觉注意系统通过将信息优先级分配给与观察者目标、动机和生理状态相关的信息，来解决并发输入之间的竞争。研究表明，并发干扰物——尤其是情绪显著性刺激——会降低任务表现并对任务线索的视觉反应产生抑制作用。然而，在许多自然观看情境中，存在多个相互竞争的线索，且任务与干扰物之间没有明显的界限。本研究检验了观看两条重叠的任务无关刺激流是否会在视觉皮层中产生情绪依赖性竞争。稳态视觉诱发电位（ssVEP）频率标记独立量化了由6.7 Hz图片流（与以15 Hz闪烁的中心注视十字重叠）引起的视觉皮层活动。我们复制了图片流中已确立的干扰效应，表明快速变化的情绪显著性（愉悦和不悦）图片相较于中性图片，引起了6.7 Hz ssVEP包络的显著降低。15 Hz ssVEP（针对闪烁注视十字）与这些发现一致，在与情绪性而非中性图片竞争时衰减更明显。变化点分析表明，竞争潜伏期随图片显著性变化，对愉悦和不悦流的出现早于中性流。总体而言，本研究提示，在没有任务需求的情况下，视觉皮层群活动表现出情绪调节的竞争效应。
章节片段
引言：
在日常生活中，无论是穿越繁忙的街道还是进行在线搜索，人们都会接触到大量进入视网膜的视觉信息。对该感官暴露的估计范围从每秒数百kB到数MB（Bohn & Short, 2009; Snowden et al., 2012），被认为超出视网膜后信号传输容量数个数量级（Cohen et al., 2016）。这种容量有限的问题通过一系列神经生理学
.1.1 参与者：
为指导样本量决策，我们使用G*Power软件（Faul et al., 2007）计算了先验统计功效（1-β），采用以下设计规格：效应量 f = 0.25；α = 0.05；(1-β) = 0.9；重复测量间相关系数 = 0.5；非球形校正 e = 1；检验族 = F检验，统计检验 = 重复测量ANOVA，组内组间交互。该分析表明，需要总共34名参与者才能达到所需的
结果：
在第一组分析中，我们通过检查在1651 – 4049 ms区间内时间平均的ssVEP幅度，评估了背景图片（以RSVP方式呈现的IAPS图片）与黄色十字之间的竞争。为确定条件产生的频率特异性调节是否产生空间聚集模式，进行了三项先验基于聚类的F对比，每项均使用5,000次排列进行评估。该分析包含两种标记频率，并基于Hilbert
讨论：
在本研究中，我们检验了情绪内容不同的图片流与一个完全重叠于图片流的并发刺激之间的竞争。我们检验了这样的假设：这种旨在模拟重叠视觉输入间竞争的安排，会促使两个刺激流之间产生竞争性交互，并且这些交互作为图片流情绪显著性的函数而变化。
我们发现ssVEP的幅度
结论：
综合来看，空间与时空聚类结果共同支持如下结论：在背景图片与前景十字直接竞争期间，情绪性和中性图片内容以持续的方式调节后部视觉皮层的ssVEP。这种持续的、频率特异性模式支持了这样一种解释：所观察到的ssVEP差异反映了情绪竞争期间视觉处理的持续偏好，而非短暂的、
科学透明声明
设计：本文报告了所有研究中作者如何确定所有样本量、所有数据排除、所有数据纳入和
CRediT作者贡献声明
Arash Mirifar：撰写——初稿、方法论、形式化分析、数据整理、概念化。Estelle Ayomen：撰写——审阅与编辑、项目管理、数据整理。Carol A. Mathews：撰写——审阅与编辑、验证、监督、资源、方法论、资金获取、概念化。Andreas Keil：撰写——审阅与编辑、可视化、验证、监督、资源、方法论、资金获取、概念化。Alexandra Lee：数据整理。
未引用参考文献
Junghofer et al., 2000.
资金
本研究得到美国国立卫生研究院（NIH）的资助，资助编号为（R01MH135426）。
Arash Mirifar|Estelle Ayomen|Hannah Engle|Faith Gilbert|Grace Melville|Emma Hammes|Alexandra Lee|Carol A. Mathews|Andreas Keil
大脑、身体与行为实验室，佛罗里达大学心理学系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32601
