《PLOS Digital Health》：A pre-post pilot feasibility study of the MindBia web-based nutrition intervention for individuals with severe mental illness: Study protocol
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**摘要专业翻译**
患有严重精神疾病（severe mental illness, SMI）的人群承受着巨大的健康不平等，并面临较高的过早死亡率，这在很大程度上由可改变的生活方式相关风险因素（包括不良饮食质量）所驱动。数字技术可能为支持更健康的行为提供可扩
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患有严重精神疾病（severe mental illness, SMI）的人群承受着巨大的健康不平等，并面临较高的过早死亡率，这在很大程度上由可改变的生活方式相关风险因素（包括不良饮食质量）所驱动。数字技术可能为支持更健康的行为提供可扩展且灵活的机会；然而，针对该人群以营养相关结局为首要目标的干预措施仍较为匮乏。MindBia是一项共同设计（co-designed）的基于网络的数字营养干预，由六个结构化模块组成，专为居住在高支持精神健康寄宿机构中的个体开发。该干预基于先前与服务使用者和精神健康工作人员开展的研究。本试点研究旨在评估MindBia干预在八周内的可行性、可接受性及初步有效性。研究将采用混合方法前后测设计。参与者将完成基线和干预后评估，考察饮食行为、数字素养和总体幸福感。对网络应用程序的参与度将通过嵌入式使用分析进行监测。干预后开展半结构化访谈，以探索参与者的体验、感知影响及参与障碍。本试点研究的发现将为优化MindBia网络应用程序提供信息，并为评估其整体有效性的更大规模试验设计提供指导。
**论文解读文章**
**一、研究背景与问题**
严重精神疾病（severe mental illness, SMI）患者在全球范围内承受着最为严重的健康不平等，其过早死亡率显著高于一般人群。可改变的生活方式相关风险因素，包括饮食质量欠佳、不良进食行为、高吸烟率、低体力活动水平、睡眠不足以及久坐行为，在该人群中高度普遍。这些行为不仅加剧了躯体合并症的风险，还可能恶化精神健康状况，在不良身心健康结局中发挥着核心作用。因此，针对这些生活方式行为进行干预，被视为缩小SMI患者死亡差距的关键机遇。
数字技术为精神健康照护的大规模转型提供了有前景的途径。电子健康（electronic health, eHealth）指利用信息和通信技术（information and communication technologies, ICT）支持医疗照护服务，移动健康（mobile health, mHealth）作为eHealth的子集，与网络平台一同能够提供具有成本效益、可扩展且灵活的干预措施，以支持更健康的生活方式行为。然而，现有针对SMI人群的数字生活方式干预研究大多聚焦于戒烟或体力活动，专门针对营养相关结局的干预措施极为有限。尽管近期的系统综述报告了电子健康饮食干预对成人SMI患者的体格测量、体力活动、精神健康和心血管指标产生了积极影响，但直接评估饮食本身的研究仍然很少。此外，数字排斥和低数字素养等挑战持续存在，需要在干预开发过程中加以解决。
为弥补这一研究空白，研究团队在先前行为分析和共同设计研究的基础上，开发了MindBia——一项针对居住在高支持精神健康寄宿机构中SMI患者的共同设计的网络数字营养干预。本研究作为该研究项目的第三阶段，旨在评估该干预的可行性、可接受性和初步有效性。
**二、研究目的与设计**
本研究的主要目的是考察MindBia网络应用程序在爱尔兰高支持精神健康寄宿机构SMI患者中实施的可行性和可接受性，次要目的是探索其对营养相关行为、数字素养和幸福感结局的初步影响。研究采用为期八周的混合方法前后测设计，结合定量结局测量、应用程序使用分析和干预后定性访谈，以全面评估干预的实施与交付。
**三、关键技术方法**
研究人员在干预开发阶段采用了多阶段、理论指导的方法。第一阶段为行为分析，采用混合方法设计，通过问卷调查和观察法考察四所高支持精神健康寄宿机构中19名工作人员/临床医生和33名服务使用者的营养行为、障碍及促进因素，并以能力-机会-动机-行为（capability, opportunity, motivation-behaviour, COM-B）模型为理论框架。第二阶段为共同设计过程，涉及20名参与者（13名女性，7名男性），通过个体访谈和焦点小组相结合的方式，确保干预内容、形式和交付方式对SMI患者具有可接受性、相关性和适宜性。干预开发以行为改变轮（Behaviour Change Wheel, BCW）为理论指导，并应用行为改变技术分类学（Behaviour Change Technique Taxonomy）对行为改变技术（behaviour change techniques, BCTs）进行编码。评估阶段采用地中海饮食依从性量表（Mediterranean Diet Adherence Scale, MEDAS）、自编模块特定自评问卷、改编版技术使用调查（Technology Use Survey）和世界卫生组织五项幸福感指数（World Health Organisation-Five Well-being Index, WHO-5）作为定量测量工具，并通过半结构化访谈收集定性数据。样本来自爱尔兰西南部四所高支持精神健康寄宿机构的所有符合条件居民（N=43）。
**四、研究结果**
**4.1 阶段一：行为分析**
研究发现，促进因素包括参与营养相关活动的心理和身体能力，而障碍包括食物自主权有限、水果和蔬菜缺乏以及饮水获取不稳定。技术使用受限，缺乏获取途径和低数字素养被确定为主要障碍。研究结果表明，数字营养干预若能首先解决数字素养和/或膳食准备技能等障碍，并与服务使用者共同设计以确保数字工具用户友好且具有吸引力，则可能是有效的。
**4.2 阶段二：共同设计**
通过结构化的多阶段共同设计过程，研究团队开发了MindBia网络应用程序。该应用程序包含六个结构化模块，涵盖食物知识、实用技能和信心培养等内容，并系统性地将目标行为、COM-B组成部分和干预功能映射至各模块。行为改变技术以数字编码形式呈现，并补充了额外的实施组件以支持干预交付。
**4.3 阶段三：试点研究方案**
本试点研究将评估招募率、保留率、干预依从性（模块完成情况）和参与度作为可行性指标，通过干预后半结构化访谈探索可接受性。定量结局指标包括饮食模式变化（MEDAS）、模块特定行为自评、数字素养和技术使用（改编版技术使用调查）以及主观幸福感（WHO-5）。统计分析将采用描述性统计总结基线特征和使用模式，并使用配对检验评估干预前后变化，效果量将被计算以估计观察到的变化的幅度。定性数据将使用反思性主题分析（reflexive thematic analysis）进行分析。
**五、讨论与结论**
本研究的优势在于其结构化的、理论指导的开发过程，以及混合方法设计所提供的研究视角的全面性。数字干预为支持生活方式行为改变提供了可扩展、灵活且具有成本效益的机会，尤其对于经常面临认知、动机和结构性障碍的SMI人群而言。通过嵌入行为改变技术并通过应用程序内分析监测参与度，MindBia能够促进持续反馈和结构化支持，以帮助推动可持续的行为改变。
本研究也存在若干局限性，包括试点样本量相对较小、研究结果可能无法推广至所有SMI患者或其他精神健康照护环境，以及参与者的数字素养、动机或对人际接触的偏好可能影响参与度。
结论：本试点研究将提供关于MindBia干预在SMI患者中可接受性和实际交付的宝贵见解。研究结果预计将为MindBia网络应用程序的优化提供信息，并为评估其整体有效性的更大规模试验设计提供指导。最终，该试点研究为一种可扩展的、以人为本的、共同设计的数字营养干预奠定了基础，该干预有望补充传统照护，并为减少该人群的健康差距作出贡献。
