《Health Affairs Scholar》：Physician Transitions Out of Clinical Practice: Age, Sex, Generational and Specialty Effects
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医师劳动力流失（physician workforce attrition）的估计通常依赖于医疗保险索赔数据（Medicare claims data），这些数据无法区分医师退出临床实践的原因。研究人员利用执照数据（licensure data）探讨年龄、性别
医师劳动力流失（physician workforce attrition）的估计通常依赖于医疗保险索赔数据（Medicare claims data），这些数据无法区分医师退出临床实践的原因。研究人员利用执照数据（licensure data）探讨年龄、性别、代际队列（generational cohort）、种族/民族（race/ethnicity）、专科（specialty）以及农村执业地点（rural practice location）如何与退休及临时退出临床实践相关联。方法：研究人员分析了来自北卡罗来纳州（North Carolina）2005年至2024年（不含2020年至2021年）74,271名注册医师的636,418个医师-年观察值（physician-year observations），使用逻辑回归（logistic regression）对医师首次转入退休及首次临时退出的过程进行建模。结果：女性医师发生临时退出的几率高于男性医师，尤其是在较年轻年龄段。与同年龄男性医师相比，35岁及以下女性医师的临时劳动力退出几率约为男性的近10倍，而在56至65岁年龄段则为2.4倍。初级保健医师（primary care physicians）的临时退出几率较高，但退休几率并未增高；农村医师的两种退出几率均较低。结论：执照数据揭示了基于索赔数据的研究所掩盖的流失模式。面对全国预计出现的医师短缺，为临时退出执业、特别是处于早期和中期职业生涯的女性医师，拓宽重返路径，是一个重要但往往被忽视的政策杠杆。
**医师退出临床实践研究的背景与问题**
准确估计医师劳动力流失对于卫生人力规划至关重要。然而，既往研究普遍依赖医疗保险索赔数据（Medicare claims data），这类数据主要反映医师提供服务并获取报销的执业活动，无法区分医师退出临床实践的具体原因，例如退休、临时离岗、转岗或因病中断等。这种数据局限性使得不同人群的退出模式难以被精细刻画，尤其是临时退出（temporary exit）——即医师在一段时间内离开临床工作但之后可能返回的现象——在索赔数据中几乎不可见。同时，年龄、性别、代际队列（generational cohort）、种族/民族（race/ethnicity）、专科（specialty）以及农村执业地点等特征如何影响退休和临时退出，也缺乏基于大样本的实证证据。为此，研究人员利用美国北卡罗来纳州（North Carolina）的医师执照数据（licensure data）开展本研究，以期弥补这一缺口，为制定针对性的医师留用与重返策略提供依据。
**研究设计与主要发现**
研究人员分析了2005年至2024年（不含2020年至2021年）在北卡罗来纳州注册的74,271名医师的636,418个医师-年观察值（physician-year observations），使用逻辑回归（logistic regression）分别对医师首次退休和首次临时退出的发生概率进行建模。研究涵盖了性别、年龄、代际队列、种族/民族、专科以及农村执业地点等变量，用以评估各因素与两种退出结局的独立关联。结果发现，女性医师发生临时退出的几率显著高于男性医师，且该差距在年轻阶段尤为突出：与同年龄男性医师相比，年龄≤35岁的女性医师临时退出几率约为男性的9.8倍；年龄在56至65岁之间时，该倍数降至2.4倍。这一结果表明，青年和中年早期女性医师是临时退出风险最高的群体。就专科而言，初级保健医师（primary care physicians）的临时退出几率较高，但其退休几率并未高于其他专科医师，提示初级保健领域的劳动力损耗更多表现为暂时性离岗而非永久性退出。相比之下，农村执业医师的退休和临时退出几率均低于非农村医师，这可能与农村医师的职业特征或执业环境有关。这些关联均在控制其他混杂因素后得出。
**关键技术方法**
本研究的关键技术方法包括：第一，利用北卡罗来纳州医师执照管理数据库构建纵向队列，覆盖2005年至2024年（剔除2020—2021年）期间仍在册或曾注册的74,271名医师，共形成636,418个医师-年观测记录；第二，分别定义首次退休和首次临时退出两个结局事件，采用多因素逻辑回归模型估计各人口学特征和执业特征的独立效应；第三，通过比较不同年龄段的性别差异，揭示年龄对性别与退出关系的修饰作用。该方法无需依赖医疗报销行为，可直接观测到医师执业状态的变动。
**研究结果分述**
- **女性医师的临时退出风险显著增高**：通过对比男女医师在相同年龄段的退出概率，研究发现女性整体面临更高的临时退出风险，且年龄越小，性别差异越大（≤35岁：OR≈9.8；56—65岁：OR≈2.4）。
- **初级保健医师仅临时退出风险升高**：初级保健医师的临时退出几率显著高于其他专科医师，但在退休退出方面未见差异，说明初级保健医师的流失主要体现为可逆的短期离岗。
- **农村医师的退出风险较低**：农村地区执业医师的退休与临时退出几率均低于城市医师，提示农村执业环境可能具有某种留任效应。
**讨论与结论**
研究人员在讨论中指出，与依赖索赔数据的传统研究相比，执照数据能够捕捉到更多临时退出事件，从而揭示被掩盖的人力流失模式。这些模式对于预测医师供给和制定干预政策具有重要意义。面对美国预计出现的医师短缺，拓宽那些暂时离开临床实践的医师重返执业的途径，特别是针对处于早期和中期职业生涯的女性医师，可能是一个重要但尚未被充分重视的政策杠杆。研究结论明确强调：执照数据分析能够为改善医师队伍稳定性提供新的实证基础，而扩大再入职（reentry）支持项目则有望成为应对医师短缺的有效策略。
