《Remote Sensing of Environment》：Sentinel-1 operational DInSAR services for surface displacements monitoring of the Italian territory through the P-SBAS processing chain: a review after 10?years of observations and data processing
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基于P-SBAS处理链的Sentinel-1业务化DInSAR服务，可实时监测意大利地表位移；其服务范围包括全球同震地表位移与地球物理震源反演、位于意大利境内的活火山位移以服务民防，以及卫星地面运动服务系统实施的全国监测。
基于P-SBAS处理链的Sentinel-1业务化DInSAR服务，可实时监测意大利地表位移；其服务范围包括全球同震地表位移与地球物理震源反演、位于意大利境内的活火山位移以服务民防，以及卫星地面运动服务系统实施的全国监测。
经过十年持续观测与数据处理，卫星合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）差分干涉测量（Differential SAR Interferometry，DInSAR）技术已在地表形变高精度监测领域展现出独特优势。基于并行小基线子集（Parallel Small BAseline Subset，P-SBS）处理链，研究人员利用全球免费开放的Sentinel-1（S-1）C波段（波长5.55ｃｍ）SAR数据，构建了面向意大利国土的自动化监测服务——包括地震触发型EPOSAR服务、活火山用于监测的动态火山P-SBS监测系统，以及意大利全国地表运动服务（Satellite Ground Motion Service，SGMS）。
意大利地处构造活跃区，火山、山体滑坡及地震等地质灾害频发，对公民人身安全和基础设施构成持续威胁。为满足意大利民事保护部门（ICPD）与环境与能源安全部（MASE）对地表位移系统监测的迫切需求，并充分利用Sentinel-1星座短重访（6或12天）、稳定小轨道管以及无云开放的数据模式等优势，研究人员在原有SBAS自主运算法的基础上，升级了PT-SBAS并行化运算：利用高性能计算（HPC）基础设施（含云环境），处理了IWS模式中大规模独立burst数据，实现时间相干目标相位的提取与位移时序计算。
该处理链运算于两类运行模式：干涉图生成（IFG）和多时相分析（MTA）。前者用于突发事件时单次形变影像提取，如地震破裂原因快速筛查等；后者则基于新数据自动动态追加的待同一研究区域的数据堆，支持长期连续监测；在这流程最终可供位移时间序列和垂直+东西分量分解，后者通过上、降轨两个观测方向的LOS合并获得，并在GNSS外部网络上剔除大规模低频构造信号，保留互有30米像素间距的高频高精度量。
基于该运行框架，研究人员建立了：
（1）EPOSAR服务：由地震震目录自动触发，通过干涉计算地震影响区的共震位移，覆盖130余次地震（Mw≥4.0），范围可达全球。地震在意大利中部2016—2017年序列、2017年Ischia（Mw3.9，深0.8km）和2023年Umbertide事件（Mw4.3）等，在事件经纬点上快速提供标准化形变影像，提升了地震应急能力，也为此后震源速度自动反演提供输入。
（2）意大利火山动态监测：从2015年起对Venera Caldéro、埃特纳火山、斯特龙博利、武尔卡诺、伊斯基亚六期裂缝等6个重点火山每6天更新一次位移序列；加之火山其火山，如武尔卡诺发生频率2021年和2024年两期的隆升达到5厘米与2厘米，且2021年Bron?i持续隆升並反复累积约115 cm，于奥利巴诺隆起区发现非径向低隆升异常。这些资料持续服务于CPC每月火山告警评估。
（3）意大利SGMS：基于17个降轨、19个升轨Track分别进行P-SBS并双星拆分和交叉校验，生成覆盖意大利全境、2016—2025年间每6个月更新一次的垂直—东西向高精度位移图及测量点位时间序列。截至2025年6月，已接入约7679万项测量点（密度约254份/km2，标准差达±5mm），实时识别多种地表过程，如切里尼奥城地下水开采沉降、Larderello地热田、Minerbio地下气库冲震等。
此外，基于SGMS附带，还可生成季节震荡图（Seasonal Oscillation Maps，SOM），对周期性的水仓季节形变（天然气库等）和含水层动态形成高程振幅差异。上述服务已在意大利紧急响应和周期监测中发挥重要作用。
十年间，利用S-1全球开放数据和P-BEBS处理链执行高度自动化、可规模化的监测策略，实现了自然与人为灾害频发背景下，对地面位移的高时率控制。处理链采用多模型大气盐离子（如ERA-5、ETAD产品）和GNSS差分去除相结构干扰误差，验证了测量的标准差（单次位移5mm、速度1mm/年）。这些DInSAR服务其模块化、可扩展性强烈，已支持连续在线发布，符合EPOS/FAIR原则，并可与自动化震源反演引擎协同，为维保基础设施、应急响应（如灾后救援），以及全国范围内的地表灾害风险评估提供客观基准。
当前，新一代L波段任务（NISAR、ROSE-L近地球轨道）和紧凑星座的醇熟部署及具备多轨道、多频段的SAR数据，可提高地面回复率高、增加植被区穿透力并解开大形变的发展方向。此外，基于AI的地表形变自动解释和期向大规模数据延伸趋势已被可预见的增长，P-SBSB处理链条Adaptive和升级路径，已为准时的融入更广范围的多源协同监测框架奠定了坚实基础，在空间对地表灾变风险更精准判读与预警中发挥不可取代缺口。
