摘要
森林土地利用强度（F-LUI）是森林生态系统的一种多维动态属性，无法通过遥感（RS）直接观测。现有的方法通常仅对单个管理活动、森林属性或生态响应进行量化，因而只能捕捉森林使用强度的特定维度。本文提出了一项基于概念驱动特征的叙事性综述，构建了一个基于性状的框架，其中森林性状构成连接人为森林利用、生态系统响应与遥感观测的共同观测界面。基于这一原则，将森林性状及其空间、时间和功能性表达解读为六个互补的F-LUI指标族：性状、起源、结构、分类、功能和社会经济。该框架并未定义一个通用的F-LUI指数，而是提供了一种多维的、传感器无关的架构，用于整合遥感与实地观测、森林清查、管理信息以及环境数据。人工智能（AI）与基础模型、多传感器数据融合、语义技术、知识图谱和数字孪生等新兴方法可为其操作化提供支持。在标准化、不确定性量化、管理效果归因以及在森林类型、管理方式、空间和时间尺度之间的可迁移性方面仍存在关键挑战。所提出的框架为F-LUI的基于性状的协调化、可重复和可操作监测提供了一个开放且可扩展的基础。
