《Sage Open》：Exploring the Emotional Effects of Background Music on EFL Learners’ Lexical Access: A Quantitative–Qualitative Approach
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背景音乐普遍存在于技术增强的学习环境中，然而其对第二语言（L2）加工的影响仍无定论，特别是关于音乐的情绪特质。本研究考察了不同情绪效价（积极、无音乐和消极）的背景音乐对中国英语作为外语（EFL）学习者L2词汇提取的影响。研究采用单因素三水平被试内设计，40名中
背景音乐普遍存在于技术增强的学习环境中，然而其对第二语言（L2）加工的影响仍无定论，特别是关于音乐的情绪特质。本研究考察了不同情绪效价（积极、无音乐和消极）的背景音乐对中国英语作为外语（EFL）学习者L2词汇提取的影响。研究采用单因素三水平被试内设计，40名中国EFL本科生在三种背景音乐条件下完成了语义分类任务。反应时（RT）和正确率作为因变量，并采用线性混合效应模型（LMM）进行分析。结果显示，背景音乐情绪效价对L2词汇提取有显著影响。与无音乐条件相比，消极情绪背景音乐显著降低了分类正确率并减缓了反应时，表明在当前任务情境中具有明确的抑制作用。相反，积极情绪背景音乐相对于无音乐条件促进了更快的语义分类反应，尽管其正确率与无音乐条件无显著差异。被试的任务后反思进一步表明，积极音乐与投入感和情绪相关，而消极音乐与感知到的分心和认知负担相关。这些发现表明，背景音乐在L2词汇提取中可能并非中性情境因素；相反，其情绪特征可能影响短期语义任务中的认知加工。该研究通过强调背景音乐中情绪效价的潜在重要性，为音乐与语言互动研究做出贡献，并为技术增强语言学习（TELL）系统的设计提供了初步的、任务特异性的启示，尤其是在自适应和学习者控制的听觉环境方面。
研究背景：背景音乐在当代生活和学习环境中普遍存在，语言学习者常在阅读、记词或完成任务时听音乐。然而，背景音乐究竟是有助于认知、中性伴随还是干扰源，学界尚无定论。已有理论如唤醒-情绪假说（arousal-and-mood hypothesis，认为音乐通过调节情绪和生理唤醒间接影响认知）和无关声音效应（irrelevant sound effect，认为背景听觉输入会竞争有限的工作记忆和注意资源）分别预测了促进或干扰效应。以往实证结果混合：部分研究发现低复杂度、积极效价的音乐有益，另一些研究则显示含歌词或增加认知负荷的音乐会损害表现。在二语习得领域，背景音乐研究多集中在词汇记忆和保持，较少直接考察不同情绪效价的背景音乐对语义加工的影响。二语词汇提取（lexical access，即从心理词典中检索并整合词义的过程）依赖工作记忆和注意控制，情绪刺激可能通过提升参与度或竞争资源来改变认知表现。因此，本研究旨在系统考察积极、无音乐和消极三种背景音乐条件对中国英语学习者二语词汇提取的影响。
研究人员采用单因素三水平被试内设计，40名中国某综合性大学一年级非语言专业本科生在三种条件下完成了语义分类任务。因变量为反应时和正确率，采用线性混合效应模型分析。结果显示，消极情绪背景音乐显著降低正确率并减慢反应时，而积极情绪背景音乐显著加快反应时但对正确率无显著影响。研究表明背景音乐的情绪效价是调节其认知效应的关键因素，而非仅音乐有无。该研究从行为层面扩展了无关声音效应和情绪-认知交互理论，并为技术增强语言学习（TELL）系统设计提供了初步的、任务特异性的启示。
关键技术方法：研究招募40名母语为汉语、年龄18-19岁（M=18.25, SD=0.43）的非英语专业一年级本科生，英语学习年限11-13年（M=11.75, SD=0.70），LexTALE测验表明英语水平同质。实验采用单因素三水平被试内设计，自变量为背景音乐条件（积极、无、消极），因变量为语义分类任务的反应时和正确率。刺激材料包括30个英语词（15个动物词、15个非动物词）。背景音乐选用两首无歌词器乐：积极条件为J. Strauss II《Voices of Spring》，消极条件为Max Richter《On the Nature of Daylight》；经独立评定，两种音乐在愉悦度上差异显著（t(38)=11.92, p<.001），唤醒度无显著差异（t(38)=0.52, p=.606）。实验采用E-Prime 3.0呈现刺激并记录数据，共3个block各30试次；任务后要求被试书写反思短文。数据分析使用R的lme4包拟合线性混合效应模型，分别对正确率（逻辑混合效应模型）和反应时（线性混合效应模型）建模，并对反应时进行了极端值剔除。
研究结果：
4.1 准确率：通过逻辑混合效应模型分析发现，消极情绪背景音乐
