急诊科护士睡眠质量的潜在剖面分析及其与心理韧性的关联研究

《Frontiers in Psychology》：Latent profile analysis of sleep quality and its association with psychological resilience among emergency department nurses

　　

目的：急诊科护士长期暴露于高强度、高压力工作环境，导致睡眠质量不佳。心理韧性有助于缓解工作压力的负面影响。然而，很少有研究探讨心理韧性在不同睡眠特征所定义的亚组之间的差异。本研究采用潜在剖面分析（latent profile analysis，LPA）识别急诊科护士中不同的睡眠质量剖面，并探讨其与心理韧性的关联，以期为针对性干预提供依据。

方法：2025年10月至12月，通过便利抽样法从山东省12所三级医院招募611名急诊护士。采用社会人口学问卷、Connor–Davidson韧性量表（Connor–Davidson Resilience Scale，CD-RISC）和匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）收集数据。通过潜在剖面分析确定睡眠质量剖面，并采用多元logistic回归分析相关因素。

结果：急诊科护士总体睡眠质量较差，可将其划分为四个不同的剖面：“严重睡眠紊乱”（8.0%）、“入睡困难-睡眠药物使用”（15.1%）、“轻度睡眠紊乱”（26.7%）和“良好睡眠质量”（50.2%）。心理韧性、年龄、工作年限、月收入和月夜班次数与这些睡眠质量剖面显著相关（p?
结论：急诊科护士表现出不同的睡眠质量剖面。针对每个亚组的具体相关因素采取有针对性的干预措施，可改善其睡眠结局。

急诊科护士的睡眠质量直接影响其身心健康与患者安全。既往研究多采用变量中心视角，基于量表均分比较群体差异，难以揭示睡眠质量的内在异质性。潜在剖面分析（latent profile analysis，LPA）作为一种以个体为中心的方法，能够依据多维睡眠指标识别潜在亚组。现有针对护士睡眠问题的LPA研究多聚焦于新入职、精神科或普通临床护士，对急诊科护士关注不足。急诊科工作强度大、节奏快、轮班不规律，其睡眠问题可能呈现特殊模式。心理韧性（psychological resilience）是应对职业压力的重要保护因素，但心理韧性在不同睡眠亚组中的差异仍不清楚。因此，研究人员开展本研究，采用LPA识别急诊科护士睡眠质量亚组，并分析其与心理韧性和人口学/职业因素的关联，旨在为识别高危个体和制定针对性干预提供实证依据。

研究人员于2025年10月至12月，采用便利抽样法从山东省济南市12所三级医院招募611名急诊科护士。纳入标准为注册护士、急诊工作年限≥1年、知情同意并自愿参与；排除实习护士、数据收集期间休假或外出培训者、认知障碍或精神疾病者。研究使用社会人口学问卷、Connor–Davidson韧性量表（CD-RISC）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）收集数据。统计分析采用SPSS 27.0和Mplus 8.0。主要技术方法包括：以PSQI七个维度得分为指标进行LPA，依次拟合1至5类别模型，依据赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、样本校正BIC（aBIC）、熵值、似然比检验（LRT）及自举似然比检验（BLRT）确定最优类别数；通过单因素方差分析或χ²检验比较各剖面间变量差异；将单因素分析中显著变量纳入多项logistic回归，以识别与各睡眠质量剖面独立相关的因素。

研究结果如下：

3.1 一般人口学特征：611名急诊护士年龄22～45岁，平均33.82±6.95岁；CD-RISC均分为79.20±12.37；PSQI总分为7.33±4.58，高于护士群体常用临界值5分，表明总体睡眠质量较差。

3.2 睡眠质量的潜在剖面分析：LPA模型比较显示，四类模型为最优解。四个剖面分别命名为“严重睡眠紊乱”（C1，8.0%）、“入睡困难-睡眠药物使用”（C2，15.1%）、“轻度睡眠紊乱”（C3，26.7%）和“良好睡眠质量”（C4，50.2%）。其中，C1在睡眠时长、睡眠紊乱、主观睡眠质量和日间功能障碍方面得分最高；C2的睡眠潜伏期最长且睡眠药物使用最突出；C3各维度得分中度升高；C4所有维度得分均最低。

3.3 与睡眠质量剖面相关的单因素分析：以四个潜在剖面为因变量进行单因素分析，结果显示年龄、工作年限、学历、月收入、月夜班次数和心理韧性在不同剖面间差异有统计学意义（p?
3.4 与睡眠质量剖面相关的多因素logistic回归分析：以“良好睡眠质量”剖面为参照，多因素logistic回归显示，心理韧性、年龄、工作年限、月收入和月夜班次数与剖面归属显著相关。心理韧性越高，归于“严重睡眠紊乱”（优势比[OR]＝0.47，95%置信区间[CI]：0.41～0.54）、“入睡困难-睡眠药物使用”（OR＝0.54，95%CI：0.49～0.60）和“轻度睡眠紊乱”（OR＝0.68，95%CI：0.64～0.74）的概率越低。年龄≤29岁、工作年限≤5年、月收入低于10000元及每月夜班>8次者更可能属于“严重睡眠紊乱”剖面；年龄≥40岁、工作年限