摘要
在变化的景观中保护野生动物群落，需要了解塑造栖息地的动态环境因素如何在空间和时间上发生变化。由于城市化和气候条件的变化，野生动物物种多样性下降的现象已被广泛记录。然而，这些多重环境压力对野生动物群落的综合未来影响仍不清楚，部分原因是缺乏在预测具有多样化栖息地需求的野生动物如何响应长期人为变化时所需的时空尺度数据。此外，野生动物群落动态对城市生物多样性保护的意义尚不明确，因为对交互环境条件的敏感性在受关注物种之间可能存在差异。为弥补这些空白，我们提出以下问题：城市化、温度和植被的变化及其变异性之间的时间交互如何影响鸟类物种？我们通过结合一种新颖的自回归多物种占域建模方法，与美国亚利桑那州凤凰城快速扩张的干旱大都市区收集的长期环境条件和鸟类出现数据（春季；2001–2016年），分析了鸟类栖息地使用的时空动态。平均而言，鸟类占域与城市化呈负相关，即当季节性平均最低气温较高时，鸟类不太可能使用绿色植被较少或高度城市化的站点。然而，这些关系在群落内部差异很大。倾向于利用城市化区域的物种对温度和植被的增加反应更积极，而通常避开城市化区域的物种则相反，后者中包含许多国家和州级保护关注的物种。我们的研究结果表明，对长期数据进行时间显式分析如何有助于预测物种栖息地利用在气候和景观交互变化下的变化。
利益冲突声明
作者声明，本研究是在不存在任何可能被解释为潜在利益冲突的商业或财务关系的情况下进行的。
数据可用性声明
本分析使用了环境数据倡议（EDI）数据门户中可获得的以下数据：长期鸟类点数计数数据（Lerman, Warren等，2023b；https://doi.org/10.6073/pasta/4777d7f0a899f506d6d4f9b5d535ba09）以及相关的季节性环境条件数据（Haight等，2024a、2024b、2025，分别位于https://doi.org/10.6073/pasta/69700B05A7BC103C2BA17B38AF44B8D3、https://doi.org/10.6073/pasta/9D44CD85F881586D6D06E7A7293E833C和https://doi.org/10.6073/pasta/147EFCA87F731ED8F16433B5F692AF30）。重现分析和可视化结果所需的所有代码和数据均可在Zenodo上获得（Haight，2026；https://doi.org/10.5281/zenodo.20709938）。
