基于街景与微博文本的街道环境供给与居民主观幸福感空间匹配研究——以北京市五环内为例

《Sustainability》：Spatial Mismatch and Nonlinear Responses Between Street Built Environment Quality and Subjective Well-Being: Evidence from Beijing

　　

摘要

城市空间环境质量的改善并不必然带来居民主观幸福感的相应提升，客观环境供给与居民实际体验之间可能存在空间错配。本研究以北京市五环内区域为研究范围，在500 m × 500 m栅格尺度上整合街景图像与地理标记微博文本，构建街道建成环境质量（ENV）与表达性主观幸福感（expressed SWB）之间的空间匹配框架，并采用XGBoost–SHAP方法分析错配类型的环境特征。共获取1100个有效栅格单元。结果表明，ENV与表达性SWB整体相关性较弱（Pearson r = ?0.001, p = 0.965；Spearman ρ = ?0.007, p = 0.819）；SWB高于ENV型、ENV与SWB匹配型、SWB低于ENV型分别包含367、366和367个栅格单元，占比分别为33.4%、33.3%和33.4%。在SWB低于ENV型中，绿视率（Green View）的Mean |SHAP|最高（0.378），关键街道环境特征表现出拐点和平缓等非线性变化特征。通过将客观街道环境与公众表达情绪置于同一空间框架内，本研究为识别环境供给与居民体验之间的空间差异提供了证据。