高原河谷城市地表热岛的昼夜季节模式及机器学习预测分析——以西藏林芝市为例

《Land》：Surface Urban Heat Island Dynamics in a High-Elevation Valley City on the Tibetan Plateau: Diurnal, Seasonal, and Spatial Evidence from Nyingchi, 2000–2025

　　高原河谷城市的热环境由城市化和复杂地理条件共同塑造。本研究利用2000至2025年的Landsat和MODIS数据、逐年变化的建成区边界以及海拔约束的农村参照，表征了中国西藏自治区林芝市地表城市热岛（SUHI）的昼夜和季节模式，并采用XGBoost模型结合折外SHAP解释，探讨了2025年夏季白天地表热异常的预测关联。结果表明，自2000年以来，巴宜区城市建成区面积从2.15平方公里扩大至12.34平方公里。白天SUHI在夏季最强（5.24°C），与其他季节明显不同，而夜间SUHI在四季均保持微弱的升温信号。包含较冷山坡的传统缓冲参照相较于海拔约束参照，高估了夏季白天SUHI达4.00°C，表明在此地形中农村参照的定义至关重要。XGBoost模型的空间交叉验证结果显示R2为0.764；水分和植被变量与较低的预测异常相关，而建成状态与较高的预测异常相关。这些发现揭示了林芝SUHI显著的昼夜-季节不对称性，并为地形感知的热环境评估提供了依据；机器学习关联不被解释为因果干预效应。