摘要
当电力动车组（EMU）失去接触网供电时，车载储能系统必须同时维持辅助负载并为列车提供足够的牵引功率，以使列车到达安全停车位置。在这种情况下，由于荷电状态（SOC）、端电压和等效电路参数持续变化，可用电池功率在长时间放电区间内并非恒定不变。本研究开发了一种用于紧急牵引的长时域功率状态（SOP）预测框架。紧急功率流模型首先将电池功率与牵引电机需求和辅助消耗联系起来。随后，二阶RC模型与快速递推最小二乘法（FRLS）相结合，用于在线SOC和参数估计，同时使用离线SOC相关参数函数在SOP预测时域内更新电池模型。在此基础上，通过迭代二分搜索程序，在电池设计、SOC和端电压约束下确定峰值放电电流。由此得到的SOP进一步映射为可用的紧急牵引力。验证工作包括25°C LTO电芯测试，以及低SOC、多温度、方法对比、消融实验、路线应力和模组级分析。结果表明，与固定参数方案相比，在预测时域内更新等效电路参数会实质性地改变长时域功率极限，而二分搜索实现方式保留了适用于车载使用的计算结构。
