《TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT》：Effects of station-area built environment on urban rail transit passenger flow
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•框架：站点分类与多尺度地理加权回归。•建成环境影响具有时空异质性和尺度变异性。•居住型、就业型和混合用地型站点的驱动机制存在差异。•研究结果支持向精细化、站点特异性治理策略转变。引言全球快速城市化进程已使城市轨道交通（URT）成为各大城市公共交通的骨干，其运营效率和服务质量
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框架：站点分类与多尺度地理加权回归。
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建成环境影响具有时空异质性和尺度变异性。
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居住型、就业型和混合用地型站点的驱动机制存在差异。
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研究结果支持向精细化、站点特异性治理策略转变。
引言
全球快速城市化进程已使城市轨道交通（URT）成为各大城市公共交通的骨干，其运营效率和服务质量深刻影响着城市功能和居民生活质量。然而，城市轨道交通建设与城市发展之间的协同不足已成为一个全球性挑战。这种结构性脱节表现为：核心区域站点在高峰时段面临巨大的客流压力，导致排队时间长、出行体验差，而外围站点利用率低下，造成公共资源浪费和运营低效。此类现象在世界范围内屡见不鲜——从纽约地铁的潮汐通勤拥堵到东京山手线的过度拥挤，从伦敦伊丽莎白线的客流失衡到德里地铁郊区段段的运营低效——均源于站点与周边城市发展之间的错位。
在此背景下，本研究具有两个主要目标。首先，系统探究建成环境对城市轨道交通客流影响的时空异质性。其次，开发一个整合站点功能分类与多尺度地理加权回归（MGWR）的综合分析框架，从而突破传统全局模型或单带宽方法的局限性。本研究的创新性体现在三个方面：（1）同时考虑站点类型、时间动态和空间尺度变异性；（2）对普通最小二乘法（OLS）、地理加权回归（GWR）和MGWR模型进行对比评估，以识别不同站点类型和时间段的最优模型规格；（3）推导出站点特异性的政策启示，支持从标准化规划向精细化治理的范式转变。
这一结构性矛盾的根本原因在于站点区域规划、设计和运营与宏观层面城市功能布局之间的系统性错位。在新兴亚洲城市，这种错位常表现为"站城分离"现象。在欧洲和美国的成熟城市，则表现为既有线路难以适应城市功能重组所产生的新需求。因此，系统分析站点区域建成环境对客流的影响已成为一项关键任务。为提升轨道交通系统的整体效能并促进城市可持续发展，构建站点与城市功能协同发展的理论框架和实践路径同样至关重要。
为应对上述问题，本研究引入MGWR方法，构建一个能够同时识别变量多尺度效应和空间异质性的分析模型。以中国长沙轨道交通系统为案例，整合多源时空数据，包括自动售检票（AFC）数据、兴趣点（POI）数据、开放街道地图和政府开放数据，探究不同站点类型在早晚高峰时段进出站客流的动态特征。该方法旨在系统识别建成环境对客流的影响及其空间分异模式。
本研究提供了一个可推广的分析框架，用于理解影响城市轨道交通客流因素的时空异质性。其研究结果不仅旨在为促进中国城市的站城融合和公共交通服务优化提供理论基础和实践指导，也期望为其他面临类似空间布局结构性挑战的全球大城市提供参考性分析框架和实证启示。
本文其余部分结构如下：第2节系统回顾了建成环境与轨道交通客流关系方面的现有研究，评述方法演进和研究进展。第3节详述变量选择、站点分类方法和模型比较与选择，重点阐述不同站点类型和时间段下模型选择的依据。第4节介绍研究区域、数据来源和处理流程。第5节呈现不同站点类型中建成环境因素对客流影响的分析结果，并讨论时间异质性。第6节总结主要发现，讨论政策启示和研究局限，并展望未来研究方向。
章节摘要
站点区域建成环境对轨道交通客流的影响
现有研究表明，轨道交通站点客流与建成环境要素之间存在密切关系（Fan等，2025；Rong等，2025）。建成环境直接影响居民的出行选择和流动模式（Chen等，2025b；Putri和Lee，2025；Wang等，2025a）。越来越多的证据进一步表明，这些影响不仅显著，而且具有缓变性和非线性特征（Yin等，2026）。例如，
模型设定
为系统分析建成环境对轨道交通客流的空间异质性和多尺度效应，我们采用渐进式建模策略，依次构建OLS模型、GWR模型和MGWR模型，然后根据性能评价指标选择最优模型。
研究区域
本研究以长沙市轨道交通系统作为实证案例，长沙是中国中部地区的枢纽中心城市和长株潭城市群的核心城市。其成熟的网络化运营和以"轨道、物业、商业"融合为特色的示范级公交导向开发（TOD）模式，为探究建成环境与客流关系提供了理想的研究情境。
为精确分析城市内部通勤流动，我们进行了一系列系统性的
站点聚类
为确定最优聚类数目，我们采用了两种标准方法。首先，基于簇内平方和（WCSS）的肘部法，WCSS曲线在k=3处出现明显拐点，表明三类聚类在不引入过多复杂性的前提下捕捉了主要结构。其次，我们计算了聚类数目从2到6时的平均轮廓系数，轮廓系数在k=3时达到最高值（0.62），进一步确认了三分聚类的合理性。
结论
本研究开发了将站点分类与MGWR相结合的综合分析框架，系统探究建成环境对城市轨道交通客流影响的时空异质性。以中国长沙为案例，得出三个关键发现。
CRediT作者贡献声明
王晓兰： 软件、验证、数据管理、可视化、撰写——初稿、撰写——审阅与编辑。唐文彬： 概念化、方法学、形式化分析、撰写——审阅与编辑、监督、项目管理、经费获取。阎红艳： 调查研究、数据管理、资源、撰写——审阅与编辑。许启峰： 验证、可视化、撰写——审阅与编辑。舒明霞： 数据管理、调查研究、撰写——审阅与编辑。
利益冲突声明
作者声明不存在可能影响本文所报告工作的已知竞争性经济利益或个人关系。
致谢
作者衷心感谢长沙轨道交通集团为本研究提供智能卡（AFC）数据和站点基础设施数据。同时感谢匿名审稿人提出的建设性意见，这些意见显著提升了本稿件的质量。本研究得到国家自然科学基金委员会国家社会科学基金（批准号：21BGL253）的资助。
王晓兰|唐文彬|阎红艳|许启峰|舒明霞
