SHM-EM：一种融合结构健康监测预测与事件管理的可审计开源框架

《SoftwareX》：SHM-EM: a forecast-aware event management framework for heterogeneous engineering monitoring

　　

摘要

工程监测软件通常将数据采集、时序预测和事件响应作为独立模块处理。这种分离使模型输入与特定项目的数据模式绑定，阻止了预测结果共享统一的工程与时间框架，也使得将预测安全地纳入正式事件工作流变得困难。本文提出了SHM-EM，一个开源框架，将持久化的预测结果作为事件管理的上下文输入。版本化的数据模型契约定义了工程对象和源字段如何映射为有序模型输入和预测目标。来自多个模型的预测结果被同步并汇总为软件层面的项目未来状态。经过验证后，用户可以评估某条规则而无需创建正式记录，也可以通过一个独立的资格门槛执行该规则，仅当所有检查通过时才创建事件、响应和溯源信息。一个经过去标识化的挖掘案例展示了滚动多目标预测和端到端复现，并辅以合成复用配置、失败路径测试和运行时测量。该代码仓库包含公共样本、模型包、数据库脚本、测试和复现工具。SHM-EM呈现的是一个可审计的软件工作流，而非一种新的预测算法。

Ji'an Liao|Zifa Wang|Dengke Zhao|Jianming Wang|Zhaoyan Li|Siran Yang