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挪威北部年轻人健康素养水平及健康信息查找与评判能力模式研究
《BMC Public Health》:Health literacy levels in young adults in Northern Norway and their ability to find and judge health information: a Fit Futures 3 study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月30日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景健康服务的数字化转型构成了年轻人查找和批判性评估健康信息的背景环境。年轻人是特别关注的群体,因为他们正处于健康自主性逐渐增强的成长阶段,需要在这个环境中导航。在健康素养框架内,查找和评判健康信息代表不同的能力,但不同社会人口统计群体在具体的查找和评判项目上的模式仍缺乏
健康服务的数字化转型构成了年轻人查找和批判性评估健康信息的背景环境。年轻人是特别关注的群体,因为他们正处于健康自主性逐渐增强的成长阶段,需要在这个环境中导航。在健康素养框架内,查找和评判健康信息代表不同的能力,但不同社会人口统计群体在具体的查找和评判项目上的模式仍缺乏研究。本研究考察了挪威北部年轻人的健康素养水平以及他们在选定查找和评判项目上的表现模式。
横断面分析使用了"Fit Futures 3"队列(FF3,2021–2022年;n?=?538,中位年龄27岁,范围26–36岁)的数据。健康素养通过HLS-Q12-NO进行测量。主要结局为按比例计算总分和健康素养水平,次要结局为HLS-Q12的五个项目(三个查找,两个评判)。对177名(33%)缺失一个或两个项目的参与者计算了按比例得分。解释变量为性别、教育水平、当前和童年时期的经济状况以及自我报告健康状况。使用t检验和方差分析(ANOVA)检验总分差异,使用Kruskal–Wallis检验和Benjamini–Hochberg FDR校正检验项目级别的关联。敏感性分析评估了稳健性。
HLS-Q12按比例计算平均总分为37.4(SD?=?5.2,范围24–48);21%的参与者得分处于两个最低健康素养类别(1–2级,?≤?33)。发现性别(p?=?.012)、教育水平(p?=?.001)、童年经济状况(p?=?.003)、当前经济状况(p?<?.001)和自我报告健康状况(p?<?.001)存在显著关联。在所有五个项目中,感知难度与健康素养水平强相关(ε2?=?.315–.464)。评判通常比查找更困难(大多数p?<?.001),但Q5与Q7之间例外(p?=?.074)。评判治疗选择(Q3)是最困难的项目(35.6%)。男性在Q5上报告了更大的难度(p?=?.001,ε2?=?.020)。FDR校正后,Q3与自我报告健康状况相关(p?<?.001,ε2?=?.033),Q7与教育水平相关(p?=?.019,ε2?=?.013)。
评判健康信息比查找健康信息更具挑战性,在不同社会人口统计群体中表现一致。自我报告健康状况在选择的项目难度上显示出最大的未校正关联,而社会经济变量则显示出较小且不一致的关联。加强年轻人健康素养的策略应优先考虑批判性评估技能。
健康服务的数字化转型构成了年轻人查找和批判性评估健康信息的背景环境。年轻人是特别关注的群体,因为他们正处于健康自主性逐渐增强的成长阶段,需要在这个环境中导航。在健康素养框架内,查找和评判健康信息代表不同的能力,但不同社会人口统计群体在具体的查找和评判项目上的模式仍缺乏研究。本研究考察了挪威北部年轻人的健康素养水平以及他们在选定查找和评判项目上的表现模式。
横断面分析使用了"Fit Futures 3"队列(FF3,2021–2022年;n?=?538,中位年龄27岁,范围26–36岁)的数据。健康素养通过HLS-Q12-NO进行测量。主要结局为按比例计算总分和健康素养水平,次要结局为HLS-Q12的五个项目(三个查找,两个评判)。对177名(33%)缺失一个或两个项目的参与者计算了按比例得分。解释变量为性别、教育水平、当前和童年时期的经济状况以及自我报告健康状况。使用t检验和方差分析(ANOVA)检验总分差异,使用Kruskal–Wallis检验和Benjamini–Hochberg FDR校正检验项目级别的关联。敏感性分析评估了稳健性。
HLS-Q12按比例计算平均总分为37.4(SD?=?5.2,范围24–48);21%的参与者得分处于两个最低健康素养类别(1–2级,?≤?33)。发现性别(p?=?.012)、教育水平(p?=?.001)、童年经济状况(p?=?.003)、当前经济状况(p?<?.001)和自我报告健康状况(p?<?.001)存在显著关联。在所有五个项目中,感知难度与健康素养水平强相关(ε2?=?.315–.464)。评判通常比查找更困难(大多数p?<?.001),但Q5与Q7之间例外(p?=?.074)。评判治疗选择(Q3)是最困难的项目(35.6%)。男性在Q5上报告了更大的难度(p?=?.001,ε2?=?.020)。FDR校正后,Q3与自我报告健康状况相关(p?<?.001,ε2?=?.033),Q7与教育水平相关(p?=?.019,ε2?=?.013)。
评判健康信息比查找健康信息更具挑战性,在不同社会人口统计群体中表现一致。自我报告健康状况在选择的项目难度上显示出最大的未校正关联,而社会经济变量则显示出较小且不一致的关联。加强年轻人健康素养的策略应优先考虑批判性评估技能。