理清复杂的生物引入历史:褐安乐蜥(Anolis sagrei)的持续入侵

《Biological Invasions》:Disentangling complex biological introduction histories: the ongoing invasion of the brown anole (Anolis sagrei)

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月30日 来源:Biological Invasions 2.7

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   摘要物种引入会留下反映引入历史模式的遗传标记。这些标记受到传播体的速率和时间、混合水平、遗传漂变、种群瓶颈以及新环境中选择的影响。解读近期人类介导引入的这些复杂遗传标记通常具有挑战性,因为现实中复杂的推断模型往往不可用。在此,我们采用了近似贝叶斯计算(ABC)方法,该方法依赖

  

摘要

物种引入会留下反映引入历史模式的遗传标记。这些标记受到传播体的速率和时间、混合水平、遗传漂变、种群瓶颈以及新环境中选择的影响。解读近期人类介导引入的这些复杂遗传标记通常具有挑战性,因为现实中复杂的推断模型往往不可用。在此,我们采用了近似贝叶斯计算(ABC)方法,该方法依赖于模拟和拒绝采样,从而绕过对任意复杂似然函数的需求。以美国棕安乐蜥(Anolis sagrei)的入侵为重点,我们利用历史数据、先前的遗传学研究以及群体遗传学和系统发育工具,开发了一组该物种引入范围主要区域的入侵种群动态模型,并使用 ABC 在其中进行选择。我们的分析揭示了一个复杂的入侵历史,涉及引入区域的重复引入和混合。强有力的证据表明,棕安乐蜥正通过苗圃贸易等方式在美国大陆和夏威夷传播,并从多个来源积累了高遗传多样性。鉴于其在美国东南部和夏威夷的成功,其在入侵尚处于早期阶段的南加州广泛建立的可能性引起了极大的担忧。我们强调了需要管理策略来减轻棕安乐蜥入侵对加利福尼亚州新领地及整个太平洋地区潜在生态影响。随着生物入侵的数量和规模持续增长,越来越需要稳健且可扩展的方法来提供关于它们如何发展的信息。以棕安乐蜥作为复杂生物入侵的模型,本研究提供了一个框架,用于推断日益复杂的物种入侵中的遗传和种群动态复杂性。

物种引入会留下反映引入历史模式的遗传标记。这些标记受到传播体的速率和时间、混合水平、遗传漂变、种群瓶颈以及新环境中选择的影响。解读近期人类介导引入的这些复杂遗传标记通常具有挑战性,因为现实中复杂的推断模型往往不可用。在此,我们采用了近似贝叶斯计算(ABC)方法,该方法依赖于模拟和拒绝采样,从而绕过对任意复杂似然函数的需求。以美国棕安乐蜥(Anolis sagrei)的入侵为重点,我们利用历史数据、先前的遗传学研究以及群体遗传学和系统发育工具,开发了一组该物种引入范围主要区域的入侵种群动态模型,并使用 ABC 在其中进行选择。我们的分析揭示了一个复杂的入侵历史,涉及引入区域的重复引入和混合。强有力的证据表明,棕安乐蜥正通过苗圃贸易等方式在美国大陆和夏威夷传播,并从多个来源积累了高遗传多样性。鉴于其在美国东南部和夏威夷的成功,其在入侵尚处于早期阶段的南加州广泛建立的可能性引起了极大的担忧。我们强调了需要管理策略来减轻棕安乐蜥入侵对加利福尼亚州新领地及整个太平洋地区潜在生态影响。随着生物入侵的数量和规模持续增长,越来越需要稳健且可扩展的方法来提供关于它们如何发展的信息。以棕安乐蜥作为复杂生物入侵的模型,本研究提供了一个框架,用于推断日益复杂的物种入侵中的遗传和种群动态复杂性。

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