农林复合经营中的计算遥感方法：先进多传感器分析与碳估算框架的综合混合方法综述

《Agroforestry Systems》：Computational remote sensing approaches in agroforestry: an integrative mixed-methods review of advanced multisensor analytics and carbon estimation frameworks

　　农林复合系统通常结构复杂，其林木覆盖具有异质性，难以通过传统的田间评估手段进行评价，因此遥感技术作为日益不可或缺的工具，成为监测和评估这些系统的关键手段。为了全面把握该领域的发展演变，本研究采用混合方法综述，整合了对Scopus索引中551篇出版物的文献计量分析与农林复合系统遥感应用的定性综合。文献计量结果显示，2015年之后研究成果产出显著加速，主要得益于哨兵卫星任务的推进和机器学习工作流程的改进，并揭示了四个主要主题聚类，分别聚焦于土地利用制图、生物量与碳评估、基于GIS的资源管理以及生态监测。在战略性结构特征方面，高关键词中心性和成熟的主题聚类反映了该研究领域虽然已建立但主题分布不均衡，新方向的拓展有限。定性证据表明，多光谱、合成孔径雷达、激光雷达和无人机平台各具互补优势，可用于描绘树冠镶嵌格局、估算地上生物量以及量化土壤保持、小气候缓冲和生物多样性支持等生态系统功能。然而，尽管取得了上述进展，在验证标准、不确定性报告、长期监测以及碳依赖型生态系统服务的遥感方面仍存在重大薄弱环节。通过综合技术进步与方法论及主题层面的不足，本综述为发展更加标准化、多感官融合且功能完善的监测框架提供了系统性思路，从而有效支持碳核算、气候敏感的农林复合系统规划以及基于证据的土地利用政策制定。