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基于代谢组学和16S rRNA测序分析肠道菌群失调与代谢紊乱对食管癌的影响

《Scientific Reports》:Fecal metabolomic and microbiome profiling reveals lipid metabolic dysregulation in esophageal cancer

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月30日 来源:Scientific Reports 4.9

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   摘要本研究旨在对食管癌患者的粪便样本进行代谢组学和16S rRNA基因测序分析,以探讨肠道菌群失调介导的代谢紊乱对食管癌的影响。采用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)和16S rRNA基因测序技术,鉴定粪便样本中差异表达的代谢物和肠道菌群。进一步通过京都基因与基因组百科全

摘要

本研究旨在对食管癌患者的粪便样本进行代谢组学和16S rRNA基因测序分析,以探讨肠道菌群失调介导的代谢紊乱对食管癌的影响。采用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)和16S rRNA基因测序技术,鉴定粪便样本中差异表达的代谢物和肠道菌群。进一步通过京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,对差异表达的代谢物及差异表达谱进行生物学功能和潜在代谢通路分析。在代谢层面,共有792种代谢物出现失调,功能富集分析表明其涉及脂肪酸代谢、氨基酸代谢和核酸代谢。在微生物层面,基于LEfSe分析,普氏菌属(Prevotella)、粪杆菌属(Faecalibacterium)、劳氏杆菌属(Lachnoclostridium)和拟巴氏菌属(Parasutterella)可被鉴定为代表性差异微生物,在区分两组样本方面表现出显著能力。基于PICRUSt功能富集预测分析,显著富集的通路主要聚集于甾体生物合成、脂肪酸生物合成、甘油脂代谢以及氨基糖和核苷酸糖代谢等。脂质代谢在多种生理过程中发挥关键作用,包括促进炎症和信号转导。食管癌中脂质代谢的紊乱为揭示该疾病的发生与发展提供了新的依据。

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