广东省中老年人群饮食模式的长期变化及其与肥胖的关联(2002—2022年)
《Nutrients》:Temporal Transitions in Dietary Patterns and Their Associations with Overweight and Obesity Among Middle-Aged and Older Adults in Southern China: Evidence from Four Rounds of Nutrition Surveillance, 2002–2022
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时间:2026年09月30日
来源:Nutrients 5.8
摘要
背景:近几十年来,中国的饮食结构经历了显著转变,超重和肥胖的负担日益增加。然而,中老年人群饮食模式的长期变化及其与肥胖的关联仍缺乏充分描述。方法:我们分析了参加广东省2002年至2022年中国营养调查四个阶段调查的8502名45岁及以上成人的数据。基于23个食物组,采用k-means聚类分析识别饮食模式。使用Rao–Scott校正卡方检验评估饮食模式分布的时间变化,并结合调查年份的线性项和二次项,采用调查加权逻辑回归模型。采用多变量逻辑回归模型检验饮食模式与超重、肥胖及中心性肥胖之间的关联。结果:共识别出三种饮食模式:传统以谷物为主的模式、过渡混合型模式和动物性食物丰富的多样化模式。传统以谷物为主的模式流行率从2002年的15.8%下降至2022年的0.4%,而动物性食物丰富的多样化模式从19.2%上升至47.0%。趋势分析在假发现率校正后确认所有饮食模式均存在显著的时间变化。与传统以谷物为主的模式相比,过渡混合型和动物性食物丰富的多样化模式与超重/肥胖风险增加相关,校正后比值比(OR)分别为1.57(95%置信区间:1.29–1.90)和1.42(95%置信区间:1.14–1.77)。中心性肥胖也观察到类似关联,相应的校正OR分别为1.54(95%置信区间:1.26–1.89)和1.35(95%置信区间:1.08–1.71)。结论:2002年至2022年间,广东省中老年人群经历了显著的饮食结构转变。以动物性食物和高能量密度食物摄入增加为特征的饮食模式与超重/肥胖和中心性肥胖风险增加相关。这些发现表明,在营养转型期间,仅增加饮食多样性不一定代表更健康的饮食模式,并突显了在肥胖预防策略中综合考虑整体饮食结构和能量平衡的重要性。
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