基于云模型的顶管接头错位风险分级评估方法研究——以武汉DN1500钢管顶管工程为例
《Buildings》:Risk Assessment and Dominant-Factor Identification for Pipe-Joint Misalignment in Pipe Jacking Based on Game-Theory Combination Weighting
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时间:2026年09月30日
来源:Buildings 3.4
摘要
管道顶管施工中的接头错位通常是在最终质量验收时才被确认,但与导轨坡度偏差、顶力利用率、注浆量满足度、纠偏状态和水文地质扰动相关的风险信号在施工过程中不断积累。传统检验只能判断接头是否超出允许限值,但无法充分解释风险来源或指导后续控制。本文以中国武汉某公称直径1500毫米(DN1500)钢管顶管工程为研究对象,建立了涵盖管端几何与装配质量、顶力施工控制、水文地质与环境响应的12指标体系。采用博弈论赋权方法,结合梯形模糊层次分析法(AHP)和改进的基于准则间相关性的准则重要性(CRITIC)法,确定了综合权重,随后使用有限区间云模型区分五个风险等级。结果表明,管顶水头、导轨坡度偏差、地层突变及障碍物得分、纠偏状态和注浆量满足度的组合权重分别为0.1803、0.1737、0.1702、0.1027和0.0889,表明这些变量在该案例中影响较为显著。所有10个评价的管道接头均被归类为极低风险;然而,它们在低风险和中风险等级的隶属度分别在0.0318至0.0898和0.0070至0.0792之间。这些差异表明,连续隶属度向量提供了超越离散等级标签的附加信息,能够支持差异化的后评估复检。因此,所提出的框架可以为施工风险预警和差异化后评估控制提供初步支持,但仍需通过更大样本和多个工程进行进一步验证。
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