摘要
油浸式电流互感器（CT）的局部放电监测易受电磁干扰影响，且单参数检测因信息不完整而存在偏差。为进一步提升油浸式CT的安全性，本文提出了一种结合分层检测与Dempster-Shafer（D-S）证据理论的绝缘诊断方法。研究构建了一个三步诊断框架：第一步，由于油位会随局部放电产生的气体变化，首先对油位进行监测；若在第一步筛选中识别出异常，则在第二步同步采集局部放电特征与油色谱特征；第三步，采用Sigmoid隶属度函数构建证据的基本概率赋值（BPA），并通过D-S证据理论融合输出两类诊断结果，包括正常运行状态与放电故障。本工作的独特贡献在于利用简单的油位监测作为高精度局部放电（PD）与溶解气体分析（DGA）检测的触发条件，从而显著降低了诊断成本。此外，通过D-S理论融合两类证据源，提高了油浸式CT的诊断可靠性。为验证所提方法，在110 kV油浸式CT上进行了试验。结果表明，油位上升是可观测的；局部放电信号常被误判为假脉冲，而油色谱数据具有优异的抗电磁干扰性能，能够稳定反映绝缘的累计劣化状态；利用油色谱数据对虚假局部放电信号进行约束，可减少由噪声引起的误判倾向。经D-S证据融合后，故障置信度从0.68提升至0.83，诊断不确定度从0.13降至0.02，有效缓解了单一局部放电检测方法所导致的歧义问题。与局部放电与DGA全安装方案相比，成本分析进一步表明，由于实际故障率远低于98.44%的盈亏平衡值，所提方案具有显著的成本优势。本文提出的方案通过分层监测框架显著提高了高压电流互感器在线绝缘评估的准确性。
