北方植被光合作用中热相关与水相关关联的季节性和水文气候差异

《Global and Planetary Change》:Seasonal and hydroclimatic differences in thermal and water-related associations with northern vegetation photosynthesis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月30日 来源:Global and Planetary Change 4.7

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   摘要季节性热力和水分相关条件的对比为植被光合作用提供了不同的气象背景,但光合作用–气候关联在不同季节和水气候梯度间的差异仍缺乏充分理解。特别是,气温(TA)与总初级生产力(GPP)之间的直接关联,以及涉及土壤水分(SM)和饱和水汽压差(VPD)的潜在间接关联,在北半球生态系统

  

摘要

季节性热力和水分相关条件的对比为植被光合作用提供了不同的气象背景,但光合作用–气候关联在不同季节和水气候梯度间的差异仍缺乏充分理解。特别是,气温(TA)与总初级生产力(GPP)之间的直接关联,以及涉及土壤水分(SM)和饱和水汽压差(VPD)的潜在间接关联,在北半球生态系统中的表现仍不清楚。本研究利用多源植被光合作用和气象数据集,分析了2001–2021年北半球30°N以北的植被覆盖区域。首先刻画了时空趋势,然后基于去趋势距平应用岭回归和偏最小二乘结构方程模型,在年际和季节尺度上评估了光合作用–气候关联。结果表明,TA、VPD和GPP普遍增加,而SM表现出更多空间异质性变化,夏季下降更为明显。TA与GPP的关联总体呈正相关,特别是在相对湿润地区和较冷季节条件下,但在相对干旱地区的夏季则主要表现为负相关。SM在相对干旱地区与GPP变率关联更紧密,而VPD在较湿润地区表现出更广泛的关联,从夏季以外的以正关联为主转变为夏季期间更普遍的负关联。路径分析进一步表明,正向的直接TA–GPP关联伴随着涉及SM和VPD的不同潜在间接关联,其中VPD相关的抵消模式在夏季尤为明显。这些发现强调了季节性和水气候差异在解释北半球植被光合作用–气候关系中的重要性。

引言

总初级生产力(GPP)代表陆地植被通过光合作用对碳的总吸收量,构成了陆地生态系统的主要碳输入。因此,GPP在全球碳循环和陆地碳–气候反馈中发挥着基础性作用(Beer et al., 2010; Zeng et al., 2023)。因此,刻画大尺度GPP的时空变率并阐明其与气候条件的关联,对于理解持续气候变化下的陆地碳循环动态至关重要(Prentice et al., 2024)。
在影响植被光合作用的气候因素中,热力与水分相关条件尤为关键,因为它们影响着碳吸收的基础生理过程,且在时空上存在显著差异(Anav et al., 2015)。气温(TA)通过影响生理过程、植物发育、蒸散发和大气水分需求来影响光合活动,而水分可利用性与碳吸收通过植物水分状况和气孔功能密切相关(Berry and Bjorkman, 1980; Chaves, 1991; Chaves et al., 2009; Xiong and Nadal, 2020)。热力与水分相关条件在一年内也存在显著变化,为光合碳吸收创造了不同的季节气象环境。因此,GPP与温度和水分可利用性的关系在不同季节间可能存在差异。随着气候变暖及相关的水气候变化改变陆地光合作用发生的环境条件,理解这种季节性差异变得越来越重要(Gebrechorkos et al., 2025; Zhang et al., 2023)。
在这种季节性变化的热–水分背景下,土壤水分(SM)和饱和水汽压差(VPD)代表了GPP潜在水分限制的两个互补维度。SM反映了土壤中可供植物吸收的水分供应,而VPD则表征大气干燥程度和蒸发需求(Liu et al., 2020b)。SM下降可能限制植物水分吸收,而VPD增加可能促进气孔关闭,从而抑制光合碳吸收(Chaves et al., 2009; Yuan et al., 2025; Yuan et al., 2019)。此外,TA、SM和VPD通过陆–气相互作用紧密相连。TA升高可增加大气蒸发需求并导致土壤水分耗竭,而SM变化可影响蒸散发和近地表大气湿度(Seneviratne et al., 2010; Zhou et al., 2019)。因此,TA可能直接关联GPP,也可能通过涉及SM和VPD的潜在间接路径与之关联(Williams et al., 2010; Zhong et al., 2023)。区分这些相互关联的关系,对于评估热力条件、土壤水分可利用性和大气干燥程度如何共同关联GPP变率至关重要。
越来越多的研究探讨了土壤水分可利用性和大气干燥程度在陆地植被生产力中的相对作用(Qi et al., 2024; Xi and Yuan, 2022; Zhong et al., 2023)。例如,Zhong et al.(2023)采用以VPD为中心的框架,利用生长季平均条件的年际变化量化了VPD与北半球陆地植被生产力之间的关联,并进一步评估了不同气候带中涉及TA和SM的VPD相关路径。这些研究大幅推进了我们对水分相关气候因素与大规模植被生产力之间关联的理解。然而,季节性对比的气象条件如何与大尺度GPP变率中TA、SM和VPD相对作用的转变相关联,仍缺乏充分记录。TA与GPP的直接关联以及通过SM和VPD的潜在间接关联是否表现出一致的季节性差异,以及这些模式在不同水气候区域间是否存在差异,也仍不清楚。因此,需要系统评估来阐明热力与水分相关条件与大尺度GPP关联的季节性和水气候差异。
为填补这些空白,本研究结合年际与季节对比和水气候分层,同时评估了TA、SM和VPD与植被光合作用的关联。此外,我们区分了直接的TA–GPP关联与涉及SM和VPD的潜在间接关联,并评估了所识别模式在两个GPP产品(BESS-V2和PML-V2)以及一个独立的SIF代理指标(CSIF)之间的稳健性。相应地,我们调查了2001–2021年间北半球30°N以北植被覆盖区域的光合作用–气候关联。春季、夏季和秋季被定义为固定的气象季节,为比较不同季节气候条件下全研究区域的GPP–气候关系提供一致的时间基准。我们假设TA、SM和VPD与GPP的相对关联,以及直接的TA–GPP关联和涉及SM和VPD的潜在间接关联,在不同季节气象背景和水气候区域间存在差异。具体而言,本研究回答了以下问题:(1)在北半球30°N以北的植被区域中,TA、SM、VPD和GPP的时空特征在年际尺度和气象季节间如何变化?(2)TA、SM和VPD与GPP的相对关联在春季、夏季和秋季以及不同水气候区域间如何变化?(3)TA与GPP的直接关联及其通过SM和VPD的潜在间接关联在不同气象季节和水气候区域间如何变化?

章节摘要

GPP产品与基于SIF的GPP代理指标

本研究使用呼吸地球系统模拟器第二版(BESS-V2)GPP数据集(2001–2021年;月时间分辨率;0.05°空间分辨率)作为主要产品,刻画北半球30°N以北区域的植被光合作用动态(Li et al., 2023)。为评估基于BESS-V2的结果在不同GPP产品间的稳健性,我们还采用了Penman–Monteith–Leuning第二版(PML-V2)GPP产品(2001–2021年;8天合成;500 m

TA、SM、VPD和GPP的时空趋势

图2展示了2001–2021年北半球30°N以北植被区域在不同时间尺度(年际,Year;春季,MAM;夏季,JJA;秋季,SON)上面积加权TA、SM、VPD和BESS-V2 GPP的趋势。总体而言,除秋季外,TA在所有时间尺度上均呈现显著上升趋势。相反,SM在所有四个时间尺度上均呈下降趋势,尽管仅在夏季达到统计显著性(?0.00022 m3 m?3 yr?1)。类似地,VPD

GPP与温度和水分条件关联的季节性和水气候差异

岭回归结果揭示了TA、SM和VPD与植被光合作用关联的显著季节性和水气候差异(图4及附图S6–S7)。年际与季节结果的对比进一步表明,季节分析提供了仅从年际模式无法显现的GPP–气候关联附加信息。TA在大多数像元和所有时间尺度上与GPP呈正相关,特别是在相对湿润地区。

结论

本研究表明,北半球30°N以北区域植被GPP与热力–水分条件之间的关联具有显著的季节性和水气候依赖性。尽管2001–2021年间TA、VPD和GPP普遍增加,但GPP与气候变量之间的关系在不同季节和水气候条件下存在差异。TA总体与GPP呈正相关,特别是在相对湿润地区和较冷

CRediT作者贡献声明

Changlin Wu:撰写——初稿、方法论、形式分析、概念化。Xiao Chen:撰写——审阅与编辑、监督、方法论。Pengshuai Bi:撰写——审阅与编辑、软件。Na Huang:撰写——审阅与编辑、数据整理。Riping Gao:撰写——审阅与编辑。Jingyu Men:软件、数据整理。Fangxiao Zhang:可视化、数据整理。Zhanrui Huang:可视化、数据整理。Enze Gao:形式分析。Yijia Yao:形式分析。Shixian Xu:

利益冲突声明

作者声明他们没有可能影响本文所述工作的竞争性财务利益或个人关系。

致谢

本工作由中国国家重点研发计划(编号:2023YFF0805703)和国家自然科学基金委(编号:42271268)资助。
Changlin Wu|Xiao Chen|Pengshuai Bi|Na Huang|Riping Gao|Jingyu Men|Fangxiao Zhang|Zhanrui Huang|Enze Gao|Yijia Yao|Shixian Xu|Zhihua Pan
中国农业大学资源与环境学院,北京 100193,中国
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