• 整合时间分辨的元素组成、黑碳以及粒径分辨的测量数据，用于城市颗粒物（PM10）的来源解析与特征描述

  本研究首次针对南智利中大型城市Chillán，整合每小时元素分析（ED-XRF）、黑碳（BC）来源解析（AAE模型）、颗粒物粒径分布及气象数据，通过PMF受体模型揭示PM10主要来源为土壤扬尘（52.5%）和生物质燃烧（23.5%），并阐明其日变化规律与气象条件关联，为南美中小城市空气质量管理提供新方法。

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-02-14

• 锅炉空气污染控制政策的综合评估：对台湾地区排放、空气质量及公共健康的影响

  本研究评估台湾首阶段锅炉改进计划对可持续工业转型的影响，基于TEDS数据模拟2021年基准情景与政策实施情景，发现燃料结构显著转变，主要污染物排放减少，经济收益与成本比达9.7。

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-02-14

• 评估用于韩国首尔PM2.5浓度偏差校正的深度学习模型：预测中的权衡与健康影响观察

  PM2.5污染预测模型对比研究。通过TFT、AGATNet和PM2.5-GNN三种深度学习模型对CMAQ模型的72小时PM2.5预报进行校准，发现TFT整体性能最优（IOA:0.90-0.78，RMSE降低56-39%）但高污染事件预测不足，AGATNet初期表现优异但后期误差累积显著，PM2.5-GNN虽能有效识别重污染事件却存在系统偏差。结合AirQ+健康评估工具，揭示温度、边界层动力等气象因素的季节性影响及男性更高的PM2.5暴露风险。

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-02-14

• 利用结合特征选择和极端样本增强技术的混合模型对华北地区的臭氧进行预测

  针对北中国臭氧污染预测中高浓度事件预测精度不足的问题，本研究提出EX-PIM-XGB混合模型，集成排列重要性特征筛选与极端样本增强技术，利用2020-2024年79个监测站小时数据，按季节划分训练集，实验表明该模型在高浓度臭氧预测中显著提升性能，夏季R²由0.79增至0.90，RMSE降低16%，为臭氧预警控制提供新方法。

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-02-14

• 在中国东部，长距离传输过程中氯的作用加剧了沿海地区的臭氧污染

  臭氧污染成因与海陆交互作用研究

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-02-14

• 优化封闭空间中的照明环境和任务流程：一种多模态数据驱动的框架，以提高人类表现和幸福感

  多模态数据驱动方法研究封闭空间中照明参数与任务序列协同优化对人员情绪、警觉性和绩效的影响，揭示4500K/600lx与递减任务序列组合最佳，为极端环境照明设计提供理论依据。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 利用计算流体动力学（CFD）模拟集成设计参数对地上空间和下沉式广场的风环境和热环境的影响

  风热环境与形态参数交互作用研究：采用CFD模拟与正交实验设计，量化分析围合结构（Ls）、风ward面积比（λf）及下沉深度（S）对地面以上空间和下沉广场风热性能的影响，发现Ls对风速、风静指数和空气温度影响显著（p<0.05），λf次之，S影响较弱。建议优先优化围合结构，适当调整风ward比例，下沉深度可灵活适配。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 一种用于预测行人层城市风的层次化深度学习模型

  针对传统深度学习模型在城市风场预测中高频率细节缺失的问题，本研究提出分层预测-精炼框架，采用U-Net生成低频基础预测，并通过条件生成对抗网络（cGAN）恢复高频湍流特征。在UrbanTALES数据集验证表明，该模型显著提升预测精度（RMSE降低76%-60%），并成功保持大尺度流动结构与小尺度湍流特征的平衡。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 综述：大规模室内杀菌紫外线（GUV）系统的试验：综述与最佳实践

  GUV系统在应对空气传播疾病中的关键作用及标准化测试需求。本文系统梳理了现有大尺度腔室测试标准、挑战剂选择方法（包括噬菌体、细菌等非致病微生物）、流场混合特性及光通量率场测量技术，并提出了从测试环境到实际应用环境的结果转化方法，为紫外线杀菌系统的标准化评估提供依据。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 寒冷地区医院中孕妇的 thermal comfort（热舒适度）特征及其与受孕方式的差异

  孕妇热舒适与医院环境控制研究：针对西安两家三甲医院，分析不同妊娠阶段及辅助生殖技术孕妇的热感知差异，发现晚孕及产后环境温度耐受度降低，中性SET*值呈波动变化，需制定阶段特异性温控策略。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 补充照明对远离窗户的办公室工作人员主观感知的影响

  研究分析了办公室内远离窗户区域（中距2000mm、远距9500mm）在不同天气条件下桌面及眼部光照光谱分布，发现桌面光照达标但眼部等效日光照不足。通过冷/中/暖三种色温补充照明，显著提升参与者视觉舒适度（20.8%）、偏好（17.8%）、愉悦感（16.7%）和警觉性（22.7%），且与Kruithof曲线匹配度达76.9%。结论强调需针对特定场景优化补充照明策略。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 具有物理洞察力的神经网络模型的可迁移性与集成性：用于可扩展的多区域以人为中心的通风控制

  本研究通过对比物理信息神经网络（PINN）在单区、多区整合及跨区迁移三种建模策略下的表现，揭示多区协同建模对建筑通风控制的适用性。结果表明整合模型存在系统性低估（-0.27），迁移模型误差显著（0.37 vs 0.17），SHAP分析显示物理约束与行为动态存在权衡。研究证实需结合空间异质性与行为差异制定定制化学习策略，为建筑级自适应通风控制提供理论依据。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 在不同活动水平下人体释放的挥发性有机化合物——主要化合物及其排放速率

  本研究通过在受控环境中测试8名中国成年人的不同代谢强度，揭示了人类VOC排放特征，发现女性总排放量高于男性，尤其在高代谢水平时，醛类和烯烃类排放显著增加，并指出CO₂浓度可能低估室内空气质量，强调量化VOC排放对优化通风设计的重要性。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 基于人工智能的公共候车厅热舒适度管理：被动式传感与自适应暖通空调控制系统

  提出了一种面向大型公共等待厅的AI赋能occupant-centric（人本）控制框架，通过同步RGB与热红外（TIR）摄像头实时估计人群代谢率、着装厚度、活动状态（坐/走）及强度等个体特征，融合环境参数（温度、辐射温度、风速）预测短时PMV/PPD值，并设计舒适导向的HVAC控制器实现动态调控。实验表明，该框架在10-40人场景下PMV-TSV误差小于0.5，可在一两分钟内响应密度变化，同时保障隐私。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 中等强度间歇运动对人类在寒冷环境中生理反应和主观感知的影响

  寒冷暴露下中等强度间歇性运动对生理及心理的影响研究。通过18°C、3°C和-12°C三种环境温度对比实验发现，MIIE在18°C下有效提升皮肤温度1.16%并改善情绪，但在3°C和-12°C下无法减少手部及脚部皮肤温度下降（分别降低8.68%和13.20%），导致体感温度显著下降。研究证实MIIE对心血管无显著应激，但极端低温需结合主动与被动保暖策略。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 关于地板下送风式排风系统中气流引起地毯上颗粒物重新悬浮的实验研究

  研究在洁净室中通过改变地板送风速度（0.040、0.030、0.010 m/s）和相对湿度（20%、50%、80%）量化评估了置换通风（FSDV）系统的颗粒物再悬浮现象，并与圆形天花板扩散器（CCD）系统进行对比。实验发现FSDV的颗粒再悬浮率（10⁻⁷–10⁻⁴ h⁻¹）显著低于CCD（10⁻⁵–10⁻³ h⁻¹），且再悬浮率随颗粒尺寸增大而升高，湿度降低时更明显。显微镜观察显示大颗粒（>10 μm）因表面积大更易脱落。研究证实FSDV在测试条件下不会显著增加再悬浮风险。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-14

• 动态氢键网络使得n型有机复合材料具备灵活性、可修复性以及导电性，从而用于高性能的可穿戴传感器应用

  本研究开发了一种基于高导电性聚合物PBFDO和动态氢键网络（PVA-CA）的柔性自修复n型有机热电复合材料，通过调节PBFDO含量实现热电性能与机械性的平衡，获得279.64 S·cm⁻¹的导电性和9.33 μW·m⁻¹·K⁻²的功率因子，断裂应变达42.93%，自修复效率高达98.56%，并保持优异的环境稳定性和循环恢复能力，为可穿戴电子设备提供新型解决方案。

  来源：Composites Communications

  时间：2026-02-14

• 当熟悉的零售体验变得新颖：陌生环境如何提升愉悦感

  零售环境熟悉度影响消费者对熟悉产品体验的研究。通过八个实验发现，消费者在不熟悉的零售环境中更倾向探索，从而提升对熟悉产品（如M&M's、披萨）的满意度，而对新颖产品无此效应。消费者探索心态是关键机制，为零售环境设计与产品策略提供启示。

  来源：Journal of Retailing

  时间：2026-02-14

• 揭示印度清洁能源风险投资的关键决定因素：一项基于必要条件和模糊集定性比较分析的研究

  本研究通过NCA和fsQCA分析2002-2022年印度CTVCI的影响因素，发现油价、环境严格性与投资者情绪为必要且充分条件，并识别了11种高/低CTVCI配置，为政策制定和投资决策提供依据。

  来源：Technological Forecasting and Social Change

  时间：2026-02-14

• 深度特征增强的激光雷达-视觉-惯性测距技术，用于隧道环境中的稳健地图构建

  本文针对隧道环境中几何特征稀疏和光照不足导致的LiDAR odometry性能退化问题，提出了一种融合LiDAR、视觉和惯性信息的智能检测框架。通过耦合旋转-平移约束识别退化方向，结合深度学习增强低纹理场景下的视觉特征跟踪，并设计选择性条件扩展卡尔曼滤波器实现实时高效的数据融合。实验表明，在权威隧道数据集上，绝对轨迹误差降低至3.23米，相对位姿误差提升16.14%，同时保持实时性能，为地下工程机器人自主导航与地图构建提供有效解决方案。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-02-14

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