• 古新世-始新世极热事件中植被功能丧失：对现代气候变化的警示

  约5600万年前的古新世-始新世极热事件（PETM）是地质历史上一次重要的全球变暖事件，在不到2万年的时间里全球平均温度上升了5-6°C，大气CO2浓度增加了1000 ppm以上。这一事件的碳释放量和升温幅度与未来高排放情景下的预测相当，因此被视为研究全球变暖对地球系统影响的天然实验室。地质记录显示，PETM持续了约20万年，其异常长的持续时间暗示着可能存在正反馈机制延缓了气候系统的恢复。其中，陆地植被作为重要的碳汇，其响应动态可能是理解这一漫长恢复过程的关键。目前对PETM期间植被响应的认识存在重要空白。古植物学记录表明植被发生了大规模迁移和物种组成变化，但尚不清楚这种迁移是否足以补偿升温造

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-28

• 以钍-234示踪深海采矿沉积物羽流空间分布：建立羽流影响范围的地球化学基准

  在广袤的太平洋东北部，克拉里昂-克利珀顿断裂带（Clarion-Clipperton Zone, CCZ）海底4000-6000米的深渊平原上，散布着价值连城的多金属结核。这些历经数百万年形成的锰、镍、铜、钴等关键金属矿藏，正成为绿色能源转型中的重要资源。然而，商业化深海采矿在获取这些资源的同时，也带来了巨大的环境挑战——采矿活动产生的沉积物羽流可能对脆弱的底栖生态系统造成长期影响。深海环境的特殊性使得监测采矿影响变得异常复杂。CCZ地区的自然沉积速率极低，每千年仅0.2-1.15厘米，这意味着即使是微小的沉积变化也可能对生态系统产生显著影响。传统的自主水下航行器（AUV）影像技术虽然能够识别

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-28

• 建立一个全球生物炭供应链框架，以优化区域生产成本

  近年来，全球气候变化加剧促使各国加速探索二氧化碳移除（CDR）技术。在众多CDR技术中，生物质炭（biochar）因其碳封存稳定性和多用途特性备受关注。然而，现有研究多聚焦于生物质炭的潜力评估，缺乏对生产成本与区域差异的系统分析。由德国亚琛工业大学Johannes Kern、Ali Abdelshafy和Grit Walther团队主导的研究，首次整合地理空间机器学习与 techno-economic（技术经济）分析，构建了覆盖全球的生物质炭生产成本评估模型。该成果为优化CDR技术路径、制定区域政策提供了重要依据。### 一、研究背景与核心问题全球气候行动需要每年至少7亿吨二氧化碳的移除能力，

  来源：Environmental Technology & Innovation

  时间：2025-11-28

• 海藻酸固定磁性生物炭珠对六价铬（Cr(VI)）去除的双重吸附-还原机制

  该研究针对工业废水中高毒性六价铬（Cr(VI)）的去除难题，提出通过磁性生物炭与海藻酸钠共价固定化制备复合吸附剂，并系统评估其性能与机制。研究基于松木生物质资源，通过优化碳化与改性工艺，开发出兼具高效吸附、低铁溶出和循环再生能力的绿色材料，为重金属污染治理提供了创新解决方案。### 一、研究背景与意义工业废水中的Cr(VI)因其高毒性、难降解性和生物累积性已成为全球性环境问题。传统处理技术如化学沉淀、膜分离等存在能耗高、成本大、二次污染等缺陷。吸附法因其操作简单、成本效益高等特点备受关注，但活性炭等传统吸附剂存在再生困难、金属溶出等问题。研究团队创新性地将磁性生物炭与海藻酸钠通过共价交联结合，

  来源：Environmental Technology & Innovation

  时间：2025-11-28

• 温度对生物炭性能提升的影响：减少二氧化碳排放及稻壳生物炭的功能特性

  稻壳热解工艺中生物炭功能特性与二氧化碳减排的协同优化研究摘要：本研究针对日本每年约104万吨未利用稻壳资源，系统评估了热解温度（350-800℃）对生物炭功能特性及二氧化碳减排效果的影响机制。通过整合30篇文献数据，创新性地构建了包含5项关键功能指标（pH值、CEC、灰分、比表面积、孔隙体积）和2项环境效益指标（碳储存量、余热发电减排量）的综合评价体系，首次实现了生物炭多功能性与碳减排效益的协同优化分析。一、研究背景与意义全球气候变化背景下，农业废弃物资源化利用成为实现碳中和目标的重要路径。稻壳作为主要农业废弃物，其热解产物生物炭在土壤改良、能源回收等方面具有显著应用价值。然而，现有研究多聚焦

  来源：Environmental Technology & Innovation

  时间：2025-11-28

• 牛粪通过调节堆肥过程中的微生物群落及其功能，加速了腐殖质的合成

  水稻 husk 堆肥过程中牛粪添加剂的微生物驱动机制与腐殖化效应研究1. 研究背景与科学问题水稻 husk 作为全球产量超过1.2亿吨的农业废弃物，其高硅含量（15-20%）和木质纤维素结构稳定性严重制约了生物降解效率。传统处理方式（焚烧、填埋、直接还田）存在环境风险与土壤肥力损伤问题，而堆肥转化效率低下（腐殖碳积累周期长达40天）成为制约其资源化利用的关键瓶颈。本研究聚焦牛粪添加剂对水稻 husk 腐殖化过程的调控机制，核心科学问题在于揭示外源有机基质如何通过重塑微生物群落功能网络，促进木质纤维素向稳定腐殖质转化。2. 关键技术路线与实验设计研究采用双组对照实验设计，包含处理组（牛粪+微生物

  来源：Environmental Technology & Innovation

  时间：2025-11-28

• 生物炭与氮的协同作用缓解了温室蔬菜系统中土壤微生物的氮限制，并增强了微生物多样性：来自一项为期三年的田间试验的证据

  近年来，随着设施农业集约化程度的加深，土壤养分素计量失衡问题日益凸显。以中国东部某蔬菜基地为研究对象，科研团队开展为期三年的系统研究，重点解析生物炭施用与氮肥配施的协同效应，为破解设施农业土壤退化难题提供理论支撑。一、研究背景与科学问题设施蔬菜栽培因长期连作、高密度施肥，导致土壤微生物群落失衡、有机质稳定性下降。已有研究表明生物炭可通过改良土壤孔隙结构、吸附残留养分等方式调节微生物活动，但不同氮肥配比下生物炭的作用机制存在显著差异。本研究聚焦于两个核心科学问题：（1）氮肥施用与生物炭配施如何共同影响土壤微生物养分限制状态；（2）这种协同作用对土壤有机质稳定性及微生物群落结构的长期影响机制。二、

  来源：Environmental Technology & Innovation

  时间：2025-11-28

• 一个用于城市地下水风险管理的综合框架：在中国郑州将概率风险分析、污染源分配与热点区域识别相结合

  该研究针对中国郑州市等快速城市化地区地下水污染问题，提出了一套整合污染源解析、健康风险评估与空间优先管控的系统性框架。研究揭示，地下水质量退化与重金属污染（如砷、镉）及硝酸盐超标存在显著关联，且健康风险呈现显著的空间异质性特征。通过构建"污染源-健康风险-空间管控"三位一体的分析体系，研究突破传统水质评价的局限性，建立了基于毒性权重和空间热点的精准管理模型。在污染源解析方面，采用正矩阵因子分解（PMF）技术对273个地下水样本进行多污染物溯源，识别出复合污染源主导型（占健康风险的41.92%）、农业污水源（28.21%）及地质氟源（21.21%）三大污染主体。特别值得注意的是，由地质还原作用激

  来源：Environmental Technology & Innovation

  时间：2025-11-28

• 综述：利用机器学习建模极端高温对健康的影响：一项全面的文献综述

  极端高温对人类健康影响的机器学习建模研究综述摘要：近年来，机器学习技术在环境健康领域得到广泛应用。本研究系统梳理了2024年12月前发表的25项相关研究，揭示了当前机器学习在极端高温健康效应建模中的技术特征与发展趋势。研究发现，现有模型主要采用随机森林、梯度提升等树模型算法，以最高温度、相对湿度等气象参数为基础，结合社会经济因素进行预测。研究多集中在日本、加拿大等高收入国家，对老年人和儿童等脆弱群体的关注不足。模型验证方面存在过度依赖传统统计指标的问题，且缺乏跨区域应用的实证研究。未来发展方向包括开发多健康终点联合预测模型、融合时空数据特征、建立适用于低收入国家的模型框架等。研究背景与方法：全

  来源：Environment International

  时间：2025-11-28

• 一项覆盖全美国的前瞻性队列研究：探讨空气污染与乳腺癌发病之间的关联，以及暴露的敏感时期

  空气污染物与乳腺癌风险关联性的时间动态研究本研究基于美国姐妹研究（Sister Study）的庞大队列数据，系统考察了氮氧化物（NO₂）和细颗粒物（PM₂.₅）暴露的时间动态特征与乳腺癌风险的关系。研究首次通过分布式滞后非线性模型（DLNMs）揭示了空气污染物与乳腺癌亚型的差异化关联模式，为理解环境暴露与乳腺癌发病机制提供了新视角。**研究背景与科学问题**乳腺癌作为全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病机制涉及复杂的内外因素交互作用。现有证据表明，空气污染物中的已知致癌物（如NO₂）和潜在内分泌干扰物（如PM₂.₅中的多环芳烃）可能通过氧化应激、基因组不稳定等途径影响乳腺癌发生。然而，既往研究

  来源：Environment International

  时间：2025-11-28

• 不同品种和生长条件下蓝莓叶片中酚类成分及其抗代谢活性的比较

  蓝莓叶的化学成分与生物活性差异研究及质量评价体系构建蓝莓叶作为蓝莓加工产业的重要副产品，近年来因其丰富的酚类化合物和显著的生物活性受到广泛关注。本研究通过系统化的分析方法，对来自中国无锡的110批次蓝莓叶样本展开全面研究，揭示了不同栽培品种与环境条件下蓝莓叶的化学成分特征、生物活性规律及其质量评价体系。一、研究背景与意义蓝莓作为全球重要的经济作物，其种植面积已突破26万公顷，年产量达1782万吨。中国作为全球最大蓝莓生产国，年产量占比超过30%。蓝莓叶作为加工副产物，富含多酚类化合物，具有抗氧化、降血糖、降血脂等多重生物活性。尽管已有研究证实蓝莓叶提取物在改善睡眠质量、代谢调节等方面的潜力，但

  来源：Current Research in Food Science

  时间：2025-11-28

• 肉类替代品的潜在环境影响：可持续性标签和产品类型的影响

  本研究由罗马尼亚巴布亚-波耶伊大学的Dacinia Crina Petrescu等人主导，聚焦于可持续标签与产品类型对消费者环境感知的影响。研究以罗马尼亚432名高等教育者为主要样本，通过在线实验设计，采用四组汉堡产品（昆虫蛋白、细胞培养肉、植物蛋白和牛肉）作为实验对象，对比带有可持续标签与中性标签的消费者环境评价差异，并探讨产品类型与标签的交互作用。研究整合了资源消耗、气候变化和动物福利三个维度，为食品可持续发展提供了多维度的消费者认知分析框架。### 研究背景与问题提出全球食品系统面临生物多样性丧失、气候变化和公共卫生危机三重挑战，而肉类替代品（如昆虫蛋白、细胞培养肉、植物蛋白）被视为解决

  来源：Current Research in Food Science

  时间：2025-11-28

• 综述：自然性影响着公众对可持续性技术的支持程度

  Sarah Gonzalez-Coffin | Leaf Van Boven美国科罗拉多大学博尔德分校心理学与神经科学系可持续性技术对于应对气候变化至关重要，然而公众的反对可能会阻碍这些技术的采纳。最近的研究表明，人们对技术的“自然性”认知会影响其对技术的支持程度。“自然性”是一个多维度的心理概念。如果一项技术所需的处理过程最少、符合生态规范，并且与文化传统相契合，那么它就被视为“自然的”。像植树造林、太阳能和植物性食品这样的更“自然”的技术，被认为更加安全、有益、熟悉且具有积极意义，因此比直接空气捕获、核能或实验室培育的肉类等“不自然”的技术更受公众支持。那些特别反感改变自然系统的人，更容易

  来源：Current Opinion in Behavioral Sciences

  时间：2025-11-28

• GreenBERT：一种轻量级的绿色Transformer模型，用于自动化预测软件漏洞评分

  ### 绿色计算视角下的软件漏洞评分预测模型研究解读#### 研究背景与问题提出随着软件系统复杂性的增加，网络安全漏洞的发现和评估需求激增。传统CVSS（通用漏洞评分系统）评分依赖人工专家分析，存在效率低、成本高的问题。近年来，基于Transformer的模型（如BERT）在文本分类任务中表现出色，但其巨大的计算资源消耗与绿色计算理念相悖。例如，BERT-base模型包含1100万参数，训练和推理均需大量算力，导致能源消耗显著增加。研究团队发现，这种性能与效率的失衡已成为制约自动化漏洞评估技术落地的重要障碍。#### 核心贡献：GreenBERT模型架构针对上述矛盾，研究提出GreenBERT

  来源：Array

  时间：2025-11-28

• 温带气候下沙丘中生物结皮和草类作用引起的土壤化学及微生物性质的小尺度空间异质性

  沙丘生态系统土壤异质性的微生物驱动机制研究干燥地区土壤系统呈现显著的空间异质性特征，其本质是植被覆盖区与非覆盖区形成复合基质网络。本研究聚焦波兰布列多夫斯卡沙丘的早期演替阶段（0-10年），通过建立五维基质分析模型（生物结皮/BSC、结皮下土/BL-BSC、根际土/RS、根鞘土/RSH、裸土/BARE），揭示了微生物群落与土壤化学参数的耦合机制。研究采用多学科交叉方法，整合了土壤化学分析、微生物代谢检测及根系真菌定殖定量技术，为理解干旱区土壤过程提供了新的视角。一、研究背景与科学问题全球40%的陆地面积属于干燥生态系统，这类环境特有的"肥力岛屿"与"肥力地衣"（biocrusts）的镶嵌分布模

  来源：Applied Physiology Nutrition and Metabolism

  时间：2025-11-28

• 高山草原土壤中的酶活性是由土壤的非生物性质决定的，而非微生物组成或功能基因的丰度

  青藏高原高寒草甸土壤酶活性与微生物功能基因的耦合机制研究1. 研究背景与科学问题高寒生态系统作为全球碳循环的重要调节器，其土壤酶活性与微生物功能基因的互作关系尚未完全明晰。现有研究表明，土壤理化性质与微生物群落共同影响酶活性，但二者贡献度存在显著地域差异。青藏高原作为全球海拔最高、气候最严酷的生态区域，其低温（均值-4℃）、低养分（全磷TP均值0.89 g/kg）的特殊环境条件，为研究环境驱动与微生物功能的耦合关系提供了天然实验场。2. 研究方法与技术路线采用多维度整合研究方法：① 空间采样覆盖5类典型高寒草甸（山地草甸AM占31.3%、山地草原AS占38.9%、山地荒漠AD占6.71%、过渡

  来源：Applied Physiology Nutrition and Metabolism

  时间：2025-11-28

• 零食类蔬菜的多样性及免费可获得性对3至7岁儿童摄入量的影响：一项随机交叉试验

  该研究针对3-7岁儿童蔬菜摄入量不足的问题，探讨了两种干预策略的有效性：提供多种蔬菜（versus单一品种）和儿童自主决定进食时间（versus家长发起的进食时间）。研究采用双盲交叉设计，通过为期八周的追踪观察，收集了43名儿童在家庭环境中的蔬菜消费数据，发现以下核心结论：**一、干预策略效果分析**1. **多样化蔬菜供给**实验组儿童平均摄入量达221克/日（标准误±11克），显著高于单一品种组（140克/日，p<0.001）。该差异主要体现在蔬菜种类选择上：儿童更倾向于多品种组合中的黄瓜（日均130克）和彩椒（87克），较胡萝卜（95克）摄入量存在统计学差异（p<0.001）。值得注意的

  来源：Appetite

  时间：2025-11-28

• 利用生物相容性固相微萃取与微流控开放式接口结合质谱技术，对人类血浆中的全氟和多氟烷基物质进行高通量筛查

  近年来，持久性有机污染物（PFAS）因其环境持久性、生物累积性和潜在健康危害引发广泛关注。PFAS种类繁多，已知的超过4700种，其复杂性和多样性对检测技术提出了更高要求。传统检测方法如液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）虽成熟，但存在样本前处理繁琐、溶剂消耗大、分析时间长等瓶颈。针对这些问题，加拿大滑铁卢大学团队开发了一种高通量固相微萃取-微流控开放接口-质谱联用技术（SPME-MOI-MS），为大规模PFAS筛查提供了新思路。### 技术原理与系统构建该技术核心在于固相微萃取（SPME）与微流控开放接口（MOI）技术的结合。SPME通过吸附剂直接从样品中萃取目标物，避免了传统液相前处理的

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-11-28

• 富含氧空位的锰纳米酶作为化学“嗅探器”，用于多通道比色法区分和定量酚类污染物

  酚类污染物作为环境中常见的持久性有机污染物（POPs），其复杂混合物的快速检测与高效降解技术始终是环境科学领域的重点课题。本研究创新性地将锰氧化物基纳米酶与多通道pH响应式传感技术相结合，构建了兼具污染治理与实时监测功能的一体化平台，为解决酚类污染问题提供了新思路。在污染现状分析中，研究指出酚类化合物不仅通过食物链富集威胁人体健康，更会破坏生态系统平衡。传统检测手段如气相色谱-质谱联用技术虽具备高灵敏度优势，但设备昂贵、操作复杂难以满足现场快速检测需求。而基于酶促反应的化学鼻技术虽成本较低，但现有铜基纳米酶存在底物特异性强、响应单一等局限，难以实现复杂污染物的精准识别。研究团队突破性地采用氧空

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-11-28

• 结合垄膜和沟草覆盖技术能够改善黄土高原地区冬小麦的土壤结构、促进根系生长，并提高产量稳定性，从而实现可持续的冬小麦生产

  在半干旱地区农业可持续发展研究中，科学家通过六年的田间实验系统评估了复合覆盖技术（RFPS）对土壤结构、根系发育及作物产量稳定性的影响。该研究揭示了不同覆盖措施在改善土壤物理性质和生物活性方面的协同效应，为黄土高原旱作农业提供了重要的技术支撑。一、研究背景与科学问题全球粮食需求增长与耕地质量退化形成严峻挑战，黄土高原作为中国重要的粮食生产基地（约2000平方公里耕地），面临年均降水593.6毫米下的持续水分胁迫和土壤退化问题。传统单一种植模式结合单一覆盖技术（如全膜覆盖或秸秆还田）已显现出边际效益递减现象，表现为土壤紧实度增加、有机质分解加速等负面效应。现有研究多聚焦单一技术参数，缺乏对复合技

  来源：Agriculture, Ecosystems & Environment

  时间：2025-11-28

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