• 极端降雪事件对高原牧区浅层冻结和融化表面的能量平衡影响

  能量平衡研究在青藏高原 Namtso 湖通过气象站监测极端降雪事件下的土壤冻融过程，开发新算法量化能量通量，揭示积雪深度对能量闭合率（CR）的非线性影响，CR 在积雪期随深度先降后升，融化期持续下降，为雪-冻土相互作用研究提供数据支撑。

  来源：CATENA

  时间：2026-01-30

• 迈向再生性创新：一种全面的六重螺旋创新模型，以实现数字化、生态化和公正的转型

  数字创新与生态社会公平协同推进的系统韧性研究。

  来源：Technovation

  时间：2026-01-30

• 利用Sentinel-2卫星数据和混合模型技术，在埃塞俄比亚塔纳湖流域进行高分辨率根区土壤湿度监测，以评估农业干旱情况

  本研究整合Sentinel-2A卫星数据与实地测量，采用OPTRAM-MLR混合模型估算湖塔纳流域2016-2024年前、后汛期根区土壤水分（RZSM），分析时空分布及农业干旱。结果显示：后汛期RZSM显著上升，前汛期下降，导致干旱空间异质（北部高，南部 deficit），2016年春季及2024年春季超55%区域严重干旱，2018年秋季达93%。该框架为大型流域高分辨率RZSM评估提供方法，强调前、后汛期RZSM对农业干旱的关键作用，助力精准灌溉与水资源管理。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-30

• 利用高通量纵向表型分析和性状关联来优化热带小麦基因型的间接选择

  利用线性混合模型分析纵向无人机光谱变量，揭示光谱与小麦产量及抽穗期关联，提出红波段主导的间接选择策略，遗传增益达9.33%-12.53%。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-30

• 在台风条件下，对海洋波浪涡轮机（OWTs）的波浪参数进行概率推断以及极端风浪分析

  本研究基于福建 Beishuang 站2012-2023年实测风浪数据，采用 copula 理论构建台风与非台风海况下风浪联合概率模型，并开发基于台风风速 SCADA 数据的波参数估计新方法，结合 IFORM 法推导重现期1-100年环境参数边界，为沿海海上风电场抗台风设计提供可靠依据。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-01-30

• GFRP（玻璃纤维增强塑料）微型抗拔桩在沿海地区的承载行为及破坏机理：现场试验与数值模拟

  GFRP-MUP抗浮桩的荷载传递机制与性能研究通过现场拉拔试验和数值模拟发现其承载能力较钢桩提高1.7倍，锚固深度达3.0米，界面剪切应力5.06MPa，建议优化锚固体尺寸以控制位移和减少材料浪费。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-01-30

• 零售食品环境的数字化：现代化食品供应方式，凸显健康公平问题，并为未来的研究与实践寻找机会

  数字技术正在重塑零售食品环境，对公众健康产生双重影响。研究指出需更新食品可及性定义与测量方法，并强调通过创新营养教育、精准测量及政策干预实现健康公平与数字转型的协同发展。

  来源：Journal of Nutrition Education and Behavior

  时间：2026-01-30

• 全球复合干旱-高温事件：基于三维事件框架的洞察、洲际同步现象以及气候驱动因素的演变影响

  湿地生态系统服务价值评估中，优化InVEST模型的水产养殖产量（AP）模块，提出差异化指标结构和产计算法，显著提升评估精度（R²>0.6），揭示AP空间异质性受地理环境影响，并建议纳入多尺度流域管理。

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-01-30

• 导航系统恢复对河口水生生态系统的影响：以中国的小清河为例

  本研究通过现场测量和遥感数据评估小清河河口生态健康，分析水文恢复对水质及生物群落结构的影响。结果显示水质由中度污染改善至轻度至中度污染，浮游植物以硅藻和绿藻为主，底栖生物受重金属（Zn、Cu、Hg）及有机碳显著影响。研究证实生态工程有效提升生态系统完整性，但需持续监测重金属残留风险。

  来源：Journal of Contaminant Hydrology

  时间：2026-01-30

• 在二维异质结构中通过通用淬火-还原工程调控Cu0/Cu+活性位点，以实现增强型的芬顿类催化作用

  本研究提出乙醇淬灭还原与二维异质结结构设计协同策略，成功构建稳定Cu⁰/Cu⁺活性位点，显著提升Fenton-like催化性能。Cu-CuO/TiO₂催化剂对左氧氟沙星去除率达95%且循环稳定性优异，并拓展至其他二维异质结体系，实现废Fenton污泥资源化利用。

  来源：Journal of Colloid and Interface Science

  时间：2026-01-30

• 观察学习诱导情境依赖性安慰剂镇痛：沉浸式与非沉浸式环境中同理心的关键作用

  本研究针对观察性安慰剂镇痛的社会心理机制，探讨了数字环境（沉浸式VR vs 2D视频）和示范者类型（人类vs虚拟形象）对状态同理心及安慰剂镇痛效果的调控。研究发现观察学习能显著诱导安慰剂镇痛，且镇痛效果受环境沉浸度和示范者特征的交互影响：2D环境中人类示范者效果更佳，而VR环境中虚拟形象反而更具优势。研究还揭示特质同理心与VR-人类条件下的安慰剂反应性相关，为数字化社会疼痛干预提供了新视角。

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-01-29

• 青少年脑认知发展研究十年启示：多变量视角下青少年心理健康的复杂图谱与未来方向

  本研究基于青少年脑认知发展（ABCD）研究十年数据，系统综述了多变量因素对青少年心理健康的交互影响。文章通过整合神经发育、环境风险、遗传易感性等多维度数据，揭示了脑功能、家庭环境、屏幕使用等因素的非线性作用机制，并强调数据驱动分型对精准干预的指导意义。研究成果为理解青少年心理健康问题的异质性提供了新范式，对发展预防策略具有重要价值。

  来源：Developmental Cognitive Neuroscience

  时间：2026-01-29

• 综述：洞穴微生物：全球温室气体循环与气候调节中的隐藏参与者

  本综述系统探讨了洞穴微生物作为温室气体（GHG）循环关键参与者的新兴角色，重点阐述了其通过甲烷（CH4）氧化、二氧化碳（CO2）固定、氮转化及碳酸钙生物矿化（MICP）等过程，在调节全球碳氮平衡及应对气候变化方面的巨大潜力，为开发基于地下生态系统的可持续生物技术（如碳封存）提供了新视角。

  来源：Current Opinion in Microbiology

  时间：2026-01-29

• 数字时代旅游品牌电子倡导的双路径机制：生态社交接受度通过情感与认知路径促进可持续发展的实证研究

  本研究针对旅游业占全球温室气体排放10%且持续增长的严峻挑战，创新性地探讨了旅行者生态社交接受度如何通过情感（游客绿色幸福感）和认知（生态品牌信任）双重中介机制转化为旅游品牌电子倡导。研究发现，下一代智能旅行技术使用和社会行动广告真实性显著调节这一转化过程。研究基于中国五大旅游城市的427份问卷数据，采用PLS-SEM分析，揭示了"温暖光芒"情感路径的主导作用，为旅游企业通过社交媒体将可持续信息转化为消费者自发倡导提供了理论依据和实践指导。

  来源：Acta Biomaterialia

  时间：2026-01-29

• 磷酸盐转运蛋白介导单硫代砷酸盐吸收的机制及其植物毒性研究

  本研究发现磷酸盐转运蛋白（PHT）是单硫代砷酸盐（MTA）进入细胞的关键通道。通过酵母和拟南芥模型证实PHO84/Pht1;1对MTA的转运功能，突变体表现出更高的MTA耐受性和更低的砷积累。MTA在植物体内高效转化为亚砷酸盐（AsIII）并激活植物螯合素（PC）通路，但其吸收速率远低于砷酸盐（AsV）。该研究揭示了硫代砷酸盐的环境归趋新机制，为降低农作物砷污染提供了靶点。

  来源：Plant, Cell & Environment

  时间：2026-01-29

• 微生物生物修复数据库（MBR）：面向环境污染物降解的基因资源与功能分析平台

  本文介绍了微生物生物修复数据库（MBR）的开发与应用，该数据库整合了超过64万条细菌蛋白序列，涵盖25类564种污染物的降解功能。通过基因组与宏基因组分析验证，MBR可精准识别微生物群落及单一菌株的降解潜力，为环境修复及宿主-污染物互作研究提供了关键工具（如BLAST、DIAMOND、METAnnotatorX2兼容格式），推动基于微生物功能的靶向生物修复策略发展。

  来源：MicrobiologyOpen

  时间：2026-01-29

• 综述：岩羚羊（Chamois）的家域与栖息地选择：系统性综述与Meta分析

  本文对岩羚羊属（Rupicapra spp.）的家域（Home Range）和栖息地选择（Habitat Selection）研究进行了系统性综述与Meta分析，揭示了当前研究高度集中于阿尔卑斯亚种（R. r. rupicapra），而七个亚种研究匮乏。分析表明，岩羚羊家域较小（雄性年均1.21±1.34 km2，雌性0.72±0.10 km2），受性别、扩散行为和季节影响；其栖息地选择主要受地形（坡度、海拔）和人为干扰（狩猎、基础设施）驱动，对岩石、草地和森林的利用呈季节性变化。作者呼吁未来研究应关注代表性不足的濒危亚种，并加强对人类干扰和气候变量的响应研究，为全球变化下的保护管理提供依据。

  来源：Mammal Review

  时间：2026-01-29

• 检验Grant-Stebbins模型宏观进化预测：以芒毛苣苔（Aeschynanthus acuminatus）起源为例

  本研究通过整合系统地理学、传粉生物学及花部形态学证据，检验了Grant-Stebbins模型关于传粉者地理镶嵌驱动植物适应性进化与物种形成的预测。研究发现，广泛分布于东亚的Aeschynanthus acuminatus并非如模型预测那样起源于传粉者（太阳鸟）缺失的台湾地区并通过适应本地雀形目鸟类而形成，其系统地理学分析支持大陆起源假说，且其向泛化传粉（太阳鸟与雀形目鸟类共存）的生态转变促进了后续的范围扩张。研究揭示了传粉生态位演化在植物物种起源与分布动态中的重要作用。

  来源：New Phytologist

  时间：2026-01-29

• 铅镉共暴露与自闭症谱系障碍儿童社会缺陷严重程度的关联性研究：基于营养与重金属相互作用的视角

  本研究发现自闭症谱系障碍（ASD）儿童存在明显的饮食行为异常和血清铁水平升高，更关键的是揭示了铅（Pb）和镉（Cd）共暴露与社交缺陷严重程度呈正相关。通过构建重金属联合暴露指数，研究证实这种关联在控制屏幕时间后依然显著。同时，维生素D（VD）和B12（VB12）水平与粗大运动发育正相关，而铜（Cu）水平与运动功能负相关。这些发现为ASD的个性化营养干预和环境风险防控提供了重要依据。

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-01-29

• 综述：人工智能在植物科学中的应用：从图像表型分析到产量和性状预测

  这篇综述系统阐述了人工智能（AI）技术如何革新植物科学研究。文章聚焦于两大核心应用：图像表型分析（Image-Based Phenotyping）与多源遥感驱动的产量和性状预测（Yield and Trait Prediction）。作者详细梳理了从传统机器学习（ML，如SVM、RF、GBLUP）到深度学习（DL，如CNN、RNN、Transformer、GNN、多模态学习、联邦学习FL）的方法论演进，并探讨了这些技术在从受控实验室环境扩展到复杂田间应用时所面临的挑战与未来方向，为构建精准、可持续的现代农业提供了跨学科范式。

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-01-29

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