• 饮用水摄入威胁优先级的微生物定量风险评估：基于加拿大两省水源保护法规的脆弱性与威胁评估比较

  饮用水安全是公共卫生领域的重要议题，随着城市化进程加快，地表水源面临农业活动、城市排放等多重污染压力，其中合流制下水道溢流（CSO）引发的微生物污染峰值问题尤为突出。传统的水源脆弱性和威胁评估方法多基于定性分析或长期数据，难以准确捕捉 CSO 等短期极端事件的风险，且不同地区法规差异导致跨区域水源管理面临挑战。在这样的背景下，开展对不同地区评估方法的比较研究，探索更科学的风险量化手段，对于保障饮用水安全、优化资源配置具有重要意义。加拿大魁北克和安大略省的研究人员针对这一问题展开研究，旨在比较两省水源保护法规中微生物污染物的脆弱性和威胁评估关键要素，并利用定量微生物风险评估（QMRA）为跨区域水

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-05-27

• 基于DCN_V2-Transformer加权集成学习的智能电网窃电检测框架

  在能源安全日益受到关注的今天，智能电网中的电力盗窃已成为全球性难题。据统计，仅美国每年因窃电造成的经济损失就高达100亿美元，而发展中国家如乌干达单年损失更达260亿先令。传统检测方法面临三重困境：单一机器学习模型对复合攻击束手无策，环境特征利用率不足导致检测精度瓶颈，以及"黑箱"决策机制难以获得监管信任。这些问题严重制约了电力系统的安全防护能力。河南科技大学的科研团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表的研究中，开创性地将环境温度等外部因素纳入特征体系，构建了DCN_V2-Transformer双模型融合框架。该研究

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-05-27

• 整合多维度栖息地质量指标指导鼠尾草指示物种的保护管理策略

  北美鼠尾草生态系统正面临气候变化、野火频发和人类活动等多重威胁，导致鼠尾草松鸡等专性物种种群持续衰退。传统保护规划依赖单一指标的栖息地预测模型，难以反映物种全生活史阶段的差异化需求，更无法识别生态陷阱（ecological traps）——那些被动物优先选择但实际导致低生存率的危险区域。这种局限性使得保护决策可能无意中优先保护了"虚假优质"栖息地，加速了物种衰退。美国地质调查局等机构的研究团队在《Ecological Informatics》发表的研究中，创新性地将栖息地选择、生存表现和空间利用数据整合到统一框架。通过分析2009-2021年间15个研究点1220个巢穴和480个育雏群的数据，

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• 基于双目视觉系统的葡萄牙河流鱼类实时无创检测与体型估算技术研究及其在生态水文学中的应用

  水电调峰（hydropeaking）作为可再生能源调度的重要手段，通过水电站的快速流量调节满足电网需求，却对下游生态系统造成深远影响。这种人为流量波动会改变水温、溶解氧和底质运输，导致鱼类栖息地碎片化、幼鱼搁浅风险增加等生态问题。传统鱼类监测依赖电捕法等侵入式手段，存在应激损伤、数据离散等局限，尤其在动态水文条件下难以获取连续生态数据。尽管计算机视觉技术为水下监测提供新思路，但现有研究多局限于实验室环境，缺乏适用于自然河流的实时分析系统，且公开数据集普遍存在模态单一、物种局限等问题。针对这些技术空白，来自爱沙尼亚塔林理工大学等单位的研究团队在《Ecological Informatics》发表

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• 融合空间效应与多算法深度学习的河流溶解氧预测模型创新研究

  河流溶解氧浓度是评估水生生态系统健康的关键指标，其动态变化直接影响水生生物的生存和代谢活动。然而，DO时间序列具有显著的非线性、复杂周期性和非平稳性特征，传统预测方法如过程模型依赖大量高质量输入数据且计算复杂，而机器学习模型如LSTM在长周期建模中存在信息保留瓶颈。这些挑战促使研究人员寻求更先进的预测框架。针对上述问题，研究人员开发了名为RIME-VMD-FECAM-WTConv-Transformer的创新模型。该研究首次将图像处理领域的Wavelet Convolution(WTConv)技术引入时间序列预测，通过变分模态分解(VMD)将原始DO序列分解为多个本征模态函数(IMF)，每个子

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• BirdRecon：基于图像的鸟类物种识别免费开源工具及其在鸟类保护与研究中的应用

  鸟类作为生态系统的重要指示生物，其物种准确识别对生物多样性监测、气候变化影响评估及濒危物种保护至关重要。传统依赖人工观察和专家知识的鸟类识别方式，不仅耗时耗力，还面临物种多样性高、种内变异大、环境干扰（如低可见度）等挑战，难以满足现代生态学研究和保护实践的高效性与准确性需求。在此背景下，开发自动化、高精度的鸟类物种识别技术成为学界和保护领域的迫切需求。为攻克上述难题，研究人员开展了基于深度学习的鸟类物种识别系统研究。通过整合多种深度学习模型的优势，构建了开源工具 BirdRecon，旨在为鸟类学家、保护工作者及鸟类爱好者提供可靠的物种识别支持，推动鸟类研究与保护工作的智能化发展。研究机构信息在

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• 集成物种功能与结构特征以改进亚热带多物种森林冠幅预测的非线性层次模型

  这篇论文题为《Integrating species functional and architectural traits for improving crown width prediction in subtropical multispecies forests using nonlinear hierarchical models》，发表在《Ecological Informatics》上。该研究由广西壮族自治区南宁市的中国研究人员进行，旨在解决亚热带多物种森林中冠幅（CW）预测模型的不足。CW是树木发育和森林生态系统功能的关键指标，现有的CW模型在结构复杂、物种丰富的自然森林中应用

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-05-27

• 基于NDVI-反照率特征空间模型的干旱区湿地沙化监测与驱动机制研究

  在全球气候变化和人类活动加剧的背景下，干旱区终端湖泊湿地正面临前所未有的生态危机。这些位于内陆河流域末端的湖泊，如同镶嵌在荒漠中的"生态明珠"，不仅承担着水源涵养、防风固沙等重要功能，更是阻止沙漠扩张的天然屏障。然而现实情况令人担忧：从中国新疆的艾比湖到非洲的乍得湖，全球范围内终端湖泊正经历着惊人的萎缩——艾比湖湿地面积减少251 km2，乍得湖更是收缩了约500 km2。裸露的湖床在强风作用下演变为新的沙尘源区，引发连锁式的生态灾难。这种被称为"沙化"的土地退化过程，正以惊人的速度吞噬着干旱区宝贵的湿地资源。传统监测手段在应对这一挑战时显得力不从心。野外调查耗时费力，单指数方法忽视地表特征，

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-27

• 综述：气候变化下的淡水河岸带：全面评述

  气候变化对淡水河岸带的综合影响引言淡水河岸带作为水陆交错带，在维持生物多样性、调控水文循环和净化水质方面具有不可替代的作用。然而，全球气候变化正通过温度升高、降水模式改变和极端事件频发等途径，深刻影响着这些关键生态系统的结构和功能。研究方法基于PRISMA指南的系统综述纳入了99项英文同行评议研究（2000-2023年），其中66.7%采用纯模型模拟，其余结合实地监测。研究区域呈现明显地理偏倚，46%集中在北美，38%位于欧洲，美国以42项研究居首。关键发现水文动态气候变化对径流（Streamflow）、地下水位等指标的影响呈现高度情境依赖性。例如：蒸散发（ET）普遍预计增加（如Gay等202

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-27

• 基于生态指标的跨尺度生物文化多样性评估：以哥伦比亚为例

  在当今全球生物多样性锐减与文化同质化加剧的背景下，理解生物多样性与文化多样性的关联机制成为跨学科研究热点。传统观点认为两者存在协同演化关系，但实证研究面临数据整合困难与尺度依赖性问题。哥伦比亚作为全球生物文化多样性热点国家，其复杂的地形格局与多元民族文化为探索这一关系提供了理想模型。斯坦福大学等机构的研究团队在《Ecological Indicators》发表研究，首次系统评估哥伦比亚国家与五大生态区尺度下生物文化多样性关联。研究整合6类生物指标（鱼类、哺乳动物等物种丰富度）和7类文化指标（音乐节、土著领地等），采用生态学经典指数SDI和InvSDI进行量化分析，并控制行政区面积与人口干扰。关

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-27

• 超声波声发射技术揭示森林树木干旱胁迫：基于截枝幼苗的户外验证研究

  在全球气候变化加剧的背景下，森林衰退现象日益严重，而干旱诱导的木质部栓塞（xylem embolism）被认为是导致树木死亡的关键生理机制。当干旱导致木质部导管中水柱断裂形成气泡时，这些气泡会阻断水分运输，就像人体血管中的栓塞一样致命。尽管科学家早在1980年代就发现植物组织干燥时会发出超声波声发射信号(Ultrasonic Acoustic Emissions, UAEs)，但如何在复杂森林声景中区分这些"植物求救信号"始终是技术难题。传统方法需要破坏性取样或实验室环境，就像用显微镜观察离体器官，难以反映真实森林中的动态过程。针对这一挑战，来自瑞典于默奥大学的研究团队在《Ecological

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-05-27

• 仿生微曝气协同人工水草与苦草强化处理含磺胺甲恶唑富营养化水体的效能与机制

  论文解读抗生素污染已成为全球水环境治理的棘手问题。磺胺甲恶唑（SMX）作为廉价广谱的磺胺类抗生素，在养殖业和医疗领域大量使用后，通过排泄物和污水进入水体，在河流、湖泊中检出率超80%，部分区域浓度高达2.39 mg/L。更严峻的是，这些水体往往伴随富营养化，低溶解氧（DO）环境不仅抑制沉水植物生长，还削弱传统修复技术的效能。物理化学方法易产生二次污染，而人工湿地成本高昂。如何实现高效、低耗、生态友好的SMX污染治理，成为环境领域亟待突破的瓶颈。山东省重点研发计划支持的研究团队在《Ecological Frontiers》发表成果，提出仿生微曝气（Bionic micro-aeration, B

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2025-05-27

• 综述：晚泥盆世灭绝事件中的海相介形虫动物群（第二部分）：汉根堡事件

  环境背景与事件特征汉根堡事件是法门阶（Famennian）最严重的灭绝事件，与凯尔瓦塞事件同属显生宙五大灭绝之一。事件分为两阶段：汉根堡黑色页岩相（Hangenberg black shale event）代表缺氧/贫氧期，为主要灭绝阶段；汉根堡砂岩相（Hangenberg sandstone event）与冰川脉冲相关。驱动因素包括大型火成岩省（LIPs）活动、气候波动（CO2下降引发冈瓦纳冰盖扩张）、营养输入增加（森林扩张导致土壤侵蚀）以及陨石撞击等。介形虫响应模式介形虫作为环境敏感指标，其钙质壳体保存完整，成为研究古环境变化的理想载体。汉根堡事件主要影响低分类层级（物种灭绝率69%，属级

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2025-05-27

• 基于壳聚糖疏水磁性絮凝剂高效分离乳化含油废水的研究及其环境应用价值

  工业排放的乳化含油废水如同环境中的"顽固污渍"，其油滴粒径小于20μm且含有多环芳烃等230余种有毒物质，传统处理方法难以破解。这类废水不仅会形成水面油膜阻碍光合作用，其含有的苯并芘等成分还具有生物累积性，对水生生态系统构成长期威胁。更棘手的是，现有聚丙烯酰胺类合成絮凝剂易造成二次污染，而天然絮凝剂壳聚糖(CS)虽可生物降解，却存在稳定性差、功能单一等缺陷。如何开发兼具高效分离能力和环境友好特性的新材料，成为废水处理领域的"卡脖子"难题。针对这一挑战，国内某研究团队在《Desalination and Water Treatment》发表创新成果。他们巧妙地将纳米Fe3O4的磁响应性与壳聚糖的

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-05-27

• 脱硫废水经共沉淀法合成钙矾石及其在锌离子去除中的应用

  论文解读在当今全球能源需求不断增长的背景下，火力发电厂作为主要的电力来源之一，扮演着至关重要的角色。然而，这些电厂在燃烧煤炭的过程中会产生大量的污染物，尤其是二氧化硫（SO2），这对大气环境造成了严重的污染。为了应对这一问题，湿法脱硫（FGD）系统被广泛应用于火力发电厂中，通过碱性浆液（如石灰石或石灰）来吸收烟气中的SO2。然而，这一过程产生了大量的脱硫废水，这些废水含有高浓度的硫酸盐（SO42-）、硬度离子、重金属离子和有机物，具有较高的污染负荷。如果不妥善处理，这些废水可能会对水体和土壤造成二次污染。在中国，政府已经实施了更为严格的排放标准，要求火力发电厂采用有效的废水处理技术，以实现废水

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-05-27

• 全球海洋微陨石丰度的空间变化及其采集策略研究

  在浩瀚宇宙中，地球如同一个不断接收宇宙 “礼物” 的星际驿站，每年有约 40000 吨宇宙尘埃降临，其中 4000-6000 吨以微陨石（Micrometeorites, MMs）的形式抵达地表。这些来自小行星、彗星等天体的 “宇宙信使”，虽小如沙粒（约 10 μm 至 2 mm），却携带着太阳系形成与生命起源的关键线索。然而，如何高效收集这些珍贵的宇宙物质一直是困扰科学家的难题 —— 地表环境复杂，陆地沉积过程易将微陨石掩埋或污染，而不同海洋区域的收集潜力也尚不明确，古岩石中化石微陨石的采集研究更处于起步阶段。在此背景下，为系统解析微陨石的全球分布规律并优化采集策略，印度国家海洋研究所（CS

  来源：Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers

  时间：2025-05-27

• 氮化硼纳米材料形貌优化增强全氟辛酸光催化降解效能研究

  论文解读全氟和多氟烷基物质（PFAS）因其在泡沫灭火剂、防水材料中的广泛应用，已成为威胁全球饮用水安全的"永久化学品"。这类物质中碳-氟键(C-F)键能高达536 kJ/mol，自然降解需千年之久，且在人体内半衰期长达3年，与肝癌、内分泌紊乱等疾病密切相关。美国环保署最新标准将全氟辛酸(PFOA)限值定为4 ppt（万亿分之一），传统活性炭吸附结合焚烧的处理方式易产生有毒短链PFAS副产物，而电氧化、等离子体等新技术存在能耗高或机理不明等缺陷。美国海军研究实验室团队在《Chemosphere》发表研究，系统比较了三种氮化硼纳米材料——纳米管(BNNT)、纳米刺(BNNB)和纳米颗粒(BNNP)

  来源：Chemosphere

  时间：2025-05-27

• 中国西南喀斯特流域沉积物连通性年际变化及其气候-植被耦合驱动机制

  喀斯特地貌以其独特的地下河网和脆弱的表层土壤闻名，中国西南地区作为全球最大连片喀斯特区，长期面临石漠化与土壤侵蚀的生态威胁。这片土地上的土壤形成速率极低，地表裂隙发育，加之季风气候带来的强降雨，使得沉积物输移过程呈现复杂的地表-地下双通道特征。尽管已实施植被恢复等治理措施，但气候变暖与人类活动如何通过改变沉积物源-汇连通性(IC)影响水土流失，仍是悬而未决的科学难题。针对这一挑战，中国科学院亚热带农业生态研究所等单位的研究人员选取珠江流域西江水系6个典型喀斯特小流域（碳酸盐岩占比39-64%），基于2000-2019年气候、植被、土地利用等多源数据，创新性采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-S

  来源：CATENA

  时间：2025-05-27

• 高原鼠兔土丘微地形对裸露坡面侵蚀水动力学的调控机制研究——以黄河源区高寒草甸为例

  【论文解读】在青藏高原东北部的黄河源区，高寒草甸占据着80%的土地面积，是维系区域生态安全的关键屏障。然而，全球气候变暖与人类活动的双重压力下，这片被誉为"中华水塔"的脆弱生态系统正面临严峻挑战——植被退化、土壤侵蚀、生物多样性锐减等问题接踵而至。尤其令人担忧的是，高原鼠兔(Ochotona curzoniae)的爆发性繁殖使其成为草甸退化的"隐形推手"。这些小家伙每年将1–5 T ha−1的地下土壤搬运至地表，形成缺乏植被固结的松散土丘，导致70%的草甸面积遭受破坏，最终演变为独特的"鼠丘裸露斑块"。尽管已有研究关注鼠兔活动的生态影响，但关于其塑造的微地形如何通过水动力学过程加剧土壤侵蚀，始

  来源：CATENA

  时间：2025-05-27

• 冲积河道河床变形驱动下地表水-地下水相互作用的耦合模型研究

  在河流生态系统中，潜流交换（hyporheic exchange）是连接地表水与地下水的关键过程，通过输送溶解氧、营养盐和微生物，维持着河床沉积物中的生物地球化学循环。然而，自然河流中由堰坝引发的河床动态变形如何影响这一过程，长期以来缺乏定量研究。传统模型多假设河床静态，忽略了冲刷坑（scour pit）快速形成对水动力场和溶质运移的即时影响，这限制了堰坝在生态修复中的精准应用。针对这一空白，来自湖北省自然基金等项目支持的研究团队，在《CATENA》发表论文，通过创新性耦合地表水三维模型与地下水二维模型，首次揭示了河床短期变形对潜流交换的强化机制。研究采用现场观测与数值模拟结合的方法，以长江中

  来源：CATENA

  时间：2025-05-27

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