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  • 助力最后一公里:结合行为洞察与经济激励,推动可持续的交付选择

    近年来,随着电子商务的迅速发展,消费者对线上购物的依赖日益增加,这使得“最后一公里”配送(last-mile delivery)成为供应链中的关键环节。最后一公里配送指的是将商品从配送中心或商店送至消费者手中的最后一段路程,这一环节不仅影响消费者的购物体验,还对环境产生显著影响,特别是在食品杂货行业,由于食品具有易腐性,通常需要快速配送,这往往导致对化石燃料驱动车辆的过度依赖,以及配送路线的低效安排,进而加剧碳排放和空气污染。与此同时,消费者行为在这一过程中发挥着至关重要的作用,但其对配送选择和路线优化的影响却常常被忽视。因此,研究消费者行为如何影响最后一公里配送的效率和可持续性,对于推动整个

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

    时间:2025-11-22

  • 重新定义供应链中的工作方式:结合数字技术和知识共享,打造智能工作环境

    随着数字技术的迅速发展,供应链管理正经历着深刻的变革。然而,关于这些技术如何重塑员工的工作内容,以及知识共享在这一过程中的作用,目前的研究仍显不足。本文从以人为本的视角出发,探讨数字技术如何支持供应链管理(SCM)的核心活动,知识共享如何影响这些活动,以及两者的互动如何影响供应链的整体表现和员工的工作成果。研究基于对370家巴西工业企业的调查,并采用回归模型分析数字技术采用、知识共享、SCM活动与绩效结果之间的关系。此外,研究还通过一个纵向的定性案例研究,深入探讨了某供应链数字化项目中,一家核心企业与六家关键合作伙伴(包括三家供应商和三家客户)之间的互动。结果表明,数字技术能够创造智能的工作环

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

    时间:2025-11-22

  • 在不完美的混合制造-再制造系统中,集成生产与维护规划:考虑外包因素及碳排放问题

    研究聚焦于混合制造与再制造系统中生产、维护和质量控制的集成规划问题。该系统需要考虑产品退化、退回产品质量波动、碳排放以及外包可能性等因素。系统中包含一个制造商和一个外包再制造服务提供商,制造商使用一台可能故障的机器进行新产品生产和退回产品的再制造。无法处理的回收产品则由外包方进行再制造。系统运行过程中会产生有害排放,可能导致环境税和制裁。研究通过建立混合整数非线性规划模型,确定最优的集成制造、再制造、外包和预防性维护方案,以实现总经济成本最小化、缺陷率降低和碳排放减少的目标。为了求解小规模实例,采用全球求解器,而对于大规模实例,则开发了基于遗传算法的元启发式方法。大量计算实验表明,所开发的遗传

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

    时间:2025-11-22

  • 自动驾驶中道路环境复杂性的评估:一种定量方法

    自主驾驶汽车(AVs)在复杂道路环境中进行操作时,必须具备适应多种环境的能力,以确保其有效性和安全性。为了实现这一目标,研究者们正在探索如何通过科学的方法对道路环境的复杂性进行量化评估。这不仅有助于验证AVs在复杂场景中的表现,还能够提升测试效率,缩短整体测试周期,从而推动自动驾驶技术的实用化进程。当前,随着自动驾驶技术的不断进步,其大规模部署被认为能够提升交通安全性,并缓解道路拥堵。然而,要实现商业化应用,AV系统必须能够处理多样化的驾驶场景,确保其在开放、非线性和高度随机的复杂道路环境中的操作安全。研究表明,仅为了证明AV系统的可靠性,可能需要高达2.75亿英里的测试里程。在这种背景下,如

    来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

    时间:2025-11-22

  • 坚定的再制造和产品差异化决策:服务化实施的影响

    在当今全球对可持续发展和环境保护日益重视的背景下,循环经济已成为企业转型的重要方向。这一经济模式强调资源的高效利用与废弃物的最小化,通过延长产品生命周期、促进产品回收与再制造等方式,实现经济与环境的双重效益。然而,在实施这一模式的过程中,企业面临诸多挑战,尤其是在如何在经济效益与环境保护之间取得平衡方面。本文旨在探讨企业在不同商业模式下,如何通过再制造和产品区分策略来优化其战略选择,并揭示这些策略如何影响其经济与环境绩效。再制造作为循环经济的核心实践之一,为企业提供了显著的成本节约机会。通过回收和再加工旧产品,企业可以减少原材料采购和生产成本,同时降低能源消耗和碳排放。例如,全球知名的工程机械

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

    时间:2025-11-22

  • 为什么氢气的自燃被认为是一种外在属性?

    氢气作为一种广泛应用的工业气体,在许多领域如化工、炼油和冶金等中发挥着重要作用。然而,其意外释放可能引发严重的火灾和爆炸事故,这对工业安全构成了重大挑战。研究表明,大约86.3%的氢气相关火灾和爆炸事件中,无法确定具体的点火源,这表明氢气可能存在自发点燃的可能性。因此,理解氢气的自燃特性以及外部环境因素对其点燃行为的影响,对于制定有效的安全措施至关重要。### 氢气自燃的特性与风险氢气具有极低的最小点火能量(MIE),约为0.017毫焦耳,且其可燃范围较广,大约在4%到75%的体积浓度之间。这些特性使得氢气在特定条件下非常容易被点燃,即使在没有明显点火源的情况下也可能发生自燃。自燃温度(AIT

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2025-11-22

  • SELMA研究中,孕妇接触内分泌干扰化学物质混合物的情况及其甲状腺功能检测结果

    本研究探讨了孕期暴露于内分泌干扰物(EDCs)混合物与母体甲状腺功能测试之间的关联。研究对象为来自瑞典环境纵向母亲与儿童、哮喘与过敏研究(SELMA)的1970名孕妇,研究采用了加权四分位数求和(WQS)回归分析方法,旨在评估不同化学物质对甲状腺激素系统的影响。研究发现,较高的EDCs混合物暴露与较低的游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)和总三碘甲状腺原氨酸(TT3)水平相关,而对甲状腺素(TT4)与三碘甲状腺原氨酸(TT3)比值的影响则表现出不同的趋势,具体取决于暴露的化学物质类型。内分泌干扰物是一类能够干扰人体内分泌系统的化学物质,它们可能通过影响激素的合成、分泌、运输、代谢或作用机制,对健康产

    来源:International Journal of Hygiene and Environmental Health

    时间:2025-11-22

  • 探究萨尔塔地区副伤寒沙门氏菌(Salmonella paratyphi B)地方性流行的原因:从临床与环境的角度出发

    这项研究聚焦于阿根廷萨尔塔市的流行病学状况,揭示了沙门氏菌Paratyphi B(SPB)在该地区持续传播的原因。通过整合临床与环境研究方法,研究人员开发了一种新型的双重定量聚合酶链反应(qPCR)系统,用于准确区分SPB与其他沙门氏菌血清型。这种系统不仅提高了诊断的精确性,还为临床治疗提供了关键依据。研究发现,在萨尔塔市的医院中,SPB占所有阳性血液培养样本的98%,表明其与严重感染之间存在显著关联。尽管最初的假设认为公共饮用水网络可能是SPB传播的主要途径,但实际调查发现,该网络由于深井供水和系统性氯化处理,微生物污染几乎可以忽略不计,因此排除了其作为主要传播源的可能性。相反,环境调查结果

    来源:International Journal of Hygiene and Environmental Health

    时间:2025-11-22

  • 受采矿活动和污水排放影响的地表水中砷和病原体污染的综合评估:水质管理和处理的挑战与策略

    水污染问题一直是全球关注的焦点,尤其是在重金属和微生物污染并存的情况下,其对公共健康的威胁尤为严重。砷是一种广泛存在于自然水体中的有害元素,其毒性以及长期暴露所带来的健康影响,使得其污染成为水资源管理中的重要议题。同时,水中的病原体,如大肠杆菌,也会对饮用水安全构成直接威胁。然而,砷与病原体的共存现象,可能会进一步加剧问题的复杂性,因为砷的存在可能促进抗微生物耐药性(AMR)的发展,这种现象不仅影响了水体质量,也对人类健康和公共卫生体系提出了新的挑战。在巴西的米纳斯吉拉斯州,由于其丰富的矿产资源和大量的采矿活动,尤其是金矿开采,导致了砷污染的严重程度。该州不仅是巴西最大的金生产州,占全国产量的

    来源:International Journal of Hygiene and Environmental Health

    时间:2025-11-22

  • 探讨生态创新推动因素与可持续医院基础设施发展之间的因果关系:一种多标准决策方法(MCDM)的应用

    ### 一、引言在当今社会,环境问题已经成为全球关注的重点。随着资源消耗、废弃物排放和能源使用对地球生态系统造成越来越大的压力,各行各业都在寻求更加可持续的发展方式。医疗行业作为资源消耗较大的领域,其对环境的影响不容忽视。医院不仅需要提供高质量的医疗服务,还必须在运营过程中减少对环境的负担,以实现可持续发展目标。因此,生态创新(Eco-innovation)作为一种创新策略,旨在通过创造或改进产品、流程、服务或组织方法,以降低环境影响并提高资源利用效率,正在成为医疗行业可持续发展的关键途径。在印度,医疗行业面临着双重挑战:一方面,需要满足不断增长的医疗服务需求;另一方面,又要确保在资源有限的情

    来源:Intelligent Hospital

    时间:2025-11-22

  • 硫化氢对碱度胁迫的缓解作用通过两种黑绿豆基因型中多酚水平的变化以及NAC转录因子的调控而表现出差异性

    在当前全球范围内,农业土壤污染已成为一个亟需解决的环境问题,其主要原因是有毒重金属(如砷、镉、铅等)的累积,这些污染物不仅威胁食品安全,还对生态系统和人类健康构成严重风险。随着人们对环境治理的关注不断加深,植物修复技术因其对污染土壤的高效治理能力而受到重视。然而,这一技术的成功也带来了大量含有重金属的植物生物质,这不仅增加了处理成本,还可能引发二次污染问题。因此,如何有效利用这些植物修复后的废弃物,使其从“污染”转化为“资源”,成为当前研究的重点。本文围绕一种高效的砷超积累植物——蕨类植物**Pteris vittata**(蜈蚣草)展开讨论,提出了将该植物修复后的生物质进行多级利用的综合框架

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-11-22

  • 量化工作场所环境特征对混合办公模式下员工身体活动的影响:一项基于可穿戴传感器的研究

    ### 引言近年来,随着远程办公的普及,人们的生活方式发生了显著变化。研究表明,居家办公与身体活动减少和久坐行为增加密切相关。然而,对于混合办公模式(即在家中和办公室之间交替工作)的个体而言,工作场所的环境特征对身体活动的具体影响尚不明确。这一研究旨在探讨混合办公模式下,不同工作环境如何影响个体的身体活动水平。通过结合可穿戴设备收集的客观数据与参与者自我报告的工作地点和日常活动模式,我们试图揭示特定工作环境因素在促进身体活动方面的潜力。此外,该研究还关注了工作场所设计如何在混合办公背景下对健康行为产生影响,为未来的工作环境优化提供科学依据。### 研究方法本研究采用混合方法,结合定量数据和定性

    来源:Indoor Environments

    时间:2025-11-22

  • 木薯浆的生物精炼:通过高固含量同步糖化与厌氧发酵生产生物氢气,并从富含乳酸的氢气产出液中制备聚(3-羟基丁酸)

    本文探讨了如何利用木薯渣(Cassava Pulp, CP)作为生物制氢和聚羟基丁酸酯(PHB)生产的重要原料。木薯渣是木薯淀粉工业的副产物,其主要成分为淀粉和纤维素,同时含有少量半纤维素和木质素。由于其高碳水化合物含量、低处理成本以及广泛的可用性,木薯渣成为一种极具潜力的发酵底物。在本研究中,木薯渣通过高固态同步糖化与暗发酵(High-solids Simultaneous Saccharification and Dark Fermentation, SSDF)过程被用于生物制氢,随后,该过程产生的含酸性废液被用于生产PHB,从而实现了对这一副产物的高效利用。生物制氢被视为一种清洁、可再生

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-11-22

  • LET-CViT:一种适用于弱光环境的双流卷积神经网络(CNN)与视觉变换器组合模型,用于深度伪造检测

    随着生成技术的迅速发展,伪造的面孔变得越来越逼真。这种技术的普及使得伪造的图像和视频不仅难以被肉眼识别,也给社会信任和安全带来了潜在威胁。尤其是在低光照环境中,由于光照条件不佳,伪造的面孔往往更加难以被察觉,这对现有的伪造检测技术提出了新的挑战。目前,大多数伪造检测模型在标准光照条件下表现良好,但在低光照场景下,其检测性能明显下降。因此,如何在低光照环境下有效识别伪造面孔,成为当前研究中的一个重要课题。本文提出了一种名为Low-light Enhanced Two-stream CNN and Vision Transformer(LET-CViT)的新框架,旨在解决低光照条件下伪造面孔检测的

    来源:Image and Vision Computing

    时间:2025-11-22

  • 物联网(IoT)与人工智能(AI)技术的深度融合,为智能环境打造更出色的解决方案:提升视障人士的环境感知能力及移动便利性

    本文探讨了一种新型的辅助模型,旨在通过集成多种传感器模态,提升视障人士对环境的感知能力与移动自由度。该模型结合了物联网(IoT)和人工智能(AI)技术,以增强视障用户在室内和室外环境中的自主性和安全性。研究团队由来自沙特纳杰兰大学教育学院特殊教育系的五位学者组成,他们致力于开发一个具有实时环境感知和运动检测功能的系统。在现代社会,视障人士面临着诸多挑战,尤其是在独立行动和安全导航方面。传统的辅助工具如白手杖和导盲犬虽然在一定程度上提供了帮助,但它们在应对现代复杂环境时存在明显不足。例如,这些工具难以检测动态障碍物,评估光线变化,或提供实时的情境感知信息。随着科技的发展,物联网和人工智能的结合为

    来源:Image and Vision Computing

    时间:2025-11-22

  • V₂O₅改性的磷酸盐玻璃的光谱学、电化学及缓蚀性能研究

    本研究探讨了三种基于五氧化二钒的玻璃材料的合成与性能,这些材料的组成分别为:50V₂O₅–50P₂O₅、50V₂O₅–25P₂O₅–25BaO以及50V₂O₅–50BaO。通过多种分析手段,包括傅里叶变换红外光谱(FTIR)和X射线光电子能谱(XPS),研究者对这些玻璃的网络结构进行了深入分析,以揭示其组成元素之间的键合与配位特性。五氧化二钒在这些玻璃中以两种氧化态存在,即V⁴⁺和V⁵⁺,并形成了V–O–V、V–O–P和V–O–Ba等桥接结构。这些结构在玻璃的稳定性和功能特性方面起着关键作用。研究还采用循环伏安法(CV)对铂电极在1.0 M HCl溶液中的电化学行为进行了分析,旨在探究V⁵⁺/

    来源:Hybrid Advances

    时间:2025-11-22

  • 研究食品包装上营养警告标签与环境标签的同时出现情况:对消费者认知及购买意愿的影响

    在当今社会,随着健康和环境问题日益受到关注,食品包装上的标签正逐渐成为影响消费者行为的重要工具。通过强调产品的某些属性或其情感暗示,这些标签能够使特定信息更加突出,从而在购买决策中发挥更大作用。这项研究聚焦于评估热量警告与环境相关标签及其组合对消费者产品认知和购买意愿的影响,尤其关注于谷物棒和冰淇淋这两种具有不同健康认知的产品。通过实验设计,我们试图揭示这些标签如何相互作用,以及它们是否能够协同促进健康和可持续消费的选择。研究中采用了一种在线的随机2×3因子设计,以测试热量警告(无 vs. “高热量”)与环境相关标签(无 vs. 智利环保标签 vs. 虚构的环境警告)对消费者感知和购买意愿的影

    来源:Food Quality and Preference

    时间:2025-11-22

  • 社会健康决定因素对乳腺癌幸存者心理和行为健康轨迹的影响:一项纵向队列研究

    这项研究由多位科学家共同完成,他们来自美国德克萨斯大学奥斯汀分校护理学院。研究团队包括Oscar Y. Franco-Rocha、Jaime Fuentes-Balderrama、Bora Sun、Jasper A.J. Smits、Allison Magnuson、Shelli R. Kesler、Kathleen Van Dyk、Raeanne C. Moore和Ashley M. Henneghan。他们致力于探讨社会决定因素如何影响乳腺癌幸存者的心理健康和行为健康。研究的主要目的是分析社会决定因素对乳腺癌幸存者长期健康轨迹的影响。社会决定因素指的是那些在一个人生命过程中影响其健康状况的

    来源:European Journal of Oncology Nursing

    时间:2025-11-22

  • 废水处理厂能源效率的基准测试:一种潜在类别分析方法

    随着全球对可持续发展的关注不断提升,污水处理厂(WWTPs)作为能源消耗大户,其能效问题日益受到重视。污水处理不仅是环境保护的重要环节,还直接关系到全球约42%人口的用水安全。然而,污水处理过程本身具有高度的能源密集性,通常需要消耗0.38到1.12千瓦时每立方米的水(kWh/m³),并且占全球能源消耗的1%-5%。这种巨大的能源需求给污水处理厂的经济和环境可持续性带来了严峻挑战,其中能源成本往往占总运营费用的40%-60%。此外,污水处理厂也被认为是人为温室气体(GHG)排放的重要来源,对全球气候变化产生显著影响。据全球数据统计,这些设施每年贡献约1.6%的总温室气体排放和5%的非二氧化碳(

    来源:Environmental Surfaces and Interfaces

    时间:2025-11-22

  • 改进的INVEST模型用于分析1990年至2020年间中国西南部高山峡谷地区水资源保护的时空变化及其驱动因素

    在高海拔地区,水资源的保护和可持续利用是维持生态系统稳定和保障水资源安全的关键因素。随着全球气候变化的加剧以及人类活动对自然环境的影响不断加深,对水资源保护功能及其驱动因素的准确量化评估显得尤为重要。近年来,生态学与水文学领域的研究者们致力于开发和改进模型,以更全面地反映植被动态对水资源保护的贡献。本文聚焦于中国西南部高山峡谷区(Southwest Alpine Canyon Region, SACR),通过改进版的InVEST模型,对1990年至2020年间该区域的水资源保护功能及其变化趋势进行系统分析,进一步揭示其与自然环境因素之间的复杂关系。这种改进不仅提升了模型对植被变化的敏感性,还为

    来源:Environmental Surfaces and Interfaces

    时间:2025-11-22


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