• 气候变化背景下，中国未来对Hovenia acerba Lindl.的重新分布

  本研究以中国 داربوشس属植物 **Hovenia acerba** 为对象，系统评估了气候变化对其地理分布和适生 habitat 的影响机制，提出了针对性的生态保护策略。研究综合运用优化后的最大熵模型（MaxEnt）与多情景气候投影数据，揭示了该物种在气候变暖背景下的分布规律与生态适应策略，为同类物种的气候响应研究提供了方法论参考。### 一、研究背景与科学问题气候变化对亚热带-温带植物分布格局的影响已成为全球生态学领域的热点议题。作为典型的温带-亚热带过渡树种，**H.acerba** 兼具药用价值（含黄酮类、皂苷等活性成分）和生态功能（年固土量达3.2吨/公顷），其分布变化直接影响南

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-12-04

• 基于生态系统服务提升的西安市土地利用配置优化

  本研究针对西安市土地资源优化配置问题，构建了整合生态系统服务（ESs）评估与多目标决策的系统性框架，创新性地将生态服务量化分析融入土地利用规划决策流程。研究通过融合InVEST模型、RUSLE模型与多目标遗传算法（MOGA），结合FLUS空间模拟技术，系统评估了水土保持等关键生态服务的空间分布特征，并设计了历史发展（HDS）、经济导向（EDS）和生态保护（ECS）三种差异化发展情景，为区域可持续发展提供科学决策依据。一、研究背景与核心问题随着城市化进程加速，西安市面临土地资源优化配置与生态保护的双重挑战。数据显示，2000-2020年间建设用地面积扩张达3.75倍，GDP增长15倍，但同期水土

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-12-04

• 超越生存：一种以福祉为中心的指标，用于评估农村居民对气候变化的适应能力

  该研究聚焦于农村地区在气候变化下的韧性构建，通过整合质性研究与理论框架，提出了一套以个体福祉为核心的心理社会适应指标体系。研究团队通过深度访谈、参与式观察和三角验证法，系统解构了气候变化背景下农村居民多维度的韧性表现，揭示了心理社会因素在适应过程中的关键作用。### 一、研究背景与理论框架全球气候变化正重塑农村社会生态，传统生计模式面临严峻挑战。现有韧性研究多集中于物质资本（如FAO的RIMA指标）和社区社会资本（如BRIC模型），但往往忽视个体心理层面的适应性机制。本研究突破传统框架，引入积极心理学与身份过程理论，构建了包含"生计与生活结构"、"社会归属与地方认同"、"心理福祉与适应能动性"

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-12-04

• 小规模采矿许可证是一种手段，还是一种目的，或者两者兼而有之？加纳小型采矿正规化及环境责任采矿的政治考量

  加纳传统与中小型采矿（ASM）正规化路径的反思与重构摘要本文聚焦加纳 ASM 行业正规化进程中的政策误解与制度缺陷，通过分析2008-2024年间媒体报道、政策文件及11位专家访谈数据，揭示当前治理框架中存在的结构性矛盾。研究发现，过度强调采矿许可证的获取，忽视了与之配套的运营许可证和环境监管措施，导致环境问题持续恶化。政治博弈、制度执行不力与文化传统冲突构成治理困境的三重维度，亟需构建"许可证-运营许可-环境监管"三位一体的综合治理体系。一、政策认知偏差与治理困境（一）许可证叙事的异化加纳现行矿业法将采矿许可证视为合法经营的唯一凭证，但实际操作中该证件被简化为"合法经营身份证明"。数据显示，

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2025-12-04

• 综述：空气污染暴露与成人肥胖及相关人体测量指标之间的关联：一项系统评价和荟萃分析

  Mehnaz Munir | Sana Mushtaq | Amal Khan | Sandi M. Azab | Shrikant Bangdiwala | Om Kurmi | Dany Doiron | Jeffrey Brook | Laura Banfield | Russell J. de Souza麦克马斯特大学健康科学学院，加拿大安大略省汉密尔顿市，全球健康领域摘要目的本研究旨在综合现有证据，探讨环境空气污染物与超重、肥胖以及其他常用人体测量指标之间的关联。方法我们检索了五个数据库（OVID Medline、Embase、Pub Med、Web of Science 和 LIL

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-04

• 高山池塘——被忽视的微塑料危害热点：来自青藏高原东部的证据

  阿卜杜勒·雷赫曼（Abdul Rehman）| 钟波（Bo Zhong）| 李娜英（Naying Li）| 吴伟民（Wei-Min Wu）| 王晓峰（Xiaofeng Wang）| 刘欣（Xin Liu）| 莫罕默德·萨拉赫（Mohomed Salah）| 梅新通（Mei Xintong）| 周丽（Li Zhou）| 何一欣（Yixin He）中国科学院成都生物研究所，中国成都，610213摘要 LAZ的顺序，直接反映了人类活动对污染的影响。主要存在的微塑料类型是纤维状和小于500微米的聚乙烯碎片，这表明它们已经发生了不同程度的降解且具有较高的生物可利用性。HAZ和MAZ区域的微塑料多样性高于

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-12-04

• 利用PCA-APCS-MLR受体模型评估印度阿萨姆邦Deeporbeel湿地中微塑料的空间与季节动态及其来源分布

  本研究针对新兴污染物（ECs）的非靶向筛查（NTS）中保留时间（RT）预测精度不足的问题，创新性地构建了多模型集成预测框架。研究团队基于中国《新兴污染物治理行动方案》发布的362种重点管控污染物数据库，开发了融合XGBoost、LightGBM、随机森林和支撑向量回归（SVR）四大机器学习算法的集成模型。通过性能加权融合策略和特征优化技术，显著提升了RT预测精度和计算效率，同时为生态风险评估提供了可靠依据。在模型构建阶段，研究者突破了传统单一模型应用的局限，针对不同算法的优缺点进行系统整合。XGBoost和LightGBM作为梯度提升树算法，凭借其自动特征选择和高效并行计算能力，在处理非线性关

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-12-04

• 通过集成保留时间预测模型提高对新兴污染物非针对性筛查的识别准确性：在筛查和生态风险评估中的应用

  本研究聚焦于印度东北部Deeporbeel湿地作为国际重要湿地（Ramsar）的微塑料污染特征与来源解析。该区域面临快速城市化和邻近垃圾填埋场的双重压力，导致水体和沉积物中微塑料污染呈现显著的空间异质性和季节波动性。研究通过为期两年的水文周期采样（干季和雨季各两次），结合μ-Raman光谱指纹鉴定技术，首次系统揭示了该湿地微塑料污染的动态特征与多源耦合机制。研究区域呈现独特的水文特征，湿地面积达40平方公里，其中水体覆盖4.1平方公里，季节性水位变化幅度达4.5米（最大深度6米，最小1.5米）。这种动态水文环境导致微塑料分布呈现显著分异规律：水体中微塑料丰度在雨季较干季增加约60-120%，主

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-12-04

• 通过电发酵提高己酸产量：一种利用木质纤维素废弃物的新方法

  电发酵技术在提升木质纤维素生物质产己酸效率中的应用研究一、研究背景与意义稻秆作为全球主要农业废弃物之一，其年产量超过30亿吨（FAO, 2022）。传统生物处理法存在产率低（0.04-0.5 g/L）、选择性差（<10%）等瓶颈（Ma et al., 2022）。研究团队发现，通过优化电极反应界面和微生物群落互作关系，可使目标产物浓度提升至6.96 g/L，选择性达33.5%，这标志着生物电化学耦合技术的突破性进展。二、技术路线与实施方法1. 前处理工艺创新采用碱性预处理（1% NaOH，50℃，72h）结合机械粉碎（3-5mm）的复合预处理方式，有效破解木质素-纤维素复合结构。预处理后纤维素

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-04

• 长期暴露于沙尘暴产生的细颗粒物与小气道功能障碍之间的关联：一项全国性横断面研究

  朱海璐|韩学燕|潘朝阳|程汉超|王一聪|王琦|黄科|关天佳|杨婷|王晨中国医学科学院与北京协和医学院健康政策与管理学院，北京，中国摘要尽管人们对源自灰尘的细颗粒物（PM2.5）的健康影响越来越关注，尤其是在气候变化的背景下，但其对呼吸系统的健康影响尚未得到充分研究。研究PM2.5对小气道功能障碍（SAD）的影响对于早期预防至关重要，因为SAD代表了气道阻塞的早期阶段。本研究评估了长期暴露于PM2.5与SAD风险之间的剂量-反应关系及其影响机制。SAD的诊断基于中国肺健康研究（China Pulmonary Health Study）的肺功能数据（N = 50,326）。长期PM2.5浓度增加一

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-04

• 妊娠期间环境化学物质暴露与高血压疾病之间的种族和民族差异：ECHO大规模队列研究

  本研究聚焦妊娠期高血压疾病（HDP）的种族/族裔差异及其环境暴露影响因素，基于美国环境对儿童健康影响计划（ECHO）项目的多队列研究数据，系统揭示了环境化学暴露与HDP风险之间的关联模式。研究纳入11个地理分布广泛的队列，涵盖3,279例妊娠人群，通过生物样本检测20种环境化学物质，发现非裔美国人妊娠期高血压风险显著高于白人群体（相对风险1.48），而拉美裔群体风险则相对较低（相对风险0.62）。该成果为解析环境不公与妊娠期并发症的关联提供了重要证据链。一、研究背景与核心问题妊娠期高血压疾病（HDP）作为全球主要孕产妇死因，其种族差异机制尚未完全阐明。尽管已有研究证实非裔孕妇高血压发生率较白人

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-12-04

• 了解由陆海风循环和船舶排放驱动的沿海PM2.5形成的机制

  本研究聚焦韩国釜山等沿海城市PM2.5污染形成机制，创新性地构建了陆海风环流-船舶排放耦合作用分析框架。通过整合WRF中尺度气象模型与CMAQ空气质量模型，结合2016-2024年观测数据，揭示了沿海特定气象条件下污染物二次累积的动态过程。研究团队首次提出陆海风驱动的污染物再循环指数（RI），该指数有效量化了沿海地区昼夜交替过程中污染物在陆海之间的循环强度。数据表明，RI指数在4月达到年度峰值（0.29），此时颗粒物浓度较年均值提升近80%。2019年4月两个典型污染事件（7日与21日）的对比分析显示，不同边界层发展特征导致污染物扩散路径存在显著差异：7日深厚边界层（边界层高度超过800米）促

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-12-04

• 在基于g-C3N4的异质结中，调节从II型到S型的载流子传输路径，以实现四环素的同步降解和氢气的产生

  该研究聚焦于光催化领域中的同步污染治理与清洁能源生产这一重大科学问题，通过创新性异质结设计实现了环境与能源的协同突破。研究团队成功构建了具有自组装特性的钯纳米通道介导的S型异质结体系，为解决有机污染物降解与氢能转化这一双重挑战提供了新思路。以下从技术原理、创新突破、实验验证及实际应用四个维度进行深入解读。一、技术原理与背景有机污染物的光催化降解与氢能产生的同步实现面临多重技术瓶颈。首先，传统异质结体系存在电荷复合率高、电子迁移路径模糊等问题，导致光能利用率低下。其次，复杂污染物体系（如含四环素废水）中存在中间产物干扰，不同反应路径的动力学差异显著，难以实现协同增效。本研究通过引入具有方向性电子

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-04

• 基于高分辨率微CT技术，对高盐度环境下好氧颗粒污泥内部微观结构及成分的深入研究

  本研究以高分辨率微computed tomography（Micro-CT）技术为核心，系统揭示了不同盐度条件下好氧颗粒污泥（AGS）内部三维结构特征及其与功能稳定性的关联机制。通过构建梯度盐度（0%-5%）的SBR反应器体系，首次实现了对AGS内部孔隙网络、生物相分布及结构动态响应的非破坏性原位解析，为工业废水处理中的盐度调控提供了理论支撑。### 一、研究背景与科学问题1% NaCl）工业废水年增长率达2%，传统生物处理技术面临严峻挑战。尽管好氧颗粒污泥（AGS）因其三维微生物聚集体的特性展现出处理高盐废水的潜力，但现有研究多聚焦表面形态观察（SEM/CLSM），缺乏对内部微结构的动态解析

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-04

• 石墨粉/PDMS协同改性的三聚氰胺海绵的制备及其在光热原油去除中的应用

  Jian Wu|Yingying Wang|Jingjing He|Taipeng Jiang|Weijie Wei|Lingling Zeng|Sheng Chen|Zhan Du|Jin Li|Zhuwei Gao海南大学化学与化学工程学院，海口570228，中华人民共和国摘要工业油性废水的大量排放和频繁发生的海洋石油泄漏对生态系统和公共健康构成了严重威胁。在这项研究中，通过一种简便的浸渍-固化方法制备了一种具有成本效益的石墨粉/聚二甲基硅氧烷改性的三聚氰胺海绵（MF-PDMS-GP），用于光热辅助原油去除。通过协同整合微/纳米渗透表面和低表面能涂层，该复合材料实现了疏水性（水接触角为14

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-04

• 非热等离子体对有机污染物的降解作用：基于实验、密度泛函理论分析和机器学习揭示pH值依赖性的降解机制

  该研究聚焦于介质阻挡放电（DBD）等离子体技术处理有机污染物的pH依赖性机制，通过多学科交叉方法揭示了环境参数与污染降解之间的深层关联。研究团队以水溶性染料、抗生素及内分泌干扰物为对象，构建了涵盖实验观测、理论计算与数据挖掘的完整研究框架，为环境等离子体技术的优化提供了系统性理论支撑。在污染物选择策略上，研究者构建了多维度的实验样本矩阵。酸性条件（pH=3.1）下选取甲基橙（MO）和布洛芬（IBP）作为典型测试对象，前者作为pH指示剂的特性使其能直观反映反应体系酸碱度变化对降解效率的影响，后者则具有芳香羧酸结构特征，便于分析质子化状态对降解路径的调控作用。碱性条件（pH=10.6）下则聚焦磺胺

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-04

• 高岭土/CaCN复合材料的结构优化与光催化性能：致力于水产养殖废水中四环素污染的修复与风险缓解

  该研究聚焦于水产养殖尾水中四环素（TC）污染的治理难题，通过材料创新与系统表征揭示了复合光催化剂的高效降解机制。研究团队采用熔盐法成功制备出Ca掺杂的g-C3N4（CaCN），并首次将其与高岭土复合，构建出具有协同效应的新型光催化材料。通过多维度实验验证，该复合材料不仅突破了传统g-C3N4存在的电荷复合快、比表面积低等瓶颈，更在真实水质环境中展现出优异的稳定性和实用性。研究背景方面，全球水产养殖以年均8%的速度持续扩张，我国作为产量最大的国家， pond模式占比高达73.8%。这种规模化发展带来显著的环境挑战，特别是抗生素残留对水生态系统的长期危害。传统光催化剂的局限性尤为突出：虽然g-C3

  来源：Environmental Research

  时间：2025-12-04

• 通过集成Patch-TST和注意力增强循环模型优化显著波高预测

  在海洋预报领域，准确预测显著波高（SWH）对保障航运安全、优化近海工程设计和提升海上作业效率具有关键作用。传统物理模型如SWAN和WaveWatch III虽基于严谨的波动能量平衡理论，但在动态复杂环境下面临输入数据敏感性高、边界条件依赖性强以及计算资源消耗大的瓶颈。近年来，深度学习模型凭借其强大的模式识别能力，在时间序列预测任务中展现出独特优势，尤其在处理非平稳性和多尺度数据方面表现突出。该研究创新性地构建了三类融合注意力机制的深度学习模型体系：基于Transformer架构的Ensemble Patch-TST模型、改进型LSTM与GRU组合模型（SWH-AT-LSTM和SWH-AT-GR

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-12-04

• 在受水成膜泡沫（AFFF）影响的水域中，全氟和多氟烷基物质（PFAS）通过地下水-河口连续体的迁移与转化过程

  PFAS（全氟和多氟烷基物质）作为全球性持久性污染物，其环境行为与生态风险已成为环境科学领域的重点研究方向。本研究以纽约州长岛Georgica Pond流域为对象，系统解析了PFAS在水文循环中的迁移转化规律，揭示了季节性盐度波动对污染物分异的关键调控作用。研究团队通过多介质采样（地下水、地表水、沉积物）与多因子分析，构建了从污染源到受纳水体完整的PFAS环境行为链条。在污染源解析方面，研究证实机场消防训练场（AFFF使用历史）是流域内PFAS的主要污染源。地下水系统检测到11种PFAS，其中PFOS（6-27%）和PFHxS（5-47%）占比最高，最大浓度达303 ng/L。这种长链PFAS

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-12-04

• 食品中的全氟和多氟烷基物质（PFAS）以及瑞典人群的暴露评估

  瑞典食品管理局近期完成了一项关于瑞典食品市场 PFAS（全氟和多氟烷基物质）污染水平及膳食暴露风险评估的研究。该研究通过分析51个市场篮食品样本和107份特定食品样本，结合瑞典全国性膳食调查数据，评估了不同年龄段人群的PFAS摄入量，并与欧洲食品安全局（EFSA）建立的耐受周摄入量（TWI）进行对比。研究重点揭示了鱼类、鸡蛋及野生动物肉制品的PFAS污染特征，以及饮水和鱼类消费建议对暴露量的影响。### PFAS污染特征与主要暴露源研究显示，PFAS在瑞典食品中的污染呈现显著的地域和物种差异。在17个食品类别中，PFAS仅在鸡蛋、肥鱼、瘦鱼三个类别中被检出，且污染水平存在数量级差异。例如：-

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-12-04

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