• 灾难教育：基于被忽视的灾后行为概念制作的漫画材料，是否会影响在大地震后立刻返回可能存在技术风险（Natech风险）的疏散建筑的人群的注意力选择？

  在面对自然灾害时，人类的行为往往受到直观威胁的强烈影响。这种现象在地震后尤为明显，尤其是在人们撤离后重新进入建筑物时。本研究探讨了使用漫画形式的教育材料是否能有效改变人们在地震后重新进入建筑物时的选择性注意力，特别是那些储存和处理危险化学品的场所。通过分析878名日本大学生和研究生在地震后的注意力焦点，研究发现，漫画材料比传统的文本材料更能引导人们关注潜在的危险化学品。这一发现对于开发更有效的灾害教育材料，减少因地震引发的次生灾害（Natech）风险具有重要意义。### 地震与次生灾害的风险地震作为自然灾害，其影响不仅限于直接的地面震动，还可能引发一系列次生灾害，如火灾、爆炸、中毒和窒息等。特

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-07-18

• 关于基于时空知识的城市区域脆弱性评估：一种基于聚类的方法

  在自然灾害频发的背景下，现金援助作为一种新型的人道主义支持方式，正逐渐成为全球范围内灾害响应的重要组成部分。随着社会对人道主义援助方式的不断探索与创新，现金援助（Cash Programming, CP）逐渐取代传统的实物援助，成为一种更加灵活、高效且可持续的灾害应对策略。这一转变不仅体现了援助方式的现代化，也反映了人道主义理念的深刻变革。本文通过对17名在尼泊尔从事现金援助和凭证援助（CVA）的人道主义工作者的深入访谈，探讨了现金援助在尼泊尔灾害后家庭恢复中的作用，以及其在理论与实践层面的发展轨迹。在尼泊尔，现金援助的实践经历了从最初的应急响应到长期发展援助的演变过程。2015年的地震是这一

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-07-18

• GeoGraphRAG：一种基于图的检索增强生成方法，用于提升大型语言模型在自动化地理空间建模中的能力

  在当今地理信息系统（GIS）和空间数据分析日益复杂的背景下，地学建模正成为解决各类地理问题的关键工具。地学建模不仅能够揭示地理现象的内在规律，还能为环境监测、灾害预警、城市规划等实际应用提供科学依据。然而，传统地学建模方法通常依赖于专业人员的经验，涉及大量的数据处理和代码编写工作，这在一定程度上限制了其普及性和应用效率。随着大规模语言模型（LLMs）在自然语言理解和任务规划方面展现出强大的能力，研究者开始探索如何将这些模型应用于地学建模领域，以提高建模的自动化水平和可解释性。尽管LLMs在语言理解和任务规划方面表现出色，但它们在地学领域的知识储备仍然有限，这导致其在处理复杂建模任务时可能产生错

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-07-18

• 一种符合人类视觉感知的遥感图像场景边界识别方法（SBVP）

  在遥感图像处理领域，识别符合人类视觉感知的场景边界一直是一个重要的研究课题。尽管遥感图像能够直观地展示地表景观，但如何精准地提取出这些场景边界，仍然面临诸多挑战。传统的图像分割方法通常依赖于图像内部的特征差异，如颜色、形状、纹理等，但它们在处理复杂背景图像时往往难以达到理想效果。近年来，随着深度学习技术的发展，许多研究尝试利用更高级的语义信息来提升图像分割的精度。然而，这些方法在处理场景边界识别时，往往忽视了人类视觉对整体图像结构的优先关注。本研究提出了一种名为Scene Boundary Visual Perception（SBVP）的新方法，旨在通过模拟人类视觉感知过程，实现对遥感图像场景

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-07-18

• DMFASR：基于密集多特征聚合的脑部磁共振图像超分辨率技术

  磁共振成像（MRI）作为医学影像领域的重要技术，自1977年问世以来，因其能够提供软组织的详细图像而受到广泛重视。MRI通过在强磁场中施加射频脉冲，激发人体内的氢原子，使其发出信号，这些信号经计算机处理后，可以生成人体解剖结构的三维图像。MRI技术在区分灰质、白质和脑脊液等不同组织类型方面具有独特优势，为神经系统疾病的诊断提供了关键依据。例如，MRI能够有效识别肿瘤、中风以及神经退行性疾病等异常情况，因此在临床实践中不可或缺。图1展示了脑部的三维图像，可以从轴向、冠状和矢状等多个层面进行分析。在实际应用中，MRI采用多种脉冲序列来调整组织的弛豫时间，从而生成具有不同对比度的图像。T1加权（T1

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-07-18

• 一种用于分析医疗保健领域交叉生存曲线的决策理论方法

  这篇论文探讨了在医学研究中，Kaplan-Meier曲线交叉时如何对治疗方法进行比较的问题。传统上，当Kaplan-Meier曲线交叉时，医学研究者往往认为这些曲线无法进行排序，因此在这些情况下通常只能进行描述性分析，而不能得出明确的结论。然而，该论文提出了一种新的方法，将生存曲线的比较纳入决策理论的框架中，从而解决了这一问题。这种方法利用了风险偏好属性和高阶的随机优势（Stochastic Dominance）概念，使得即使生存曲线交叉，也可以对治疗方法进行比较。在医学研究中，Kaplan-Meier曲线是一种常用的非参数估计方法，用于估算生存函数（Survival Function，SF）

  来源：Healthcare

  时间：2025-07-18

• 公共部门的新知识 公共部门创新实验室中液态知识的发展历程

  在当今快速变化的数字时代，公共部门创新实验室（Public Sector Innovation Labs，PSI-labs）正逐渐成为政府探索未来治理路径的重要实验场所。这些实验室旨在通过实验性的方式，为政策制定和服务交付构建适应未来不确定性的知识体系。然而，这些实验室所产出的知识往往呈现出一种“液态”的特征，即它们是关系性的、模糊的，并且难以融入传统的官僚结构之中。本文通过对荷兰鹿特丹市的数字创新实验室Vonk进行民族志研究，探讨了这种“液态知识”在公共部门创新中的生成、共享与嵌入过程，以及其在实际组织中面临的挑战。### PSI-labs：探索未来的实验场PSI-labs的设立源于对传统治

  来源：Futures

  时间：2025-07-18

• 测试森林砍伐的承载能力曲线：一项针对美国使用新型方法的关键研究

  美国的森林和相关自然资源（FNR）行业在经济上具有重要贡献，但同时也面临着诸多挑战。该行业通过雇佣340万人并创造2560亿美元的劳动收入，为国家GDP贡献了约4273亿美元，占比约为1.8%（Arkansas Center for Forest Business, 2023）。然而，尽管经济贡献显著，FNR行业在吸引年轻和多样化的劳动力方面却出现了困难，并且在各层级上都难以维持一个受过良好训练和具备专业技能的员工队伍（Forest Resources Association, 2023）。这种趋势不仅影响了行业的持续发展，也对高等教育机构提出了新的要求，即如何更好地培养适应行业需求的学生。F

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-07-18

• 利用扫描电子显微镜（SEM）和能量色散光谱仪（EDS），通过机器学习技术增强烟火爆炸后残留物的可追溯性和颗粒分析

  在当前的研究中，爆炸残留物的分析对于爆炸物来源的识别具有重要意义。尽管现代技术如光谱分析和色谱分析在火药前驱体研究方面取得了显著进展，但爆炸后残留物的法医学调查方法仍显不足，这在一定程度上限制了爆炸物来源的准确识别。火药爆炸后残留物（PPERs）保留了与前驱体配方相关的化学计量特征，通过机器学习增强的扫描电子显微镜/能谱分析（SEM/EDS）方法，可以实现对这些残留物的系统分析，为后续的法医学研究提供基础。本研究提出了一种系统的PPERs分析方法，该方法包含三个关键组成部分。首先，开发了一种高压抗性测试容器和残留物收集系统，以确保在火药成分爆炸过程中能够安全、高效地进行操作，包括装药和引爆器的

  来源：Forensic Chemistry

  时间：2025-07-18

• 基于局部搜索的方法用于基数受限的投资组合选择问题

  摘要金融投资是一个重要的研究课题，人们通过提出能够在低风险水平下获得更高利润的方法来解决这一问题。投资组合管理是文献中讨论的这些投资问题之一，已有许多研究对此进行了探讨。从马科维茨的均值-方差投资组合选择模型开始，发展到包括各种实际约束条件在内的多种变体。由于数据维度高且优化问题非凸，寻找现实可行的解决方案属于NP难问题范畴。在这项工作中，我们提出了一种新的解决方法，用于处理具有基数约束的马科维茨投资组合选择模型。该方法首先考虑模型的原始单目标形式，不包含风险厌恶参数。所提出的方法包括一个满足基数约束的选择过程，随后通过基于局部搜索的算法来确定投资比例。我们在著名的基准测试上进行了计算实验，以

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-18

• 一项探索性随机试点研究，比较了早期舌癌部分舌切除术后不同类型一期闭合方法对患者言语功能、吞咽功能及生活质量的影响

  摘要背景对于早期舌癌（T1和T2期）患者，在部分舌切除术后，主要闭合方法是一种常见的重建选择。然而，就功能结果而言，最佳闭合技术仍不明确。本研究旨在比较不同主要闭合方法在言语、吞咽和生活质量（QOL）方面的效果。方法这项探索性随机试点研究于2022年至2023年间进行。共有36名因早期舌癌接受部分舌切除术的患者在术前被随机分为三组：水平闭合组、旋转闭合组或二期愈合组。使用言语感知指数、言语清晰度评分、功能性口腔摄入量表（FOIS）、言语障碍指数（SHI）和MD Anderson吞咽障碍量表（MDADI）在术前、术后一周和术后一个月评估其功能结果，包括言语和吞咽能力。结果在所有评估的时间点上，三

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-07-18

• 教科书式治疗结果与可切除胆囊癌的微创技术：一项全球性队列研究

  摘要引言可切除胆囊癌（GbC）的手术治疗涉及复杂的操作管理，通过教科书式结果（TO）来评估手术质量至关重要。本研究旨在评估全球范围内TO的发生率和影响，识别独立预测因素，并评估微创（MI）技术（包括机器人辅助手术（ROB）和腹腔镜手术（LPS）的TO率。材料与方法这项队列研究纳入了2012年至2023年间在41家医院接受根治性肝切除术和淋巴结清扫术治疗T1b–T3期GbC的患者。TO定义为术中无输血、重大并发症、再入院、再手术或90天内死亡，同时切缘阴性且至少切除6个淋巴结。微创TO还要求不转换为开放手术。采用1:1的倾向评分匹配方法比较开放手术（OPEN）和微创手术的TO情况。数据分析时间为

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-07-18

• 巴基斯坦印度河三角洲红树林土壤有机碳的空间分布：一种多传感器遥感和机器学习方法

  研究者们对红树林生态系统中土壤有机碳（SOC）的分布和变化越来越感兴趣，特别是在干旱地区的沿海地带。红树林作为重要的碳汇，其在土壤中储存碳的能力通常远高于陆地干旱地区。然而，全球范围内对于红树林SOC的研究仍存在不足，尤其是在那些生态环境较为特殊、研究条件受限的区域。以巴基斯坦的印度河三角洲为例，它是世界上最大的干旱气候红树林生态系统之一，但关于其SOC的空间数据却十分匮乏。因此，开展针对该地区的SOC研究，不仅有助于更好地理解其碳循环过程，也为生态保护、碳预算管理提供了重要的科学依据。SOC是生态系统中碳储存的重要组成部分，其含量不仅影响土壤的肥力，也与全球气候变化密切相关。SOC的形成与植

  来源：Éthique & Santé

  时间：2025-07-18

• 综述：对自杀意念检测方法的各个方面进行分类与评估：一项系统评价

  在线心理治疗作为一种新兴的心理健康服务形式，近年来在减少社会障碍方面展现出了巨大的潜力。尽管在线治疗在某些方面已被证明与面对面治疗同样有效，甚至在某些情况下更具成本效益，但大多数人在选择时仍倾向于传统的面对面治疗。这种偏好差异引发了广泛的研究兴趣，旨在探讨哪些个体特征会显著影响人们对不同治疗方式的选择。本研究通过分析2000名日本成年人的数据，揭示了影响在线治疗和面对面治疗偏好的关键因素，为未来的心理健康服务推广提供了重要的参考。### 个体特征与治疗偏好本研究发现，面对面治疗的偏好率略高于在线治疗。具体来说，49.9%的受访者更倾向于选择面对面治疗，而34.7%则更倾向于在线治疗。尽管这一比

  来源：Computers in Human Behavior: Artificial Humans

  时间：2025-07-18

• 冥想和迷幻剂都能带来类似类型的神秘体验、心理领悟以及哲学性的存在认知，这些都有助于提升幸福感。本文采用了一种定性-定量的研究方法来探讨这一现象

  在探讨人类意识的转变体验时，心理洞见被认为是其中的核心组成部分。无论是通过迷幻药物还是冥想，这些体验都可能引发深刻的个人领悟，进而对个体的心理健康产生积极影响。然而，以往的研究主要依赖于问卷调查，这限制了能够识别的洞见类型。本研究通过收集参与者对个人意义深远的迷幻药物或冥想体验的叙述报告，旨在更全面地识别和比较这些洞见，并探讨它们与心理健康的潜在联系。本研究的主要发现表明，尽管迷幻药物和冥想在促进洞见方面存在一些细微的差异，但总体而言，它们所引发的洞见类型非常相似。具体而言，研究中识别出三种主要的洞见类别：神秘型、心理型和哲学存在型。其中，神秘型洞见在冥想报告中更为常见，而价值型洞见则在迷幻药

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2025-07-18

• 在涉及硅化二胺的反应研究中，量子化学方法与结合人工智能的混合方法之间的比较

  摘要硅烷二胺及其衍生物由于在材料科学中的潜在应用以及作为配位化学中多功能配体的潜力而备受关注。本研究重点探讨了硅烷二胺及其衍生物的合成问题，并通过量子化学方法以及结合量子化学（QC）和人工智能（AI）的方法（使用开源软件包MLAtom）来研究它们的反应性。硅烷二胺可以脱质子形成高活性的单阴离子和双阴离子物种，这些物种可作为各种寡聚体和环状结构的前体。与硅烷二胺化学相关的实验挑战包括副反应、分解和寡聚化，这需要从分子层面更深入地理解反应机理。因此，我们利用量子化学模拟来研究合成硅烷二胺衍生物所涉及反应的热力学特性。之后，我们将所得数据与人工智能计算的结果进行比较，以判断使用哪种方法更为合适。引言

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-07-18

• SecureMD5：一种用于安全文件系统和加密密钥生成的新流密码算法，结合了人工智能技术

  SecureMD5：应对内部威胁的加密算法与生物识别密钥生成方案在当今信息高度依赖的环境中，企业内部人员对敏感信息的威胁仍然是一个重要的网络安全问题。这种威胁不同于外部攻击，因为内部人员通常拥有合法访问权限，甚至可能掌握系统内部的安全漏洞。因此，传统的安全措施往往不足以应对这一问题。本文提出了一种名为SecureMD5的加密算法，专门用于安全文件系统（SFS），以应对内部威胁带来的挑战。同时，还提出了一种基于人工智能的模块化上下文密钥生成机制，旨在提高密钥的安全性并实现动态访问控制。SecureMD5的设计基于定制的一次性函数，这些函数被集成到一个非迭代的加密方案中，以字节为单位进行操作。该算

  来源：Computer Standards & Interfaces

  时间：2025-07-18

• 基于1,1′-Bi-2-萘酚衍生物配体的铂(II)配合物聚集诱导圆偏振发光的自动化评估方法

  摘要近年来，具有聚集诱导圆偏振发光（AICPL）特性的发光体因其在光电子学和生物医学研究中的广泛应用而受到了广泛关注。通常，聚集诱导发射（AIE）是通过使用光谱荧光仪测量发光光谱来评估的，同时改变不良溶剂与良好溶剂的体积比；而圆偏振发光（CPL）则通过专门的CPL光谱仪进行单独测量。然而，这些传统方法依赖于手动操作，这在处理大量样本时可能会导致操作误差。此外，有时会观察到AIE现象而CPL现象却不存在，这表明同时测量这两种现象将提高AICPL特性的评估效率。在本研究中，我们展示了一种自动化的高通量CPL系统的适用性，该系统能够同时获取多个样本的CPL和发光光谱，以用于AICPL的评估。我们评估

  来源：Chirality

  时间：2025-07-18

• 评估护士与患者比例的相关立法，以提升患者安全性和护理质量：一项采用混合方法的政策研究

  在全球范围内，护士人员配置不足已成为一个普遍存在的问题，尤其是在资源相对匮乏的地区。这一现象不仅影响了护理工作的质量，还直接关联到患者的健康结果，包括感染率、再入院率以及不良临床事件的发生。以约旦为例，其医院系统长期面临护士人数不足、护士外流以及监管机制薄弱等多重挑战。研究发现，高工作负荷不仅增加了护士的职业压力，还可能导致护理质量下降，进而影响患者的安全。因此，探讨如何通过标准化护士与患者比例来改善这些状况，成为提升医疗服务质量的关键议题。本研究的核心目标在于评估在约旦医院实施标准化护士与患者比例对患者安全和护理质量的影响，并进一步探讨基于国际经验制定国家层面相关立法的可行性。为了实现这一目

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-07-18

• 科学作为直觉的源泉：丹内特的方法论遗产对哲学的启示

  摘要我们重新审视了丹尼尔·丹内特在哲学领域中的自然主义遗产，重点关注他对哲学方法的重新思考。批评者有时会误以为丹内特提倡一种简单的自然主义，或者忽视诸如第一人称直觉这样的哲学工具。我们认为他的方法在方法论上更为激进，他将科学与哲学相结合，将探究视为一个不断发展的过程。概念和直觉会根据实证发现以及更广泛的认知目标进行检验和调整。对丹内特而言，科学并非对哲学的束缚，而是一种能够提升哲学的工具；实证数据有助于我们更精确地理解概念和哲学现象。通过探讨丹内特在方法论上的贡献，我们强调了他的自然主义视角在当今哲学界依然具有重要意义。

  来源：Person-Centered & Experiential Psychotherapies

  时间：2025-07-18

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