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  • 综述:多孔框架中手性的计算建模:先进方法及其在手性选择性催化和分离中的应用

    罗德里戈·拉米雷斯-塔格尔智利中央大学工程与建筑学院,圣地亚哥,智利摘要手性金属有机框架(CMOFs)和共价有机框架(CCOFs)是一类具有非凡潜力的结晶多孔材料,适用于需要分子级立体控制的领域,如对映选择性分离和不对称催化。这些框架的模块化特性使得在其孔隙内合理设计手性环境成为可能,然而庞大的化学空间使得纯实验探索变得不可行。计算建模已成为应对这种复杂性的不可或缺的工具,它提供了对手性识别机制的原子级洞察,而这些机制往往无法通过实验手段获得[3]。本文全面而批判性地分析了用于研究这些多孔框架手性的多尺度计算方法。我们回顾了从经典分子力学(MM)力场(对捕捉框架动态和大规模筛选至关重要)到高级

    来源:Coordination Chemistry Reviews

    时间:2025-12-23

  • 通过机器学习辅助的低气压化学气相沉积(LPCVD)技术制备p型BiOBr材料,及其在BiOBr/WS2 p-n结二极管中的应用——该二极管具有较高的整流比

    曹瑞|冯丽萍|余晓|杨玉龙|贾凌峰|田园|黄云佳中国陕西省西安市西北工业大学材料科学与工程学院固体化加工国家重点实验室,邮编710072摘要二维BiOBr由于其优异的电学性能和合适的带隙,在光检测领域展现出巨大的潜力。然而,目前的研究主要集中在n型BiOBr上,关于p型BiOBr制备的研究较少。在本研究中,通过采用低压化学气相沉积(LPCVD)并结合机器学习优化技术,成功合成了BiOBr纳米片。经过三次XGBoost模型优化后,制备出了高质量的p型BiOBr纳米片,其最大畴尺寸达到了225 μm。随后,通过将p型BiOBr与n型WS2结合,制备出了新型的p-n结二极管。电学测试表明,该二极管表

    来源:Applied Materials Today

    时间:2025-12-23

  • 一种简便的、可在现场应用的DNA提取方法,结合LAMP分析技术,用于早期检测家禽饲料中源自加工动物蛋白的DNA

    欧洲饲料安全监管体系中的快速检测技术革新一、研究背景与政策演变欧盟在2001年首次实施严格的动物蛋白饲料禁令,主要针对疯牛病等TSE疫病的防控。随着科学认知的深化,2021年欧盟通过修订法规,重新允许禽类和猪类加工蛋白饲料(PAPs)在特定饲料中的使用,但维持反食同类蛋白(cannibalism)的禁令。这种政策调整对饲料生产企业的质量控制提出了更高要求:既要确保合规使用授权PAPs,又要严格防范未授权动物蛋白的混入。现行监管体系依赖EURL-AP实验室的qPCR检测,该技术虽然具有高特异性,但存在检测周期长(通常需4-6小时)、设备成本高(单次检测约200欧元)、样本前处理复杂等缺陷。根据E

    来源:Animal Feed Science and Technology

    时间:2025-12-23

  • 利用紫外-可见光谱(UV-Vis)和扩展吸收光谱(EEM)结合化学计量学方法测定废水中的生化需氧量和化学需氧量

    摘要监测水质和废水质量对环境管理和公共卫生至关重要,传统上依赖生化需氧量(BOD)和化学需氧量(COD)等物理化学分析方法。然而,这些传统方法耗时、成本高昂且会产生有毒废物。在本研究中,将紫外-可见光(UV-Vis)和激发-发射矩阵(EEM)荧光光谱技术与化学计量方法相结合,为废水监测提供了一种快速且可持续的替代方案。使用处理过的废水(TWW)、原始废水(RWW)及其组合数据,评估了偏最小二乘法(PLS)、展开型PLS(UPLS)和支持向量回归(SVR)模型。结果表明,结合EEM光谱的UPLS在BOD预测方面表现最佳(R2p = 0.845),而使用290 nm处2D荧光的SVR在COD预测方

    来源:ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

    时间:2025-12-23

  • 利用计算机模拟技术(in silico)对犬类赖氨酰氧化酶(lysyl oxidase)的潜在抑制剂进行了分子对接(molecular docking)和分子动力学(molecular dynamics)模拟研究

    犬类LOX酶结构与功能解析及新型抑制剂筛选研究1. 研究背景与意义 lysyl oxidase(LOX)作为铜离子依赖性酶家族的核心成员,在胶原蛋白交联和弹性纤维稳定中发挥关键作用。该酶的异常活性与多种组织纤维化及恶性肿瘤密切相关,其中犬类乳腺肿瘤(CMTs)作为研究模型具有独特价值。研究表明,犬类LOX与人类LOX在基因结构(位于11号染色体)和铜结合位点(His281、His284、His286、His288)方面具有高度保守性,这为跨物种药物开发提供了理论依据。2. 结构生物学研究进展 研究团队通过SWISS-MODEL同源建模构建了犬类LOX的三维结构模型,其铜结合位点(278-291

    来源:Heliyon

    时间:2025-12-23

  • 使用CT和MRI技术测量股骨前切线,以确定股骨假体的旋转参考轴

    0.85)和分层亚组分析,确保数据准确性。核心研究发现显示:CT测量的FAT/cTEA(临床侧刃轴)和FAT/sTEA(手术侧刃轴)值较MRI分别高2.1°和1.2°,且呈现更集中的测量分布(CT标准差降低15%-25%)。这种差异在K-L分级3-4级患者中尤为显著,CT测量的pAPA/cTEA在K-L3组(-1.1±3.7°)与K-L4组(0.8±3.3°)存在统计学差异(P=0.036),而MRI未发现类似趋势。影像技术特性分析表明,CT的1mm薄层厚(较MRI的4mm更优)和骨窗重建技术显著提升了FAT定位精度。研究创新性地引入多平面重建(MPR)技术,通过构建矢状面膝关节平面(图5c)

    来源:Journal of Radiation Research and Applied Sciences

    时间:2025-12-23

  • TID效应研究及硬化的级联GaN HEMT制造方法

    本文聚焦于解决传统Cascode GaN HEMT在高剂量总离子izing剂量(TID)辐射下的功能失效问题。研究团队通过结构创新与工艺优化,成功将TID耐受剂量提升至200 krad(Si)以上,并控制在阈值电压漂移小于0.4 V的范围内,为航天电子设备提供了突破性解决方案。一、技术痛点与背景传统Cascode结构采用 trench gate Si MOSFET与D-HEMT组合,但Si MOSFET的非辐射硬化特性导致其难以承受极端辐射环境。实验表明,当TID剂量达到30 krad(Si)时,此类器件会出现阈值电压急剧下降(可达1.8 V)、漏极饱和电流失控等严重失效现象。这主要源于γ射线

    来源:Journal of Radiation Research and Applied Sciences

    时间:2025-12-23

  • 零维有机-无机金属氯化物(C9H13N2)2MnCl4具有高效的黄色发光特性,可用于白光发光二极管和柔性X射线成像技术

    该研究聚焦于开发新型非铅基有机无机杂化锰(II)氯化物材料,针对传统铅基卤化物存在的毒性高、稳定性差等问题,探索了环境友好且性能优异的替代方案。通过系统研究材料结构与性能关系,科研团队成功制备出4-吡咯啉基吡啶阳离子锰(II)氯化物((PYP)₂MnCl₄),并验证了其在固态照明和X射线探测领域的重要应用潜力。在材料合成方面,研究采用 supersaturated crystallization(过饱和结晶)技术,通过控制热溶液的pH值和降温速率,实现了5×1毫米²级单晶的稳定生长。晶体结构显示,由[MnCl₄]²⁻四面体单元构成的零维量子点被大体积PYP⁺有机阳离子完全隔离,形成三维网格状排

    来源:Journal of Luminescence

    时间:2025-12-23

  • 现代基站架构:基于超对角可重构智能表面的无源波束成形技术

    在第六代(6G)无线通信的浪潮中,毫米波(mmWave)频段因其广阔的带宽资源而备受青睐,有望支撑起未来高速率、低延迟的应用需求。然而,毫米波信号在传播过程中会遭遇严重的路径损耗和衰减,这成为了其广泛应用的主要障碍。为了克服这一挑战,波束成形技术应运而生,它通过将电磁波能量集中定向发射,犹如探照灯一般,从而有效补偿路径损耗。传统上,这依赖于在基站(BS)部署大规模有源天线阵列,并配备复杂的相位调整网络(即模拟波束成形)甚至为每个天线单元配备独立的射频链路(即全数字波束成形)。但这类方案存在明显的短板:庞大的有源组件数量导致硬件成本高昂,系统功耗巨大,限制了其在现实网络中的大规模部署可行性。正是

    来源:IEEE Transactions on Wireless Communications

    时间:2025-12-23

  • Topological Autoencoders++:快速且精确的循环感知维度降维方法

    摘要:本文提出了一种新型的、具有拓扑感知能力的降维方法,旨在准确可视化高维数据中的循环模式。为此,我们在拓扑自编码器(TopoAE)[1]的基础上进行了改进。首先,我们对相关的损失函数进行了新的理论分析,并证明了当损失为零时,Rips滤波的0维持久同调(

    来源:IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics

    时间:2025-12-23

  • 面向6G物联网的上中频段近场无线信息与功率同传(SWIPT)技术:机遇、挑战与巨型多输入多输出(gMIMO)系统设计

    随着5G技术迈向6G时代,万物互联(Internet of Everything, IoE)的愿景正逐步成为现实。数以万亿计的传感器、无人机、机器人和智能设备将构成一个无缝连接的智能世界,但这也带来了两大核心挑战:如何为海量低功耗设备持续供能?如何在密集场景下实现高容量通信?传统电池供电方式难以支撑长期自治运行,而现有无线通信技术在高密度连接和能量传输效率间存在固有矛盾。这一矛盾在智能工厂、智慧城市等典型应用场景中尤为突出——例如工厂环境中大量传感器需同时完成数据回传与能量补给,传统远场通信的波束成形(beamforming)技术因无法区分角度相同但距离不同的用户,导致能量泄漏和干扰问题。为解

    来源:IEEE Wireless Communications

    时间:2025-12-23

  • 人工智能时代的“设计性榨取”:价值转移与未来工作的社会技术批判

    想象一下,一家科技公司购买了数百万本二手书籍,将它们切碎并扫描,只为喂养其庞大的人工智能模型;与此同时,澳大利亚生产力委员会却建议,将这种未经授权使用受版权保护材料的行为解释为“合理使用”(fair use)。这不是科幻小说《彩虹尽头》(Rainbows End)中的情节,而是2025年真实发生的“知识劫掠”。当创造者的心血被悄无声息地转化为训练数据的“燃料”,当教育体系在AI工具的冲击下陷入“评价”与“育人”功能脱节的困境,我们不得不追问:在人工智能席卷各行各业的今天,工作的本质、知识的价值以及社会的公平正义将走向何方?《IEEE Transactions on Technology and

    来源:IEEE Transactions on Technology and Society

    时间:2025-12-23

  • 一款工作在129–146 GHz频段的直接数字调制FinFET发射器,具备片上失配校准功能,适用于5G之后的无线通信技术

    摘要:本文介绍了一种适用于未来5G(B5G)及更先进无线通信技术的D波段直接数字调制(DDM)发射机,该发射机配备了片上数字校准模块。所提出的DDM架构减少了对复杂中频(IF)生成电路和耗电较大的数模转换器(DAC)的需求。该发射机主要采用台积电(TSMC)的16纳米p-FinFET工艺制造,这类晶体管在射频性能上优于n型FET。载波生成模块包括输入缓冲器、有源平衡器、具有电流整形和共模抑制功能的频率倍频器以及输出缓冲器。在每个I/Q路径上,还集成了基于开关的可变增益放大器(VGA)、数字控制的人工介质(DiCAD)传输线以及用于吸收射频DAC电流的器件,以实现精确的片上幅度和相位校准。校准后

    来源:IEEE Journal of Solid-State Circuits

    时间:2025-12-23

  • Viewport-Patch 提取增强技术(360°) 视频质量评估

    摘要:随着360°视频在虚拟现实(VR)应用中的普及程度不断提高,由于其投影方式(等角投影ERP)导致的失真问题,评估其感知质量仍然面临挑战。传统的滑动窗口裁剪方法往往会扭曲高纬度区域的图像,无法真实反映用户的观看体验。为了解决这一问题,我们提出了一种基于视口块的视频质量评估(VQA)新方法。该方法通过在球面上采样不同的观看方向,并应用球极投影技术,提取出无失真且感知效果一致的视口块,从而同时保持空间精度和全帧覆盖率。此外,我们还设计了一个双流网络,该网络能够联合建模高频失真和随时间变化的残差信息,并通过挤压-激励(SE)注意力机制来捕捉时空特征。实验和分析表明,我们的方法显著提升了360°视

    来源:IEEE Signal Processing Letters

    时间:2025-12-23

  • 基于多模型递归高斯过程的鲁棒目标跟踪方法研究

    在自动驾驶、空中监视和灾难响应等众多领域,精确的目标跟踪是确保系统安全可靠运行的核心技术。然而,现实世界往往充满挑战:城市环境中高楼可能导致GPS信号衰减,突如其来的气流会干扰无人机(UAV)的飞行轨迹,而传感器本身的限制又常常带来稀疏甚至带有噪声的观测数据。面对这些复杂动态,传统的跟踪方法,如卡尔曼滤波(KF)和粒子滤波(PF),显得有些力不从心。它们严重依赖于预设的动态模型,一旦实际运动与模型假设不符,比如目标突然进行复杂的机动,跟踪性能就会急剧下降。尽管基于高斯过程(GP)的数据驱动方法提供了一种不依赖显式动态模型的灵活框架,能够更好地捕捉复杂行为,但现有的GP跟踪方法通常需要进行计算昂

    来源:IEEE Open Journal of Signal Processing

    时间:2025-12-23

  • UDA-RCL:基于多模态数据与无监督域自适应的微服务根因定位方法

    在当今的互联网时代,微服务架构凭借其易于部署、扩展和更新的优势,已成为构建大型分布式系统的首选。然而,随着系统规模和复杂度的不断增长,故障的发生在所难免。每一次宕机都可能造成巨大的经济损失和用户体验下降。因此,当故障发生时,快速、准确地定位到引发问题的“罪魁祸首”——即根因定位(Root Cause Localization, RCL),对于保障系统稳定性至关重要。为了精准定位根因,运维人员通常会收集三种类型的监控数据:日志(Logs)、指标(Metrics)和追踪(Traces)。日志记录了服务实例内部的事件;指标是反映系统状态的时序数据;追踪则描绘了服务间的调用关系。这三者构成了多模态数据

    来源:IEEE Transactions on Services Computing

    时间:2025-12-23

  • 基于多尺度注意力Transformer的火星尘卷风检测方法研究及其在遥感影像中的应用

    在浩瀚的太阳系中,火星作为与地球最为相似的行星,一直是深空探索的焦点。随着数十次火星探测任务的实施,科学家们获得了丰富的遥感观测数据,为研究火星地质演化、大气环流机制乃至潜在生命迹象提供了宝贵资料。其中,尘卷风作为火星表面最常见的大气现象之一,不仅是研究火星大气动力学的关键指标,更对航天器运行安全产生直接影响——例如"毅力号"火星车在杰泽罗陨石坑遭遇的尘卷风就曾导致太阳能板功率波动和瞬时电压下降。然而,准确检测火星尘卷风仍面临诸多挑战:高质量标注数据稀缺、目标尺度差异显著、边界模糊不清以及复杂表面纹理干扰等问题,严重制约了传统检测方法的性能。现有基于卷积神经网络的检测框架在处理低对比度、多尺度

    来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

    时间:2025-12-23

  • 基于双层学习的空间自适应ℓp范数相位解缠方法研究

    在遥感测绘领域,干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)技术如同一位高精度的“大地测量师”,能够通过雷达波的干涉原理精确反演地表高程和形变信息。然而,InSAR测量得到的相位数据是被包裹在(-π, π]区间内的主值,需要经过相位解缠(Phase Unwrapping, PU)这一关键步骤才能恢复出真实的绝对相位。可以说,相位解缠的准确性直接决定了数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)和地表形变监测结果的可靠性,是InSAR数据处理链条中至关重要的一环。传统的相位解缠方法主要分为路径跟踪法

    来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

    时间:2025-12-23

  • 基于参考-增量融合信号距离编码的绝对光栅尺定位新方法

    在高端数控机床和半导体设备等工业领域,高精度位移测量技术如同设备的"眼睛",直接决定着加工精度和性能水平。光栅尺因其测量精度高、结构紧凑、环境适应性强等优势,已成为精密位移测量的主流选择。然而,传统的光栅尺系统面临着一个关键难题:增量式光栅在断电重启后需要重新找零,而绝对式光栅往往需要复杂的多码道结构或双读头设计,这不仅增加了系统的复杂性和成本,也限制了其在紧凑空间中的应用。目前存在的绝对定位方案主要分为直接测量和间接测量两大类。直接测量采用伪随机二进制码或多码道混合编码结构,需要通过光电传感器阵列采集编码信息,再通过图像处理或游标计数进行解码计算。间接测量则通过设置独立的参考轨道或将参考轨道

    来源:IEEE Photonics Technology Letters

    时间:2025-12-23

  • 面向去中心化自动驾驶车辆群智感知的组织与运营创新研究

    随着自动驾驶技术的飞速发展,单个车辆的感知能力受限于传感器视野和计算资源,在复杂的城市交通环境中往往显得力不从心。这就像一个人试图在拥挤的集市中看清全局,难免会存在盲区和误判。如何突破单体智能的局限,实现车辆之间的协同感知与智能涌现,成为制约全自动驾驶落地应用的关键瓶颈。正是在这样的背景下,一项关于利用群体智慧提升自动驾驶感知能力的研究应运而生,旨在通过创新的组织与运营模式,让自动驾驶车辆像训练有素的蜂群一样协同工作。为了破解这一难题,研究人员将目光投向了“去中心化自治组织”(Decentralized Autonomous Organization, DAO)的理念。这项发表在《IEEE T

    来源:IEEE Transactions on Intelligent Vehicles

    时间:2025-12-23


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