• 通过优化LEC方法（利用有限元仿真和机器学习技术）研究GaSb单晶的生长过程

  该研究聚焦于六英寸（150毫米）碲掺杂GaSb单晶的大尺寸生长工艺优化，通过集成多物理场仿真与机器学习算法，解决了传统LEC法中晶体缺陷控制难题。研究团队基于有限体积法构建了晶体生长热力学-流体力学耦合模型，并创新性地引入深度学习模块对结晶前沿形态进行实时修正，最终将晶体中位错密度降低至369 cm⁻²，X射线衍射摇摆曲线半高宽收窄至28.5 arcsec，达到半导体红外探测器晶圆级标准。在晶体生长机理层面，研究揭示了熔体对流与温度梯度对结晶前沿形态的协同作用。传统二维热传导模型难以准确捕捉熔体湍流对热通量的扰动效应，导致结晶界面出现异常凸起。通过在基础CGSim模型中叠加机器学习模块（MLM

  来源：ACS Omega

  时间：2025-12-23

• 通过稀疏高斯过程机器学习技术加速材料发现的可能性

  概述量子力学计算能够高精度地预测原子行为，但其计算复杂度呈立方增长，这限制了其常规应用范围，通常只能处理数百个原子。这一计算瓶颈阻碍了在复杂化学现象发生的实际尺度上进行材料发现。设计下一代电池、太阳能电池和催化剂需要预测多种条件下的原子行为，然而直接进行量子模拟的成本非常高昂。机器学习方法通过利用有限的量子计算结果来加速模拟过程，从而提供了一种变革性的解决方案。本文介绍了稀疏高斯过程回归（SGPR）这一统计上严谨的框架，它解决了两个关键问题：一是如何用最少的训练数据达到量子级别的精度；二是如何提供用于探索未知化学空间的可靠不确定性估计。与传统的图神经网络方法不同，后者通常需要1万到10万多个训

  来源：Accounts of Chemical Research

  时间：2025-12-23

• 将蛋白质抗性与生物偶联技术结合到P(OEGMA-co-MAA)刷材中，用于生物传感和细胞培养：基于ToF-SIMS的表征分析及抗体特性研究

  该研究聚焦于开发一种新型聚合物刷涂层，旨在同时实现高效蛋白质共价偶联与低非特异性吸附，为生物传感和细胞培养提供理想平台。研究通过表面引发的原子转移自由基聚合（SI-ATRP）技术制备了由聚氧乙基甘醇甲丙烯酸（OEGMA）和聚丙烯酸（MAA）组成的随机共聚物刷涂层，系统考察了刷层组成对性能的影响。### 一、聚合物刷的制备与结构表征1. **制备工艺** 采用APTES氨基硅烷修饰硅基底，通过铜催化ATRP实现OEGMA与MAA的共聚。工艺关键点包括： - 初始表面修饰：硅基底经APTES氨化形成氨基 terminated 的表面，密度达4.0个APTES分子/纳米²。 - 引发

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2025-12-23

• 基于脂质体纳米载体的心肌靶向技术提升了巴多索隆甲基酯（Bardoxolone Methyl）在治疗脓毒症诱发的心肌病中的疗效

  脓毒症性心肌病（SCM）是脓毒症或脓毒症休克患者常见的严重并发症，其核心特征为心肌急性功能障碍和系统性低灌注，现有治疗手段难以有效干预分子级病理过程，导致高死亡率。近年来，铁死亡作为一种铁依赖性、脂质过氧化驱动的细胞死亡形式，被证实与SCM心肌损伤密切相关。研究团队基于此开发出一种心肌靶向纳米递药系统（PCM-Lipo/BM），通过精准递送天然产物成分巴多уксолонметил（BM），显著改善心肌细胞功能并抑制炎症反应，为SCM治疗提供了新思路。### 一、病理机制与治疗瓶颈SCM的病理发展涉及双重调控失衡：一方面，炎症小体通路（如TLR4/NF-κB）过度激活导致促炎因子（TNF-α、I

  来源：ACS Applied Nano Materials

  时间：2025-12-23

• 利用大数据和云计算技术实现可扩展且互操作的智慧农业

  智慧农业领域的系统性创新平台——WALLeSmart架构解析与应用实践（全文约2150个中文字符）一、农业数字化转型背景与挑战分析当前全球农业正经历深刻变革，联合国粮农组织数据显示到2050年粮食需求将增长60%。在比利时瓦隆大区（Wallonia）的实证研究中，研究者发现传统农业管理模式存在三大核心痛点：数据孤岛现象导致73%的农场无法整合多源信息；实时决策响应时间超过2小时影响关键农时；现有平台系统平均年迭代周期长达18个月难以适应技术迭代。二、技术架构创新突破WALLeSmart平台采用Lambda架构实现双流处理机制，将实时数据流（处理延迟控制在80秒内）与批量分析流（支持PB级数据存

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-12-23

• 墨西哥湾的区域化：一种用于多用途敏感性分析的综合方法

  墨西哥湾经济专属区生态社会经济系统多维度解析与空间异质性研究本研究针对墨西哥湾经济专属区这一复杂海洋生态系统，构建了基于空间分异特征与多变量交互作用的综合分析框架。通过将研究区域划分为2682个等面积六边形网格，结合主成分分析（PCA）与网络拓扑分析，实现了从宏观空间异质性到微观变量协同关系的多尺度解析。研究发现该区域存在显著的生态-社会经济耦合特征，不同功能分区的空间分异规律及其相互作用机制具有明确的区域特性。在空间分异特征方面，研究区域呈现出四级梯度分异结构：1. 海洋核心区（2160网格单元）显示高动态的生态服务系统特征，商业捕捞强度与油气开发活动存在显著空间关联，其中深水油气开采区（O

  来源：PLOS Sustainability and Transformation

  时间：2025-12-23

• 印度西南海岸国家地质遗产地——瓦尔卡拉海岸悬崖的保护：一种地理环境方法

  Varkala悬崖海岸的地质脆弱性与综合保护策略研究（摘要部分）位于印度喀拉拉邦西南海岸的瓦拉卡勒悬崖群，作为Warkalli组的典型剖面，自1982年被确认为区域地质标志以来，始终是研究新生代地层演化的关键样本。该地质奇观自2016年被列为国家地质纪念地，2025年成功进入世界遗产预备名录，其独特的层状沉积岩构造（厚度达25-30米）完整记录了中新生代古海洋环境变迁。然而，随着旅游业收入年均增长达25%，特别是2017年接待国际游客突破3.3万人次，导致自然地质景观面临严重威胁。本研究通过整合地质水文、海岸动力与人类活动等多维度分析，系统揭示了 cliff面侵蚀速率（0.8-1.2米/年）、

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-12-23

• 一种用于铁路异物检测的少样本增强方法，该方法结合了样本生成和迁移学习技术

  Hang Yu | Zhiwei Cao | Yong Qin | Tiantao Xu | Tao Jing | Zhenlin Wei 北京交通大学先进铁路自主运行国家重点实验室，北京，100044，中国摘要—异物检测是确保铁路运营安全最重要的部分之一。随着人工智能（AI）技术的发展，基于深度学习的铁路异物检测方法取得了巨大进展。然而，当训练样本不足时，它们的检测性能会显著下降。为了解决这个问题，我们提出了一种利用样本生成和迁移学习（FS-RFOD）的少样本增强方法来进行铁路异物检测。首先，我们提出了一个少样本物体检测框架，可以有效提高铁路场景中异物检测的准确性。其次，我们构建了一个铁路

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-23

• 结合多尺度时间建模的对比学习方法，用于实现鲁棒的音乐表演分析

  音乐表演分析领域的范式革新与多尺度建模突破音乐表演分析作为音乐信息检索（MIR）的重要分支，长期面临两大核心挑战：首先，专业演奏数据的高质量标注成本高昂且难以规模化获取；其次，音乐表达的多层次时空特征需要复杂的建模策略。近年来，自监督学习在自然语言处理和计算机视觉领域取得突破性进展，但其在音乐分析中的应用仍存在显著瓶颈。本文提出的自监督框架通过结构化知识注入与多尺度时空建模，实现了音乐表演分析的范式升级，为解决标注数据稀缺问题提供了创新路径。传统音乐分析方法多依赖人工标注的监督学习范式，这种模式存在两个根本性缺陷：其一，标注过程需要专业音乐理论知识和大量人工干预，导致数据集规模受限；其二，音乐

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-12-23

• 针对可持续盐渍废水处理的需求响应式RO-PRO（反渗透-渗透蒸发）超级结构的技术经济评估

  乌萨马·阿里（Usama Ali）| 肖赫泽布·塔里克（Shahzeb Tariq）| 姜尚允（Sangyoun Kim）| 乌斯曼·萨夫德（Usman Safder）| 余昌圭（ChangKyoo Yoo）韩国京畿道龙仁市宜兴区德庆大路1732号，京熙大学工程学院环境科学与工程系综合工程系，邮编17104摘要随着全球水资源短缺和能源需求的增加，混合反渗透-压力延迟渗透（RO-PRO）系统为高效的水资源与能源回收提供了一种有前景的解决方案。然而，在需求波动的情况下，膜组件的分配可能导致更高的比能耗（SEC）和运营效率下降，从而引发对长期可持续性的担忧。为应对这些挑战，本研究提出了一种基于超级结

  来源：Desalination

  时间：2025-12-23

• 可控X射线密度校准：一种安全的替代Cs-137放射性源的方法

  随着油气勘探开发的深入，传统基于铯-137（Cs-137）放射性源的密度测井技术面临严峻挑战。该技术存在三大核心问题：首先，Cs-137源的放射性不可控，使用过程中存在人员辐射暴露风险，特别是在野外作业时源体的便携性和安全性难以保障；其次，传统校准依赖人工在标准块中进行多次源体更换操作，不仅增加作业难度，更导致辐射危害累积，国际原子能机构（IAEA）数据显示，2018-2022年间石油测井行业因Cs-137源操作不当造成的事故率上升了17%；再者，Cs-137源的应用场景存在物理限制，在深井高温高压环境或复杂地质构造区域难以满足测量需求。这些技术瓶颈推动了中国电子科技大学团队在X射线源替代技术

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2025-12-23

• 通过结构不对称性，在Janus WSeTe表面上采用DFT方法筛选出的过渡金属单原子：高性能的双功能ORR/OER电催化剂

  该研究聚焦于利用二维Janus材料WSeTe作为载体，系统评估13种过渡金属单原子催化剂（TM@WSeTe）在氧还原反应（ORR）和氧析出反应（OER）中的双功能催化性能。研究通过密度泛函理论（DFT）计算揭示了材料电子结构与催化活性的内在关联，并提出了基于Janus材料不对称特性的新型催化剂设计策略。**研究背景与意义** 随着金属空气电池和燃料电池的快速发展，开发兼具高活性和稳定性的双功能氧电催化剂成为关键挑战。传统贵金属催化剂（如Pt用于ORR，IrO₂/RuO₂用于OER）存在成本高、易失活、双功能性能不足等问题。单原子催化剂（SACs）因其原子利用率高、活性位点可控等优势受到关注，

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-12-23

• 面向智能机库的传感与定位技术经济分析：大规模检测运维的成本效益优化

  想象一下，一架大型客机静静地停放在宽阔的机库中，技术人员和各类设备在其周围忙碌。在这个充满金属结构、信号反射严重且操作约束严格的特殊环境里，如何让机器人自主、精准地完成飞机表面检查，同时又能实时掌握所有人员和设备的位置，确保安全和效率，是一个巨大的挑战。传统的机库更像一个被动的“庇护所”，而未来的“智能机库”则需要转型为动态的感知平台。然而，在此类GPS信号缺失的环境中，缺乏对不同定位技术（如高精度的运动捕捉、抗干扰的超宽带、以及成本可能更优的视觉系统）进行系统性对比和成本效益分析的研究，这成为了阻碍智能运维技术可靠、规模化应用的关键瓶颈。针对这一空白，由A. Plastropoulos、N.

  来源：The Aeronautical Journal

  时间：2025-12-23

• 阿贝尔曲面上点插入多重覆盖公式的简洁证明：基于复形变与热带对应定理的新方法

  在代数几何的广阔天地中，数学家们热衷于“数数”，即计算满足特定几何条件的对象有多少个。例如，在一个给定的代数簇中，有多少条具有固定亏格（genus）和度（degree）的代数曲线，恰好通过一组给定的点？这类问题被称为枚举几何（enumerative geometry）。对于一类特殊的曲面——阿贝尔曲面（Abelian surface），这类问题尤为引人入胜。阿贝尔曲面可以看作是复平面上的一个环面，是K3曲面之外另一类具有平凡典范丛的紧复曲面，在数学物理和数论中扮演着重要角色。然而，阿贝尔曲面上的曲线计数问题并非易事。当曲线的同调类（homology class）是“本原的”（primitive

  来源：Forum of Mathematics, Sigma

  时间：2025-12-23

• 利用功能共振分析方法探索航空中的不稳定进近：从“事出有因”到“功成有道”的视角转换

  在航空业这个被誉为安全标杆的领域，每一次航班的起降都承载着无数生命的重量。然而，尽管拥有极高的安全标准，接近和着陆阶段依然是事故的多发区。国际航空运输协会（IATA）的报告揭示了一个令人警醒的数据：在2012年至2016年间，61%的航空事故发生在进近和着陆阶段，其中16%与不稳定进近直接相关。所谓不稳定进近，是指飞机未能沿着预设参数保持稳定和可预测的飞行轨迹。一个理想的稳定进近，要求飞机正确配置着陆形态，保持稳定的下降率，处于正确的下滑道上，并维持适当的空速和动力控制，同时完成所有必要的简报和检查单。尽管航空业通过发起各种活动和行动计划来应对此问题，但不稳定进近仍然是普遍存在的风险。这引出了

  来源：The Aeronautical Journal

  时间：2025-12-23

• 基于距离拉普拉斯矩阵的图谱技术在水流网络中实现高效供水管理

  水分配网络（WDN）的高效管理是保障城市可持续供水的关键。本文提出了一种基于距离拉普拉斯矩阵（DLM）的谱分析方法框架，通过整合拓扑结构与空间距离信息，优化网络分区、节点识别及韧性评估等核心任务。研究结合Anytown、Hanoi等典型网络案例，验证了DLM方法在提升决策科学性和系统可靠性方面的有效性。一、研究背景与技术革新传统WDN分析方法依赖液压模拟与物理建模，存在参数需求高、计算复杂等局限。本文创新性地引入距离拉普拉斯矩阵，将物理空间中的节点间距信息融入传统谱图理论，突破 adjacency matrix（邻接矩阵）仅反映直接连接的瓶颈。通过构建Diag(Tr) - D的矩阵组合，既保留

  来源：PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES INDIA SECTION A-PHYSICAL SCIENCES

  时间：2025-12-23

• 基于动态3D KAN卷积和自适应网格优化的超光谱图像分类方法

  摘要深度神经网络在高光谱图像分类中面临诸多挑战，包括高维数据、地面物体分布稀疏以及光谱冗余等问题，这些问题常常导致分类过拟合和泛化能力受限。为更有效地适应地面物体的分布特征，同时提取图像信息而不引入过多参数并忽略冗余信息，本文提出了一种基于改进的3D-DenseNet模型的KANet算法。该模型包含3D KAN卷积层（3D KAN Conv）和自适应网格更新机制。通过在网络边缘引入可学习的单变量B样条函数（具体方法是将三维邻域转换为向量，并使用B样条参数化的非线性激活函数替代传统3D卷积核的固定线性权重），我们能够精确捕捉高光谱数据中的复杂光谱-空间非线性关系。同时，通过动态网格调整机制，根据

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2025-12-23

• 在人工智能时代及具备分析功能的卫星数据背景下，迈向基于风险信息的土地系统管理方法

  卫星遥感数据与人工智能技术驱动下的土地系统科学革新一、卫星遥感在土地系统科学中的战略价值卫星遥感数据正逐步突破传统技术壁垒，成为土地系统科学（LSS）研究的关键支撑。尽管数据获取成本已大幅降低，但原始遥感数据的处理复杂度仍是阻碍其广泛应用的主要障碍。分析准备好（Analysis Ready Data, ARD）产品通过标准化预处理流程，显著提升了数据可用性。例如，欧洲环境署（EEA）提出的DPSIR框架（驱动力、压力、状态、影响、响应）与卫星数据结合，为政策制定者提供了多维度的环境监测工具。二、全球卫星数据生态体系的发展现状国际对地观测卫星组（CEOS）建立的ARD数据集已成为行业基准，涵盖四

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-12-23

• 基于固化水泥浆回填料，利用高光谱成像技术实现精确且无损地确定实际浓度的方法

  摘要水泥浆体充填（CPB）是一种通过用废石、尾矿和其他材料填充采空区来实现安全采矿的技术。它是应对深部及高难度矿山开发、满足环境保护和安全法规要求的必然选择。该技术通过开发低品位资源和利用废弃物，促进了矿山循环经济的发展，并延长了矿山的服务寿命。固体成分的质量浓度（简称“浓度”）是CPB的关键参数。然而，由于地下水流入以及采空区内部物质分离等因素，现场测量值与预先设计的数值之间往往存在差异，而这些因素在CPB固化后无法进行评估。本文创新性地提出了一种原位无损方法，利用高光谱成像（HSI）技术在CPB固化一定天数后识别其实际浓度。首先，通过对CPB样品进行高光谱扫描实验，研究了不同浓度条件下的光

  来源：International Journal of Minerals Metallurgy and Materials

  时间：2025-12-23

• 通过共溅射技术对HIZO薄膜晶体管的组成进行控制：迁移率与稳定性的权衡以及光电性能之间的关联

  Sang Ji Kim | Ju young Lee | Mirang Byeon | Sang Yeol Lee韩国京畿道城南市加川大学半导体工程系，邮编13120摘要非晶氧化物半导体（AOSs）因其在透明和柔性电子器件中的应用而受到广泛研究，但其效率往往受到与氧空位相关缺陷引起的电不稳定性的限制。为了解决这一问题，通过共溅射方法制备了IZO/HIZO薄膜晶体管（TFTs），以精确控制铪（Hf）的浓度同时保持恒定的In:Zn比例。结构、光学和电学表征显示，增加Hf的掺入量可以抑制与氧空位相关的缺陷，从而获得更光滑的表面（RMS粗糙度从0.223纳米降低到0.132纳米）、更宽的带隙（从3.3

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2025-12-23

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