• 基于可穿戴设备信号的婴幼儿持续注意力自动预测（ASAP）方法：开启自然场景下婴儿发展研究新视野

  在婴幼儿成长过程中，持续注意力（Sustained Attention，SA）作为一项至关重要的认知能力，在婴儿期便开始显现，并对其后续多方面的发展产生深远影响。它就像一把钥匙，开启了婴儿探索世界、学习新知识的大门，与婴儿的学习、记忆、语言发展以及社交互动等都紧密相连。然而，以往大多数关于 SA 的研究都局限在实验室环境中，这些研究设定的场景过于单一、结构化，与婴儿真实的日常生活环境相差甚远，无法全面反映婴儿在自然状态下的注意力情况。就好比在实验室里观察婴儿对特定刺激的反应，就像是在温室里观察花朵，无法了解花朵在野外自然环境中的生长变化。而且，从多模态数据中提取可靠的 SA 测量指标也一直是个

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-04-18

• 基于拉曼光谱技术结合机器学习诊断胰腺导管腺癌：开启精准医疗新篇章

  在医学领域，癌症一直是威胁人类健康的重大难题，而胰腺导管腺癌（Pancreatic ductal adenocarcinoma，DA）更是其中的 “硬骨头”。它在全球癌症发病率中排第 12 位，可 5 年生存率却低至 4.2%。手术切除虽被视为减缓病情、提高生存率的有效方法，但在手术过程中，准确区分肿瘤组织和周围炎症组织成了一大挑战。传统的术中冰冻切片分析（Intraoperatice forzen - section analysis，IFSA）存在耗时久、组织切片质量差、诊断灵敏度低（仅约 33%）等问题；术中超声（Intraoperatice ultrasonography，IUS）虽成

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-04-18

• Accre 8 即时检验化学发光免疫分析系统评估维生素 B12水平：创新突破与临床新选择

  在健康医学领域，维生素 B12（Vit B12）扮演着极为重要的角色。它作为一种水溶性维生素，参与 DNA 合成、红细胞生成以及维持神经系统健康等关键生理过程。然而，对于一些特定的脆弱人群，如素食者、孕妇和婴儿，由于饮食结构或生理状态的特殊性，极易出现 Vit B12缺乏的情况。这不仅会导致贫血、发育迟缓，还可能引发神经系统并发症，如认知障碍等严重健康问题。准确诊断 Vit B12缺乏症，成为及时治疗、保障患者健康的关键所在。当前，临床诊断 Vit B12缺乏主要依靠测量血清 B12水平。但各国确定的血清 B12缺乏、不足和充足的截断值差异较大，缺乏统一标准，这使得诊断面临挑战。化学发光免疫分

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-04-18

• 基于深度学习与句子嵌入技术的乌尔都语新闻标题中诱饵新闻检测研究

  在如今这个信息爆炸的时代，网络上的内容如潮水般涌来，真假难辨。随着用户生成内容的大量增加，确保网络信息的真实性和原创性变得越来越困难。在新闻领域，诱饵新闻（clickbait news）成了让人头疼的问题。那些夸张、误导性的标题，就像一个个陷阱，只为吸引眼球、增加点击量，却严重破坏了新闻的可信度，干扰了人们获取真实信息。为了应对这一挑战，来自巴基斯坦旁遮普省萨戈达大学计算机科学系、信息技术系、软件工程系，沙特阿拉伯吉达大学信息系统与技术系以及阿联酋拉布丹学院的研究人员展开了深入研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。研究人员运用了多种关键技术方法。首先，从多个新闻网站收

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-04-18

• 近红外光谱技术：检测东方蝾螈致命壶菌的新利器

  在神秘的两栖动物世界里，一种名为 Batrachochytrium salamandrivorans（Bsal）的致命真菌正悄然肆虐，它就像一个隐藏在黑暗中的杀手，对全球有尾目生物多样性构成了巨大威胁。Bsal 引发的壶菌病（chytridiomycosis），是一种会 “吃掉” 两栖动物皮肤的可怕疾病，已经导致全球数百种两栖动物走向衰落甚至灭绝。目前，检测 Bsal 的传统方法，如组织学检查和定量聚合酶链反应（qPCR），虽然可靠，但存在诸多局限，它们大多只能在实验室使用，检测时间长，还需要专业技术人员操作。在生物安全风险日益严峻的当下，迫切需要一种快速、无创且能在野外使用的检测技术。为了应

  来源：Communications Biology

  时间：2025-04-18

• 综述：纳米颗粒在植物生物技术和农业中的应用

  纳米颗粒在植物生物技术和农业中的应用在微观世界里，有一种神奇的 “小不点”—— 纳米颗粒（Nanoparticles），它们的尺寸通常介于 1 到 100 纳米之间。可别小瞧这些小小的颗粒，它们拥有独特的物理和化学性质，凭借这些特性，能够轻松穿透生物屏障，这一特点让它们在植物生物技术领域大显身手，成为了传递基因、营养物质和农药的得力助手。纳米颗粒可以通过植物的根、叶或者种子进入植物体，随后在植物的维管系统中穿梭，就像一个个勤劳的 “快递员”，把各种对植物生长有益的物质送到需要的地方，从而促进农业生产实践，提高农作物的产量。在众多应用中，金纳米颗粒（Gold Nanoparticles）是基因递

  来源：In Vitro Cellular & Developmental Biology - Plant

  时间：2025-04-18

• 基于同步脑电图（EEG）和眼动追踪技术的遥感目标检测数据集研究：跨越认知与人工智能的桥梁

  在当今科技飞速发展的时代，遥感技术成为人们洞察地球奥秘的 “千里眼”。通过卫星和航空拍摄获取的遥感图像，为我们提供了大量关于地理环境、地表变化等方面的信息。然而，遥感目标检测这一关键环节却面临着诸多挑战。传统的检测方法依赖大量的标注数据进行训练，需要专家耗费大量时间和精力对图像进行人工标注，这不仅效率低下，而且成本高昂。与此同时，虽然深度学习的进步提高了检测模型的能力，但它依然是一个数据驱动的统计学习过程，难以深入理解人类在遥感图像目标检测中的认知机制。为了填补这些空白，北京师范大学的研究人员开展了一项具有创新性的研究。他们致力于构建一个同步脑电图（Electroencephalography

  来源：Scientific Data

  时间：2025-04-18

• 温和条件下小分子催化脱氨技术助力 RNA 中 N6- 甲基腺苷（m6A）转录组水平分析

  脱氨反应在基础有机化学和生物化学中都非常重要。传统化学脱氨方法依赖在强酸性条件下使用芳基重氮盐，这限制了其在大多数生物底物中的应用范围。本文介绍了一种在温和条件下进行脱氨的 N - 亚硝化策略，DNA 和 RNA 生物大分子能够耐受这种条件。羰基有机催化剂与路易斯酸催化剂协同催化，促进伯胺形成碳 - 硝基中间体，该中间体重排为 N - 亚硝胺后，可在温和条件下实现未取代的标准 DNA/RNA 碱基的选择性脱氨。利用该方法可将腺嘌呤脱氨转化为次黄嘌呤，逆转录酶或 DNA 聚合酶会将次黄嘌呤识别为鸟嘌呤，而 N6- 甲基腺苷（N6-methyladenosine，m6A）位点则抗脱氨，仍被识别为腺

  来源：Nature Chemistry

  时间：2025-04-18

• 芝麻壳用于泌乳阿瓦西母羊日粮：降本增效且无损产奶性能的创新策略

  本实验旨在探究泌乳期阿瓦西母羊（Awassi ewes）日粮中用芝麻壳（sesame hulls，SH）替代大麦谷物的影响。选取 30 只 4 - 5 岁、体重平均 56.7±3.7kg 的母羊，实验为期 63 天。母羊被分为三组，分别饲喂含 0% SH 的对照日粮（CON）、10% SH（SH10）和 20% SH（SH20）的干物质日粮。实验羊单独饲养，自由采食。实验全程人工挤奶以测定产奶量和乳成分。泌乳期结束时，每组随机选 4 只母羊进行为期 10 天的消化率试验。实验开始和结束时采集所有母羊血液样本。结果表明，食用 SH20 的母羊乙醚提取物（ether extract，EE）摄入量显

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-04-18

• 椰子（Cocos nucifera L.）粗糖收获技术与增值处理对其营养及理化性质的影响：解锁健康新 “甜” 机

  未发酵的椰子树液通过使用 hal 树皮的传统方法收集用于制作粗糖（HAL 粗糖），而通过新方法收集的树液则用于制备纯粗糖（NSC 粗糖），并添加肉桂（Cinnamomum zeylanicum）（CIN 粗糖：0.2%、0.4%、0.6%）和肉豆蔻（Myristica fragrans）（NUT 粗糖：0.05%、0.1%、1.5%）进行增值处理。对粗糖的感官（I、II、III）、理化和营养特性进行了评估。在感官 I 测试中，NSC 粗糖的口感属性得分显著（P < 0.05）高于 HAL 粗糖。仅粗糖质地的感官属性在不同肉桂添加比例间有显著（P < 0.05）变化，0.2% 的肉桂添加量效果最

  来源：Sugar Tech

  时间：2025-04-18

• 基于改进YOLOv5m模型的甘蔗茎基精准检测技术研究

  甘蔗茎基的精准检测（Stem Base Detection）是实现智能收割的关键技术瓶颈。本研究对YOLOv5m模型进行双重优化：在骨干网络（Backbone）嵌入坐标注意力机制（CA, Coordinate Attention），强化茎基特征提取能力；在检测头（Head）增设小目标检测层，显著提升图像边缘微小目标的捕获效果。与Faster RCNN、YOLOv7-tiny和YOLOv8n等模型对比显示，改进后的YOLOv5m以96.9%精度（Precision）、95.4%召回率（Recall）和97.9% mAP@50全面领先，性能指标较原模型提升9.1%-9.3%，单图推理速度0.166

  来源：Sugar Tech

  时间：2025-04-18

• 基于诊断相关组（DRGs）的四川省三级综合医院医疗服务绩效评估：创新模型揭示差异与提升路径

  在医疗领域，医院服务质量和绩效的评估一直是备受关注的焦点。以往传统的评估方式存在诸多弊端，比如单纯依赖平均成本、住院时长（Length of Stay，LOS）、死亡率等孤立指标，无法全面反映医疗服务的内涵，其可比性、综合性和代表性都令人担忧。而且，由于医疗服务的多样性、复杂性，以及医疗需求的多样化和信息不对称等问题，使得准确评估医疗服务绩效变得更加困难。同时，在评估过程中缺乏对风险的调整，导致评估结果的可靠性大打折扣。为了解决这些问题，来自内江市第一人民医院和重庆医科大学的研究人员 Xuedong Liu 和 Mengliang Ye 开展了一项重要研究，该研究成果发表在《BMC Healt

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2025-04-18

• 增强现实技术在反向肩关节置换术中的学习曲线研究：优化手术操作的新突破

  背景：在反向全肩关节置换术（reverse total shoulder arthroplasty）中，关节盂部件的精准定位对于减少假体相关并发症至关重要。传统器械仍是金标准，但使用 3D 打印导向器的患者特异性器械以及计算机辅助导航的重要性日益增加。增强现实（augmented reality，AR）技术能够让外科医生更精确地确定关节盂部件的位置和倾斜度。一种名为 “NextAR”（©Medacta）的新技术，通过虚拟现实护目镜或显示屏，在骨准备、器械导航和植入物放置方面为外科医生提供手术指导。本研究旨在确定一位经验丰富的肩关节外科医生使用 NextAR 系统进行反向全肩关节置换术的学习曲线

  来源：Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery

  时间：2025-04-18

• 深度学习重建技术在直肠扩散加权成像中的比较：PROPELLER、缩小视野及常规DWI的影像质量与诊断效能评估

  当医学影像遇上人工智能，直肠扩散加权成像(DWI)技术迎来新突破！这项前瞻性研究对38名直肠肿瘤患者的42次MRI数据展开较量：采用深度学习重建(DLR)的螺旋桨式扫描(PROPELLER-DWI)以最少的伪影和失真胜出，而缩小视野(rFOV-DWI)则凭借惊艳的锐度表现夺魁（P<0.01）。尽管三种技术（PROPELLER/rFOV/常规DWI）在肿瘤分期准确性上难分伯仲，但PROPELLER-DWI让两位放射科医师达成高度共识（加权kappa达0.62–0.71），就像给模糊的肿瘤影像装上"防抖镜头"。有趣的是，传统DWI(cDWI)组竟有29例被医师评为次优影像，而新技术组最低仅1

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2025-04-18

• 二维材料增强热载流子注入实现亚纳秒闪存技术的突破

  在当今人工智能和高速计算需求爆炸式增长的时代，存储器技术正面临前所未有的挑战。传统静态随机存取存储器（SRAM）虽能实现亚纳秒级操作速度，但其数据易失性和高能耗特性限制了应用；而主流非易失性闪存虽具有存储密度高、成本低的优势，却受限于Fowler-Nordheim（FN）隧穿和热载流子注入效率，编程速度长期停留在微秒至纳秒量级。这种速度与稳定性的"鱼与熊掌不可兼得"困境，成为制约计算能效提升的关键瓶颈。针对这一重大科学问题，复旦大学微电子学院团队在《自然》发表了开创性研究成果。研究人员独辟蹊径地利用二维材料的原子级薄层特性，发现通道厚度调制水平电场（Ey）分布的新效应，提出二维增强热载流子注入

  来源：Nature

  时间：2025-04-17

• 氢气破坏气道黏液屏障增强雾化 RNA 递送，逆转肺纤维化的创新疗法

  肺纤维化（Pulmonary Fibrosis，PF）是一种令人棘手的慢性、进行性且致命的肺部疾病，目前治疗手段有限。传统的雾化基因治疗效果不佳，例如曾有临床试验使用雾化基因 - 脂质体复合物治疗囊性纤维化患者，却未能取得显著疗效。在 PF 患者的肺部，黏稠的黏液屏障如同坚固的堡垒，阻碍了吸入的脂质纳米颗粒（Lipid Nanoparticles，LNPs）有效递送基因疗法。同时，肺部巨噬细胞的高吞噬作用也干扰了治疗药物到达目标上皮细胞。为了突破这些困境，来自澳门大学的研究人员开展了一项极具创新性的研究。他们致力于开发一种高效的气溶胶吸入系统，期望能够提高雾化 RNA 在肺部的递送效率，进而为

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2025-04-17

• 通过可灌注中空纤维阵列实现规模化组织生物制造用于培养肉应用：技术突破与产业变革

  在当今科技飞速发展的时代，人们对可持续食物来源和先进医疗技术的追求愈发迫切。传统肉类生产面临着资源消耗大、环境影响严重以及动物福利等诸多问题，同时，在组织工程领域，实现大规模、功能健全的组织和器官体外构建也困难重重。其中，构建大规模、分布均匀的血管网络是关键难题，因为仅靠扩散无法为远距离的细胞提供足够的营养和氧气，这使得现有技术难以生产出厘米级或更大尺寸、细胞密集的组织。在此背景下，为了突破这些困境，来自日本东京大学（The University of Tokyo）的研究人员开展了一项极具创新性的研究，相关成果发表在《TRENDS IN Biotechnology》上。研究人员开发了一种利用中

  来源：TRENDS IN Biotechnology

  时间：2025-04-17

• 整合多组学技术揭示NSCLC免疫治疗新靶点：坏死性凋亡基因CTSH/PTGES3的功能验证与临床转化

  肺癌作为全球癌症死亡的首要原因，其中非小细胞肺癌(NSCLC)占比高达85%。尽管免疫检查点抑制剂(ICI)为晚期患者带来希望，但响应率不足20%且缺乏可靠预测标志物。传统PD-L1表达和肿瘤突变负荷(TMB)等指标存在异质性高、检测标准不统一等问题。更棘手的是，肿瘤细胞通过动态演化产生治疗抵抗，而现有单基因预测模型难以捕捉这种复杂性。程序性细胞死亡(PCD)与肿瘤免疫原性密切相关，但18种已知PCD形式间的交互作用尚未系统研究。哈尔滨医科大学朱金红、马建群团队在《npj Precision Oncology》发表突破性研究，通过整合多组学技术和功能验证，首次构建了基于坏死性凋亡(necrop

  来源：npj Precision Oncology

  时间：2025-04-17

• CLCluster：基于多组学数据与选择性剪接的癌症亚型冗余减少对比学习聚类方法

  引言：癌症分子分型新维度癌症作为全球主要致死疾病，其分子异质性导致治疗响应差异显著。传统单组学分析难以全面解析肿瘤机制，而多组学（multi-omics）整合面临数据异质性、维度灾难等挑战。选择性剪接（AS）通过单个基因产生多种蛋白变体，在癌症中呈现类型特异性模式，但既往研究鲜少将其纳入亚型分类体系。方法创新：CLCluster算法突破研究团队开发的CLCluster模型创新性地采用冗余减少对比学习框架，通过高斯噪声数据增强和变分自编码器（VAE）提取特征，其损失函数使交叉相关矩阵逼近单位矩阵，避免传统对比学习的模型坍塌问题。结合均值漂移聚类实现自动类别划分，在TCGA 33种癌症10,998

  来源：Molecular Therapy Nucleic Acids

  时间：2025-04-17

• 利用数字 droplet PCR 技术精准计数罕见的沃尔巴克氏体共生菌：开启微生物 - 宿主互作研究新篇章

  ### 研究背景沃尔巴克氏体（Wolbachia）是广泛存在于动物细胞内的微生物，尤其是昆虫，它能影响宿主生殖、为宿主提供营养补充，还能抑制病原体复制，在控制蚊媒疾病方面极具潜力。Wolbachia相关性状的强度与它在宿主细胞内的数量有关，因此准确测量其丰度对研究宿主 - 微生物互作及疾病控制意义重大。传统测量Wolbachia丰度的方法是定量聚合酶链反应（qPCR），但 qPCR 在检测罕见Wolbachia时存在灵敏度不足的问题，还容易受 PCR 扩增效率和背景噪声影响，导致结果不准确。数字 droplet PCR（ddPCR）则更为灵敏，能有效检测罕见目标，且不受 PCR 效率变化的影响

  来源：Microbiology Spectrum

  时间：2025-04-17

知名企业招聘：