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  • 新Sine Topp-Leone Fréchet分布估计方法的比较研究

    本文提出了一种新的概率分布——正弦Topp-Leone-Fréchet分布(Sine Topp-Leone Fréchet Distribution, STL-FRD),旨在通过整合Fréchet分布与Topp-Leone-G家族的优势,解决复杂数据建模中的局限性。该分布具有三个参数(形状参数b、比例参数c和灵活度参数δ),能够灵活适配多种危险率模式,包括递减型、递增型、反J型及倒置浴盆型等,同时支持右偏、单峰及反J型密度分布。研究通过理论推导与实证分析相结合,验证了该分布的适用性和优越性。### 分布特性与创新点1. **多模式适应能力** STL-FRD通过引入正弦函数与Topp-

    来源:Scientific African

    时间:2025-12-20

  • 结构因果层次分析:一种用于评估海上运输业职业事故的新型数据驱动集成方法

    在全球供应链与贸易格局日益紧密的背景下,海事运输系统承担着超过80%的跨国货物运输量,其安全稳定性直接关系到全球经济命脉。然而,这一高价值运输领域长期面临职业安全风险高企的困境。英国海事工作者职业死亡率较陆地从业者高出21倍,非致命性伤害发生率更达到陆地工种的1.7倍,这种悬殊的对比暴露出传统安全管理体系的深层缺陷。研究团队通过整合欧洲海事职业事故数据库,创新性地构建了三阶段协同分析框架,突破了现有研究过度依赖定性分析(如文献综述、案例访谈)的局限,首次实现基于海量事故数据的因果网络可视化建模。在方法论层面,研究创造性地融合了关联规则挖掘、加权非线性关联分析及对抗性可解释结构建模三大技术模块。

    来源:Safety Science

    时间:2025-12-20

  • 基于机器学习的生物柴油一步合成方法:使用经过优化的混合非食用油原料,在磁性磺化生物基催化剂的作用下实现

    本研究针对非食用植物油料(NSEO)的可持续生物柴油合成技术展开系统性探索,重点整合了优化油料配比、高效催化剂制备与机器学习协同优化三大核心创新。通过建立 ternary 混合油料体系(废食用油、棕榈油废料油、蓖麻油),结合磁性磺化禽畜粪便催化剂,实现了生物柴油产率98.16%的突破性进展。研究采用D-最优混合设计确定最佳油料配比(WCO:RO-POME:CO=21.31:18.45:60.24),并通过机器学习模型(XGB算法)与智能优化算法(MRFO)实现工艺参数的精准调控。以下从技术路径创新、催化剂性能突破、数据驱动优化三个维度进行系统阐述。### 一、技术路径创新:混合油料与催化剂协同

    来源:RSC Advances

    时间:2025-12-20

  • 利用小角中子散射技术研究环氧基体系中的微观结构形成过程

    该研究聚焦于环氧树脂(DGEBA)与离子液体(EMIM-TFSI)复合体系在固化过程中的结构演化规律,通过原位小角中子散射(SANS)技术揭示了双连续相结构形成的动力学机制,并探讨了温度及功能化嵌段共聚物(MF-bcP)对微观组织调控的影响。研究团队通过设计含氘代离子液体的环氧体系,实现了对固化过程中三维网络构建的实时监测,发现该复合体系在固化初期会形成纳米级聚合物簇(25-75 nm),随后经历簇体数量激增与合并重组,最终形成具有分级结构的连续网络。在结构演化动力学方面,研究揭示了不同固化阶段对应的SANS散射特征:早期(<3小时)的散射图谱显示在低Q区(6小时)散射强度在低Q区趋于平台,表

    来源:RSC Advances

    时间:2025-12-20

  • 基于工作日及职业的事故发生率分析,对建筑方法的定量风险评估

    建筑行业安全风险评估与施工方法量化分析研究一、研究背景与行业现状全球建筑业年均事故率高达1.8‰,显著高于制造业的0.6‰(国际劳工组织2023年数据)。我国建筑业近五年事故总量虽下降12%,但高处坠落、坍塌事故占比仍达67%,暴露出传统施工方法的安全隐患。本研究聚焦施工方法选择对安全绩效的影响,通过建立系统化的风险评估框架,为工程决策提供量化依据。二、研究创新与技术路线本研究突破传统安全评估依赖专家经验的局限,构建了四维量化评估体系:1. 多源数据融合机制:整合韩国建筑协会近五年事故数据库(含124.5万工时记录)、公司项目日志(3.2万次安全巡检记录)及工程参数库(材料/设备/工艺数据)2

    来源:Safety Science

    时间:2025-12-20

  • 一种用于预测海上航行规划及应急管理过程中人为错误的概念建模方法:核心改进与Z数值的应用

    本研究聚焦于航海安全关键任务——紧急航行规划中的人为错误概率预测,通过整合人类错误评估与减少技术(HEART)与改进型Z数法,构建了一套系统性分析框架。研究团队来自伊斯坦布尔技术大学海事学院基础科学系,包括Cinar、Arici、Senol、Akyuz和Hasan等学者,其成果填补了现有文献中关于航行规划各阶段人为错误量化分析的空白。### 研究背景与问题界定全球海事安全数据显示,80.7%的海洋事故与人为因素直接相关(EMSA,2023)。尽管国际海事组织(IMO)通过SOLAS公约建立了航行安全标准体系,但"航行计划"类违规在巴黎备忘录成员国检视中占比达8.1%,成为安全航行的薄弱环节。研

    来源:Safety Science

    时间:2025-12-20

  • 基于多目标优化方法的DAB-LLC混合变换器的混合控制策略

    本文针对燃气轮机联合循环系统(CCHP)的优化设计展开研究,提出了一种集成燃气轮机、余热回收蒸汽发生器、双效吸收式制冷机、压缩空气储能系统及改进型蒸气压缩制冷循环的创新性系统。该研究通过多维度建模和参数优化,揭示了系统在不同工况下的性能特征及经济性规律,为高能效可持续能源系统的开发提供了理论依据与实践参考。### 研究背景与意义全球能源需求持续增长,传统化石能源的高消耗与高污染问题日益突出。建筑领域作为能源消耗大户,制冷与供暖需求占据重要比重。CCHP系统通过同时生产电能、热能和冷能,实现能源梯级利用与系统级优化,被公认为提升能源利用效率的有效途径。本研究聚焦于高温高湿气候条件下的系统性能优化

    来源:Results in Engineering

    时间:2025-12-20

  • 针对微电子器件中高效热管理的形状优化针鳍式散热器设计:一种基于仿真的方法,支持可持续发展目标(SDG)驱动的创新

    微电子设备散热优化中不同形状针状鳍片热性能对比研究摘要:该研究针对电子设备散热系统中的关键部件——针状鳍片热沉展开系统性优化分析。通过COMSOL Multiphysics多物理场仿真平台,构建了包含正方形、圆形、圆锥形及倒圆锥形四种典型几何特征的3D热沉模型,重点考察了均匀高度条件下不同形状针状鳍片的热阻、传热效率、努塞尔数等关键性能指标。研究发现正方形鳍片在热阻(0.01-0.03 K/W)、传热效率(95.2%)、努塞尔数(16.87)等核心参数上均优于其他三种几何形态,其中传热效率较圆形鳍片提升16%,热阻降低达28.7%。该成果为电子热管理系统的结构优化提供了重要理论依据,特别在需要

    来源:Results in Engineering

    时间:2025-12-20

  • 预测敏感粘土中退化性失效发生及其失效后特性的方法:其在加拿大东部的适用性评估

    敏感粘土滑坡的跨区域管理方法对比与案例研究一、研究背景与问题提出全球敏感粘土分布广泛,尤其在东加拿大、北欧及斯堪的纳维亚半岛。这类土质因高灵敏度特性(Sₜ值可达1800以上)和低重塑剪切强度(sᵤr≤1kPa),在降雨或振动作用下易发生连续性滑坡,造成人员伤亡和基础设施损毁。例如,挪威1893年维达尔滑坡造成116人死亡,而加拿大魁北克1971年圣让-维尼亚尼滑坡涉及6.9亿立方米滑坡体,造成31人丧生。研究显示,不同区域的管理方法存在显著差异,导致预测精度参差不齐。二、区域管理方法比较(一)魁北克(MTMD)方法体系1. 风险区划标准:坡高>4m且坡度>14°时需评估滑坡风险2. 逆退距离(

    来源:Results in Engineering

    时间:2025-12-20

  • 基于群体捕食算法的变分模态分解方法,结合混沌搜索和模拟退火技术实现多级彩色图像分割

    ### 多级颜色图像分割的混合优化方法研究解读#### 1. 研究背景与问题提出图像分割作为数字图像处理的核心环节,广泛应用于医学影像分析、自动驾驶中的目标识别、卫星图像解译等领域。传统阈值分割方法(如Otsu算法)通过单阈值将图像分为前景与背景,难以处理复杂场景中的多区域划分需求。尽管元启发式算法(如粒子群优化、遗传算法)在多级阈值优化中表现出色,但现有研究仍面临以下挑战:1. **特征提取不足**:传统直方图分析易受噪声干扰,导致阈值选择偏差。2. **搜索效率低下**:元启发式算法常陷入局部最优,需依赖随机扰动维持多样性。3. **参数敏感性高**:算法性能对初始化参数和迭代次数的依赖性

    来源:Results in Engineering

    时间:2025-12-20

  • 评估方法在钻井液中钾基抑制剂抑制效果方面的适应性

    页岩井壁稳定性问题的钾盐抑制剂性能研究及评价方法分析页岩井壁稳定性是油气钻井工程中的关键技术难题,主要与黏土矿物遇水膨胀引发的机械强度下降有关。本文通过系统对比钾盐类抑制剂(KCl、K₂SiO₃、KPAM)在不同评价方法中的性能表现,揭示了传统评价体系存在的局限性,并建立了多维度综合评价框架。1. 井壁失稳机理与抑制剂作用原理页岩地层普遍含有高膨胀性黏土矿物(如蒙脱石),其晶体层间结合力较弱。当钻井液接触黏土时,水分子通过离子交换和渗透作用进入层间结构,引发晶层间距增大、体积膨胀及力学性能劣化。传统抑制剂主要通过以下机制发挥作用:- 离子置换:K⁺替代Na⁺、Ca²⁺等高价阳离子,削弱层间结合

    来源:Results in Chemistry

    时间:2025-12-20

  • 小说 《利用乳头状黄杨辅助的铜镍氧化物纳米颗粒绿色合成方法及其对茜素红S染料的催化降解性能提升》

    该研究以巴基斯坦本土植物Buxus papillosa叶提取液为原料,通过绿色合成法制备了铜氧化物(CuO)和镍氧化物(NiO)纳米颗粒,并系统评估了其催化降解工业染料Alizarin Red S(ARS)的性能。研究不仅展示了植物资源在纳米材料制备中的潜力,更为水污染治理提供了新思路。一、研究背景与意义随着纺织、造纸等工业的发展,水环境中有机染料污染日益严重。传统处理方法存在成本高、效率低、产生二次污染等问题。本研究聚焦于利用低成本的植物提取物合成纳米催化剂,其优势体现在:1)植物提取液成本低廉且易于获取;2)合成过程无化学还原剂,符合绿色化学理念;3)产物纳米颗粒具有独特的光催化和吸附性能

    来源:Results in Chemistry

    时间:2025-12-20

  • 从岩石学预测到地热能开发:利用数据驱动和财务分析方法,挖掘匈牙利东南部碳酸盐岩储层中的地热潜力

    该研究聚焦于匈牙利潘诺尼亚盆地深层三叠纪碳酸盐岩的地热资源评估与开发可行性分析,针对该盆地地质构造复杂、钻井数据稀疏及储层连续性存在不确定性的特点,创新性地构建了基于三维地震反演与机器学习技术的集成化评估框架。研究通过整合120平方公里的三维地震数据与四口井的测井信息,运用数据驱动的分析方法实现了储层参数的精准反演和地热资源经济价值的量化评估,为非火山构造区深层碳酸盐岩地热开发提供了系统性解决方案。研究首先系统梳理了深层碳酸盐岩地热开发的全球性技术瓶颈。当前地热产业面临的主要挑战包括储层非均质性强、地震解释精度不足、经济评估模型与地质不确定性匹配度低等问题。传统方法依赖地质类比和经验参数,难以

    来源:Renewable Energy

    时间:2025-12-20

  • 采用氢能和电池技术的离网能源系统优化

    本文针对可再生能源(VRE)与混合储能系统(电池+氢能系统)的协同优化问题展开研究,重点探讨多目标优化框架下不同系统约束、目标权重及地理环境因素对储能配置的影响。研究突破传统单一目标优化模式,首次将环境效益纳入多目标决策体系,构建了涵盖经济成本、供电可靠性和碳排放的综合评价模型。通过引入动态效率模型和分层拓扑架构,实现了对可再生能源波动性的有效管理,为离网型清洁能源系统设计提供了新的方法论框架。研究创新点主要体现在:1. **多目标耦合优化机制**:通过权重分配系数动态平衡经济成本(总现值成本)、供电可靠性(停电概率)和环境效益(全生命周期碳排放)三大核心目标,建立包含23个关键参数的优化体系

    来源:Renewable Energy

    时间:2025-12-20

  • 套现?农田质量与大规模太阳能技术的采用

    美国太阳能开发与耕地质量关系的实证研究分析一、研究背景与问题提出随着全球能源结构转型加速,太阳能产业规模呈现爆发式增长。美国作为可再生能源发展的重要国家,2014-2024年间太阳能装机容量年均增长率达34.7%,2024年已突破128吉瓦。然而这种快速发展与耕地保护目标产生直接冲突:美国耕地面积达9.97亿亩(2020年数据),而同期太阳能电站用地仅336,000亩,但单位土地发电效率仅为0.3亩/兆瓦,远低于风电(3.8亩/兆瓦)和生物质能(0.6亩/兆瓦)。这种低效用地特征引发学界对耕地质量损失的担忧。二、研究方法与技术路线本研究采用多源数据融合的实证分析方法,构建包含5个维度12项指标

    来源:Renewable Energy

    时间:2025-12-20

  • 一种利用SCADA数据诊断风力涡轮机风速计系统误差的方法

    风力发电行业对风速测量的精度要求日益提升。当前研究显示,全球风电装机容量预计在2023至2030年间将扩大至3534吉瓦,这一发展态势对故障诊断技术的需求提出了更高标准。在众多传感器中,位于涡轮机机舱内的风速计承担着功率曲线计算、年发电量预估以及运行调节等关键功能。但实际应用中发现,这类设备长期暴露在恶劣环境中,其测量误差可能达到10%以上,这不仅影响单个涡轮机的效率,更会累积形成大规模风电场的系统性损失。传统故障诊断方法存在显著局限性。第一类依赖外部参考数据的方法(如Rabanal团队提出的基于ERA5气象数据的对比分析),虽能提供有效参考,但面临数据获取困难、计算成本高等现实问题。第二类实

    来源:Renewable Energy

    时间:2025-12-20

  • 基于遥感技术的有效天空发射率测定方法,用于大气长波辐射的估算

    李兰欣|倪家豪|吴润泽|李贤生|卢克贵|裴刚|赵斌中国科学技术大学热科学与能源工程系,合肥230027,中国摘要有效天空发射率是估算大气下行长波辐射的关键指标,对天气预报、建筑能源效率和辐射冷却技术评估起着至关重要的作用。然而,大多数地区缺乏适当的有效天空发射率经验公式,因为现有的公式仅是在局部确定的。在这项研究中,我们基于AVHRR长波辐射数据和NASA POWER气象数据,系统地开发了一种基于遥感的有效天空发射率测定和大气长波辐射估算方法。为了验证该方法的可靠性,使用了来自中国禹城的区域地面测量数据。此外,我们还为中国的各个省份建立了特定的有效天空发射率经验模型,以解决传统模型在跨区域应用

    来源:Renewable Energy

    时间:2025-12-20

  • 迈向绿色转型:可再生能源企业中的数字金融与绿色技术创新

    在全球化能源结构转型加速的背景下,绿色技术创新(GTI)成为可再生能源企业实现可持续发展目标的核心路径。中国作为全球最大的能源消费国,其可再生能源产业的快速发展既面临技术突破与市场融资的双重挑战,也受到政策环境与区域经济协作的影响。针对这一现实困境,学者通过构建多学科交叉的理论框架,系统探究了数字金融包容(DFI)对可再生能源企业绿色技术转化的作用机制,并基于中国A股市场2011-2023年的企业面板数据展开实证检验。研究发现,数字金融通过缓解融资约束、加速数字化转型、强化绿色责任意识及促进研发合作等渠道,显著提升光伏、风电及多能互补类企业的绿色技术转化效率,且这种促进作用具有显著的行业异质性

    来源:Renewable Energy

    时间:2025-12-20

  • 使用光子计数探测器CT进行颞骨成像时重建核函数的优化:结合物理和视觉评估的方法

    该研究系统评估了 photon-counting detector computed tomography(PCD-CT)在颞骨成像中不同重建核(Hr60至Hr98)的性能表现,通过物理参数量化与临床视觉评估相结合的方式,最终确定Hr76为最优重建核。研究从物理成像质量与临床可读性双重维度展开,为高分辨率CT影像的标准化重建提供了循证依据。一、技术背景与临床需求传统能量积分型探测器CT(EID-CT)在颞骨等精细解剖结构成像中存在显著局限性。研究显示,常规CT的空间分辨率不足,难以清晰呈现直径仅数毫米的听小骨关节面(如镫骨底板、锤砧关节、耳蜗结构),导致诊断准确率受限。PCD-CT采用半导体探

    来源:Radiography

    时间:2025-12-20

  • 中国北部的徐家窑遗址(Homo juluensis的典型发现地)采用了新的U系列测年方法以及ESR/U系列联合测年技术

    Xujiayao遗址作为华北地区更新世晚期人类活动的重要见证,其年代争议长期困扰学界。南京师范大学地理学院联合国际研究团队,通过创新的多学科定年技术体系,首次构建了该遗址完整的时间框架,为探讨东亚古人类演化提供了关键支撑。在地质背景研究方面,研究团队系统梳理了Nihewan盆地的构造演化特征。该盆地位于华北平原与内蒙古高原的过渡地带,独特的构造运动形成了连续完整的沉积序列。特别值得注意的是,遗址剖面中发育的三次显著沉积旋回,分别对应晚更新世三次冰期波动,这种地质记录与人类化石层位的精确对应,为年代测定提供了天然标尺。关于Homo juluensis物种的界定,研究团队创新性地构建了"形态-年代

    来源:Quaternary Science Reviews

    时间:2025-12-20


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