• TEWS：利用Transformer技术进行弱监督预测，从全切片图像中识别肝癌患者的免疫评分和基因突变

  肝细胞癌（HCC）作为全球第四大癌症死亡原因，其精准诊断和治疗依赖于对基因突变与免疫微环境的综合分析。基于全玻片成像（WSI）的深度学习研究正逐步突破传统病理诊断的瓶颈，但现有方法仍面临两大核心挑战：一是标注成本高昂导致数据稀缺，二是模型计算复杂度难以适应医疗机构的硬件条件。为此，Wang等研究者提出基于Transformer架构的弱监督学习模型（TEWS），通过创新性的网络设计实现了对基因突变和免疫评分的联合预测，为临床病理分析提供了新范式。在技术路径上，研究团队采用分层Transformer架构突破传统CNN的局限性。Swin Transformer模块通过动态调整图像采样窗口，在保留局部

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2025-12-19

• 在伊拉克的长耳刺猬（Hemiechinus auritus）及相关蜱虫中检测Coxiella burnetii的分子方法

  佩曼·卡德米（Peyman Khademi）|阿明·贾伊达里（Amin Jaydari）|内玛特·沙姆斯（Nemat Shams）|扎赫拉·阿萨多拉希（Zahra Asadolahi）|艾哈迈德·恩费拉迪（Ahmad Enferadi）|萨姆·艾哈迈德·阿巴斯（Sam Ahmed Abbas）|玛丽亚姆·纳贾菲·阿斯尔（Maryam Najafi Asl）|詹马尔科·费拉拉（Gianmarco Ferrara）|乔瓦尼·斯格罗伊（Giovanni Sgroi）伊朗霍拉马巴德（Khorramabad）洛雷斯坦大学（Lorestan University）兽医学院微生物学与食品卫生系摘要尽管长耳刺

  来源：Comparative Immunology, Microbiology and Infectious Diseases

  时间：2025-12-19

• 综述：金属增强荧光技术在细胞外囊泡检测与定量中的应用

  高梦瑶|王宗亮|唐照辉|张培标中国科学技术大学应用化学与工程学院，合肥230026，中国摘要创伤性大出血是全球急诊医学领域的一个关键问题。传统的止血材料，如纱布和海绵，存在粘附性差和粘附强度低等问题。现有的止血水凝胶也面临一些瓶颈，如止血效率不足、难以平衡界面粘附性和灵活性，以及缺乏功能协同性，这使其难以满足临床需求。为了解决这些问题，本研究开发了一种自愈水凝胶喷雾，通过动态Schiff碱反应将氧化葡聚糖（ODex）与聚乙烯亚胺（PEI）简单混合后，可在体内形成以实现高效止血。得益于“醛-胺”活性交联机制，这种水凝胶喷雾能够在15秒内快速凝胶化，粘附强度超过10 kPa，并且具有良好的自愈性能

  来源：Colloids and Surfaces B: Biointerfaces

  时间：2025-12-19

• 通过网络药理学与实验验证的整合方法，阐明黄酮类衍生物JW4的抗非小细胞肺癌（anti-NSCLC）机制

  肺癌作为全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，其非小细胞肺癌（NSCLC）亚型占比高达85%。尽管当前治疗手段已涵盖手术、化疗、放疗、免疫治疗及靶向治疗，但临床实践仍面临多重困境：约60%患者确诊时已处于局部晚期或转移阶段，导致传统手术难以实施；辅助治疗存在显著毒副作用，且肿瘤易产生耐药性；现有靶向药物多针对单一分子通路，难以应对肺癌复杂的信号网络。这些瓶颈促使科研人员不断探索新型治疗策略，其中基于天然产物的结构优化药物开发成为重要方向。传统黄酮类化合物虽具有抗肿瘤潜力，但普遍存在生物利用度低、选择性差、半衰期短等临床转化障碍。本研究创新性地将异吲哚骨架与黄酮母核进行结构融合，这一策略的

  来源：Bioorganic Chemistry

  时间：2025-12-19

• C3PI：基于ProtT5嵌入与创新架构的蛋白质相互作用预测新突破

  在生命科学的微观世界里，蛋白质如同精密运作的分子机器，它们之间的相互作用（PPI）构成了细胞生命活动的基石。从细胞生长、基因表达到细胞间通讯，几乎所有生物学过程都依赖于蛋白质间的精准互动。然而，解析这些相互作用却面临巨大挑战：传统实验方法如免疫共沉淀、表面等离子共振等技术不仅耗时费力、成本高昂，还存在覆盖率有限和假阳性率高的问题。更令人担忧的是，近年来计算生物学领域声称已实现95%-99%准确率的PPI预测方法，被证明存在严重的"数据泄露"问题。Bernett等人的深入研究揭示，现有模型实际上只是学会了识别序列相似性和节点度数，当避免数据泄露时，这些模型的预测性能就退化到随机猜测水平。这一发现

  来源：Briefings in Bioinformatics

  时间：2025-12-19

• 基于分子模拟的心脏离子通道-药物相互作用预测心律失常风险：SILCS对接与机器学习整合方法

  在药物研发领域，有一个令人头疼的"心脏悖论"：许多药物因阻断心脏的hERG钾通道（又称Kv11.1）而引发致命性心律失常Torsades de Pointes（TdP，尖端扭转型室性心动过速），导致明星药物如特非那定、西沙必利黯然退市。然而奇怪的是，并非所有hERG阻滞剂都会引发TdP——例如抗高血压药维拉帕米虽能强力阻断hERG，临床风险却较低。这种"同阻滞不同命运"的现象让药物安全性评估陷入困境：传统的体外筛选耗时耗资，而单纯基于化学结构的预测模型又缺乏可靠性。面对这一挑战，加州大学戴维斯分校的Kyle C. Rouen领衔的研究团队在《Biophysical Journal》上发表了一项

  来源：Biophysical Journal

  时间：2025-12-19

• 综述：基于YOLOv11-leaf和ConvNeXtV2-rust的小麦条锈病分级两阶段方法

  小麦条锈病自动识别与分级框架的构建与应用研究一、研究背景与问题分析小麦条锈病作为全球性重大真菌病害，其早期症状在复杂田间环境中难以辨识。传统人工分级存在主观性强、效率低等问题，而现有自动识别系统多存在模型计算量大、部署成本高、对多尺度病斑形态识别不足等缺陷。本研究针对上述技术瓶颈，提出融合轻量化检测与细粒度分类的两阶段识别框架，旨在实现高精度、低资源消耗的田间实时监测方案。二、技术框架与创新点1. **双阶段架构设计** - 首阶段采用YOLOv11-leaf检测模型，通过深度可分离卷积和通道注意力机制，在保持96.71%检测精度的同时将参数量压缩至约948万，计算复杂度降至3.1 GFL

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-12-19

• 基于中空纳米材料的有机光电化学晶体管和比色双模检测平台，结合双重放大技术用于甲胎蛋白（AFP）的检测

  该研究构建了一个新型有机光电化学晶体管（OPECT）双模式生物传感平台，旨在实现高灵敏度的α-胎蛋白（AFP）检测。该平台的核心创新在于将光电化学检测与颜色显色检测两种互补模式相结合，通过材料设计与信号放大策略的协同优化，突破了传统单一检测模式对复杂生物样本的敏感性限制。研究首先聚焦于AFP检测的临床需求。作为肝癌等恶性肿瘤的重要生物标志物，AFP在新生儿和健康成年人中的正常浓度范围差异显著（新生儿10-50 μg/mL，健康成人25 ng/mL）。当肿瘤发生时，AFP水平可呈现数量级增长，这对早期癌症筛查具有重要价值。然而现有检测方法如质谱、荧光检测等存在灵敏度不足（检测限通常在ng/mL级

  来源：Sensors and Actuators B: Chemical

  时间：2025-12-19

• GC-MS技术辅助的生物标志物识别与电沉积技术相结合的金属氧化物基电子鼻，在接近体温的条件下，通过分析粪便样本中的异丙醇来实现结直肠癌的早期诊断

  该研究针对结直肠癌（CRC）早期筛查技术提出创新解决方案。传统肠镜检测存在肠道准备繁琐、操作疼痛及术后恢复周期长等问题，且基于粪便样本的基因检测存在假阳性率高、操作复杂等局限。研究团队通过分析135例粪便样本（含55例非腺瘤患者、44例腺瘤患者、36例CRC患者），发现异丙醇和邻甲酚两种挥发性有机物（VOCs）可作为新型生物标志物。通过构建金基电沉积氧化锌纳米传感器，成功实现40℃低温检测，其检测限（LOD）低至10.7ppm，定量限（LOQ）为74.4ppm，检测范围覆盖1.17-117ppm，显著优于传统气相色谱-质谱联用技术。在材料制备方面，采用三组协同晶面（-1,0,0）、(0,0,2

  来源：Sensors and Actuators B: Chemical

  时间：2025-12-19

• 综述：光声成像：一种用于保乳手术中术中肿瘤边缘评估的新兴技术

  乳腺癌保留手术（BCS）的精准性高度依赖术中肿瘤边界的准确评估。 Photoacoustic Imaging（PAI）作为一种新兴技术，通过整合光学对比与超声穿透优势，为术中实时肿瘤边缘界定提供了革命性解决方案。本文系统梳理了PAI在乳腺癌治疗中的技术原理、临床应用及未来发展方向，重点探讨其如何突破传统评估技术的瓶颈。### 一、PAI技术原理与临床优势PAI通过激光激发组织内生物分子（如血红蛋白、黑色素、脂质等）产生声波信号，结合光学与超声特性，实现毫米级分辨率成像。其核心技术包括：1. **多波长光谱分析**：紫外波段（200-300nm）检测核酸与蛋白质，近红外波段（400-1000nm

  来源：Photoacoustics

  时间：2025-12-19

• 双梳光声光谱与光热光谱技术：综述

  光电声光谱（PAS）和光热光谱（PTS）作为气体检测的核心技术，近年来在双梳频（DCS）框架下的创新融合成为研究热点。本文系统梳理了双梳频光电声光谱（DCPAS）与双梳频光热光谱（DCPTS）的技术演进路径，重点分析其物理原理、实验突破及未来挑战。### 一、技术原理与优势双梳频系统通过两束不同重复频率的梳状激光产生拍频信号，将宽谱吸收信息转化为窄带声学信号。这种设计突破了传统傅里叶变换红外光谱（FTIR）的采样速率限制，实现了纳秒级分辨率和秒级检测速度的突破。与直接吸收光谱不同，DCPAS的声学检测机制具有两大核心优势：1. **背景免疫性**：通过光声效应将分子吸收转化为机械振动信号，消除

  来源：Photoacoustics

  时间：2025-12-19

• 基于模式的p53和p16免疫组化检测作为评估口腔上皮发育不良进展风险的潜在替代方法 开放获取

  摘要 口腔上皮发育不良（OED）是口腔鳞状细胞癌（OSCC）的前兆，但仅凭组织学分级无法实现可靠的预后预测。本研究评估了基于模式的p53和p16免疫组化（IHC）检测是否可以作为基因组杂合性丢失（LOH）检测的替代指标，以预测OED的进展。在之前已明确特征的LOH患者队列中，对64名患者进行了p53和p16的IHC检测，根据特定的异常染色模式（过表达、胞质内或无表达）进行分类。

  来源：Cancer Prevention Research

  时间：2025-12-19

• 综述：利用计算机模拟方法解析受调控的细胞死亡子程序的规则

  本文系统梳理了近年来调节性细胞死亡（Regulated Cell Death, RCD）领域的研究进展，重点分析了多组学数据整合与人工智能技术在该领域的创新应用。研究显示，RCD作为细胞死亡的精密调控机制，在维持生理稳态与疾病发生中具有双重作用，其调控网络的复杂性决定了单一学科研究的局限性。通过整合计算生物学、系统医学与转化医学的多维度研究范式，研究者不仅揭示了不同死亡亚型（如凋亡、自噬、铁死亡、焦亡症、坏死性凋亡等）在肿瘤、神经退行性疾病及心血管疾病中的分子分型特征，更建立了从基础研究到临床转化的创新性研究框架。### 一、RCD的生物学意义与疾病关联性RCD通过精确调控细胞程序性死亡，在胚

  来源：Journal of Advanced Research

  时间：2025-12-19

• 开发一种基于Headspace SPME Arrow GC–MS的方法，用于测定原始污水中的尼古丁生物标志物

  污水基流行病学中新型自动化萃取技术的开发与验证一、研究背景与意义污水处理厂排放的未经处理市政污水蕴含着丰富的人类活动生物标志物信息，这些信息对于疾病监测、污染物暴露评估和生活方式研究具有重要价值。尼古丁代谢物作为关键生物标志物，其检测技术直接影响研究结果的准确性。传统液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）虽然灵敏度高，但存在前处理复杂、溶剂消耗大、基质干扰严重等问题。特别是对于烟草特异性代谢物如安那巴辛（ANB）和那尼丁（ANT），其浓度较低且极性差异大，需要额外的固相萃取（SPE）步骤，这进一步增加了操作难度和环境影响。二、技术路线与创新点研究团队创新性地采用SPME-Arrow（固态微萃取箭

  来源：Journal of Separation Science

  时间：2025-12-19

• 通过气相色谱-质谱（GC–MS）技术克服在两组具有17-甲基结构的相似化合物中进行准确鉴定的挑战

  本研究聚焦于反兴奋剂分析中两个重要代谢物——四氢甲基睾酮（THMT）及其20-羟基甲基-18-去甲四氢甲基睾酮（20OHnorTHMT）的分离与鉴定问题。随着质谱技术的快速发展，其在生物分析领域的灵敏度与分辨率显著提升，但面对高度结构相似的立体异构体仍面临挑战。研究团队通过系统优化色谱条件，成功实现了对16种立体异构体的完全分离，为反兴奋剂检测提供了可靠的技术方案。### 研究背景与问题提出THMT和20OHnorTHMT作为甲基睾酮和 metandienone的代谢产物，在反兴奋剂检测中具有重要地位。这两个代谢物各自包含8种和6种立体异构体，因结构高度相似导致质谱检测存在以下关键问题：1.

  来源：Journal of Separation Science

  时间：2025-12-19

• 利用超高性能液相色谱-四极杆串联质谱（UHPLC-QUADROPS-ORBITrap-MS）和分子网络技术，从Hymenocardia acida Tul中鉴定抗氧化剂、抗菌剂及细胞毒性化合物

  本文系统研究了安哥拉药用植物 *Hymenocardia acida* Tul. 的化学成分及其生物活性。研究采用代谢组学技术结合分子网络分析，对叶片、根和茎皮等不同器官的提取物进行了全面分析，揭示了该植物在抗氧化、抗菌和细胞毒性方面的潜在价值。### 1. 研究背景与意义 *H. acida* 是非洲热带萨瓦纳地区的传统药用植物，在安哥拉民间医学中用于治疗贫血、腹泻、炎症、皮肤疾病及多种感染相关病症。尽管其临床应用历史悠久，但关于其活性成分的化学结构及药理机制的研究仍较为有限。现有文献主要集中于分离纯化特定单体化合物（如印蒿酮、印蒿素等），缺乏对全株多组分协同作用的系统性研究。本研究通过代谢

  来源：Chemistry & Biodiversity

  时间：2025-12-19

• 单细胞表型分析和测序技术揭示了在嗜热发酵过程中具有代谢活性的低丰度酵母

  本研究以中国高温型酒曲（HTD）为模型系统，通过整合元基因组学与单细胞拉曼光谱技术，揭示了极端温度下微生物群落代谢活性的动态特征及其生态功能机制。研究团队发现，在持续40天的HTD发酵过程中，随着温度从25℃逐步提升至60℃并经历三阶段生物热循环，传统宏基因组学方法检测到的酵母物种中仅有10-32%表现出实际代谢活性，这种显著的物种组成与功能状态脱耦现象对理解复杂微生物生态系统调控具有重要启示。在技术方法创新方面，研究团队开发了基于D₂O标记与拉曼光谱联动的单细胞活性分选技术（RACS-Culture）。该技术通过检测细胞内新合成生物分子中C-D键的振动频率变化，实现了对活细胞代谢活性的精准量

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-12-19

• 利用单宁酸辅助的分馏方法从木质素中分离出具有多种功能的成分，用于防晒霜的制备

  Xinyue Xu | Ying Xu | Jialong Wen | Tongqi Yuan中国北京林业大学高效森林资源生产国家重点实验室，北京 100083摘要木质素含有芳香环、酚羟基和甲氧基，这些结构使其在防晒应用中具有巨大潜力。然而，传统的提取方法往往会导致木质素结构发生缩合，从而限制了其功能性利用。本文提出了一种同时提取木质素并进行原位改性的策略，采用单宁酸（TA）作为功能化剂和酚类改性剂。该方法在温和条件下能够高效分离木质素，同时保留其反应活性并提升其多功能性能。在优化条件下（100°C，30分钟），预处理后的木质素脱木素效率达到了89.1%。改性的单宁酸木质素（TA-Lig）表现

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-12-19

• 综述：替代蛋白质：一种创新的狗粮生产方法

  近年来，随着全球人口和宠物犬数量的增长，传统畜牧业面临的资源消耗和环境污染问题愈发突出，这促使替代蛋白技术在宠物食品领域快速发展。本文系统梳理了替代蛋白的潜力、挑战及其在墨西哥等拉美市场的应用前景，重点关注犬用食品的营养需求与技术创新。### 一、传统畜牧业的环境与健康挑战传统畜牧业贡献了全球15%的温室气体排放，并存在抗生素残留、病原体传播等公共卫生风险。墨西哥作为全球主要畜牧业国家之一，56%的土地用于放牧，其畜牧业贡献了全国10%的碳排放。宠物犬作为重要的家庭成员，其饮食结构直接影响全球蛋白质需求。据统计，美国和日本宠物犬的蛋白质消耗量分别占全国总量的20%和15%，但现有研究尚未充分评

  来源：Frontiers in Animal Science

  时间：2025-12-19

• 用于分析文化遗产材料的激光烧蚀APCI-HRMS方法

  文化遗产材料（如绘画、雕塑、手稿等）的化学分析面临诸多挑战，尤其是需要在不造成显著损伤的前提下获取尽可能多的化学信息。传统质谱技术（如APCI-MS）通常需要将样品溶解或切割成微小样本，这可能导致文化遗产的不可逆破坏。为此，本研究开发了一种结合激光解吸（LA）与大气压化学电离（APCI）的高分辨质谱（HRMS）系统，并验证了其在分析不同涂层材料及真实文物上的有效性。### 技术背景与核心问题文化遗产材料多由复杂有机混合物构成，且经过长期老化、氧化和聚合作用，化学成分高度异质化。传统分析技术存在两大痛点：其一，需破坏性取样（如刮取涂层或切割样本），难以保存珍贵文物；其二，溶剂提取或基质辅助激光解

  来源：Journal of the American Society for Mass Spectrometry

  时间：2025-12-19

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