• 基于自适应多判别器单元（Adaptive Multiple Discriminator UNIT）的深度颜色迁移学习技术，用于无线胶囊内镜图像增强

  S Anand|R S Sowparnika|S Shalini电子与通信工程，Mepco Schlenk工程学院，Sivakasi，泰米尔纳德邦，印度摘要无线胶囊内镜（WCE）是一种无创方法，用于观察消化道内部。由于相机的限制，WCE图像通常对比度低、亮度变化大且可见性差，传统的图像增强技术在许多情况下难以应用。大多数方法使用预设参数并忽略图像的固有信息；它们在不对数据造成错误的情况下无法保持真实色彩。本文提出的方法利用生成对抗网络（GAN）和无监督图像到图像转换（UNIT）模型来转换颜色。所提出的模型包含一个自适应的四层判别器Ada4D-U，旨在学习两个视觉域之间的转换。该模型由一个生成器

  来源：Optik

  时间：2025-11-03

• 利用电子纸显示屏的振幅移位全息技术

  本文探讨了一种创新且节能的数字全息技术，该技术利用电子纸（E-paper）显示屏的电光特性实现对参考光的振幅调制。传统方法通常依赖于空间光调制器（SLMs），这些设备需要持续的电力供应和复杂的相位调制机制，例如利用液晶的双折射效应。相比之下，电子纸显示屏具有双稳态、宽频带和反射操作的特性，同时具备低功耗和简化电子结构的优势。这一特性使其成为一种紧凑、经济的替代方案，尤其适用于需要静态或准静态全息记录的应用场景。全息技术自1948年由Dennis Gabor发明以来，经历了从光学记录到数字记录的重大转变。最初，全息图是通过在光记录板上记录物体与参考光的干涉图来实现的，这种方法能够保存物体的波前信

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-11-03

• 一种基于频域与时空全局联合学习的方法，用于风浪分离及短期波浪场建模

  在当今的海洋科学研究与应用中，准确预测海洋波浪的演变趋势对于保障海上安全、优化海洋工程设计、提升灾害预警能力以及促进海洋经济发展具有重要意义。海洋波浪的形成与传播是一个高度复杂、非线性且非稳态的物理过程，其特征不仅受风场、海流等自然因素的影响，还涉及海底地形、水深变化、潮汐作用等多种耦合机制。因此，传统的基于物理模型的波浪预测方法虽然在理论上具有较强的解释性，但在实际应用中仍面临诸多挑战。这些模型通常依赖于求解偏微分方程，以描述波浪的生成、传播、衰减和相互作用过程，但它们的参数往往需要在不同区域进行本地调参，且难以全面捕捉复杂的多物理耦合和非线性波浪相互作用。此外，这些模型在处理高维、多变量、

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-03

• 利用4D-STEM技术和电子衍射成像技术揭示ETS-10的结构复杂性

  在现代材料科学中，对微孔材料的原子级结构解析一直是研究的重点和难点之一。这类材料因其复杂的晶体结构和高敏感性而受到挑战，特别是在使用电子束成像技术时。以ETS-10为例，这是一种独特的钛硅酸盐结构，其具有特殊的12元环通道和线性Ti–O–Ti链，使其在光催化、气体吸附和选择性氧化反应中具有广泛的应用前景。然而，由于其对电子束的高度敏感性，传统的成像方法难以获得清晰的原子级图像。为此，研究团队开发了一种基于四维扫描透射电子显微镜（4D-STEM）与电子全息成像（ptychography）相结合的新方法，以实现对这类敏感材料的原子级分析。4D-STEM技术通过在二维空间上对样品进行扫描，并在每个扫

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-11-03

• 采用改进的结构-位移相关性的快速固态29Si核磁共振技术对纯二氧化硅沸石骨架进行化学位移精修

  固态核磁共振（NMR）技术在研究沸石及其相关材料的结构方面具有重要意义。该技术能够揭示材料中局部结构和动态特性，与传统的衍射方法形成互补。由于沸石结构中包含多种NMR活性同位素，例如硅-29、铝-27、磷-31、硼-11、氧-17等，以及有机结构导向剂、客体分子、表面羟基和催化活性位点等，固态NMR为全面理解这些材料提供了独特的视角。特别是硅-29 NMR，因其对局部结构环境的高度敏感性，在研究硅基沸石框架结构时发挥着关键作用。硅-29 NMR谱图能够提供丰富的信息，包括硅原子周围的配位环境、硅氧键的几何构型以及硅与非硅原子的相互作用。在纯硅沸石中，每个NMR峰通常对应于晶格中唯一的硅位点，因

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-11-03

• 使用无掩模紫外光刻技术直接制备微图案化的PDMS纳米薄膜

  这项研究介绍了一种创新的方法，用于在基底上直接制造微图案化的超薄聚二甲基硅氧烷（PDMS）薄膜。PDMS作为一种高性能的弹性体材料，因其化学稳定性、电绝缘性、光学透明性、气体渗透性和生物相容性等特性，被广泛应用于柔性电子、生物传感器、微流体设备、执行器、微泵、微阀以及光学透镜等多个领域。然而，传统技术在制造和图案化PDMS纳米薄膜方面仍存在诸多挑战。由于PDMS液体的高粘度特性，常规的微加工方法如蚀刻或软光刻技术在处理超薄薄膜时难以保持均匀的厚度和精确的图案控制。因此，开发一种适用于纳米尺度的简便且可靠的制造方法显得尤为重要。本研究提出的方法基于无掩模紫外（UV）光刻技术，能够在不依赖光刻胶剥

  来源：Micro and Nanostructures

  时间：2025-11-03

• MonoPAM：基于多边形注意力机制的路边单目3D物体检测技术

  在自动驾驶和智能交通系统领域，路边单目三维物体检测具有重要的应用价值。它不仅能够为车辆行为预测和路径规划提供关键支持，还能够在复杂交通环境中增强对交通状况的理解和管理能力。传统的单目三维物体检测方法多针对车载摄像头视角进行设计，通常假设地面平面与摄像头的光轴平行，从而简化了深度估计和目标几何建模的复杂性。然而，这种假设在路边摄像头视角下并不适用。路边摄像头往往安装在较高的位置，以俯视角度观察交通场景，导致地面与光轴之间形成较大的夹角。这种几何差异使得传统方法在路边场景中难以发挥其应有的效果，从而限制了其在实际应用中的泛化能力。针对这一问题，本文提出了一种新的路边单目三维物体检测框架——Mono

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-03

• 基于双域分治算法的场景文本图像超分辨率技术

  在当前人工智能与计算机视觉快速发展的背景下，场景文本图像超分辨率（Scene Text Image Super-Resolution, STISR）技术成为提升文本识别准确率的重要手段。STISR的核心目标是从低分辨率的文本图像中重建出高清晰度、易于识别的文本内容，从而改善下游的文本识别性能。然而，这一过程面临诸多挑战，尤其是在文本区域、背景区域以及两者之间的过渡边界（如文本边缘）等方面，不同区域的退化程度和特性各不相同，使得整体重建效果难以达到理想状态。文本边缘是识别任务中极为关键的部分，但在低分辨率图像中，这些边缘常常受到严重的模糊影响，导致边界变得模糊不清，形成所谓的“软边界”现象。这种

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-03

• 通过基于风险的传感器优化和以特征为导向的机器学习方法，在水分配系统中实现具有成本效益且可扩展的泄漏检测

  在当今社会，水资源的合理管理与分配已成为全球关注的重要议题之一。随着人口的增长和城市化进程的加快，对饮用水的需求持续上升，这使得水管网（Water Distribution Networks, WDNs）的运行效率和可靠性显得尤为重要。然而，水管网中的泄漏问题不仅造成了巨大的经济损失，还对环境和社会产生了深远的影响。据相关数据统计，全球每年因水泄漏而造成的经济损失高达390亿美元，同时，泄漏还可能导致供水中断、水质下降以及基础设施老化等问题。因此，如何高效且经济地检测水管网中的泄漏，成为提升水资源利用效率和保障城市供水安全的关键挑战。传统的泄漏检测方法往往依赖于密集的监测设备和复杂的系统配置，

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-11-03

• 一种原位生成方法用于PVA接枝zwiterrionic表面活性剂：基于微流控技术的增强型石油回收研究

  在石油开采领域，随着对提高原油采收率（Enhanced Oil Recovery, EOR）技术的需求日益增长，传统化学剂在极端储层条件下的效果往往受限，因此，开发更加稳定且高效的替代品成为关键。本研究聚焦于两种新型的两性离子表面活性剂修饰聚合物体系——PS-1和PS-2，它们均以聚乙烯醇（PVA）为基础材料，并通过湿化学合成方法制备。PS-1采用椰油酰胺丙基甜菜碱（CAPB）作为表面活性剂，而PS-2则使用由阴离子表面活性剂十二烷基苯磺酸钠（SDBS）和阳离子表面活性剂苯扎氯铵（BAC）组成的两性离子复合物。这些材料的合成与改性过程旨在克服现有技术在高温、高盐度等不利环境下的局限性，同时提升

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-11-03

• 利用计算机模拟技术研究NLuc及其变体功能背后的分子机制

  NanoLuc（NLuc）是一种源自深海虾 *Oplophorus gracilirostris* 的生物发光酶，其独特的特性使其成为生物实验和成像技术中的重要工具。NLuc的分子量约为19.1千道尔顿，具有单体结构，由11条反平行的β折叠片（β-strands）构成β桶（β-barrel），并由4条α螺旋（α-helices）封闭。这种结构赋予了NLuc高亮度、稳定性和紧凑性，使其在多种生物应用中表现出色。NLuc与底物furimazine（FMZ）结合后，能够发出可见光，这一过程依赖于其独特的化学发光反应。随着对NLuc结构和功能的深入研究，科学家们开发了不同形式的分裂版本，以提高其在复杂

  来源：Journal of Molecular Graphics and Modelling

  时间：2025-11-03

• 开发一种针对登革热病毒2型包膜结构域III蛋白的高灵敏度夹心ELISA方法

  随着全球化的加速发展，登革热作为一种快速传播的传染病，正对各国的公共卫生体系造成越来越大的压力。登革热是由登革病毒（DENV）引起的一种蚊媒传染病，目前尚无有效的治疗手段，主要依赖于支持性治疗和对症处理。因此，快速、准确的诊断方法在登革热的防控中显得尤为重要。当前的诊断手段主要包括病毒分离、核酸检测、抗原检测和抗体检测，但这些方法在实际应用中仍然存在诸多局限性，如检测周期长、操作复杂、成本高昂以及易受污染等。特别是抗体检测，虽然在临床中广泛应用，但在某些情况下，如二次感染或感染后期，检测结果可能受到干扰，导致假阴性或交叉反应的问题。在登革热感染过程中，病毒表面的包膜蛋白（E蛋白）和膜蛋白（M蛋

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-11-03

• 通过体外实验、密度泛函理论（DFT）和分子对接技术解析的下一代噻唑-磺胺类杂化化合物作为抗癌药物的潜力

  阿卜杜勒拉赫曼·A·阿尔西马里（Abdulrahman A. Alsimaree）| 雷姆·I·阿尔桑塔利（Reem I. Alsantali）| 穆罕默德·瓦希德·汗（Mohd Washid Khan）| 埃萨姆·M·侯赛因（Essam M. Hussein）| 詹·穆罕默德·米尔（Jan Mohammad Mir）| 拉巴布·S·贾萨斯（Rabab S. Jassas）| 萨利赫·A·艾哈迈德（Saleh A. Ahmed）沙特阿拉伯阿菲夫（Afif）沙克拉大学（Shaqra University）科学与人文学院基础科学系（化学专业）摘要在我们之前的研究基础上，我们合成了新型磺胺类-噻唑杂

  来源：Journal of Hydrology X

  时间：2025-11-03

• 在不同氘标记研究中，DNA富集程度的差异在很大程度上可以归因于所采用的背景校正方法的不同

  在生物学和医学研究中，追踪体内细胞的动态变化是一个至关重要的任务。近年来，重水（D₂O）标记技术被广泛应用于这一领域，它提供了一种非侵入性的方法来研究细胞的增殖和死亡速率。通过给实验对象饮用重水，随后检测其体内细胞DNA中的氘标记情况，研究人员可以推断出细胞群体的更新速率。这项技术的核心在于通过气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）测量DNA中脱氧核糖分子的氘富集程度，从而评估细胞的活动状态。然而，这一过程中存在一个关键问题，即如何准确地扣除背景富集，以确保所测得的氘标记仅反映细胞的动态行为。重水标记实验中，研究人员通常关注两种脱氧核糖分子的相对丰度：未富集的分子（M₀）和富集一个原子质量的分子（

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-11-03

• 基于双向Mamba算法的迭代预测方法，用于在物理约束条件下预测长循环电池的剩余使用寿命

  随着电动汽车和储能系统的广泛应用，锂离子电池（LIBs）的安全性和维护成本成为研究的重要课题。准确预测电池的长期剩余使用寿命（RUL）对于优化电池管理、提高系统可靠性具有重要意义。RUL是指电池从当前状态到达到使用寿命终点（EOL）所需的充放电循环次数，通常以电池额定容量的80%作为EOL的判定标准。然而，LIBs的容量会随着充放电循环次数的增加而逐渐下降，这种容量衰退现象直接影响其剩余使用寿命的预测。因此，研究如何高效且准确地预测LIBs的长期RUL成为当前电池技术发展中的关键问题。为了应对这一挑战，本文提出了一种基于双向Mamba（Bi-Mamba）和物理约束的迭代深度学习模型。该模型通过

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-11-03

• 利用V2G技术优化基于电动汽车的可再生能源微电网：一种提升电网效率和可持续性的综合方法

  Fuzhong Yu|Shaoping Bi|Enming Zhang衢州职业技术学院机械与电气工程学院，中国衢州，324000摘要本研究提出了一个优化框架，用于利用车对网（V2G）和网对车（G2V）功能将电动汽车（EVs）整合到微电网中。该框架协调电动汽车、可再生能源和储能系统的充放电过程，以最小化运营成本，同时确保电网的可靠性。模型考虑了实际运行约束条件，如电池荷电状态（SOC）限制、充放电速率以及状态转换限制，确保V2G和G2V调度与实际情况相符。数值结果表明，在可再生能源发电量波动±20%的情况下，系统的可靠性仍能达到98%；在特定场景下，系统实现了0%的能量不可用率。虽然研究假设了低

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-11-03

• 用于超高容量超级电容器的无粘合剂类ZnO/碳酸镍氢氧化物的绿色合成方法（该材料具有类似卷心菜的形态）

  这项研究聚焦于开发一种新型的高性能超级电容器电极材料，通过合成一种由氧化锌（ZnO）和镍碳酸氢盐（NiCH）组成的纳米复合材料，旨在解决可再生能源供应不稳定的问题。随着全球能源需求的不断上升，尤其是由于人口增长和经济发展带来的压力，传统的化石燃料如煤炭和石油正面临越来越大的环境和可持续性挑战。因此，寻找一种高效、环保的能源存储方式成为当前研究的热点之一。超级电容器因其高功率密度、高能量密度以及长循环寿命而被认为是极具潜力的解决方案。在研究过程中，科学家们采用了一种名为“水热合成”的方法，这是一种既高效又经济的材料制备技术。水热合成法通常在高温高压的水溶液中进行，能够促使材料在特定条件下生长。在

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-11-03

• 考虑电池退化情况的最佳微电网运行策略——基于世界模型的强化学习方法

  在当前能源转型和可持续发展的背景下，微电网系统正成为提升能源利用效率、降低运营成本的重要手段。微电网不仅能够整合分布式可再生能源，如光伏（PV）系统，还能结合储能系统（ESS）实现能源的灵活调度和管理。这种结合使得微电网在面对电力需求波动、能源供应不稳定等复杂因素时，具备更强的适应能力和经济性。然而，如何在实际操作中实现这些优势，仍然是一个具有挑战性的课题。随着人工智能和机器学习技术的发展，强化学习（Reinforcement Learning, RL）逐渐成为优化微电网系统的一种有效方法。RL能够通过与环境的交互，学习最优的决策策略，从而在不确定性较强的场景下实现稳定的系统运行。特别是在微电

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-11-03

• 电穿孔技术以及对氟掺杂氧化锡表面上固定双层脂质膜的结构完整性分析

  本研究聚焦于一种名为“固定双层脂质膜”（tBLMs）的生物膜模拟系统，探讨其在电穿孔过程中的行为表现以及对电脉冲的结构稳定性。通过将电穿孔技术与扫描电化学显微镜（SECM）和电化学阻抗谱（EIS）相结合，研究团队能够以高精度的空间和时间分辨率分析膜结构的变化。这种研究方法不仅有助于理解电穿孔的机制，也为开发更有效的药物递送、纳米孔形成以及膜蛋白功能调控等生物电化学应用提供了理论依据。电穿孔是一种在细胞质膜上形成可逆或不可逆孔道的过程，通常用于将药物或外源性DNA引入细胞，主要应用于治疗目的。当外部电场使跨膜电势超过临界阈值时，会降低孔道形成的能量障碍，从而促进水性孔道的生成。这一过程受到温度、

  来源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  时间：2025-11-03

• 通过协同植被作用和生物胶结技术实现花岗岩残余土壤的绿色稳定化

  研究团队由陈建、张勇杰、郭毅鹏、刘世宇、邓俊仁、易翠平和范海组成，来自中国湖南省长沙市的长沙理工大学土木与环境工程学院。该研究旨在探索一种绿色且可持续的稳定策略，以改善易受侵蚀地区浅层地表的稳定性。针对花岗岩残积土这一特殊的土壤类型，研究重点分析了植被在生物胶结土壤中的适应性，并评估了根系加固与生物胶结作用的单独和协同效应。花岗岩残积土由于长期的原位风化作用而形成，广泛分布于中国南方地区。其高孔隙率、低天然凝聚力以及高渗透性等固有特性，使其在工程应用中面临诸多挑战。尤其是在基础设施建设中，如路基、边坡和地基等工程，花岗岩残积土容易受到侵蚀、内部侵蚀和水分诱导弱化等破坏过程的影响。相较之下，黏土

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-11-03

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