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将墨粉废料与黑色颜料混合后用于太阳能蒸馏器的性能分析,以及创新的数据采集技术
太阳能蒸馏装置是一种利用太阳能将盐水或咸水转化为饮用水的有前景的方法。然而,其应用常常受到低产率和缺乏可靠实时监控系统的限制。本文探讨了如何通过两个策略来解决这些问题:一是开发基于云计算的物联网(IoT)系统,用于远程监控和数据采集;二是通过将回收的碳粉纳米颗粒融入黑色油漆中,提高装置的性能。研究结果显示,这种改进方法显著提升了蒸馏装置的温度和产水量,同时实现了成本节约和碳排放减少。全球范围内,淡水资源短缺问题日益严重。尽管地球表面约70%被水覆盖,但大部分是咸水,无法直接用于人类饮用。仅约3%的水是淡水,而其中大部分被锁在冰川或地下水层中,难以获取。因此,全球超过十亿人口缺乏安全饮用水,而数
来源:Desalination and Water Treatment
时间:2025-11-03
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对人工智能的焦虑与护士对工作安全感的认知之间的关系:技术变革的影响
人工智能(AI)正以惊人的速度渗透到各行各业,医疗行业也不例外。随着AI技术的不断进步,其在护理领域的应用逐渐成为关注的焦点。护理作为一项与患者直接接触、充满人文关怀的职业,面临着技术变革带来的挑战和机遇。本研究旨在探讨护士在面对人工智能时的焦虑水平,以及这种焦虑如何影响他们对职业安全性的看法。通过分析护士的背景、教育水平、工作经验等变量,研究试图揭示AI技术对护理职业的影响,并为未来的AI教育策略提供参考。AI技术的发展可以追溯到二十世纪中叶,但真正引起广泛关注是在2022年11月ChatGPT的发布。自那以后,AI不仅成为日常生活的一部分,还逐步应用于医疗、金融、教育、贸易等多个领域。例如
来源:Applied Surface Science
时间:2025-11-03
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通过UMAP-HDBSCAN技术提高液体闪烁中的α/β粒子鉴别能力
田一帆|刘浩然|杨志杰|梁俊成|张启生|范富友中国地质大学,北京,100083,中国摘要本研究提出了一种基于UMAP-HDBSCAN的增强型α/β鉴别方法,用于液体闪烁测量。在对采集的原始数据进行波形预处理后,采用均匀流形逼近和投影(UMAP)将数据维度降低到三维,从而实现特征提取和可视化。随后,应用层次密度聚类(HDBSCAN)对α和β事件进行分类。所得到的簇标签也被用来训练随机森林分类器,这不仅有助于分析对鉴别性能有贡献的波形特征,而且在需要时还能有效解决α/β事件中的类别不平衡问题。使用241Am和90Sr/90Y的混合源对方法进行了验证,结果表明与传统的脉冲形状鉴别(PSD)方法相比,
来源:Applied Surface Science Advances
时间:2025-11-03
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对城市个人出行活动产生的碳排放进行建模:采用Lévy分布的实证方法
本文探讨了个体出行活动(Individual Travel Activities, ITAs)在城市碳排放中的作用,并提出了一种基于频率分布的建模方法,以更精确地评估这些活动对碳排放的影响。传统上,碳排放的计算多依赖于家庭或人均水平的统计指标,这往往掩盖了个体出行行为的复杂性。因此,研究者们开始关注不同出行特征下的碳排放频率分布,试图更全面地理解哪些出行活动对总体碳排放影响最大。通过分析澳大利亚东南昆士兰(South East Queensland, SEQ)地区的家庭出行调查数据,本研究引入了一种基于Lévy分布的模型,用于描述个体出行活动的碳排放分布模式。该模型不仅能够更准确地反映出行频率
来源:Applied Geography
时间:2025-11-03
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利用直流磁控溅射技术制备Ta/TaN扩散阻隔薄膜
在当前半导体制造技术不断向更小尺寸发展的情况下,铜(Cu)互连技术已成为后端工艺(BEOL)中不可或缺的一部分。随着制程节点的持续缩小,特别是当互连尺寸低于10 nm时,对互连结构中扩散阻挡层的性能要求变得愈加严格。这些阻挡层通常包括 tantalum(Ta)和 tantalum nitride(TaN)材料,它们的作用是防止铜或铜-锰(Mn,0.5 at.%)合金向周围的介质层扩散,从而确保互连的可靠性和一致的电性能。此外,对于先进的节点,降低线路电阻和提高迁移率抵抗能力也变得至关重要。在现代互连结构中,常见的堆叠包括 Ta 和 TaN 层。Ta 作为互连材料广泛应用于半导体大规模生产,因为
来源:Thin Solid Films
时间:2025-11-03
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革新能源存储技术:用于超级电容器的可调谐聚吡咯/MXene电极
在现代电子设备和可再生能源应用中,高功率密度和长期稳定性的能量存储装置是至关重要的。因此,开发高效的超级电容器电极材料成为研究热点。本研究聚焦于聚吡咯(PPy)/MXene纳米复合电极的制备与电化学特性分析,旨在探索其在能量存储系统中的应用潜力。研究的核心创新在于采用低成本、高导电性的镍泡沫作为电流收集体,并结合一种简单、可扩展的浆料铸造方法。实验结果表明,PPy/MXene复合电极在电化学性能上优于纯PPy和纯MXene电极,其在1.25 A g⁻¹电流密度下实现了高达987.5 F g⁻¹的比电容,同时具有548.6 Wh kg⁻¹的能量密度和9000 W kg⁻¹的功率密度。通过循环伏安
来源:Sustainable Materials and Technologies
时间:2025-11-03
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绿色投资与数字创新助力低碳能源转型
### 绿色投资与低碳能源转型:一个系统性的研究视角在全球气候变化和可持续发展议题日益受到关注的背景下,中国作为全球最大的温室气体排放国,其能源结构的转型对于实现全球低碳目标具有至关重要的意义。自2010年以来,中国在推动低碳能源转型(Low-Carbon Energy Transition, LCET)方面做出了诸多努力,而绿色投资作为实现这一目标的重要手段,其作用日益凸显。本文旨在通过分析中国2010至2020年各省份的面板数据,系统探讨绿色投资在低碳能源转型中的直接效应和间接效应,并进一步分析数字技术作为中介变量的作用。此外,本文还关注不同区域间的异质性,以期为发展中国家制定更加精准和有
来源:Sustainable Futures
时间:2025-11-03
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创新基因的遗传变异与战略性新兴企业绩效:政府补贴催化作用的实证证据
在当前创新驱动发展战略和高质量生产力培育的双重背景下,解析战略新兴企业的创新能力“基因密码”成为突破产业转型升级瓶颈的关键。本文对企业的创新基因能力进行了解构,选取了2013年至2023年间在上海和深圳A股上市的120家战略新兴企业作为研究样本,系统分析了创新基因在企业绩效中的继承与变异效应,以及政府补贴的催化作用。研究发现,创新基因的表达效率对企业绩效具有显著影响,其中技术创新能力基因对绩效的影响系数为0.1037;政府补贴显著提高了与成长能力和创新管理能力相关的基因表达效率;基因变异通过“竞争力中介”重组研发投资等要素,从而提升绩效增长速度;此外,国有企业的制度基因链表达更强,而私营企业的
来源:Sustainable Futures
时间:2025-11-03
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区域性的城市土地配置不当如何阻碍绿色技术的进步:成本效应与空间战略互动
城市土地区域错配对绿色技术进步(GTP)的影响是一个复杂且多维的议题。随着工业化进程的推进,全球生态环境的不平衡日益加剧,这使得优化土地资源配置成为推动绿色技术进步的关键。本文通过分析中国282个地级市2013年至2021年的面板数据,运用个体固定效应模型、逐步回归机制验证模型以及空间自回归模型,系统地探讨了区域错配如何影响绿色技术进步。研究结果表明,区域错配对绿色技术进步产生了显著的成本效应,并对其形成了抑制作用。具体而言,区域错配在四个维度上构成了系统性的障碍:生产环节(抑制绿色转型和开放质量)、分配环节(削弱市场效率和公平调节)、交换环节(阻碍物流发展和数字渗透)以及消费环节(限制规模扩
来源:Sustainable Futures
时间:2025-11-03
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《分裂之家:基于团队合作框架的核心原则与价值观对初级保健跨专业团队的混合方法研究》
### 团队合作与医疗质量的关联在医疗体系中,团队合作不仅是提升医疗服务质量的关键,也是实现患者中心化护理的重要基石。研究表明,有效的团队合作能够显著改善医疗结果,促进全面的患者护理,并增强团队成员之间的互动与信任。在许多情况下,医疗团队的高效运作依赖于成员间的协作、沟通以及共同的目标。然而,随着医疗行业的不断发展,团队合作面临的挑战也日益增多,尤其是在基层医疗领域。#### 团队合作的重要性团队合作在医疗环境中发挥着至关重要的作用。它不仅影响着团队成员的工作效率,还直接关系到患者的体验和健康结果。在患者中心化的医疗模式中,团队成员需要共同协作,确保每位患者都能得到适当的照顾和支持。有效的团队
来源:SSM - Qualitative Research in Health
时间:2025-11-03
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通过先进的MIMO技术提升6G无线性能
随着第六代(6G)无线网络的迅速发展,对数据传输速率、延迟和网络容量的要求不断提高。传统的通信技术,如正交频分复用(OFDM)系统,虽然在现代无线网络中得到了广泛应用,但在复杂和快速变化的环境中,其性能受到一定限制。为了满足6G网络对高效、可靠通信的需求,研究人员正在探索结合人工智能(AI)和深度学习(Deep Learning)的新型通信架构。本文提出了一种基于深度学习的单载波正交频分复用(Deep SC-OFDM)系统,旨在克服传统方法在6G毫米波通信中的不足,提高信号处理效率和系统性能。在现代无线通信中,信道状态信息(Channel State Information, CSI)的准确估
来源:Simulation Modelling Practice and Theory
时间:2025-11-03
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综述:植物作为空气污染生物监测工具的作用:方法现状及面临的挑战,重点关注Lolium sp.
空气污染对环境和人类健康构成了严重威胁,因此,有效的监测手段显得尤为重要。随着科学技术的发展,传统的空气污染监测方法虽然在一定程度上能够提供准确的数据,但其高昂的成本、复杂的操作流程以及对特定设备的依赖性,使得其在某些地区难以普及。因此,基于自然的解决方案(Nature-Based Solutions, NbS)逐渐受到关注,其中利用植物作为生物监测手段(biomonitors)被认为是一种有效的补充方式。植物不仅可以作为空气污染的指示器,还能通过其生理机制对污染物进行吸收和累积,从而反映环境质量的变化。植物作为生物监测工具的应用,已有45年的研究历史。这些研究涵盖了全球范围内的多种植物种类,
来源:Science & Sports
时间:2025-11-03
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利用机器学习对直接空气捕集系统进行优化,并将其与增强型石油回收技术相结合
在当前全球面临重大公共卫生挑战的背景下,科学家们持续探索新的抗病毒药物,以应对不断演变的病毒株。SARS-CoV-2,即新冠病毒,因其引发的严重呼吸系统疾病、免疫反应紊乱以及快速传播能力,成为研究的重点。针对这一病毒的治疗策略,包括疫苗和药物,经历了快速发展,尤其是在应对病毒变异带来的挑战方面。尽管已有多种疫苗和抗病毒药物被开发并应用于临床,但面对如Omicron变种等具有高度抗性的病毒株,寻找新的药物靶点和化合物显得尤为关键。在此背景下,SARS-CoV-2的Papain-like protease(PLpro)被证明是一个极具潜力的药物靶点。PLpro在病毒生命周期中扮演着重要角色,它不仅
来源:Results in Chemistry
时间:2025-11-03
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整合野外数据、岩石学特征以及感应极化地球物理勘探方法,用于喀麦隆尼永群比桑地区金矿化目标的三维建模与圈定
### 中文解读:贝斯昂地区金矿化目标的识别与建模在非洲中西部的喀麦隆,位于刚果克拉通西北边缘的贝斯昂地区成为地质学家关注的焦点。该地区的研究旨在通过整合实地、岩石学和地球物理数据,识别潜在的金矿化目标。该研究采用了多种方法,包括河流沉积物采样、岩石描述和诱导极化(IP)勘探,以探索地下可能存在的金矿化区域。研究发现,大部分河流沉积物样品中都含有冲积金颗粒,表明该地区的矿化流域主要由石英岩、片岩和片麻岩构成。通过IP数据的倒置电位分析,研究人员识别出高电位(VHC)和高电位(HC)区域,分别被认为是潜在的原生和次生金矿化目标。这些区域在空间上的关联表明,可能存在一个沿着南北走向的异常区,该区域
来源:Results in Earth Sciences
时间:2025-11-03
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综述:关于尿素合成、复合物、复合材料、检测方法及其分解方面的进展概述
尿素作为一种重要的化学物质,广泛应用于农业肥料、氢气和氨气的生产、爆炸物的合成以及生物活动等多方面。在现代科学和技术的发展中,尿素及其金属配合物在纳米材料合成和电化学、光电化学反应中也展现出广阔的应用前景。本文探讨了尿素合成的现代趋势、基于尿素的金属配合物、尿素的热分解以及其在生物和环境中的应用。### 尿素的合成与应用尿素的合成方法多样,其中电化学和光化学合成是近年来的研究热点。尿素可以通过氮氧化物和二氧化碳的电化学还原反应来合成,该过程需要高效的电催化剂和合适的反应条件。例如,通过使用金属氧化物纳米片或金属有机框架(MOF)等材料,可以实现尿素的高效合成。在这些反应中,电催化剂的选择至关重
来源:Results in Chemistry
时间:2025-11-03
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基于AVPP的区域灵活性市场与批发市场协同优化:一种双层随机规划方法
随着全球能源转型进程的加速,风电、光伏等波动性可再生能源在电力系统中的渗透率日益提高。然而,这些分布式能源(Distributed Energy Resources, DERs)的间歇性和不确定性给配电网(Distribution Network, DN)的安全稳定运行带来了巨大挑战。传统的“自上而下”的集中调度模式难以有效应对海量分布式资源带来的复杂性和不确定性,亟需新的市场机制和运营模式来挖掘和利用分布在用户侧的灵活性潜力。在此背景下,聚合虚拟电厂(Aggregated Virtual Power Plant, AVPP)作为一种新兴的技术-商业形态,通过先进的信息通信技术将地理上分散的分
来源:Renewable Energy Focus
时间:2025-11-03
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欧洲密乳女性进行补充性乳腺癌筛查的需求与挑战:一项采用混合方法的横断面调查
乳腺癌筛查在欧洲一直是重要的公共卫生议题,尤其对于拥有致密乳腺组织的女性而言,其风险更为突出。在传统的乳腺X线摄影(乳腺钼靶)技术中,致密乳腺组织往往使得肿瘤的检测变得困难,从而增加了漏诊的可能性。因此,研究者们一直在探索更为有效的补充筛查方法,以提高乳腺癌的早期发现率。然而,尽管已有大量证据支持这些补充筛查技术的临床价值,其在欧洲的实施情况却存在显著差异。这项研究通过调查欧洲范围内放射科技师和放射科医生的现状,旨在了解当前在补充筛查方面的做法、知识水平以及实施过程中遇到的障碍,从而为制定更加统一和有效的筛查策略提供依据。### 补充筛查的必要性乳腺致密组织与乳腺癌的发生风险密切相关,这一现象
来源:Radiography
时间:2025-11-03
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一种测量精神分裂症谱系障碍患者大脑皮层厚度的新方法:多回波快速 spoiled 梯度回波磁共振成像的初步分析
乔治·纳德(George Nader)| 马蒂斯·杜沙尔姆(Matisse Ducharme)| 埃德加多·托雷斯-卡莫纳(Edgardo Torres-Carmona)| 科琳·费舍尔(Corinne Fischer)| 阿里尔·格拉夫(Ariel Graff)| 菲利普·格雷滕森(Philip Gerretsen)| 亚历山大·I.F. 辛普森(Alexander I.F. Simpson)| 安东尼奥·斯特拉费拉(Antonio Strafella)| 金伯利·L. 德斯蒙德(Kimberly L. Desmond)| 文森佐·德卢卡(Vincenzo De Luca)成瘾与心理健康中心
来源:Psychiatry Research
时间:2025-11-03
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通过ω-烯基甲基二氯硅烷共聚-水解化学方法高效合成H形长链支化聚烯烃弹性体
聚烯烃弹性体(POE)是一种先进的工程热塑性材料,因其优异的抗冲击性、弹性和柔韧性,以及出色的与聚烯烃基体的相容性,在汽车、光伏封装膜和电线电缆等工业领域得到了广泛应用。然而,POE分子链中天然缺乏长链支化(LCB)结构,导致其熔融强度显著偏低,链缠结不足,从而在熔融加工过程中面临诸如形态劣化和成型性能受限等问题,这严重限制了其在更广泛工业场景中的应用。因此,如何高效地引入LCB结构,以提升POE的加工性能和材料性能,成为当前研究的重点方向。本研究提出了一种创新的合成策略,通过约束几何催化剂(CGC)体系调控的ω-烯丙基甲基二氯硅烷(ω-alkenylmethyldichlorosilane)
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窗口自注意力(Window Self-Attention)与三维体积细化(3D Volumetric Refinement)技术在脑血管造影中用于大血管阻塞检测
在当今医学影像分析领域,中风作为一种全球范围内导致死亡和长期残疾的主要疾病,其影响不容忽视。特别是在急性期,中风的快速诊断和治疗至关重要。研究表明,中风的发病率逐年上升,每年约有1500万人受到影响,其中近600万人死亡,500万人留下永久性神经功能障碍。这不仅带来了巨大的临床挑战,也对医疗资源和社会经济造成了沉重负担。在中风的分类中,缺血性中风占据了绝大多数,约占所有病例的85%。这类中风通常由血管阻塞引起,如血栓或斑块,导致大脑缺氧和营养供应中断,从而引发一系列代谢功能障碍和神经细胞死亡。在缺血性中风中,大血管阻塞(LVO)是最严重的类型之一,占所有缺血性中风病例的约46%。LVO主要影响
来源:Pattern Recognition Letters
时间:2025-11-03