• 基于培养非依赖方法解析发酵色素米水微生物多样性及其代谢功能预测

  在传统食品文化复兴和健康饮食潮流兴起的今天，发酵米水因其潜在的健康益处而逐渐受到关注。特别是由黑米、棕米和红米等色素米制成的风味发酵米水(FFRW)，被认为含有丰富的营养和功能成分。然而，这种通过自发发酵（即不人工添加特定菌种，依赖环境中天然微生物进行发酵）制成的饮品，其内部复杂的微生物世界——包括细菌和真菌的具体组成——却如同一座尚未被完全探索的“黑箱”。这些微生物不仅是发酵过程的驱动者，也直接决定了最终产品的风味、安全性以及可能的功能特性。因此，厘清FFRW中的微生物群落结构，阐明其在储存过程中的动态变化规律，并预测其代谢功能，对于提升产品品质、保障食品安全以及挖掘其作为功能性饮料的潜力具

  来源：Journal of Microbiological Methods

  时间：2025-10-27

• 优化SARS-CoV-2 RNA提取方法提升废水样本病毒RNA回收率的研究

  随着COVID-19疫情的持续，废水监测作为一种非侵入式的公共卫生工具，能够早期预警社区疫情暴发。然而，废水中病毒浓度低、成分复杂，存在大量PCR抑制剂，严重影响了SARS-CoV-2 RNA的提取效率和检测灵敏度。目前，虽然已有多种RNA提取技术应用于废水监测，但不同方法的回收率、成本和操作便捷性差异显著，缺乏系统性的比较和优化研究。为此，研究人员开展了一项深入比较研究，旨在找到最适合废水样本的RNA提取方案。本研究发表在《Journal of Microbiological Methods》上，通过两阶段实验设计，系统评估了四种常用的RNA提取试剂盒。第一阶段优化了两种基于裂解缓冲液的试剂

  来源：Journal of Microbiological Methods

  时间：2025-10-27

• 基于多模态原型网络的可解释性情感分析新方法MMPNet

  在当今数字化时代，人们表达情感的方式已从纯文本扩展到包含视频、音频和视觉元素的丰富多模态交互。这种演变催生了多模态情感分析(Multimodal Sentiment Analysis, MSA)这一新兴领域，其目标是通过整合文本内容、音频信号和视觉线索等多种数据流，更准确地理解人类情感和意图。尽管现有的多模态情感分析方法在分类准确率方面取得了显著进展，但这些模型大多依赖于缺乏可解释性的潜在表征。这种决策过程的不透明性成为一个重要局限，因为模型无法解释为何将特定的情感分类分配给特定输入。神经网络的可解释性与其性能指标同等重要，它为了解模型行为和多模态情感分析的决策过程提供了重要视角。更令人担忧的

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-10-27

• 基于监督学习的显微镜图像分析方法，用于评估器官芯片的质量

  在生物医学研究领域，器官芯片技术作为一种创新性的体外模型，被广泛应用于模拟人体组织和器官的功能，从而加速疾病研究、药物筛选和毒理评估等过程。然而，随着器官芯片技术的发展，其结构和功能的复杂性也不断提高，这对设备的质量评估提出了更高的要求。传统的质量评估方法往往依赖于人工观察和经验判断，这种方法不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响，难以保证评估结果的客观性和一致性。因此，引入自动化和智能化的质量评估手段成为该领域的重要研究方向。本研究通过机器学习方法，特别是监督学习，对器官芯片的图像数据进行分析，旨在提高质量评估的效率和准确性。监督学习是一种机器学习方法，其核心在于利用已知标签的数据训练模型

  来源：Chem & Bio Engineering

  时间：2025-10-27

• 基于二氧化碳捕获技术的紫罗兰贝壳制成的辅助胶凝材料

  在现代建筑行业中，混凝土作为最广泛使用的建筑材料之一，其需求随着城市化进程的加快而不断增长。然而，混凝土的生产过程伴随着巨大的环境负担，尤其是波特兰水泥（OPC）的制造环节，每年贡献全球约8%的二氧化碳排放。因此，寻找可持续的替代材料和优化生产工艺成为当前研究的重点。本研究聚焦于一种新型材料——碳化紫贻贝壳灰（CPSA），它不仅来源于海洋废弃物，还具有显著的碳捕集能力与增强混凝土性能的潜力，为缓解城市热岛效应和实现绿色建筑提供了创新路径。CPSA是由紫贻贝壳灰（PSA）经过加速碳化过程转化而成的稳定碳酸钙材料。该过程在常温常压条件下仅需15分钟即可完成，其CO₂吸收效率高达91.6%。这一快速

  来源：ACS Sustainable Resource Management

  时间：2025-10-27

• 一种利用γ-戊内酯/H2O二元体系中活性氧和固体碱对桉树进行预处理的新方法：实验与机理研究

  木质纤维素生物质主要由纤维素、半纤维素和木质素组成，这些成分之间紧密相连。为了分离生物质的不同组分，对其进行适当的预处理是必要的。在这项研究中，开发了一种使用活性氧和固体碱（CAOSA）在γ-戊内酯（GVL）/H2O溶液中的处理方法，以去除桉木原料中的木质素和半纤维素。研究发现，使用GVL/H2O溶液代替纯水可以显著提高CAOSA预处理的效果。在较温和的条件下，木质素和半纤维素的去除率分别达到了90.2%和90.9%，同时纤维素的保留率仍保持在93.5%。研究表明，GVL/H2O环境中的CAOSA处理能够促进活性氧的产生，从而增强预处理效果。活性氧的增多有助于半纤维素的释放，且半纤维素的降解程

  来源：ACS Sustainable Chemistry & Engineering

  时间：2025-10-27

• 高效液相色谱与X射线荧光技术的结合，用于有机溴的通用、连续流动式元素分析

  0.99）。峰面积的相对标准偏差范围为10.47%至1.06%，平均值为3.67%。流动注射分析进一步证明了XRF的通用性，表明可以使用基于元素的校准曲线而非特定化合物的校准曲线。这一结论同样适用于其他可通过XRF检测的元素。尽管当前灵敏度仍存在一定局限性，但通过多检测器组合、改进的采集硬件和软件以及停流色谱、预浓缩等技术，灵敏度有望进一步提高。此外，还通过等度和梯度分离实验展示了HPLC-XRF在分离分析中的潜力。虽然模拟结果显示流动相组成对检测结果影响较小，但在实际实验条件下这种影响可以忽略不计。

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-27

• 在枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）和万古霉素（Vancomycin）模型系统中，通过光热光谱成像技术进行纳米化学细胞表面评估，以研究抗菌相互作用

  本文探讨了一种用于观察微生物表面抗生素相互作用的新型高分辨率成像技术——光热诱导力显微镜（PiF-IR）的运用。以芽孢杆菌（*Bacillus subtilis*）与万古霉素（vancomycin）作为研究模型，该技术在纳米尺度上揭示了细胞壁的化学变化。通过合并不同频率的PiF-IR扫描图像，研究人员获得了约5纳米的高分辨率对比图像，从而能够观察到30分钟和60分钟处理后的细胞壁破坏情况。这项技术的一个重要优势是能够补偿由于近场耦合导致的局部光强变化，这种变化在传统单频光热成像方法中常常出现，从而提高了图像的准确性和可靠性。研究中提到，万古霉素是一种影响细胞壁生长的β-内酰胺类抗生素，它通过与

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-27

• 一种用于基性岩主要和微量元素分析的新型超低能耗技术

  原位微分析技术因其对样品消耗量极低而成为表征珍贵样品的不可或缺的工具。然而，由于样品本身的异质性，这些技术在基性岩中主要/微量元素分析中的应用受到限制。为克服这一难题，我们开发了一种高效的红外激光熔融样品制备方法。这种新型预处理技术通过激光诱导熔化处理极少量样品（<1毫克），从而实现单颗粒的有效均质化。针对五种参考材料（RMs）的验证结果显示，除挥发性元素Na、K、Zn、Pb和Cu外，大多数元素的测定结果与推荐值之间的偏差小于10%。利用该预处理方法，两个CE-6玄武岩样品颗粒被转化为均匀的玻璃珠，使得主要元素的测定精度达到<2%（1秒内完成），而大多数微量元素的偏差也控制在<10%以内。这些

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-27

• 双波长拉曼光谱中自动化标准样品去除技术的研究，旨在推动体内应用的进展

  共聚焦拉曼光谱已成为一种用于人体皮肤无创化学分析的强大工具，具有无与伦比的分子特异性。尽管其具有巨大潜力，但由于背照式电荷耦合设备中的多次反射和干涉现象导致的“标样伪影”问题普遍存在，这严重限制了其应用，尤其是在亚洲地区常见的有色皮肤中。为了解决这一关键挑战，我们提出了一种自动化数字处理工作流程，该流程结合了独立成分分析和连续小波变换，有效识别并消除标样伪影。通过利用双波长激发拉曼系统中产生的稳定干涉条纹模式，我们的方法能够分离出受标样伪影影响的特定频率和波长范围，而无需额外的校准或手动参数调整。对来自多种皮肤样本的体内拉曼光谱进行验证表明，这种方法不仅能高精度地去除标样伪影，还能保留关键的光

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-27

• 酶促自固定技术增强化学发光效果，用于选择性肿瘤成像和图像引导手术

  酶激活的化学发光技术正成为一种有前景的生物成像方法，它具有出色的特异性、极低的背景信号和高度的灵敏度。为了将这一技术扩展到体内生物应用中，人们投入了大量努力来研究在生理条件下能够发出高强度光信号的有效化学发光剂。然而，由于许多化学发光剂的光发射强度不足且水溶性较低，目前仅有少数几种能够在活细胞和癌组织中用于追踪分析物。在这项研究中，我们提出了一种酶触发的自固定策略，以增强化学发光效果，从而实现快速的肿瘤成像和基于图像的肿瘤手术。该探针在半乳糖酶识别位点和金刚烷二氧杂环丁烷化学发光单元之间包含一个“邻”-氟甲基基团。当β-半乳糖苷酶被激活时，该基团发生自氧化断裂，生成一种高度活性的“邻”-醌甲烷

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-27

• 基于化合物分离的生物活性代谢组学的高频微流控分离技术

  在当前全球面临抗生素耐药性挑战的背景下，寻找新的抗生素来源变得尤为迫切。自然产物，特别是由微生物产生的特殊代谢物，一直是药物开发的重要资源。然而，从原始代谢物提取物中检测到生物活性，再到明确识别出具有活性的化合物，这一过程往往繁琐且成本高昂。为了应对这一关键的生物分析挑战，我们开发了一种结合非靶向液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）、微流控设备上的高频分馏以及后续使用发光生物报告菌株进行检测的化合物解析型生物活性代谢组学工作流程。该方法通过在色谱分离的同时进行高频率的微分馏，并将这些分馏样本与生物报告菌株进行结合，实现了对生物活性信号的高精度检测和分析。这一创新方法不仅提高了筛选效率，还为从

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-10-27

• 用于激光烧蚀电感耦合等离子体质谱（ICP–MS）痕量元素分析中塑料标准品的羧基化聚苯乙烯颗粒：分析方法及其环境意义

  塑料污染已成为全球环境问题之一，尤其是随着微塑料颗粒在各类生态系统中广泛传播，其对环境和生物体的潜在影响日益受到关注。塑料由聚合物基质、反应性残留物和化学添加剂组成，而金属可能来源于合成过程或作为添加剂被引入。例如，铬和汞可用作聚合物催化剂，铜作为杀菌剂，钴、铅和锰则用于塑料染料。然而，塑料作为污染物载体，其吸附的金属可能对环境和生物造成更大的危害。近年来，研究发现微塑料在环境中的金属含量可能与沉积物相当，甚至更高，且随时间推移，金属吸附能力可能增强。因此，准确评估微塑料中金属的分布和浓度对于理解其环境行为至关重要。为了更精确地分析微塑料中的金属，研究人员开发了一种新的方法，用于制备标准化塑料

  来源：ACS Measurement Science Au

  时间：2025-10-27

• 基于监督对比学习的跨域少样本高光谱图像多模态紧凑特征融合方法

  亮点•1.提出了一种新颖的面向高光谱图像（HSI）分类的多模态跨域少样本学习框架，创造性地利用了来自激光雷达（LiDAR）数据的互补高程信息。•2.我们提出了一种新的用于融合HSI和LiDAR数据的紧凑多模态特征融合模块，该模块显著减少了模型参数，实现了高效融合和快速推理，同时降低了过拟合的风险。•3.我们的工作中采用了监督对比学习（Supervised Contrastive Learning），因此我们的模型可以获得更具泛化性的特征。•4.在三个数据集上进行了广泛的实验，定量和定性结果均验证了我们的方法在少样本场景下对于高光谱图像分类的有效性。少样本高光谱图像分类方法最近，众多少样本学习方

  来源：Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy

  时间：2025-10-27

• SegDecon：基于HSV增强核分割与图像信息贝叶斯反卷积的空间转录组学新方法

  在空间转录组学迅猛发展的当下，科学家们能够以前所未有的精度观察组织中基因表达的空间分布。然而，一个关键难题始终困扰着研究人员：常用的技术平台如10x Genomics Visium，其每个捕获点（spot）的直径约为55微米，往往会覆盖多个细胞。这意味着每个spot测量到的是多个细胞的基因表达混合信号。为了解析这种混合信号，推断出每个spot内不同细胞类型的比例，计算反卷积技术应运而生。目前主流的方法，如cell2location、RCTD和Stereoscope，在估计每个spot的细胞总数时，通常采用固定或经验性的先验假设。这种简化处理忽略了一个基本生物学事实——组织中不同区域的细胞密度存

  来源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  时间：2025-10-27

• 基于无人机遥感与深度学习的冬小麦物候监测双模框架：时间序列重建与噪声增强的BBCH估测新方法

  准确掌握作物的生长节奏，就像是读懂大自然的“语言”，对于农业生产至关重要。小麦作为全球主要粮食作物，其从播种到收获的每一个关键物候阶段，如拔节、抽穗、开花、灌浆和成熟，都直接决定着灌溉、施肥、病虫害防治等农事活动的时机与强度。传统的人工田间观测方法不仅费时费力，而且难以实现大范围的同步监测。近年来，无人机遥感技术凭借其灵活、高效的优势，为作物生长监测带来了革命性的变化。它能够快速获取田间的多光谱和可见光图像，从而提取反映作物长势的各类特征。然而，当前的无人机物候监测仍面临两大挑战。首先是“单时相”监测的困境。由于天气、光照等环境因素的影响，单次飞行获取的图像数据往往存在噪声，导致监测结果不可靠

  来源：Artificial Intelligence in Agriculture

  时间：2025-10-27

• 海藻物种与预处理方法对黑水虻幼虫脂肪酸谱及生长性能的影响研究

  Highlight底物制备家禽粪便来自佩拉德尼亚大学农业学院畜牧场的6月龄蛋鸡操作。黄鳍金枪鱼（Thunnus albacares）鱼杂购自斯里兰卡康提市中央市场。三种海藻物种——卡帕藻（Kappaphycus alvarezii）（北纬9°37′43.22″，东经79°53′1.09″）、瓦氏马尾藻（Sargassum wightii）（北纬9°35′51.58″，东经79°58′53.51″）和刺枝江蓠（Gracilaria salicornia）（北纬9°35′51.58″，东经79°58′53.51″）——采集自斯里兰卡贾夫纳地区。使用海藻分类指南进行物种鉴定。幼虫营养成分与脂肪酸组成

  来源：Animal Feed Science and Technology

  时间：2025-10-27

• 惰性气体熔融法优化熔盐中氧氢分析的技术研究与应用前景

  Highlight样品材料与制备实验在氩气环境（O2：1.0±0.5 ppm，H2O：0.5±0.1 ppm）下进行。测试盐类包括自制纯化的FLiNaK（LiF-NaF-KF）、FUNaK（NaF-KF-UF4）、商业NaF、CsHCO3及UO2。UF4购自上海试剂厂，KF、Sn/Ni胶囊等材料均经严格预处理以消除本底干扰。分析温度分析温度直接影响O、H的释放效率！以掺入UO2的NaF为例，样品密封于锡胶囊（5mm外径），在三个温度点进行测试，发现UO2的相变行为会显著影响氧释放曲线——温度过低时反应不完全，过高则易生成碳氢化合物残留。温度依赖性温度选择是IGF分析的“灵魂”！氢分析需控制在1

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-10-27

• 高维可变系数模型在区域DNA甲基化数量性状位点鉴定中的创新方法与应用

  在表观遗传学研究领域，DNA甲基化作为关键调控机制深刻影响着基因表达和疾病易感性。科学家们发现，遗传变异对甲基化水平的调控作用往往呈现出区域性特征——单个核苷酸多态性（SNP）可能协调影响多个相邻CpG位点的甲基化状态，这种现象被称为甲基化数量性状位点（mQTLs）效应。然而，传统分析方法通常独立检验每个SNP与单个CpG位点的关联，忽视了甲基化水平在基因组空间上的相关性，特别是在靶向捕获双硫酸盐测序（BS）技术能提供碱基分辨率数据的今天，这种方法的局限性愈发明显。更复杂的挑战在于现实研究中的数据特征：调控区域附近往往存在数百甚至数千个候选SNP，而样本量却因测序成本限制保持较小规模。这种高维

  来源：Biostatistics

  时间：2025-10-27

• 多方法无人机测绘与森林冠层空隙的几何分析：阈值分割、OBIA和深度学习方法的比较

  摘要无人机（UAV）能够提供高分辨率的数据，这些数据对于绘制森林冠层空隙图至关重要。在这项研究中，我们利用无人机影像和遥感技术生成了伊朗戈勒斯坦省达兰德森林公园内混合阔叶林冠层空隙的详细地图，并分析了这些空隙的几何特征。我们比较了多种提取方法，包括基于冠层高度和表面坡度的阈值分割方法（这些数据来自冠层高度模型，CHM），以及利用无人机影像的光谱特征和YOLO11-seg深度学习模型进行的目标分类方法。为了评估每种方法的性能，我们分别进行了基于点和基于多边形的验证。最终，通过使用CHM中5米的高度阈值获得了最准确的空隙图，其总体准确率为97.46%，Kappa系数为0.94。接下来，YOLO11

  来源：Australian Forestry

  时间：2025-10-27

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