• 基于嵌套粒子滤波的随机SIR模型统计推断方法及其在新冠数据中的应用

  在传染病建模领域，传统确定性模型往往难以充分捕捉疾病传播过程中的关键特征。当人口规模较小时，疾病传播过程存在明显的随机性；感染率可能受到病毒传染性变化、环境条件、季节性和政策措施等多种随机因素的影响；此外，由于许多感染病例未被检测到，分析师无法完全观测到流行病学系统的所有组成部分。这些现实挑战催生了对更复杂建模方法的需求。在这篇发表于《Biostatistics》的研究中，Katia Colaneri等人开发了一个随机且部分可观测的SIR模型，其中传播率和真实感染人数都是潜在变量。该模型通过隐马尔可夫模型（HMM）框架进行构建，包含两个组成部分：潜在马尔可夫过程（状态过程）和可观测过程（测量过

  来源：Biostatistics

  时间：2025-10-27

• 热柱面型聚焦超声作为新型牛奶巴氏杀菌技术的应用：微生物灭活、免疫球蛋白G保留及理化特性研究

  牛奶被誉为“最接近完美的食物”，富含蛋白质、脂肪、碳水化合物等宏量营养素，以及维生素A、D、B12和钙、钾、磷等矿物质。更重要的是，牛奶中含有免疫球蛋白（IgG）、乳铁蛋白、乳脂球膜蛋白等多种生物活性成分，这些成分在免疫调节和肠道健康维护中发挥着关键作用。然而，全球人均牛奶消费量却呈现下降趋势，2022年下降了0.2%。这一现象背后，消费者对健康与保健的关注日益增强，预计到2030年，这一趋势将增长10%。因此，乳品行业迫切需要开发既能确保微生物安全，又能最大限度保留牛奶中热敏性营养成分的新型加工技术。目前，乳业广泛采用低温长时间巴氏杀菌法（LTLT，63°C，30分钟）来处理牛奶。虽然这种方

  来源：Ultrasonics Sonochemistry

  时间：2025-10-27

• 基于Bethe脊的能量过滤透射电镜康普顿谱学：一种高效测定电子动量密度的方法

  在材料科学和纳米技术领域，精确表征材料的电子结构对理解其物理化学性质至关重要。康普顿散射光谱作为一种独特的分析手段，能够通过测量电子动量密度J(pz)来揭示材料中占据态电子的动量分布信息。传统上，在透射电子显微镜（TEM）中，这主要通过暗场电子能量损失谱（EELS）实现，即在固定大动量转移q下获取能量损失谱。然而，这种方法需要逐点扫描，剂量效率低，采集时间长，限制了其在束敏感材料研究中的应用。为解决这一瓶颈问题，杜伦大学物理系的BG Mendis研究团队在《Ultramicroscopy》上发表了一项创新性研究，提出了一种基于Bethe脊的能量过滤透射电镜（EFTEM）康普顿谱学方法。该方法通

  来源：Ultramicroscopy

  时间：2025-10-27

• 新型氦气流低温恒温器实现超低温冷冻透射电镜技术突破

  实验方法铝体等离子体的EELS采集：为量化低温条件下局部样品温度，对电抛光铝样品进行电子能量损失谱分析。STEM-EELS测量采用Gatan系统在200 kV加速电压下进行，所有谱成像数据以60×60像素分辨率采集，扫描步长20 nm/像素，扫描速度0.002秒。低温电子显微技术图1展示了专用于超低温S/TEM的液氦样品杆系统组件。该系统集成多个关键部件以确保稳定低温操作：外部液氦杜瓦瓶安装于2.817 m×0.840 m×0.840 m的永久性阻尼基座（图1a白框），该主动阻尼系统在每次实验前均进行校准激活。氦气传输管线采用加压低噪声设计，配备远程可控针阀，保障液氦流动稳定性。结论本研究系统

  来源：Ultramicroscopy

  时间：2025-10-27

• 基于溶剂蒸汽与热解技术的废弃晶硅光伏组件高效回收方法研究

  亮点采用乙酸乙酯蒸汽技术首次实现光伏组件玻璃的温和分离，结合热解工艺获得高纯度硅电池。整个过程避免化学溶剂残留，通过微观表征揭示界面分离机制。材料实验采用来自中国江苏省的废弃晶硅光伏组件，裁剪为20mm×20mm样品。使用天津恒星生产的分析纯乙酸乙酯作为蒸汽源，EVA（乙烯-醋酸乙烯酯共聚物）、背板及其复合材料用于热重动力学研究。乙酸乙酯蒸汽下的玻璃分离行为蒸汽温度对玻璃分离效果的影响显著优于溶剂投加量。如图2所示，160°C条件下30分钟即可实现玻璃完全分离，而140°C时需要延长至60分钟。有趣的是，乙酸乙酯投加量变化未产生明显影响，表明蒸汽相传输是分离过程的关键控制因素。结论溶剂蒸汽与热

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-10-27

• ZIF-8衍生竹节状碳纳米管封装镍并锚定NiSe2颗粒增强电容去离子技术对Cu2+的深度净化

  结果与讨论Ni/NiSe2/CNT材料通过离子交换与化学气相沉积（硒化）的耦合策略构建（图1a）。当ZIF-8分散在Ni2+的甲醇溶液中时，Ni2+会与Zn2+竞争2-甲基咪唑配体的结合位点，逐渐削弱中心离子Zn2+与配体的配位作用，使得Ni2+取代框架结构中的Zn2+，从而获得Ni2+/ZIF-8前驱体。与此同时，碳骨架的整体结构在高温热解过程中得以保留，而金属镍颗粒则作为"催化剂种子"，通过化学气相沉积引导竹节状碳纳米管的生长。最终，通过硒化处理，部分镍被转化为NiSe2颗粒，这些颗粒被牢固地锚定在碳骨架上。这种精巧的微观/纳米结构设计不仅有效防止了NiSe2纳米颗粒的团聚，还通过碳纳米管

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-10-27

• 城市垃圾焚烧底灰碱激发制砖：机理创新与能源经济评估

  Highlight材料特性揭秘实验所用MSWIBA来自大连广泰源环保科技有限公司，经球磨后粉末比表面积达392 m²/kg（BET法），真实密度为2.85 g/cm³。X射线荧光（XRF）分析显示其SiO2（45.32%）、CaO（15.21%）、Al2O3（13.85%）为主成分，但活性硅铝指数（Kα）仅10.2%，且锌含量达1.24%——这俩家伙可是碱激发反应中的"捣蛋鬼"，遇碱易产生氢气导致材料膨胀！力学性能大比拼抗压强度结果（图2）显示：未加Ca(OH)2的试样（S8C0等）随水玻璃含量增加强度反而下降，因为多余水分增加了孔隙率。但加入2% Ca(OH)2后画风突变——S12C2组28

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-27

• DI-Net：基于分解式隐式服装迁移的三维数字着装人体生成方法

  Highlight我们的方法在保持身体外观的同时，通过创新的分解式迁移策略实现了服装的灵活转移。互补形变模块（CWM）通过稠密对应学习精准对齐身体姿态，结合稀疏流学习保留服装高频细节。几何感知分解迁移模块（GDTM）则通过像素对齐隐式函数将2D服装特征提升至3D空间，确保几何与纹理的一致性。Methodology给定包含目标服装的参考图像Ir和提供身体外观的源图像Is，DI-Net通过两个核心模块实现3D着装人体生成：1）互补形变模块（CWM）通过稠密对应学习对齐身体姿态，稀疏流学习处理服装形变；2）几何感知分解迁移模块（GDTM）利用像素对齐隐式函数重建3D人体表面，并基于几何先验预测纹理。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-27

• 基于判别性局部特征增强的类增量学习置信度提升方法

  1亮点• 我们提出了一种用于类增量学习（Class-Incremental Learning, CIL）的判别性局部特征选择创新方法。• 我们提出利用文本特征作为语义锚点来指导图像编码器的更新。• 在多个基准测试上的广泛评估证明了所提出方法的卓越性能。2方法在无需保留旧数据的类增量学习（CIL）中，神经网络模型需要按顺序学习多个不同的任务，其中第t个任务包含一组唯一的类别。关键的是，不同任务间的类别没有重叠。在学习完第t个任务后，模型需要能够准确识别所有先前遇到过的类别。为了充分利用预训练模型的强大表示能力...3实验设置1）数据集：我们在三个广泛使用的数据集上进行了广泛的实验，包括CIFAR

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-27

• 面向外中心到自我中心视频生成的自适应记忆优化与感知增强方法

  亮点• 我们提出DTD模块，通过滑动窗口捕获外中心与自我中心序列间的远距离时序依赖关系，利用自我中心引导的跨视角对齐从远端外中心帧提取自我中心相关语义。• 我们设计SRW模块，同步执行帧间与帧内自适应加权，选择性聚焦于时序信息丰富的帧和空间显著区域，引导模型关注语义丰富且视角相关的内容。• 我们引入DPE模块，利用DINOv2的视角不变对象-场景语义分层优化生成帧，增强语义完整性并促进跨视角一致性。• 在挑战性无提示E2VG设定上的大量实验表明，我们的ARPE框架相比现有基准方法实现显著提升。结论本文提出自适应记忆优化与感知增强（ARPE）框架，针对无提示的外中心-自我中心跨视角视频生成任务，

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-27

• 基于SVD的文本驱动风格迁移方法StyleBoost：通过奇异值分解控制风格-内容融合提升生成质量

  亮点•基于SVD的参考图像风格提取方法：通过分析参考图像嵌入的核范数分布，调控语义结构和风格成分的融合程度，抑制内容信息泄露，实现风格一致且语义对齐的图像生成。•交叉注意力对齐增强模块（CAAE）：通过改进交叉注意力机制，强化文本与参考图像嵌入的交互融合，提升模型对文本内容的敏感度和响应精度。•系统化评估：在标准风格迁移基准上的大量实验表明，本方法在风格一致性和文本对齐方面显著优于现有技术，且无需额外训练即可适配ControlNet等控制模块。结论本文提出了一种基于奇异值分解（SVD）的风格增强框架，通过抑制参考图像嵌入中的语义信息，并结合注意力驱动的文本-图像对齐增强方法，有效解耦风格与内容

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-27

• 基于天然低共熔溶剂（NADES）的江孜沙棘叶多酚绿色提取技术及其生物活性研究

  材料与化学试剂江孜沙棘叶采自西藏巴修县，经东北林业大学陈小强教授鉴定。叶片在25±3°C下干燥至恒重，研磨成粉末并过0.45毫米筛，样品密封保存于-20°C备用。胆碱氯化物等试剂信息详见原文。NADES筛选从八种NADES体系中基于总黄酮（TF）、总酚（TP）得率及DPPH自由基清除能力筛选最优溶剂。如图1所示，NADES-1（ChCl-AA）提取效率最高，其TF、TP得率和抗氧化活性分别比常规60%乙醇法提高1.34倍、1.28倍和1.29倍。结论本研究证实NADES-1（ChCl/AA）具有低粘度、高提取能力等优势。江孜沙棘叶最优提取条件为：摩尔比1:3（ChCl:AA）、含水量32%、液

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-27

• 利用纳米射弹二次离子质谱技术分析小于10纳米结构域的分子组成

  摘要 背景 极紫外（EUV）光的使用使得能够对小于10纳米的区域进行图案化处理。然而，继续缩小器件特征尺寸的进展受到现有化学增强抗蚀剂（CARs）性能的限制。这些材料需要在所需特征尺寸或更小的尺度上进行测试；因此，迫切需要在10纳米或更小的尺度上进行分子分析。 方法 纳米

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2025-10-27

• 热解与水热碳化技术提升生物质燃料特性的对比研究：以西班牙南部生物质为例

  在全球能源转型和碳中和目标驱动下，如何将农业林业废弃物转化为高效清洁能源已成为紧迫课题。西班牙作为欧洲农业大国，每年产生大量橙树、橄榄树修剪枝条以及杏仁壳、开心果壳等生物质资源，这些废弃物若直接焚烧或填埋，不仅造成资源浪费还会带来环境问题。然而原始生物质存在能量密度低、灰分含量高、化学成分不均一等天然缺陷，严重制约其作为固体燃料的直接应用。为此，热化学转化技术成为提升生物质燃料品质的关键路径，其中热解（Pyrolysis）和水热碳化（Hydrothermal Carbonization, HTC）是两种最具应用潜力的处理方式。为系统评估这两种技术的优劣，西班牙格拉纳达大学的Emilio J.

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2025-10-27

• MDO热分解微观机理研究：DSC-TG-MS-FTIR联用技术与ReaxFF分子动力学模拟的结合应用

  热解特性分析（DSC-TG）如图2所示的热重-差热分析结果，在10°C·min-1升温速率下的热重曲线可划分为两个失重阶段。第一段对应MDO样品中水分的散失，质量损失约15%。差示扫描量热结果在100°C附近出现吸热峰，进一步证实了水分的脱离。MDO的差示扫描量热曲线在热重曲线的第二段显示出...结论总而言之，本研究通过DSC-TG-MS-FTIR联用技术与反应力场分子动力学模拟相结合，系统揭示了MDO在2500K、3000K、3500K和4000K温度下热分解过程中的关键化学反应、重要中间体及小分子最终产物的演化规律。分析结果阐明了MDO热分解的初始反应路径，揭示了其特征分解行为与内在机制。

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2025-10-27

• 基于生物的微流控技术利用蜗牛黏液：这种农业副产品在全球微流控反应室的化学研究中发挥着重要作用

  近年来，随着可持续材料和绿色化学技术的发展，自然界中某些生物分泌物因其独特的化学组成和生物活性，逐渐成为科研和工业应用中的热点。其中，蜗牛黏液（也称为“snail slime”）因其富含多种功能性成分，如结构蛋白（Mucins）、糖蛋白和生物活性化合物（如透明质酸和尿囊素）而备受关注。这些成分不仅赋予了蜗牛黏液良好的抗菌和促愈合特性，还使其在化妆品、医疗和化学合成领域展现出巨大的应用潜力。在本研究中，科学家们探索了如何将蜗牛黏液的独特性质与纳米材料技术相结合，开发出一种新型的绿色纳米金粒子（Au-NPs）嵌入型水凝胶结构，并成功应用于微流控反应器中，用于Rhodamine 6G（罗丹明6G）的

  来源：Macromolecular Rapid Communications

  时间：2025-10-27

• 应用最佳线性无偏预测方法来估算日本甘蔗育种中的育种值和特定配合力

  摘要了解亲本克隆的育种潜力对于优化甘蔗育种中的杂交策略至关重要。在这项研究中，我们通过估算亲本克隆及其组合在关键性状的育种值（BVs）和特定配合力（SCA），评估了将最佳线性无偏预测（BLUP）方法引入日本甘蔗育种体系的可行性。初步估算基于四次配合力测试的数据集。估算得到的育种值与田间后代群体的观察结果一致；例如，种间杂交及其回交代在茎秆数量上的育种值较高，而在茎秆直径和糖分（Brix）上的育种值较低。此外，还利用历史幼苗选择数据集估算了糖分的育种值，并发现这些育种值与最近进行的幼苗选择实验中获得的糖分数据之间存在显著相关性。虽然来自两个数据集的育种值之间存在显著相关性，但特定配合力值之间的相

  来源：Sugar Tech

  时间：2025-10-27

• 溶剂对结晶动力学的影响：跨尺度、方法及过程分析技术的趋势研究

  结晶过程在化学工业中具有广泛的应用，尤其是在制药领域。它不仅是分离技术的重要组成部分，也对最终产品的物理和化学特性有着深远的影响。然而，结晶过程的复杂性意味着多个因素，包括分子特性、热力学行为、流体传输机制和动力学过程，都会影响最终的产物性能。因此，准确地表征结晶动力学对于设计可靠的工艺流程以及成功实现工业化生产至关重要。然而，当前研究中存在一个普遍的问题，即不同来源的数据难以直接比较，尤其是在学术研究中，这限制了对结晶动力学趋势的综合理解和应用。在本研究中，我们探讨了规模、操作模式以及颗粒尺寸测量技术对二次成核和晶体生长动力学常数趋势的影响。我们的核心假设是，尽管在不同规模和方法之间动力学参

  来源：Organic Process Research & Development

  时间：2025-10-27

• 分散式生成逆向设计：实现局部均匀性，加速聚合物性能与加工方法的探索

  生成式逆向设计是加速具有特定性能的聚合物加工发现的关键。然而，当在少量实验数据上进行训练时，生成模型的预测精度通常较低。在这里，我们依靠来自实验验证的迭代学习，提出了一种分散策略来降低实验成本，以实现高精度的生成式逆向设计，例如通过规定注塑聚丙烯的韧性和强度性能。这种分散模型通过结合集成预测、设计空间定位和采样均匀性来加速聚合物逆向设计。值得注意的是，与需要30次迭代验证的标准集成模型相比，分散模型仅需1/3的验证次数即可达到相同的高精度。这种加速效果源于实验数据的局部均匀分布模式，即在局部设计空间内的分散分布，从而最大化了目标区域内聚合物性能特征的重建精度。总体而言，这项工作建立了先进的聚合

  来源：Macromolecules

  时间：2025-10-27

• 近红外氮杂-BODIPY染料的侧链工程技术实现了具有高空穴迁移率的可加工薄膜，这种薄膜可用于二极管应用

  硼配位的氮杂二吡咯甲烯（Aza-BODIPY）衍生物因其可调的吸收特性、缺电子的核心结构以及强π共轭效应，成为近红外光电应用领域的有前景的候选材料。在这项研究中，我们合成并研究了一系列1-萘基乙炔基取代的Aza-BODIPY分子，这些分子在近端或远端苯基位置上含有己基或己氧基等增溶基团。这些取代基的设计旨在提高分子的溶解性、薄膜形成性能及光电特性。实验结果表明，增溶基团不仅有助于制备均匀的溶液处理薄膜，还能精细调节吸收起始波长、氧化电位和能级等关键性质。当使用CuI作为空穴传输层时，无论薄膜形态如何，所有取代衍生物的空穴迁移率均保持较高水平（约10–3 cm2/V s）。相比之下，电子迁移率较

  来源：The Journal of Physical Chemistry C

  时间：2025-10-27

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