• 基于改进YOLO11n的鱼类寄生虫实时检测方法研究及其在智能水产养殖中的应用

  亮点本研究针对水产养殖中寄生虫检测的难点（如形态多样性、多物种共存及复杂背景干扰），提出了一种名为YOLO11n-DLZX的新型实时检测方法。该模型通过三大核心创新实现突破：动态卷积（DyConv）根据输入特征自适应调整卷积核权重，增强对寄生虫复杂形态的捕捉能力；轻量级特征自适应空间融合（LFASFF）检测头动态优化多尺度特征融合比例，提升模型对大小目标的适应性；创新的缩放专家卷积模块（ZXConv）结合动态卷积与感受野注意力卷积（RFAConv），实现精准定位与干扰抑制。实验表明，该模型在保持轻量化的同时，检测精度显著超越原版YOLO11n。章节摘要数据集构建与预处理本研究从广东湛江渔人码头

  来源：Aquaculture

  时间：2025-10-13

• 热辅助好氧堆肥：污泥深度脱水与过程优化的可持续创新路径

  随着城市化进程加速，市政污水处理量持续增长，其副产物——市政脱水污泥的高含水率、高无机质含量及潜在污染风险（如病原菌和重金属）成为环境治理的难点。传统处理方式如卫生填埋易产生渗漏污染，土地利用对污泥品质要求严苛，厌氧发酵会产生大量固体残留，而焚烧则伴随飞灰危废问题。好氧堆肥虽能实现污泥无害化与资源化，但存在启动周期长、时间成本高等缺陷。在这一背景下，江苏大学环境与安全工程学院的研究团队在《Water-Energy Nexus》发表论文，提出了一种融合热力辅助与微生物协同作用的创新工艺——热辅助好氧堆肥，旨在通过多参数优化与物质-能量转化分析，突破传统堆肥效率瓶颈。研究团队通过正交实验设计，系统

  来源：Water-Energy Nexus

  时间：2025-10-13

• 鳄鱼伏击优化算法（CAOA）：一种新型仿生元启发式方法及其在复杂优化问题中的应用

  在当今复杂工程优化和科学计算领域，寻找高效可靠的全局优化算法一直是研究人员面临的重大挑战。传统优化方法在处理高维、多模态和约束问题时往往陷入局部最优或收敛速度缓慢，特别是在工程设计、机器学习和金融建模等实际应用中，对优化算法的性能提出了更高要求。尽管近年来涌现出多种仿生元启发式算法，如鲸鱼优化算法（WOA）、粒子群优化（PSO）和沙猫优化算法（SCA），但这些算法在探索与开发平衡、参数敏感性和计算效率方面仍存在局限性。为了解决这些问题，研究人员受鳄鱼独特捕猎行为的启发，开发了一种新型鳄鱼伏击优化算法（Crocodile Ambush Optimization Algorithm, CAOA）。

  来源：Array

  时间：2025-10-13

• 综述：解析生物源纳米颗粒及其蛋白冠的形成：当前技术与分析挑战

  生物源纳米颗粒合成的多样性：活体生物途径与提取物方法生物源纳米颗粒合成以其环境友好特性成为传统化学方法的重要替代方案。活体微生物（如细菌、真菌）和植物通过细胞内或细胞外途径还原金属离子，形成具有生物分子冠层的纳米颗粒。细胞内合成依赖酶系统（如NADH依赖型还原酶）在细胞壁或胞内器室完成还原，形成尺寸可控的纳米颗粒；细胞外合成则通过分泌的蛋白质、多糖等生物分子在介质中实现还原与稳定化。提取物介导的“伪绿色”合成虽简化了流程，但生物分子在提取过程中的修饰可能导致纳米颗粒特性差异。活体系统作为生物源纳米颗粒的“纳米工厂”细菌如乳酸杆菌（Lactobacillus acidophilus）和芽孢杆菌（

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-10-13

• 数字素养调节的双通道传导：基于AI人机交互视角的技术冲击意识与非正式数字学习研究

  在人工智能(AI)赋能的人机交互(HCI)背景下，本研究通过构建结构方程模型(SEM)，探讨了技术冲击意识(technology shock awareness)如何通过技术自我效能感(technology self-efficacy)和在线学习投入(online learning engagement)的双重中介路径影响大学生的非正式数字学习(informal digital learning)。研究通过对631名大学生的问卷调查发现：技术自我效能感与在线学习投入均能显著促进非正式数字学习，并完全中介技术冲击意识的影响，其中在线学习投入的中介效应更强；数字素养(digital literac

  来源：Disability and Rehabilitation: Assistive Technology

  时间：2025-10-13

• 选择性顺序溶解技术处理ZnS-PbS-Au多金属浮选精矿：针对细粒嵌布结构的有效湿法冶金策略

  HighlightSample preparation and characterization study约100公斤多金属硫化物精矿通过摇床和浮选等实验室技术进行提纯和富集。采用X射线衍射（XRD）对精矿矿物组成进行定量分析（图1），结果显示其主要由闪锌矿（ZnS）、方铅矿（PbS）及微量金组成。Dissolution of sphalerite图3(a)展示了不同硫酸和铁离子浓度下的实验结果。铁离子直接参与闪锌矿浸出反应，其浓度显著影响反应速率。结果表明，提高Fe³⁺浓度可逐步增强闪锌矿溶解，与既往研究一致。在1.082 M Fe³⁺条件下，锌溶解率分别达到94%、96%和90%。Con

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-10-13

• 基于类感知流对比学习的分布外检测新方法：增强深度模型在开放环境中的鲁棒性与安全性

  亮点• 我们提出CAFCL这一增强型基于密度的OOD检测框架。它引入新型类内损失Lintra，旨在显式最小化类内特征方差，从而促进更紧密、更具判别性的聚类形成。该优化无需依赖外部OOD数据即可同时提升ID分类性能与OOD分离能力。此外，我们还引入了类感知投影模块，进一步优化特征表示，在提高分类精度的同时保持强大的OOD检测性能。• 综合评估使用FPR95、AUROC、AUPR-Success和AUPR-Error等标准指标表明，CAFCL在多样化OOD场景中始终优于现有方法。值得注意的是，我们的方法不仅增强了OOD检测的鲁棒性，还获得了卓越的ID分类精度，尤其在高维设置中。此外，CAFCL展现

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-13

• 多域空间投影与双嵌入结构驱动的高压断路器跨域零样本故障诊断方法

  HighlightMultidomain Space Projection传统特征工程中，所有故障类别通常被映射到单一投影空间进行特征提取。然而，由于该统一空间中所有特征类别的优化机制是同质的，不同类别的故障样本不可避免地相互干扰，导致某些类别的特征提取效果欠佳，从而降低模型准确性。为解决这一问题并最大化故障特征的可区分性，我们……Data Acquisition and Description本研究构建了一个专用的高压断路器（HVCB）实验平台以执行数据采集操作。如图4所示，实验平台包括两台ZN63A（VS1）型12 kV高压断路器、若干不同类型的传感器以及两套信号采集与调理设备。此外，采用

  来源：Journal of Industrial and Engineering Chemistry

  时间：2025-10-13

• 工业互联网环境下基于多层次跨链协同的制造过程调度方法研究

  亮点本文的主要贡献如下：1.提出工业互联网环境下基于多层次跨链协同（MPMLCC）的制造过程数学模型，涵盖车间层、产线层、产业链与价值链四个层级。2.开发改进多目标灰狼优化算法（IMOGWO）以解决该优化问题。设计针对多级跨链协同制造特性的编码方案，集成优化位置更新机制、反向学习（OBL）及多邻域局部搜索策略。3.基于小卫星制造过程开展案例研究，验证方法的适用性。结果表明该方法显著缩短生产时间并降低成本，实现跨车间层、产线层、产业链与价值链的协同。结论与未来工作本文提出MPMLCC调度方法，以克服传统调度方法仅关注单级或单链的局限性。构建涵盖零件采购、运输、分装与总装的整体制造过程数学模型，以

  来源：Journal of Industrial and Engineering Chemistry

  时间：2025-10-13

• 离子淌度与多维液相色谱联用技术提升小麦旗叶酚类化合物非靶向筛查效能的评估研究

  亮点样品制备与分析方法小麦旗叶样本采自哥本哈根大学田间试验点，经液氮速冻后于-80°C保存。采用80%甲醇水溶液提取后，通过四种液相色谱-高分辨质谱（LC-HRMS）配置进行分析：反相液相色谱（RPLC）-HRMS、亲水相互作用色谱（HILIC）-HRMS、RPLC×HILIC-HRMS和HILIC×RPLC-HRMS，每种配置均结合/未结合行波离子淌度（TWIMS）。所有数据均采用数据非依赖采集（DIA）模式获取，以全面评估各技术平台对小麦旗叶酚类化合物的分离效能。化合物注释与鉴定通过标准品验证，化合物1-21、38-41、A和B达到鉴定置信度最高级别（CL 1），其保留时间、漂移时间及碎片

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-10-13

• 综述：基于SAO语义全面理解的专利文本相似性新方法

  专利文本相似性方法：SAO语义的全面理解与应用引言在经济全球化与技术竞争加速的背景下，专利已成为支撑技术机会识别、侵权分析和创新管理的关键技术法律文档。全球专利申请量的指数级增长，推动了对高效相似性检索方法的需求。传统专利文本相似性分析主要依赖引文分析、分类代码（如IPC）和关键词匹配三种方法，但这些方法存在引用滞后、分类粒度粗糙、语义捕捉不足等局限。有效评估专利相似性需要超越简单术语匹配，深入理解权利要求书和说明书中的语境解释，这要求整合文本分割、语义特征提取、加权策略和鲁棒计算方法。主语-动作-宾语（SAO）方法将专利文本转化为结构化的语义三元组，表征技术功能与关系，为相似性分析提供了新思

  来源：World Patent Information

  时间：2025-10-13

• 微波辅助绿色提取磷脂技术提升酥油残渣价值：工艺优化、动力学分析及结构表征研究

  工艺亮点酥油残渣制备与预处理本研究采用乳脂黄油法制备的酥油残渣，因其含有更高比例的磷脂（该结论亦得到Sangma等人2023年研究的支持）。酥油残渣的收集与预处理均参照Krishnegowda等人（2022及2023年）建立的标准方法进行。化学试剂实验所用化学试剂均为分析纯级别。磷脂提取率最大化工艺参数优化初步研究显示，样品微波加热超过10秒会导致冒泡和飞溅现象。因此，样品采用分段微波处理方式，每段暴露时间为10秒，直至达到总暴露时长。通过L9田口正交阵列设计的因子水平及对应的磷脂得率和提取物抗氧化活性结果见表1。微波处理所得提取物中的磷脂得率在17.27%至21.29%之间波动...结论本研

  来源：Waste Management

  时间：2025-10-13

• 神经网络合成数据集生成技术在区域供热站故障检测中的应用研究

  在追求可持续供暖解决方案和能源部门脱碳的进程中，区域供热系统扮演着至关重要的角色。然而，隐藏在热力站中的未被检测到的故障，就像能源网络中的“隐形漏洞”，导致回水温度升高、热损失增加，并限制了可再生能源的整合。更棘手的是，由于数据隐私、标注成本高昂等原因，可用于训练监督学习模型的公开标记数据集极度匮乏，这严重阻碍了智能故障检测技术的发展。为了破解这一难题，由Dominik Stecher、Lukas Ziegltrum、Paul Reiprich、Christian Fuchs、Andreas Maier和Jochen Schmidt组成的研究团队，在《Smart Energy》上发表了一项开创

  来源：Smart Energy

  时间：2025-10-13

• 电解废热用于区域供热的技术经济分析——以挪威博德市为例

  随着全球向气候中和能源系统转型，氢能因其与可再生能源无缝集成的能力而被视为关键要素。电解水制氢作为主流绿氢制备技术，却存在一个显著的能量损失问题：约三分之一的输入电能会以废热形式耗散。这些低品位热能的传统处理方式是直接排放，不仅造成能源浪费，还增加了系统的冷却负担。尤其在北欧等高寒地区，区域供热网络需求旺盛，若能有效捕获并利用电解废热，将同时提升氢能生产和城市供热的整体效率与经济性。然而，电解废热的温度通常较低（例如碱性电解槽和质子交换膜电解槽的废热温度在50-90°C之间），如何高效地将其整合到供应温度更高（通常为80-120°C）的现有区域供热网络中，是当前面临的主要技术挑战。这不仅涉及热

  来源：Smart Energy

  时间：2025-10-13

• 基于被动声发射传感技术的原位在线清洗过程监测研究

  在食品、制药等高标准卫生要求的工业领域，设备管道的清洁效果直接关系到产品质量安全与生产效能。清洁到位系统通过自动化循环清洗流程，显著减少了人工干预带来的误差与交叉污染风险。然而，传统清洗效果验证多依赖离线采样或间接参数监测，难以实现过程动态追踪，且易造成生产中断。如何实现高效、精准的原位清洗监测，成为行业优化资源配置、提升可持续性的关键挑战。发表于《Sensors and Actuators A: Physical》的这项研究，提出了一种基于被动声发射传感技术的原位监测方案。该技术通过捕捉清洗过程中流体与管壁相互作用产生的声学信号，结合多维度数据分析，实现了对结垢清除状态的实时反馈。研究团队通

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-10-13

• 基于双腔匹配双孔光纤的电池温压波动监测技术研究

  Section snippetsDesign of the sensor锂离子电池内部空间结构紧凑且环境极端复杂。在电池正常放电过程中，电极区域会观察到微小的压力波动（通常为kPa量级），这些波动伴随着压力场与温度场耦合作用、腐蚀性介质共存等复杂条件。因此传感器设计需具备高灵敏度、抗干扰性和微型化特性。Experimental setup为评估传感器的双参数传感性能，搭建了如图5所示的温度与气压实验装置。实验系统由解调仪（SM125，波长分辨率1 pm）、温控箱和包含压力泵与数字压力计的压力控制系统组成。由于光学信号通过反射路径传输，传感器探头通过特种胶封技术固定在定制夹具中，确保在恶劣电池环

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-10-13

• 基于系统谐振电流的超声骨切割力间接测量方法及其在机器人骨科手术中的应用研究

  共振匹配机制（Resonance matching mechanism）超声骨刀通常由夹心式压电换能器（piezoelectric transducer）、阶梯型变幅杆（stepped horn）和切割头组成。本研究选用典型半波长超声骨刀作为对象（结构见图1a）。当连接超声电源时，骨刀通过特定频率的交流电激励压电换能器，产生高频机械振动。模型校准实验（Model calibration experiment）为标定切割力预测模型中的待定参数，搭建了两组性能测试实验：分别检测超声骨刀的振幅输出和阻抗特性。通过激光位移传感器测量不同电流强度下的刀尖振动位移，以确定振幅系数X0；通过电路相位检测获取

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-10-13

• 基于频率混合磁检测的磁性纳米颗粒多重检测光谱技术研究

  在生物医学研究领域，磁性纳米颗粒（MNPs）如同微小的磁性探针，在疾病诊断、医学成像和治疗方面展现出巨大潜力。这些纳米尺度的磁性材料可以作为磁共振成像(MRI)的对比剂，也可以作为磁粒子成像(MPI)的示踪剂，甚至还能用于磁流体热疗。然而，随着应用场景的复杂化，科研人员和临床医生越来越需要能够同时检测多种生物标志物的技术——这就是多重检测的用武之地。传统的多重检测方法往往需要将分析物或纳米颗粒固定在检测平台上，或者通过复杂的分离步骤进行处理。这些方法虽然在某些场景下有效，但对于需要分析混合样品的情况就显得力不从心，比如在生物传感器中实时监测多种疾病标志物，或者在MNP生产过程中同时分析不同尺寸

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-10-13

• 浮标式气泡传感器关键技术研究（Ⅰ）：全景气泡成像子传感器原型设计与大范围采样突破

  Highlight传感器成型与测试全景气泡成像子传感器原型设计的初步预期目标是能够测量海面大范围气泡群，覆盖区域不小于半径10cm的圆形范围，可检测直径1cm的气泡。由于传感器分辨率与探测距离相互制约，且反射镜关键参数、成像单元尺寸及结构长度需协同优化，本研究通过3D打印技术制作原型并进行仿真测试，验证其在30cm半径区域内对厘米级目标的探测能力。仪器性能本文介绍了一种集成逆反射全景成像系统与光纤探头阵列的浮标式气泡传感器(BBS)，专为单次大范围采样海洋表层气泡而设计。该类传感器的选择基于图像法是目前测量海洋表层气泡的主要技术，也是单次测量中能提供最高分辨率观测样本的方法。在完成全景气泡成像

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-10-13

• 基于频率锁定现象的可调刚度差分谐振加速度计触发预警方法

  亮点 (Highlight)可调刚度差分谐振加速度计的设计本节提出了差分加速度计的设计模型，如图1(a)所示，包括一个可动检测质量块（Proof Mass）、两个传感谐振器（Sensing Resonators）和四个力放大杠杆（Force Amplifying Levers）。根据设计尺寸和有限元模拟结果，可动质量块M约为25微克，谐振梁的轴向拉伸刚度系数约为35 kN/m。该质量块通过微杠杆机构与传感谐振器机械连接，可将惯性力放大并传递至谐振梁，从而增强加速度灵敏度。测量环境与刚度调节机制本节旨在通过实验测量和理论预测，阐明调节电极对MEMS加速度计刚度和灵敏度的影响机制。首先，将MEMS

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-10-13

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