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综述:计算机化执行功能训练对患有多动症(ADHD)青少年的影响:一项系统评价和元分析
注意力缺陷/多动障碍(ADHD)是一种在青少年群体中非常普遍的神经发育障碍,给许多国家和家庭带来了显著的心理压力和经济负担。随着计算机技术的广泛应用,计算机化执行功能训练(CEFT)作为一种更安全、便捷和可及的ADHD治疗方法逐渐受到关注。然而,关于CEFT在青少年ADHD患者中的疗效仍存在争议。为了评估CEFT的有效性,我们对其即时效果、迁移效果(包括近迁移至其他认知功能和远迁移至ADHD症状、学业表现和生活质量)以及持续效果进行了系统分析。我们查阅了四个数据库:PubMed、Web of Science、CNKI(中国国家知识基础设施)和Wanfang Data,使用的关键词涵盖了ADHD
来源:Journal of Affective Disorders
时间:2025-11-23
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在摩洛哥东部反阿特拉斯山脉(Saghro)内陆地区的Tassafte矿区,埃迪卡拉纪-寒武纪岩石中发现了多阶段Ag-Hg-Cu矿化作用。本文探讨了其构造控制因素及矿石纹理特征
在摩洛哥东部的阿特拉斯山脉地区,Tassafte矿区位于Saghro地体的东北边缘,是研究Anti-Atlas带银-汞-铜矿化历史的重要区域。该地区处于埃迪卡拉纪-寒武纪过渡带,矿体主要赋存于埃迪卡拉纪的火山-沉积岩系(Ouarzazate群)以及寒武纪的沉积序列中。矿体呈东西向延伸,倾角在50°至80°之间,偶尔向北倾斜。这种矿化特征表明,Tassafte矿区的银-汞-铜矿化可能与特定的构造活动密切相关,而这些构造活动在时间上和空间上都具有重要意义。通过对矿区的详细地质调查和矿物显微研究,可以发现银-汞-铜矿化经历了多个阶段。第一阶段的矿化主要表现为微晶石英(QzI)和自形黄铁矿晶体,同时也
来源:Journal of African Earth Sciences
时间:2025-11-23
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CYP2D6和CYP2C19代谢酶基因型对抗抑郁药疗效的长期影响:药物遗传学不匹配的作用
在摩洛哥东部的反阿特拉斯地区,中央萨格罗岩体(CPSM)以其显著的岩墙群而闻名。这些岩墙群的地质特征尚未完全从地球物理角度进行深入研究。本研究旨在利用地面磁法这一地球物理方法,对CPSM的岩墙群及其宿主岩石进行更全面的分析和理解。为了实现这一目标,我们对磁数据进行了多步骤的处理,包括多种滤波和变换技术。通过这些处理,我们能够识别出与CPSM岩墙群分布相吻合的磁异常特征。这些异常表现出磁强度的变化,其方向与地表所观测到的岩墙群走向一致,进一步确认了这些岩墙群独特的磁特征。此外,我们对磁数据进行了互补性分析,发现了一些与地表所识别的岩墙群相对应的磁线性特征。这些线性特征以延伸的异常形式出现,反映了
来源:Journal of Affective Disorders
时间:2025-11-23
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摩洛哥杰比利特地区的中生代铅锌热液脉:矿物学、流体包裹体及稳定同位素数据的约束作用
在摩洛哥的杰贝勒特(Jebilet)地区,研究团队对四个铅锌矿脉(Sarhlef、Bir N’Has、Bramram 和 Bamega)进行了系统性的分析,揭示了这些矿床的形成过程和地质背景。这些矿床位于石炭纪变质泥质岩系中,具有相似的构造模式和矿化历史。矿脉的形成经历了两个主要阶段:早期的造山运动(Variscan)导致的N-S向石英脉(阶段1),以及随后的E-W向石英-碳酸盐脉,其中含有铅锌(铜)矿化(阶段2)。这一发现为理解该地区的金属矿化机制提供了新的视角。在阶段1中,矿化作用主要表现为硫化物的沉积,如黄铁矿和少量的砷化物。这些矿物的形成与变质碳酸盐流体有关,流体的盐度范围为7-18.
来源:Journal of African Earth Sciences
时间:2025-11-23
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关于摩洛哥Gueltat Zemmour瀑布处L4普通球粒陨石的深入研究:矿物学特征、球粒结构特性及磁学特征
E. El Hachimi|H.Chennaoui Aoudjehane|S. Russell|B. Devouard|J. GattaccecaGEOPEN实验室,卡萨布兰卡哈桑二世大学,Ain Chock理学院,El Jadida路8公里处,20150卡萨布兰卡,摩洛哥摘要:2018年8月21日坠落在摩洛哥南部的Gueltat Zemmour陨石属于L4普通球粒陨石,通过岩石学、矿物学、地球化学和磁学分析对其进行了研究。X射线衍射结果显示,其主要成分包括橄榄石(39.7(4)%、顽火辉石(32.4(3)%、斜长石(7.3(1)%、钛铁矿(3.7(1)%)以及Fe–Ni金属相(16.9%,以
来源:Journal of African Earth Sciences
时间:2025-11-23
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摩洛哥中部阿特拉斯山脉的瓦里斯坎期(Variscan)后矿床:里德尔脆性剪切作用形成的富铅硫化物矿脉实例
在北非地区,摩洛哥的中阿特拉斯带因其丰富的金属矿产资源而备受关注。该区域不仅是重要的大陆内部变形带,还蕴含着多种金属矿床,包括铅、锌、铜以及贵金属。本研究聚焦于中阿特拉斯带中央部分的Imouzzer-Marmoucha向斜内的Tizi n'Oubadou矿化点,这是首次对该矿化点进行系统研究。该矿化点位于下利西亚石灰岩中,其矿化特征主要以铅矿为主,部分区域还伴有锰、钒和镉的富集现象。研究团队采用了一种综合方法,结合便携式X射线荧光(pXRF)地球化学分析、电法电阻率成像(ERT)和基于现场的结构分析,以评估矿化结构的几何形态及其在地下深处的分布情况,并进一步探讨其构造控制机制。Tizi n'O
来源:Journal of African Earth Sciences
时间:2025-11-23
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基于机器学习的预测模型的开发,用于预测新生儿细菌性脑膜炎的长期不良后果
新生儿细菌性脑膜炎(Neonatal Bacterial Meningitis, NBM)是一种对新生儿健康构成严重威胁的中枢神经系统感染疾病,其长期预后对患儿的生活质量和家庭负担有着深远影响。近年来,随着人工智能和机器学习技术的发展,越来越多的研究尝试将这些技术应用于临床医学领域,以提高疾病预测的准确性与效率。本文探讨了机器学习方法在NBM长期不良预后风险因素筛选中的应用,构建了多个模型并对其进行了全面评估,旨在为临床提供一种可靠的风险预测工具,以实现早期识别高风险患者和优化医疗资源分配。### 研究背景与意义新生儿细菌性脑膜炎通常由多种细菌引起,其发病率因地区和人群的不同而有所差异。在发达
来源:Jornal de Pediatria
时间:2025-11-23
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人类骨骼遗骸中的牙周炎:墨西哥尤卡坦地区低社会经济地位人群的现代法医样本中,根尖-牙槽嵴(CEJ-AC)距离与牙槽骨缺损之间的关系
本研究聚焦于现代低收入群体的牙周病情况,通过对墨西哥梅里达市一个20世纪的法医骨骼样本进行分析,探讨了牙釉质-牙骨质距离(CEJ-AC)与牙槽骨缺陷之间的关系,以及这些指标与牙周病风险因素的关联。研究的样本包括77名成年人(58名男性和19名女性),年龄跨度从28岁到92岁,其中大多数个体死于高龄,并且患有感染、退行性和代谢性疾病。这些骨骼样本来自梅里达的Xoclan墓地,属于未被家属认领的遗骸,因此具有一定的研究价值,能够反映该地区过去几十年的社会经济状况和健康状况。在研究方法上,采用定性与定量相结合的方式,对CEJ-AC距离进行测量,并对牙槽骨缺陷进行分类,包括水平性(suprabony)
来源:International Journal of Paleopathology
时间:2025-11-23
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实际灌溉方式对农田气候的影响:以中国西北干旱地区黑河绿洲为例
摘要英文版法文版 本研究分析了灌溉如何改变气象条件和大气蒸发能力(ETpen)。研究结果表明,1956年至1997年间灌溉范围的扩大导致农业站点的日相对湿度(RH)平均每十年增加约0.73%,ETpen平均每十年减少约0.10毫米,日气温(T2)平均每十年增加约0.01°C,这种变化比自然站点更为显著。1998年后,采用节水灌溉技术后,2米高度处的风速(U2)平均每十年增加约0.14米/秒,RH平均每十年减少约2.66%,ETpen平均每十年增加约0.26毫米,T2平均每十年增加约0.22°C。灌溉的影响在6月至8月期间最为明显,且与灌溉强度
来源:Irrigation and Drainage
时间:2025-11-23
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在气候变化模型不确定性条件下,开发了一种改进的GSGMDH模型,并结合RSA算法进行概率河流流量预测。该模型与SWAT模型进行了对比分析
摘要en此链接指向英文部分fr此链接指向法文部分 本研究旨在利用土壤与水资源评估工具(SWAT)模型,在气候变化模型的不确定性条件下预测河流的潜在流量,并结合基于RSA算法改进的数据处理方法(RSA-GSGMDH)进行预测。为了研究气候变化对未来地区地下水波动的影响,采用了CMIP5模型,设置了三种情景:RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5。结果表明,RSA-GSGMDH模型仅需降水与温度数据,无需其他复杂数据或地图,即能在不同的气候变化情景下预测流域出流量。在90%和50%的概率情景下,SWAT模型与RSA-GSGMDH模型预测的年径流
来源:Irrigation and Drainage
时间:2025-11-23
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通过调节孔径大小和压缩模量实现M-C/CPPC/PU泡沫复合材料的协同宽带声吸收效果
摘要 由于泡沫材料具有重量轻、孔隙率高和能量吸收能力强等优点,因此被广泛用于声学吸收。传统泡沫在中高频范围内的声学吸收效果有限,这与其蜂窝状结构和基体韧性有关。本文将介孔陶瓷(M-C)和氯化聚(碳酸丙烯酯)(CPPC)引入聚氨酯(PU)泡沫中,通过物理限泡技术制备出具有纳米-微米级分层蜂窝结构的M-C/CPPC/PU泡沫复合材料。M-C作为异质成核剂,使PU泡沫的蜂窝结构更加细腻,细胞尺寸小于250微米,从而增强了声波在蜂窝结构内的多次反射和散射。CPPC增强了界面结合力,促进了入射到蜂窝壁上的声波向具有纳米级开孔结构的M-C颗粒
来源:Journal of Polymer Science
时间:2025-11-23
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基于负载荧光Ir(III)和Pt(II)配合物的嵌段共聚物胶束的细胞内氧传感器
摘要 聚合物胶束是用于携带疏水分子的理想纳米载体,但将其作为生理参数传感器的研究仍处于探索阶段。本研究探讨了将荧光过渡金属复合物引入嵌段共聚物胶束中的方法,并分析了组成和结构对胶束稳定性和光物理性质的影响。此外,还评估了这类纳米传感器作为新型氧传感器的潜力,其响应基于荧光物质的寿命。所制备的胶束由聚乙二醇(PEG)与多种疏水嵌段组成,具体包括:聚苯乙烯(PS35-b-PEG115)、聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA55-b-PEG95)、聚丁二烯(PBd90-b-PEG115)、聚二甲基硅氧烷(PDMS15-b-PEG115)和聚己内酯
来源:Journal of Polymer Science
时间:2025-11-23
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基于机器学习的聚丙烯合金性能预测:一种能够有效处理缺失数据的贝叶斯网络–XGBoost框架
摘要 聚丙烯合金具有复杂的多尺度结构,这给传统分析方法在揭示结构性能与机械性能之间的关系方面带来了挑战。为了解决这一问题,提出了一种新的机器学习框架,该框架将图形建模与回归技术相结合,以提高可解释性和预测准确性。具体来说,构建了一个贝叶斯网络来阐明结构变量之间的依赖关系,从而指导回归阶段的特征选择;并基于该网络开发了一个分层XGBoost回归模型(BNXGB),用于预测冲击强度(IS)和弯曲模量(FM)。与传统XGBoost模型(XGB)相比,BNXGB表现出更优的性能,在IS和FM的预测中均获得了更高的R²分数。更重要的是,BN
来源:Journal of Polymer Science
时间:2025-11-23
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通过调节亲水-疏水平衡来控制脲啶-吡啶酮超分子单体的组装
本研究聚焦于水相中尿嘧啶-嘧啶酮(UPy)衍生物的自组装行为,旨在深入理解分子结构如何影响自组装过程,从而为设计具有可调性能的新型生物活性材料提供理论依据。UPy分子因其独特的自互补氢键配列能力,在有机溶剂中能够形成稳定的二聚体,进而通过π-π堆积和侧向氢键作用构建一维的超分子聚合物。然而,在水环境中,由于极性和非极性基团之间的微妙平衡,其自组装行为与在有机溶剂中存在显著差异。因此,本研究通过合成一系列具有不同长度的寡乙二醇(OEG)链和烷基尿素连接臂的UPy衍生物,系统地探讨了其在水中的自组装特性及形成的超分子结构的形态。研究中,作者设计并合成了三类UPy衍生物,分别通过直接连接或通过烷基尿
来源:Journal of Polymer Science
时间:2025-11-23
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欧洲农业部门气候缓解政策评估——微观与宏观层面政策选项的比较
本研究旨在探讨两种主要的政策工具——标准的碳税(针对生产者)和一种预算中性的、基于表现的欧盟共同农业政策(CAP)——在减少农业部门温室气体(GHG)排放方面所引发的微观和宏观结果。重点在于对畜牧业的非二氧化碳排放(如N₂O和CH₄,以CO₂当量衡量)进行调控。碳税和补贴策略在不同层面的农业模型中进行模拟,以评估其对农民收入、农业产量、就业以及碳泄漏等关键因素的影响。农业作为温室气体排放的重要来源之一,是欧盟减排目标的关键组成部分。根据欧盟气候法律,到2030年需实现至少减少55%的温室气体排放。然而,农业部门的温室气体排放自2005年以来仅减少了2%,这表明必须采取更有力的措施来实现目标。碳
来源:Australian Journal of Agricultural and Resource Economics
时间:2025-11-23
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信贷获取与机械化服务支出分析:从信贷的可及性、来源、用途及金额等方面进行探讨
摘要 本研究通过考虑农民的二元信贷获取决策,并区分正式和非正式信贷渠道,来估计信贷获取对机械化服务支出的影响。我们采用条件混合过程模型来解决选择偏差问题,并使用来自中国社会科学院农村发展研究所(中国北京)的2020年中国农村振兴调查的公开数据。理论分析表明,放宽信贷限制使农民能够增加包括农用机械在内的各种投入,从而实现更高的净收益,直至达到预期的最佳水平。实证结果显示,信贷获取使机械化服务支出显著增加了115.5元/亩,这一影响在经营中小型农场以及居住在较为落后的中西部地区的农民中更为明显。正式和非正式信贷渠道对机械化服务支出的影
来源:Australian Journal of Agricultural and Resource Economics
时间:2025-11-23
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TransMagNet:基于成分利用深度学习预测晶体材料的晶体系统和空间群
摘要 晶体系统和空间群的预测在估算晶体材料性质和结构预测中得到了广泛应用。以往基于X射线衍射实验和密度泛函理论的结构测定方法已经取得了显著的效率和性能,但这些方法不适用于大规模筛选。还有一些机器学习模型使用Magpie描述符来进行空间群预测;例如,Liang等人提出的方法[Phys. Rev. Mater. (2020), 4, 123802]对不同类型的晶体展示了0.638到0.907之间的预测准确性。在这里,我们提出了一种分支网络模型,名为TransMagNet,该模型基于变压器编码器[Vaswani等人 (2017). Advances in neural i
来源:Journal of Applied Crystallography
时间:2025-11-23
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基于紧凑型加速器中子源RANS的飞行时间小角中子散射仪器ib-SAS,专为教育和工业应用而设计
摘要 我们报告了在日本和歌山县理研研究所(RIKEN)的紧凑型加速器中子源RANS上构建并运行的小角中子散射仪器ib-SAS的性能。通过该仪器,我们旨在增加利用中子进行大学教育和/或工业应用的机会(例如,检测劣质产品)。为了弥补紧凑型中子源较弱的发光特性,采用了飞行时间测量方法,并结合了波长范围从1到10 Å的脉冲中子。通过使用多孔径准直器作为会聚光束装置,进一步提升了仪器性能;81个(即9×9个)孔径能够从固体聚乙烯(PE)减速剂的大表面积中选择热中子,并在探测器上形成聚焦光束。为减少来自RANS束流厅内杂散中子的背景噪声,我们将小角散射路径置于真空环境中,并用含
来源:Journal of Applied Crystallography
时间:2025-11-23
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追踪苏禄造山带的协同汇聚挤压构造及其对华北-华南碰撞的影响
地质学研究揭示了板块碰撞过程中从海洋俯冲向大陆俯冲转变的复杂机制,这对于理解造山带的构造演化以及确定古代板块边界具有重要意义。以中国东部的苏鲁造山带为例,该造山带的形成与三叠纪时期华南板块(SCB)向华北板块(NCB)下方深部俯冲密切相关。然而,由于随后的多期高压(HP)至超高压(UHP)变质作用,这一早期的碰撞过程记录被部分掩盖,使得识别板块边界和理解海洋俯冲向大陆碰撞的过渡成为一项挑战。为了更好地解析这一过程,研究团队对苏鲁造山带南部的“无(U)HP”构造单元——吴岩群(Wulian group)进行了详细的结构、电子背散射衍射(EBSD)和年代地化研究。这些数据不仅有助于确定吴岩群的构造
来源:Geochemistry, Geophysics, Geosystems
时间:2025-11-23
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用于评估TTG成因岩熔融压力条件的机器学习模型:对全球板块构造运动起始时间的影响
理解地球早期大陆地壳形成过程中音长岩-透长岩-花岗闪长岩(TTG)系列岩石的压力条件对于研究古元古代大陆地壳的演化具有重要意义。TTG岩石是构成古元古代大陆地壳的主要组成部分,其形成过程涉及复杂的地质和地球化学机制。然而,由于TTG岩石来源的不确定性以及部分结晶作用对压力估算的影响,其详细的压力历史仍存在争议。为了解决这一问题,我们开发了一种基于机器学习的工具,能够根据TTG岩石的主要元素组成预测其熔融压力。这种方法不仅具有高精度,还支持批量处理,并考虑了部分结晶、矿物分离等影响因素,使其适用于全球范围内的数据集。我们发现,地球最古老的岩石记录了从低压到中压的两个关键转变,这表明最早的大陆地壳
来源:Geochemistry, Geophysics, Geosystems
时间:2025-11-23