• 一个用于在具有多重转换优化的重叠社区中实现公平影响力最大化的进化框架

  在当今信息高度互联的社会中，社交网络已成为影响传播的重要平台。随着社交媒体的普及，信息的扩散不仅影响着个体的决策和行为，还对社会整体产生深远的影响。因此，如何有效地识别最具影响力的用户，并确保其影响的公平性，成为社交网络分析中的一个核心问题。本文提出了一种名为MTO-FIM（Multi-Transformation Optimization for Fair Influence Maximization）的创新算法，旨在解决在重叠社区结构下的公平影响最大化问题。该算法结合了多变换优化和进化计算，不仅提高了影响传播的效率，还兼顾了不同群体之间的公平性。影响最大化问题（Influence Maxi

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-22

• 与国家脊柱裂患者登记数据库中患有脊柱裂的儿童和成人步行能力下降相关的因素

  迈克尔·康克林（Michael Conklin）| 贝齐·霍普森（Betsy Hopson）| 乔纳森·卡斯蒂略（Jonathan Castillo）| 米歇尔·波尔福斯（Michele Polfuss）| AKM 法兹鲁尔·拉赫曼（AKM Fazlur Rahman）| 本杰明·伦格（Benjamin Runge）| 蒂芙尼·M·钱伯斯（Tiffany M. Chambers）| 凯瑟琳·史密斯（Kathryn Smith）| 海蒂·卡斯蒂略（Heidi Castillo）| 乔瑟夫·奥尼尔（Joseph O’Neil）| 理查德·亚当斯（Richard Adams）| 帕梅拉·墨菲（Pam

  来源：Disability and Health Journal

  时间：2025-11-22

• 通过离子层工程改造的聚酰胺纳米过滤膜，实现高效离子分离

  在当前水资源日益紧张和能源需求不断上升的背景下，高精度的离子/水分离膜以及离子/离子分离膜展现出巨大的应用潜力。这些膜技术不仅能够有效解决全球性问题，如海水淡化、高盐废水的零排放处理，还能用于碱回收（如氯离子与硫酸根离子的分离）和锂资源的提取（如锂离子与镁离子的分离）。聚酰胺（PA）薄层复合纳滤膜（PA NF）因其优异的性能，成为研究的重点之一。然而，传统制备方法中，聚酰胺活性层通常通过哌嗪（PIP）和三甲撑氯化物（TMC）在多孔基材上的界面聚合（IP）形成。这一过程虽然高效，但也伴随着反应的快速性和不可控性，导致膜结构和性能的不稳定性，进而限制了其在精确离子筛分方面的应用。此外，大多数商业纳

  来源：Desalination

  时间：2025-11-22

• 可扩展的耐酸咪唑鎓树脂，用于高效去除核废料中的TcO₄⁻/ReO₄⁻

  在核能快速发展的背景下，核废料的处理成为一项严峻的挑战。其中，含有长寿命裂变产物的酸性核废料尤为突出，尤其是锝-99（Tc-99）因其极长的半衰期（约2.1×10^5年）、高溶解性（以高锝酸盐TcO4^-形式存在）以及在水环境中的强迁移能力，成为环境和健康风险的重要来源。此外，Tc-99的存在还会干扰铀（U）、镎（NpData）的PUREX再处理过程，使得核燃料循环变得更加复杂。因此，有效去除TcO4^-不仅对环境修复至关重要，也是实现安全核废料管理的关键。当前用于分离和去除高锝酸盐的技术包括溶剂萃取、沉淀、吸附和离子交换等方法。然而，这些方法各有其局限性。例如，溶剂萃取依赖于有害的有机溶剂，

  来源：Desalination

  时间：2025-11-22

• 基于鞣制效应和层间增强作用构建具有狭缝状受限结构的胶原基凝胶，用于从盐水中选择性吸附Cu(II)

  在当前的环境治理与资源回收领域，重金属污染问题日益受到关注，其中铜（II）作为重要的污染物之一，其去除技术的研究具有重要意义。铜（II）在水体中的安全排放浓度应控制在2 mg/L以下，因此，开发高效的、选择性的铜（II）去除材料成为科研人员的重要任务。近年来，研究者们主要通过特定功能基团的修饰和结构导向的构建方法来实现铜（II）的选择性吸附，例如氨基、硫醇和吡嗪结构的引入，以及离子印迹技术和3D打印技术的应用。然而，这些方法在实际应用中仍存在诸多局限，如结构稳定性不足、吸附容量较低、可持续性较差以及适用性有限等问题。因此，如何设计和制备具有优异结构稳定性、高吸附容量和广泛适用性的铜（II）选择

  来源：Desalination

  时间：2025-11-22

• 基于MAF-6的纳滤膜的制备及其在染料/盐分离中的应用

  在当前水资源日益紧张的背景下，膜分离技术因其高效、节能、环保等优势，成为处理含染料废水的重要手段之一。其中，纳米过滤（NF）技术因其独特的孔径排阻机制和Donnan排阻效应，展现出在染料与盐分离领域的广阔前景。然而，传统薄膜复合（TFC）膜在染料/盐分离过程中面临一个关键问题：膜的渗透性和选择性之间的权衡。通常情况下，提高膜的渗透性会降低其对染料的截留能力，而增强选择性则可能导致渗透性下降，从而影响整体处理效率。为了解决这一问题，研究者们不断探索新的材料设计与改性方法，以期在不牺牲选择性的同时，提升膜的渗透性。本研究聚焦于一种新型纳米材料——MAF-6纳米颗粒的引入，探索其在NF膜中的应用潜力

  来源：Desalination

  时间：2025-11-22

• 从海水盐水中高效回收镁：制备用于阻燃PVA复合材料的氢氧化镁纳米片，该复合材料具有仿生砖石结构

  在当前全球对可持续资源利用和环保材料开发日益重视的背景下，从海水卤水（seawater brine）中提取镁盐资源的研究正变得愈发重要。海水卤水作为海水淡化过程中产生的副产品，富含多种无机盐类，其中镁氯化物（MgCl₂）、钠氯化物（NaCl）、镁硫酸盐（MgSO₄）以及钾氯化物（KCl）等成分尤为突出。然而，由于这些卤水中镁盐的附加值较低，其利用效率一直受到限制。因此，如何通过创新工艺提升镁资源的附加值，成为海水卤水处理领域亟待解决的关键问题。针对这一挑战，本文提出了一种利用海水卤水制备高附加值水镁石纳米片（hydromagnesite nanosheets）作为阻燃剂的新方法。水镁石是一种具

  来源：Desalination

  时间：2025-11-22

• 用于去除无机污染物的氮化硼纳米材料：制备、吸附性能及作用机理

  随着工业化进程的加速和能源需求的不断上升，无机污染物的排放问题日益严重，对生态环境和人类健康构成了巨大威胁。面对这一挑战，水处理技术的创新与优化成为研究的重点。尽管已有多种技术被广泛研究和应用，如沉淀法、混凝-絮凝法、膜分离、电化学处理、生物技术和吸附技术等，但这些方法往往存在诸如污泥产生、高维护成本以及在复杂环境条件下去除效率不足等问题。因此，寻找一种高效、经济且环保的污染物去除技术显得尤为迫切。在众多水处理技术中，吸附技术因其操作简便、去除效率高、成本低廉以及对多种污染物的广泛适用性而备受关注。近年来，六方氮化硼（Hexagonal Boron Nitride, BN）作为一种新型吸附材料

  来源：Desalination

  时间：2025-11-22

• 功能化的MXene增强聚对苯二甲酸乙二醇酯（PPO）基纳米复合阴离子交换膜，用于高性能水电解

  在当今全球能源需求迅速增长的背景下，清洁能源的开发与利用成为解决环境问题和推动可持续发展的重要途径。氢作为一种高能量密度、无碳排放的能源载体，其在绿色能源体系中的应用前景广阔。然而，目前氢的生产技术仍面临诸多挑战，尤其是在电解水技术中，如何实现高效、稳定的氢气生成，同时降低生产成本，是该领域亟需突破的关键问题。在此背景下，**阳离子交换膜水电解（AEMWE）**作为一种新兴的电解水技术，因其无需依赖贵金属催化剂、具有成本优势和环境友好性，正逐渐成为研究热点。AEMWE的核心组件之一是**阳离子交换膜（AEM）**，其性能直接决定了整个系统的效率与稳定性。AEM需要在保持高离子导电性（IC）的同

  来源：Desalination

  时间：2025-11-22

• 通过调节多嵌段聚(芳基烷基)膜中亲水通道的大小来实现阴离子交换膜水电解的应用

  在当前的能源转换技术中，离子交换膜扮演着至关重要的角色，尤其是在质子交换膜燃料电池（PEMFCs）和碱性阴离子交换膜水电解器（AEMWEs）等系统中。阴离子交换膜（AEMs）不仅需要具备高效的离子传导能力，还必须在高温和强碱性环境下保持良好的稳定性。这些性能直接关系到系统的运行效率和使用寿命，因此，如何通过合理的分子结构设计来调控AEMs的微观相分离形态，尤其是其中的亲水通道尺寸，成为研究的重点之一。目前，AEMs的研究主要集中在提高其离子传导性和碱性稳定性两个方面。传统的AEMs多采用聚醚类材料，如聚醚酮（PEK）、聚苯醚（PPO）和聚醚砜（PES）。然而，这类材料在碱性条件下容易受到亲核攻

  来源：Desalination

  时间：2025-11-22

• 太平洋北极地区悬浮的亚历山大藻（Alexandrium catenella）囊泡的时空分布模式及其影响

  在北极太平洋地区，一种名为*Alexandrium catenella*的有毒甲藻的休眠孢囊大规模积累，构成了对生态系统潜在的重大威胁。随着气候变暖和海冰的减少，这种孢囊可能更容易被唤醒并引发有害藻华（HABs）。目前，大多数孢囊分布在海底，但在某些情况下，它们也会被悬浮在水体中，从而能够通过洋流进行运输，或者经历更高的温度和光照条件，这些条件可能加速孢囊的萌发过程。通过对2020年秋季的调查，研究人员发现，孢囊在近海底水域中广泛存在，覆盖了海底孢囊沉积区，而在浅水、混合度高的站点，孢囊的悬浮现象更为显著，甚至在某些地方延伸至表层水域。从2017年到2019年，持续收集的沉降粒子显示了孢囊的季

  来源：Dendrochronologia

  时间：2025-11-22

• 有没有什么神奇的公式呢？团队规模和组成对学生跨专业社交以及团队绩效的影响究竟如何？

  本研究探讨了在跨专业教育（Interprofessional Education, IPE）活动中，团队规模和组成如何影响学生在跨专业价值观上的变化，以及标准化患者（Standardized Patients, SPs）和学生对团队表现的评价。通过一项回顾性、观察性的前后对照研究，研究者分析了参与者的反馈数据，并发现尽管团队规模和多样性在某些方面对学生的团队体验有影响，但它们并未显著改变跨专业价值观的提升程度或标准化患者的评价结果。跨专业教育已成为医疗健康领域的重要组成部分，旨在培养未来的医疗专业人员在多学科协作环境中有效工作的能力。它不仅帮助学生建立以患者为中心的护理理念，还提升了他们的沟通

  来源：Currents in Pharmacy Teaching and Learning

  时间：2025-11-22

• 从外在动机到内在动机：测试一种基于人工智能的动机访谈系统，以培养亲社会动机

  这是一项重要的研究，探讨了基于人工智能的动机访谈干预是否能够有效促进社会行为的持续改变。在当前社会中，行为改变是解决各种社会问题的关键，而传统的干预方式往往依赖于高强度的一对一治疗，这在资源和时间上都对广泛应用构成了限制。因此，研究者们试图通过开发一种基于自决理论的AI聊天机器人——Intrinsic AI，来提供一种更可扩展、更高效的替代方案。这项研究不仅验证了Intrinsic AI在短期内对社会行为动机的提升效果，也揭示了其在实现长期行为改变方面的局限性。Intrinsic AI是基于GPT-4模型，并结合了自决理论的核心原则进行调优的动机访谈聊天机器人。自决理论强调，个体的内在动机来源

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-11-22

• 用友善化解分歧：当用户感受到友好型人工智能的理解时，既会产生开放的态度，也会产生抵触情绪

  ### 促进理解与缓解社会分裂的实验研究在当前的社会环境中，许多关键议题如气候变化和公共卫生事件，常常面临一部分人群对问题的认知障碍。这种认知障碍不仅阻碍了有效的社会响应，还可能加剧社会分裂。研究者认为，通过增强人与人之间的理解，可以缓解这种分裂，但同时也要警惕这种做法可能强化现有观点的风险。为了探索这一可能性，本研究使用AI聊天机器人进行实验，旨在验证是否通过实验性的人际互动体验，人们在感受到被理解后，会更开放地接受相反的信息。#### 研究方法与设计本研究分为四个部分，总共招募了1839名参与者。参与者首先与AI聊天机器人进行6分钟的对话，随后阅读挑战其疫苗接种或气候变化观点的文章。这些对

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-11-22

• 抑郁者在在线社区中寻求支持的行为：匿名性、自我披露及隐私管理能力的作用

  Jesse King|Amy L. Gonzales|Laurent H. Wang加州大学圣塔芭芭拉分校，传播学系 - 加州大学圣塔芭芭拉分校，社会科学与媒体研究系，4005室，邮编93106-4020，美国摘要本研究借鉴了Luo和Hancock（2020）关于社交媒体中的自我披露与心理幸福感的关系框架，以及Büchi和Hargittai（2022）关于在研究社交媒体使用与幸福感时考虑数字不平等的模型，探讨了匿名性（包括允许的匿名性和自我匿名性）如何影响经历抑郁的人在在线社区中通过增加自我披露来寻求情感支持的行为，并测试了隐私技能的不平等如何调节这种寻求支持的过程。通过对抑郁人群的在线调查，

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-11-22

• 沉浸式虚拟现实中的自我调节学习：以一名职前教师的行为和认知为案例的研究

  虚拟现实（VR）技术作为一种新兴的教育工具，正在逐渐改变学习的方式。它提供了一种沉浸式和互动性的学习体验，使学习者能够以更加直观和生动的方式理解复杂的概念。然而，尽管其潜力巨大，VR在教育领域的主流接受度仍然有限。因此，研究学习者在初次接触VR环境时的自我调节学习（SRL）行为，对于推动这一技术在教育中的应用具有重要意义。自我调节学习是一种核心的学习理论框架，它涵盖了学习者在学习过程中所表现出的认知、情感和动机方面的自主调节能力。在数字化时代，学习环境日益复杂和不确定，SRL的能力显得尤为重要。研究表明，SRL能够帮助学习者更好地应对学习挑战，提升学习效果，并促进深层次的概念理解。特别是在多媒

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-11-22

• 青少年和年轻成年人的在线亲社会行为：在线情感支持和在线行动主义的年龄及性别差异模式

  在当今社会，青少年和年轻成年人的在线互动已成为他们社会生活的重要组成部分。随着互联网和数字平台的普及，这些群体不仅通过社交媒体与朋友、家人保持联系，还通过在线活动参与社会议题，展现出独特的社会行为模式。本研究旨在探讨青少年和年轻成年人在在线环境中展现的亲社会行为，特别是在线情感支持和在线行动主义，并进一步分析这些行为在年龄和性别上的差异，以及它们与线下亲社会行为之间的联系。在线亲社会行为可以被理解为个体通过数字平台进行的有益他人和社会的行为。这些行为不仅限于传统的线下互动，而是扩展到了网络空间，涵盖了更广泛的社会参与形式。例如，青少年可以通过社交媒体向朋友提供情感支持，如安慰、鼓励和倾听；同时

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-11-22

• 数字时代的道德判断：现实情境与群体归属感在青少年亲社会旁观者行为与反应中的作用

  虚拟现实技术的普及正在深刻改变青少年的日常生活和社交方式。这项研究旨在探讨不同虚拟现实（VR）和群体归属情境如何影响青少年对校园欺凌事件的亲社会旁观行为。通过分析388名14至17岁高中生（平均年龄15.52岁，标准差0.98，其中155名男生）的反应，研究发现，与现实情境相比，青少年在虚拟环境中表现出更强的亲社会行为倾向，包括更倾向于对欺凌行为做出负面评价、更可能采取行动阻止欺凌，以及更愿意在未来帮助受害者。此外，研究还揭示了群体归属感在虚拟与现实情境中的不同表现，特别是在虚拟环境中，青少年对群体外成员的亲社会行为更为积极。同时，重复性欺凌行为也显著影响了旁观者的反应，表明持续的负面行为更容

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-11-22

• 通过数据了解自己：利用数据驱动的可视化工具提升对 WhatsApp 互动情况的认知

  本研究探讨了人们对自己在WhatsApp上的短信行为的主观认知与客观数据之间的差异，并分析了个性化数据可视化是否能够改善这种认知。研究通过收集68名参与者提供的WhatsApp聊天元数据，结合问卷调查，评估了他们对自身短信行为的感知。研究发现，某些方面如绝对回复速度和聊天中的贡献度，参与者在获得可视化反馈后，其自我报告与客观数据之间的匹配度显著提高。然而，对于高峰活动时间以及回复速度相对联系人而言，这种匹配度已经相对准确，没有明显变化。此外，尽管两个主观估计（消息在聊天中的分布和全天候发消息）的自我报告分数有所变化，但它们与客观数据的匹配度并未显著改善。研究还评估了参与者在数据捐赠和个性化反馈

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-11-22

• 在基于人工智能的决策中个性化解释：个性化处理与个人偏好的契合（或不一致）所带来的影响

  在当前人工智能（AI）系统广泛应用的背景下，特别是在涉及重大利益的决策情境中，透明性和公平性成为了核心关注点。随着AI在贷款审批、招聘、教育评估等高风险决策中的应用日益增多，人们对于这些决策的不透明性产生了担忧，特别是在面临负面结果时，他们往往希望获得能够指导自己如何改善未来结果的可操作性解释。然而，可操作性并非绝对，其效果会因个体需求、偏好和情境的不同而有所变化。因此，个性化解释的引入成为一种应对这种主观差异的潜在解决方案。本文通过一个在线实验研究，模拟了贷款申请被拒绝的情境，探讨了解释的个性化和其与个体需求、偏好的匹配程度对受AI决策影响的个体反应的影响。研究采用了一种参与者内部设计，共有

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-11-22

知名企业招聘：