• Ru改性的Cu/SSZ-39催化剂在NH3-SCR反应中的低温活性和热稳定性得到提升

  本文聚焦于开发一种新型高效且稳定的催化剂体系，以解决氮氧化物（NOx）低温减排的工业需求。研究团队通过引入Ru元素对SSZ-39载体进行预修饰，合成了Cu-Ru_x/SSZ-39系列催化剂（x=0.5、1.0、1.5 wt%），重点考察了Ru掺杂对低温选择性催化还原（SCR）性能及稳定性的影响机制。**研究背景与核心挑战** NOx作为城市空气污染的主要成因，其减排技术面临双重挑战：一是传统V2O5-WO3/TiO2催化剂的高温特性（需300°C以上才能高效发挥作用）与工业实际需求存在温度窗口错配问题；二是现有铜基小孔 zeolite催化剂（如Cu/SSZ-39）在低温段（<200°C）活性

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-12-12

• C-F键和C-H键对丙烷和全氟丙烷在FAU型沸石上吸附的影响

  马尔特·门克（Malte Menk）|克里斯蒂安·布莱克（Christian Bläker）|克里斯托夫·帕塞尔（Christoph Pasel）|迪特尔·巴滕（Dieter Bathen）杜伊斯堡-埃森大学热过程工程系，Lotharstraße 1，D-47057 杜伊斯堡，德国摘要本研究旨在探讨碳-氟键和碳-氢键对吸附过程的影响。为此，我们使用全氟丙烷（C3F8）和丙烷（C3H8）在-20至25°C的温度范围内对FAU型沸石（NaX和CaNaX）进行了对比实验。通过傅里叶变换红外光谱（FTIR）测得的穿透曲线获得了纯组分和混合组分的等温线。此外，还利用理想吸附溶液理论（IAST）预测了混合

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-12-12

• 氨肟功能化壳聚糖/β-环糊精复合材料用于去除Cu2+、Pb2+和Zn2+

  该研究聚焦于开发新型复合吸附剂以高效去除工业废水中的重金属离子。研究团队通过创新性方法将β-环糊精与 amidoxime（氨基酮）双重功能基团引入壳聚糖基体，成功制备了壳聚糖-氨基酮接枝改性/β-环糊精复合材料（CTS-g-AO-β-CD），在去除铜离子（Cu²⁺）、铅离子（Pb²⁺）和锌离子（Zn²⁺）方面展现出显著性能优势。该材料不仅实现了两种功能基团协同增效，其结构设计还兼顾了吸附容量与再生稳定性，为工业废水处理提供了新思路。研究背景方面，全球工业化进程导致重金属污染问题日益严峻。传统处理方法如化学沉淀、膜分离等存在成本高、效率低或产生二次污染的缺陷。吸附法因其操作简便、成本低廉成为研究

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-12-12

• NiPt/SAPO-11催化剂用于茴香醚脱氧制环己烷：载体中Si/Al摩尔比对催化性能的影响

  本研究聚焦于通过调控SAPO-11载体中硅铝摩尔比（Si/Al）优化NiPt催化剂在异丙苯脱氧加氢（HDO）反应中的性能。SAPO-11因其独特的酸性特征和一维孔道结构，被广泛认为适用于HDO等催化过程，但载体酸性强度与结构完整性之间的平衡仍需深入探索。研究团队通过合成不同Si/Al比（0.075至0.60）的SAPO-11载体，并负载5%Ni和0.5%Pt，系统考察了载体酸性、金属分散度与催化性能的关联性。### 关键发现与机制解析1. **载体结构演变与酸性调控** SAPO-11的结晶度随Si/Al比增加显著降低，高Si/Al（0.60）的SP(0.60)样品出现大量非晶态SiO

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-12-12

• 负载在多孔矿物上的Cu-Co氧化物用于丁酸乙酯的催化氧化：颗粒分散性、催化性能及氧化机理

  本研究聚焦于天然多孔矿物作为过渡金属氧化物催化剂载体的应用潜力，重点探讨了三种不同孔径结构的矿物（微孔的层状黏土矿物、介孔的纳米管状黏土矿物和大孔的硅质矿物）对Cu-Co氧化物分散性及催化氧化性能的影响机制。研究团队通过系统表征与反应性能测试，揭示了多孔结构特性与催化效率之间的内在关联，为开发高效低成本的工业催化剂提供了新思路。一、研究背景与意义随着工业发展，挥发性有机化合物（VOCs）导致的空气污染问题日益严峻。传统处理方法存在能耗高、二次污染或成本过高等缺陷，催化氧化技术因其环保性和经济性成为研究热点。当前主流催化剂依赖贵金属（如Pt、Ag），但高成本限制了其应用。相比之下，以Co₃O₄为

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-12-12

• 高效合成具有明确有序结构、介孔性且酸度可调的铝硅酸盐

  本研究聚焦于直接液晶模板法（DLCT）合成有序介孔铝硅酸盐（OMAS）的体系化探索，重点考察铝浓度及聚合温度对材料结构、孔道特性与表面酸性的影响。通过综合运用X射线散射、核磁共振、扫描电镜及酸碱滴定等多种表征手段，研究揭示了DLCT法在铝硅酸盐合成中的独特优势，并系统解析了材料性能与制备参数的关联规律。### 一、研究背景与意义介孔材料因其可调控的孔径尺寸和比表面积特性，在催化、吸附分离等领域具有重要应用价值。铝硅酸盐材料因表面酸性特性（Brønsted和Lewis酸位点）成为研究热点，但传统合成方法存在铝负载低、孔结构易破坏等问题。DLCT法利用表面活性剂胶束模板直接合成，避免了传统后处理工

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-12-12

• CeO₂添加对CuO/SBA-15吸附剂在湿条件下用于DeSOx过程性能的影响

  随着工业生产中化石能源的广泛使用，燃煤电厂等设施排放的硫化物气体对生态环境和人体健康造成显著威胁。硫氧化物（SOx）脱除技术已成为大气污染控制领域的重要研究方向。其中，基于金属氧化物吸附剂的再生式脱硫技术因其资源循环利用和成本效益优势备受关注。然而，现有铜基（CuO）吸附剂在潮湿环境中易出现性能衰减问题，这严重制约了其实际应用价值。针对这一技术瓶颈，法国高等阿尔萨斯大学的研究团队通过引入铈氧化物（CeO₂）与CuO形成复合体系，系统研究了铈掺杂比例与温度对脱硫性能的影响规律，为开发高稳定性的工业级脱硫材料提供了新思路。在基础研究方面，铜基吸附剂因其独特的氧化还原特性受到学界重视。CuO在400

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-12-12

• 通过尿素辅助燃烧合成高介电常数（k）的ZrO₂栅极介质，实现低热预算条件下的ZnO TFTs制备

  本文报道了一种结合尿素辅助溶液燃烧合成（SCS）与LCD基立体光刻无掩模印刷的创新技术，成功制备了低温（200°C）高介电常数（k≈12.9）氧化锆（ZrO₂）薄膜及其基于的薄膜晶体管（TFT）。该技术突破传统高k介质制备依赖高温退火（400°C以上）的限制，同时通过数字化光刻实现微米级精确的电极与通道图案化，显著提升了柔性电子器件的加工灵活性和成本效益。**1. 技术背景与研究意义** 薄膜晶体管作为柔性电子器件的核心组件，在可穿戴设备、传感器阵列和折叠显示等领域具有重要应用价值。其性能受制于多个关键因素：首先，传统SiO₂介电层存在高阈值电压和漏电流问题，而高k介质（如ZrO₂）可通过增

  来源：Micro and Nanostructures

  时间：2025-12-12

• 2000年至2020年间菲律宾农业生产用地向建成区转变的情况：空间分析及政策启示

  本研究以菲律宾2003年至2019年农业用地转建成区为研究对象，综合运用高分辨率地球观测（EO）数据和地理信息系统（GIS）技术，系统揭示了土地转换的时空特征、政策关联及治理挑战。研究团队通过多学科交叉方法，创新性地将国际通用的GLAD cropland和built-up datasets本土化适配，并引入专家标注验证机制，最终形成具有实践价值的土地管理决策支持体系。### 一、研究背景与科学价值菲律宾作为典型的人口过载型农业国，正面临双重压力：2024年人口已达1.13亿，预计2050年激增至1.42亿；同期农业用地被侵蚀速度超出自然恢复能力。这种矛盾在热带气候区尤为突出，频繁的台风与洪涝不

  来源：Land Use Policy

  时间：2025-12-12

• 用于无线传感器网络（WSNs）中安全数据传输的最优树聚类节能算法

  无线传感器网络（WSNs）作为现代人工智能系统的重要数据感知层，其高效稳定的通信架构与安全机制设计始终是学术界和工业界的核心议题。本文聚焦于WSNs在能量约束下的安全数据传输优化问题，通过创新性的树状分簇与动态安全检测机制的结合，提出OTCEE算法框架。该研究从网络拓扑结构、数据聚合机制和攻击防御体系三个维度构建了解决方案，在理论创新与实践验证层面均取得突破性进展。一、技术背景与问题分析WSNs由大量微型传感器节点构成自组织网络系统，具有典型的三维空间拓扑特征和动态能耗特性。在军事侦察、工业物联网、智慧医疗等应用场景中，网络的生命周期和信息安全等级直接决定系统可靠性。现有研究多集中于单层级路由

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-12

• 一种去偏原型网络，采用放宽的对比蒸馏策略，用于旋转机械的少样本领域增量故障诊断

  随着工业系统复杂度的提升，旋转机械的故障诊断面临双重挑战：一方面需应对有限标注数据的采集难题，另一方面需适应动态变化的工况环境。现有研究多从单一角度切入，导致模型在实际部署中普遍存在三大核心缺陷：首先，基于批量训练的模型难以适应持续流式数据中的分布偏移问题，其次，传统增量学习框架存在知识迁移断层和灾难性遗忘现象，最后，现有解决方案在标注稀缺条件下容易陷入过拟合陷阱。针对上述瓶颈，研究者提出了一种融合偏差校正原型网络与渐进式对比蒸馏的创新架构，旨在构建具备持续适应能力的故障诊断系统。在数据稀缺性方面，传统原型网络因过度依赖显式特征指导，容易陷入"捷径特征依赖"困境。实验表明，当标注样本量低于50

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-12

• 一种高效且可解释的深度学习模型，用于妇科癌症的多类分类

  多标签学习中的标签缺失问题及其创新解决方案研究一、研究背景与问题提出多标签学习作为机器学习的重要分支，广泛应用于图像标注、文本分类和生物信息学等领域。这类任务的核心在于建立样本特征与多标签之间的映射关系，但实际应用中常面临标签缺失问题。据统计，超过60%的实际标注数据存在不完整情况，这些缺失值不仅影响模型训练效果，还可能引发错误传播和标签误判。现有研究主要采用预处理、矩阵补全和同步恢复三种策略，但存在明显局限：1. 预处理方法（如零填充、均值填充或k近邻补全）虽然计算高效，但往往忽视标签间的语义关联和多样性，导致补全结果偏离真实标签分布。实验表明，当标签缺失率超过30%时，这类方法的有效性下降

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-12

• 文本引导的参数高效微调：一种适用于预训练视觉模型的解耦框架

  预训练视觉模型（PVMs）通过大规模监督或自监督训练实现了跨任务的泛化能力，但其全参数微调在计算资源和存储成本上面临严峻挑战。近年来，参数高效微调（PEFT）方法通过仅更新视觉主干网络中极小比例的参数（如LoRA、Adapter等），在保留模型通用性的同时显著降低训练开销。然而，现有PEFT方法存在两大核心缺陷：其一，过度依赖视觉信号本身，缺乏外部语义知识的灵活整合；其二，难以适应细粒度分类（如区分特定型号飞机）和跨领域迁移（如图像与工程制图对比）等复杂场景。针对这些问题，研究者提出了一种名为Text-Guided Parameter-Efficient Fine-Tuning（TGT）的创新

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-12

• 基于高效多视角特征融合的面向社交网络的综合文本隐写分析

  本文聚焦于社交媒体平台中碎片化文本隐写分析的技术突破。针对当前单文本检测方法在应对大规模社交网络数据时的效率不足与精度缺陷，研究团队创新性地提出基于多视角特征融合的聚合文本隐写分析框架ATS-MPFF。该模型通过三个关键创新点实现了检测效率与准确率的协同提升，为应对复杂网络环境下的隐蔽信息传播提供了新思路。在技术背景方面，社交网络日均产生的文本数据量已突破百亿级别。研究数据显示，用户单日发布的文本通常由多个短文本片段构成，这些碎片化文本往往包含大量非标准语言特征（如缩写、拼写错误、网络用语等），传统检测方法因依赖完整语义单元而难以有效识别。更严峻的是，实际社交场景中隐写文本占比极低（通常低于0

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-12

• 亲水相互作用液相色谱法衍生的疏水指数（平均log KOW），用于提高对膜污染溶解有机物的来源鉴别能力

  水处理中溶解有机物（DOM）来源解析与膜污染控制技术研究进展（全文约2180字符）一、研究背景与问题提出水体中DOM的复杂性及其对膜分离技术的影响已成为水处理领域的重要研究课题。DOM作为主要膜污染物质，其来源解析直接影响水质管理和工艺优化。传统检测手段如紫外可见光谱（UV-Vis）、荧光光谱分析（如HIX/BIX/FI参数）及分子尺寸分级技术存在三大缺陷：首先，光学指标易受水体成分动态变化影响，检测结果稳定性不足；其次，分子尺寸分类存在交叉干扰，难以准确区分不同来源DOM；再次，现有方法对混合体系中DOM协同作用机制缺乏有效解析。本研究针对上述问题，创新性地引入基于亲水相互作用液相色谱（HI

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-12-12

• 氧化锌辅助的光催化降解含有罗丹明B染料和对乙酰氨基酚药物的混合废水，该过程由酸性蓝25染料作为催化剂促进

  水处理领域近期取得突破性进展，一项创新性研究通过构建"污染-污染"协同降解体系，为解决复杂水污染问题提供了新思路。该研究由印度REVA大学物理系团队主导完成，其核心创新在于利用亚甲基蓝（AB25）作为自降解媒介，在无催化剂条件下实现罗丹明B（RhB）染料和扑热息痛（PCT）药物的分步降解，并在引入催化剂ZnO后显著提升处理效率。研究团队构建了多维度实验体系，包含单一、二元及三元污染物的对比研究。在基础实验条件下，AB25自身在光照下呈现显著自降解特性，其分子结构中的发色团在紫外激发下产生自由基链式反应，通过Fenton-like氧化和光催化协同作用实现自身分解。这种自催化效应为后续污染物降解奠

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-12-12

• 基于内容先验和密集残差连接驱动的变压器的盲压缩图像扩散恢复

  在数字图像处理领域，JPEG压缩技术的广泛应用也带来了显著的视觉质量退化问题。这一技术自20世纪90年代成为行业标准后，其基于离散余弦变换（DCT）和量化分块压缩的特性，导致相邻图像块间的信息不连续性，最终形成块状伪影、边缘模糊等典型压缩失真现象。当前盲压缩图像恢复（Blind CIR）面临双重挑战：一方面需要在不依赖预设质量因子（QF值）的前提下实现高质量恢复，另一方面需克服传统方法在细节重建和全局一致性方面的局限性。针对这些问题，Yue等人提出的BCDR模型通过融合内容先验学习与扩散模型优化机制，构建了具有创新性的多阶段处理框架。从技术演进角度分析，早期基于卷积神经网络（CNN）的恢复方法

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-12-12

• 浅层岩浆的排气和结晶过程引发了次普林尼式玄武岩喷发

  法国中部火山带南部的La Vache和Lassolas火山锥是研究基性熔岩喷发动力学的重要案例。这两座单次喷发形成的火山锥（形成年龄约8600年前）经历了复杂的喷发序列，包括Subplinian阶段、两次强烈的Strombolian喷发和一次流动相。研究团队通过物理性质分析和岩相学对比，揭示了浅层岩浆演化对喷发强度的影响机制。火山锥的岩性特征呈现显著分异。在爆炸性喷发阶段形成的火山碎屑物可划分为四大岩相：富气相（Fg，气孔率59%）和三种富晶相（Fmc、Fc、Fd，气孔率14-21%，晶含量38-56%）。其中Fmc相具有独特的微晶化特征，其晶粒尺寸介于微晶（<50μm）和晶簇（50-200μ

  来源：Journal of Volcanology and Geothermal Research

  时间：2025-12-12

• 经认证的 Historically Black Colleges and Universities（HBCU）外科专业毕业生教育成果的多中心评估

  Cassie P. Bowers | Meave Otieno | Kimberly Miller-Hammond | David Anderson | Jenaye Burrows | Brandon W. Henry | Douglas Fletcher | Shaneeta Johnson | Christine E. Nembhard | May C. Tee华盛顿特区霍华德大学医学院外科系研究目的本研究旨在探讨来自经认证的历史悠久的黑人学院和大学（HBCU）外科住院医师项目的教育成果及流失情况。研究设计我们查阅了所有目前经认证的HBCU普通外科住院医师项目自项目启动以来的所有毕业生记

  来源：The Journal of Supercritical Fluids

  时间：2025-12-12

• 代谢综合征对乳腺整形手术术后结局的影响：一项全国性分析

  罗德里戈·波尔图格兹（Rodrigo Portuguez）|安舒米·德赛（Anshumi Desai）|伊莎贝拉·维内罗（Isabella Venero）|丹尼尔·托里科（Daniel Torrico）|吉杜·安东尼奥·瓜尔特（Jiddu Antonio Guart）|卡米拉·弗兰科（Camila Franco）|加布里埃尔·德·拉·克鲁兹·库（Gabriel De La Cruz Ku）秘鲁利马市南方科学大学（Universidad Científica del Sur）摘要引言代谢综合征（MetS）是一种由肥胖、高血压、血糖异常、高甘油三酯和低高密度脂蛋白（HDL）胆固醇组成的疾病，全球约

  来源：Journal of Polymer Materials

  时间：2025-12-12

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